光明網(wǎng)訊（記者 雷渺鑫）2月19日下午,，由世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能專業(yè)委員會（以下簡稱“專委會”）主辦的“人工智能賦能科學(xué)研究”研討會在北京召開,。會上，專委會主任委員,，中國科學(xué)院自動化研究所研究員曾毅表示，在推進人工智能賦能科學(xué)的同時,，要思考現(xiàn)代人工智能技術(shù)能否更好支持未來科學(xué)發(fā)現(xiàn),，以及它與人類智能的區(qū)別。包括為了更好地借人工智能推動科學(xué)發(fā)展,，我們對于人工智能未來的期待應(yīng)當(dāng)做哪些根節(jié)點性的工作和關(guān)鍵改進,。
專委會主任委員,，中國科學(xué)院自動化研究所研究員曾毅,。光明網(wǎng)記者 潘迪/攝曾毅認為，科學(xué)本身對人工智能是有期待的,，它既可作為推進科學(xué)發(fā)明發(fā)現(xiàn)的范式,，也能作為輔助科學(xué)家的工具。不過,，當(dāng)下人工智能只是看似智能的信息處理工具,，常犯人類不會犯的錯誤,，真正科學(xué)意義上的人工智能尚未形成，需要多學(xué)科交叉理解來塑造,。他表示,，有人認為人工智能進展顯著，行為已接近人類,，但行為相似不代表智能機制能經(jīng)受考驗,。例如，人工智能在簡單問題上也會以不可預(yù)知的方式犯錯,，圖像生成也存在與預(yù)期不符的情況,。“現(xiàn)在很多基于大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計和大算力的人工智能雖發(fā)展迅速,，但離科學(xué)意義上的人工智能和通用人工智能還有很大差距,。”在曾毅看來,，人工智能不能僅停留在工具層面,，真正科學(xué)意義上的計算智能或基于自然機制的人工智能，其學(xué)習(xí),、發(fā)育和演化不能完全簡化為計算,，而是在高度交互環(huán)境中經(jīng)數(shù)億年演化塑造的。曾毅表示,，AI4S的啟發(fā)源于多學(xué)科,，科研人員不僅要提供便捷工具，更要基于自然機制打造賦能科學(xué)發(fā)展的智能工具,。通過具體案例可知,，智能不能僅停留在功能和行為模擬上，自然演化塑造的結(jié)構(gòu),、機制與功能的深度協(xié)同才構(gòu)成科學(xué)意義的智能,。“現(xiàn)代人工智能雖可輔助科學(xué)發(fā)明創(chuàng)造,，但一個仍會犯人類不犯的錯的人工智能,，還稱不上‘人工智能時代’，仍處于‘人類時代’,?！痹銖娬{(diào)，在科學(xué)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明過程中,，部分可借助人工智能的,，就用其去做輔助，但另一部分仍需依靠科學(xué)家及公眾與社會的互動。來源：光明網(wǎng)
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