來(lái)源：第一財(cái)經(jīng)

2024.11.21

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導(dǎo)讀：“在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上，大家比去年更務(wù)實(shí),、客觀,、科學(xué)、理性了,?！?/p>

作者 | 第一財(cái)經(jīng) 鄭栩彤

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎來(lái)參加2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)，從邁入烏鎮(zhèn)景區(qū)開(kāi)始,，他身邊總圍繞著一群人,，他還給自己安排了至少兩場(chǎng)論壇和一場(chǎng)采訪。近一年來(lái),，周鴻祎成為不折不扣的“網(wǎng)紅”,，他的抖音賬號(hào)已經(jīng)發(fā)了1000多條視頻。

“前一段時(shí)間在抖音上希望流量好一點(diǎn),，偶爾有流量焦慮,，會(huì)看別人的視頻怎么做，一看就到半夜兩點(diǎn)才睡,，搞得睡眠習(xí)慣很不好,。”周鴻祎在采訪中說(shuō),。“很多人問(wèn)我在短視頻中胡說(shuō)八道是不是不務(wù)正業(yè),，我覺(jué)得搞流量不是不務(wù)正業(yè),，企業(yè)家應(yīng)該用行動(dòng)為企業(yè)發(fā)展尋找突破口?！?今日他又在烏鎮(zhèn)峰會(huì)的發(fā)言中表示,。

周鴻祎尤其喜歡在短視頻中談AI，他說(shuō)這是在“絮絮叨叨地科普”,。最近,，他樂(lè)于對(duì)外分享的觀點(diǎn)是，中國(guó)的AI企業(yè)更適合走專(zhuān)有大模型的道路,，他在烏鎮(zhèn)峰會(huì)期間反復(fù)強(qiáng)調(diào)企業(yè)不要一味跟隨OpenAI的路線,。

第一財(cái)經(jīng)記者在烏鎮(zhèn)峰會(huì)也見(jiàn)到了應(yīng)用廠商印象筆記董事長(zhǎng)兼CEO唐毅，他也在思考通用大模型和專(zhuān)用大模型在商業(yè)應(yīng)用時(shí)的差別,，他告訴記者,，在一些比較垂直專(zhuān)業(yè)的場(chǎng)景，專(zhuān)用模型質(zhì)量會(huì)更好,、成本更低,。唐毅談到OpenAI的做法和一些AI應(yīng)用廠商面對(duì)落地場(chǎng)景時(shí)的實(shí)際考慮,。總體而言,，唐毅發(fā)現(xiàn),，業(yè)界對(duì)AI期待值還是很高，不同的是在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上,，大家比去年更務(wù)實(shí),、客觀、科學(xué),、理性了,。

“不要被OpenAI牽著鼻子走”

AI是本屆烏鎮(zhèn)峰會(huì)的熱議話題，在展望AI給社會(huì)生產(chǎn)力帶來(lái)巨變的同時(shí),，一些互聯(lián)網(wǎng)廠商負(fù)責(zé)人開(kāi)始劃分不同AI發(fā)展路徑并試圖找到其中更適合的路徑,。

周鴻祎從中美AI企業(yè)的差異談起，他告訴記者,，他一直認(rèn)為中美人工智能發(fā)展差距不大,，原因是大模型四要素算力、算法,、軟件,、數(shù)據(jù)中，國(guó)內(nèi)企業(yè)與美國(guó)企業(yè)的差距主要在于算力,，也就是差距在芯片上,。目前，OpenAI走了AI發(fā)展的一條“明線”,，也就是通過(guò)堆算力,、數(shù)據(jù)、能源,、人力做超級(jí)人工智能。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎,。第一財(cái)經(jīng)記者鄭栩彤?dāng)z。

“去年我也為人工智能的通用性歡呼,，但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)通用人工智能最多是把大模型培養(yǎng)到大學(xué)（本科）畢業(yè)生的水平,，而不是專(zhuān)才的博士。GPT-5還做不出來(lái),，OpenAI又改做o1,，但o1解數(shù)學(xué)、物理題可以,，造航空發(fā)動(dòng)機(jī)不行,。”周鴻祎對(duì)記者說(shuō),，OpenAI的路線還未證明能走通,，且美國(guó)也只有五六家公司在走這條路，目前隨著自然數(shù)據(jù)逼近枯竭,、開(kāi)始使用合成數(shù)據(jù),，這些公司發(fā)現(xiàn)效果并未顯著提升，Scaling Law（縮放定律）遇到阻礙了,。

唐毅也發(fā)現(xiàn),，算力和數(shù)據(jù)“堆高”的路線遇到一些挑戰(zhàn)，能用的數(shù)據(jù)越來(lái)越少,，Scaling Law遇到問(wèn)題,。在現(xiàn)有模型架構(gòu)下，大算力,、大參數(shù)、大數(shù)據(jù)的路徑繼續(xù)走下去,，大模型的回報(bào)率在下降,。在商業(yè)回報(bào)層面，大量基座大模型和通用大模型的“賬”算不過(guò)來(lái),，面對(duì)這些挑戰(zhàn),，現(xiàn)階段業(yè)內(nèi)正在思考架構(gòu)算法如何創(chuàng)新、小模型表現(xiàn)怎么樣等,。

周鴻祎認(rèn)為,，中國(guó)廠商更適合走另一條“暗線”，即走專(zhuān)業(yè)化模型的道路。這條路線對(duì)算力要求不算太高且能落地,。谷歌做下圍棋的AlphaGo,、分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold、設(shè)計(jì)芯片的AlphaChip已證明了專(zhuān)業(yè)化道路的可行性,。中國(guó)企業(yè)要發(fā)揮工業(yè)門(mén)類(lèi)多,、工業(yè)鏈條長(zhǎng)的優(yōu)勢(shì)來(lái)獲取垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)做專(zhuān)業(yè)大模型。周鴻祎稱,，OpenAI的路徑長(zhǎng)遠(yuǎn)看目標(biāo)正確,，但不值得所有公司學(xué)習(xí)，國(guó)內(nèi)只需由阿里,、騰訊,、字節(jié)、百度這些有實(shí)力的大公司跟進(jìn),。

在數(shù)據(jù)方面,，周鴻祎認(rèn)為專(zhuān)用大模型相對(duì)大參數(shù)基礎(chǔ)大模型更有優(yōu)勢(shì)。OpenAI用大量公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型,，幾乎把世界上能找到的公開(kāi)數(shù)據(jù)都用了,，但這些數(shù)據(jù)不僅逼近耗盡，而且互聯(lián)網(wǎng)上很多數(shù)據(jù)質(zhì)量差,。業(yè)內(nèi)近期已重視起知識(shí)密度和知識(shí)質(zhì)量,，這種高密度、高質(zhì)量數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上找不到,，但立足于行業(yè),，專(zhuān)業(yè)大模型更容易獲得這些數(shù)據(jù)。在對(duì)算力依賴小的情況,，這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)讓專(zhuān)業(yè)大模型能力并不差,。

印象筆記作為知識(shí)管理應(yīng)用廠商，唐毅關(guān)注成本和效用,。他告訴記者,，公司做的是參數(shù)量比較少的專(zhuān)用模型，在數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè),，模型預(yù)訓(xùn)練,、調(diào)優(yōu)和場(chǎng)景控制好的情況下，訓(xùn)練成本和推理成本的“賬”可以算得過(guò)來(lái),。在考慮調(diào)用通用大模型API（接口）還是使用自己的專(zhuān)用模型之間,，需要考慮場(chǎng)景需求，在應(yīng)用場(chǎng)景很垂直,、很窄的情況下,，自有專(zhuān)用模型質(zhì)量和成本都會(huì)更優(yōu)。

“考慮要為AI投入多少時(shí)，‘賬’要算得過(guò)來(lái),，不能在完全看不到合理投入產(chǎn)出比的時(shí)候去投入,。除非追求的是AGI（通用人工智能），甚至認(rèn)為AI未來(lái)會(huì)替代人類(lèi),，就像OpenAI,，否則一定要在算得清‘賬’的情況下去解決用戶痛點(diǎn)?！碧埔阏f(shuō),。

周鴻祎表示，只要不追求萬(wàn)能大模型,，對(duì)參數(shù)要求就不用那么高,。近期國(guó)際上已出現(xiàn)一個(gè)把參數(shù)做小、降低算力要求的趨勢(shì),，最近他去美國(guó)見(jiàn)了很多VC（風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)）,，發(fā)現(xiàn)VC不投通用大模型了，而是投很多專(zhuān)用大模型公司,。周鴻祎告訴記者,，只要企業(yè)不被OpenAI“牽著鼻子走”，走自己的產(chǎn)品化之路,，擺脫算力上的壓制,，做好產(chǎn)業(yè)化落地沒(méi)問(wèn)題。

“用錢(qián)包投票比用眼球投票更重要”

近期一些大模型廠商開(kāi)始談?wù)摯竽Ｐ蛶?lái)的實(shí)際效用,。在近期的電話會(huì)議上,，騰訊管理層表示，AI給公司帶來(lái)了切實(shí)的好處,，但與一些美國(guó)公司的AI收入相比還有進(jìn)一步發(fā)展空間,。海外企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用AI用于提高業(yè)務(wù)效率等，而國(guó)內(nèi)相關(guān)生態(tài)還不算十分活躍,，因此公司AI方面的收入比一些美國(guó)云服務(wù)提供商低不少,。

國(guó)內(nèi)AI的需求是否仍不夠多？周鴻祎告訴記者,，中國(guó)企業(yè)和消費(fèi)者對(duì)AI的需求非常大,，現(xiàn)在感覺(jué)需求不大有幾個(gè)原因?！翱破兆龅貌粔?，很多企業(yè)家不了解AI所以不知道怎么用AI,，或者提出不合理的要求,，希望AI能解決所有問(wèn)題。”周鴻祎說(shuō),，在企業(yè)中要把場(chǎng)景分得很細(xì),，不要期望用一個(gè)模型解決所有問(wèn)題。此外,，現(xiàn)在大模型公司宣傳上和做法上也有問(wèn)題,，例如大模型宣傳偏向提高個(gè)人效率，給大家的感覺(jué)是能寫(xiě)小作文,、拍小視頻,，偏向娛樂(lè)。

“讓大模型回答諾貝爾獎(jiǎng)最年輕獲得者家鄉(xiāng)的溫度,，像這種問(wèn)題很多同行看了很興奮,，但我問(wèn)過(guò)很多傳統(tǒng)企業(yè)的老板，他們更想知道怎么解決煉鋼時(shí)省電等具體問(wèn)題,?！敝茗櫟t說(shuō)，大模型要聚焦解決實(shí)際問(wèn)題,。此外,，還要解決大模型太貴的問(wèn)題，大模型公司要告訴企業(yè)只有一塊顯卡,、兩塊顯卡也能用上AI,。

唐毅則告訴記者，作為應(yīng)用廠商,，對(duì)AI的投入要考慮到保持前沿不落下,，也要避免不惜一切代價(jià)沖上去。從實(shí)際效果看,，公司將AI功能放在收費(fèi)會(huì)員機(jī)制上,，能看到會(huì)員數(shù)量上升了，搭載AI功能后效果還不是“從1到10”,，但能實(shí)現(xiàn)“從1到1.5再到2”的改變,。

“到目前為止，業(yè)內(nèi)還沒(méi)能因?yàn)槌霈F(xiàn)一個(gè)通用大模型,，就出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)應(yīng)用,。我認(rèn)同的一個(gè)觀點(diǎn)是不一定要聚焦超級(jí)應(yīng)用，而是要聚焦超級(jí)場(chǎng)景,，將AI能力嵌入合適的場(chǎng)景中,。同時(shí)，不要單純通過(guò)投放來(lái)獲客,，有100萬(wàn)用戶規(guī)?？赡苓€不如擁有1000個(gè)付費(fèi)用戶,。除了要讓用戶‘用眼球投票’，更要讓用戶留得住,，并‘用錢(qián)包來(lái)投票’,。”唐毅告訴記者,。