光明網(wǎng)訊（記者 雷渺鑫）2月19日下午,，由世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“專委會(huì)”）主辦的“人工智能賦能科學(xué)研究”研討會(huì)在北京召開。會(huì)上,，專委會(huì)主任委員,，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅表示，在推進(jìn)人工智能賦能科學(xué)的同時(shí),，要思考現(xiàn)代人工智能技術(shù)能否更好支持未來(lái)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，以及它與人類智能的區(qū)別,。包括為了更好地借人工智能推動(dòng)科學(xué)發(fā)展,，我們對(duì)于人工智能未來(lái)的期待應(yīng)當(dāng)做哪些根節(jié)點(diǎn)性的工作和關(guān)鍵改進(jìn)。
專委會(huì)主任委員,，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員曾毅,。光明網(wǎng)記者 潘迪/攝曾毅認(rèn)為，科學(xué)本身對(duì)人工智能是有期待的,，它既可作為推進(jìn)科學(xué)發(fā)明發(fā)現(xiàn)的范式,，也能作為輔助科學(xué)家的工具。不過(guò),，當(dāng)下人工智能只是看似智能的信息處理工具,，常犯人類不會(huì)犯的錯(cuò)誤，真正科學(xué)意義上的人工智能尚未形成,，需要多學(xué)科交叉理解來(lái)塑造,。他表示，有人認(rèn)為人工智能進(jìn)展顯著,，行為已接近人類,，但行為相似不代表智能機(jī)制能經(jīng)受考驗(yàn)。例如,，人工智能在簡(jiǎn)單問(wèn)題上也會(huì)以不可預(yù)知的方式犯錯(cuò)，圖像生成也存在與預(yù)期不符的情況,?！艾F(xiàn)在很多基于大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和大算力的人工智能雖發(fā)展迅速，但離科學(xué)意義上的人工智能和通用人工智能還有很大差距,?！痹谠憧磥?lái)，人工智能不能僅停留在工具層面,，真正科學(xué)意義上的計(jì)算智能或基于自然機(jī)制的人工智能,，其學(xué)習(xí),、發(fā)育和演化不能完全簡(jiǎn)化為計(jì)算，而是在高度交互環(huán)境中經(jīng)數(shù)億年演化塑造的,。曾毅表示,，AI4S的啟發(fā)源于多學(xué)科，科研人員不僅要提供便捷工具,，更要基于自然機(jī)制打造賦能科學(xué)發(fā)展的智能工具,。通過(guò)具體案例可知，智能不能僅停留在功能和行為模擬上,，自然演化塑造的結(jié)構(gòu),、機(jī)制與功能的深度協(xié)同才構(gòu)成科學(xué)意義的智能?！艾F(xiàn)代人工智能雖可輔助科學(xué)發(fā)明創(chuàng)造,，但一個(gè)仍會(huì)犯人類不犯的錯(cuò)的人工智能，還稱不上‘人工智能時(shí)代’,，仍處于‘人類時(shí)代’,。”曾毅強(qiáng)調(diào),，在科學(xué)發(fā)現(xiàn)和發(fā)明過(guò)程中,，部分可借助人工智能的，就用其去做輔助,，但另一部分仍需依靠科學(xué)家及公眾與社會(huì)的互動(dòng),。來(lái)源：光明網(wǎng)
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