一段時(shí)間以來，人工智能與各行各業(yè)日益走向融合,。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出,，開展“人工智能+”行動(dòng)，培育未來產(chǎn)業(yè),。眼下,，如何將人工智能強(qiáng)大的技術(shù)能力應(yīng)用到未來產(chǎn)業(yè)廣泛實(shí)踐中，促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展,，值得關(guān)注,。未來產(chǎn)業(yè)主要依托前沿科技和顛覆性技術(shù)，呈現(xiàn)出多主體合作推進(jìn),、多學(xué)科交叉融合,、投入成本大、跨行業(yè)協(xié)同配合等特點(diǎn),，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)的類腦智能,、量子信息、未來網(wǎng)絡(luò),，深?？仗飚a(chǎn)業(yè)的無人飛行器、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng),、深遠(yuǎn)海工程裝備,，生物產(chǎn)業(yè)的基因診療、腦科學(xué),，以及低碳產(chǎn)業(yè)的儲(chǔ)能,、碳捕獲、碳存儲(chǔ)等,，前景廣闊,。作為前沿技術(shù)領(lǐng)域的人工智能，憑借海量數(shù)據(jù)分析,、科學(xué)系統(tǒng)算法優(yōu)勢(shì),，能夠打破行業(yè)間專業(yè)壁壘，高效精準(zhǔn)識(shí)別未來產(chǎn)業(yè)中有前景的領(lǐng)域,，并在規(guī)劃實(shí)現(xiàn)路徑,、合理配置資源等方面提供建議。具體來講,，人工智能可以通過梳理海量數(shù)據(jù),，歸納整合上游產(chǎn)業(yè)配置、規(guī)劃前端科技研發(fā)計(jì)劃,，分析評(píng)估產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率,、預(yù)判產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)；分析下游產(chǎn)業(yè)需求,、市場(chǎng)需求,，在不確定環(huán)境下篩選出真正技術(shù)水平高、市場(chǎng)前景好,、發(fā)展?jié)摿Υ?、帶?dòng)效應(yīng)強(qiáng)的未來產(chǎn)業(yè)。由此,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上中下游貫通,、資源合理配置，穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性,。也要看到,，與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)“人工智能+未來產(chǎn)業(yè)”發(fā)展目前還存在一些短板弱項(xiàng),。例如,，產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)零部件、核心軟件,、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝,、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、人工智能的技術(shù)創(chuàng)新等受制于人,，既通人工智能又懂未來產(chǎn)業(yè)的人才比較缺乏,，等等。在未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中,，如何精準(zhǔn)發(fā)揮“人工智能+”效應(yīng),，模擬和預(yù)測(cè)各種未知環(huán)境,，引領(lǐng)相關(guān)領(lǐng)域不斷突破技術(shù)瓶頸，是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期需要著重解決的問題,。一方面,，堅(jiān)持整體謀劃，形成應(yīng)用合力,。立足數(shù)據(jù),、算法和算力等核心要素，超前部署前沿技術(shù),。布局人工智能基礎(chǔ)性研究,，強(qiáng)化重大前沿技術(shù)項(xiàng)目遴選與論證。打造未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用平臺(tái),，在自主可控的基礎(chǔ)上,，拓展技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，注重提升科技成果產(chǎn)業(yè)化,、市場(chǎng)化能力,，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)成果高效轉(zhuǎn)化,。規(guī)避“信息迷霧”“算法黑箱”引起的科技安全等風(fēng)險(xiǎn),，采取協(xié)同攻關(guān)模式，集中優(yōu)勢(shì)力量加快基礎(chǔ)軟硬件,、關(guān)鍵材料等的突破,。系統(tǒng)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)與行業(yè)規(guī)范，建設(shè)全鏈條風(fēng)險(xiǎn)管控體系,，從政策,、技術(shù)、人才等多維度筑牢未來產(chǎn)業(yè)安全底線,。另一方面,，結(jié)合各地區(qū)實(shí)際，因地制宜,，量力而行,。“人工智能+未來產(chǎn)業(yè)”的技術(shù)往往具有顛覆性,、前瞻性特征,，也具有很強(qiáng)的不確定性，投資巨大,，也許需要耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間才會(huì)有收獲,，甚至還可能出現(xiàn)徒勞無功的情況。基于此,，率先布局未來產(chǎn)業(yè)的地區(qū),，應(yīng)從科研基礎(chǔ)扎實(shí)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的地區(qū)中選擇,，隨后再輻射帶動(dòng)其他相關(guān)區(qū)域,。各地要立足本地區(qū)特點(diǎn)，聚焦核心優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,，找到人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)的著力點(diǎn)與突破口，從而在細(xì)分領(lǐng)域形成錯(cuò)位發(fā)展,。 （作者：譚澤宇 潘 強(qiáng) 來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）