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人民網(wǎng)

「財經(jīng)分析」“ChatGPT”爆火或?qū)⑼苿尤斯ぶ悄苌逃么笠?guī)模普及

新華財經(jīng)北京2月8日電(郭興華)截至2月8日,,A股市場ChatGPT概念板塊在一周時間內(nèi),,上漲超過20%,,成為春節(jié)后資本市場最火爆的板塊,。這項源于美國的人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品,,為何會引爆我國的資本市場?伴隨市場熱情的高漲,,在用戶端ChatGPT也面臨著“作業(yè)論文抄襲”“信息垃圾泛濫”“虛假信息傳播”等負(fù)面指責(zé),。我們正在經(jīng)歷的是資本市場又一輪“泡沫”幻影的概念炒作,,還是AI將全面改變社會面貌的臨界點?

“隔空畫餅”無人問與“嗷嗷待哺”排長隊

對比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)前幾輪的資本市場泡沫邏輯,,新的信息技術(shù)出現(xiàn)引發(fā)了市場對商業(yè)模式創(chuàng)新的極大期待,在滾雪球的財富效應(yīng)下,,資本市場的價值發(fā)現(xiàn)功能逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本狂熱。這一切的出發(fā)點都是基于對未來市場需求的預(yù)判,,也就是基于對未來市場大餅的美味想象,。而當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)沒能開辟新的市場需求,,或者說對市場需求理解有偏差,,即便技術(shù)成熟也沒有搶占預(yù)期的市場份額時,,泡沫就出現(xiàn)了。

AI概念在資本市場上也同樣經(jīng)歷了起起伏伏,,在2019年中國市場上AI投資進(jìn)入低谷,。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,,2017年,、2018年人工智能投資數(shù)量分別為619件,、651件,,而2019年這一數(shù)據(jù)驟降至331件,。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在2020年曾表示,“有三個AI專家就能估值7億,、靠AI概念忽悠投資人的時代已經(jīng)過去了,?!贝撕?,市場更加看重AI落地場景的市場價值,,AI技術(shù)的發(fā)展更加偏向?qū)S没晚椖炕?,AI逐漸淪為成熟產(chǎn)業(yè)的一個插件和配角,。

直到ChatGPT橫空出世,,供不應(yīng)求,。據(jù)報道,,ChatGPT為人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天機器人,上線短短5天,注冊用戶數(shù)就超過100萬(Facebook積累同樣數(shù)量的用戶花了10個月),;上線兩個月后,,用戶破億,打破了Twitter保持的9個月記錄,,成為史上增長最快的消費者應(yīng)用。經(jīng)筆者親自測試,,目前OpenAI已經(jīng)暫停了來自中國的新用戶注冊,,部分賬號經(jīng)過開發(fā)者包裝后,,在國內(nèi)市場租售二級賬號,,包月30元,、50元甚至更高,還不支持多輪對話,,并且對答案返回字?jǐn)?shù)有限制,。某寶上也有大量ChatGPT賬號和鏡像賬號服務(wù)產(chǎn)品售賣,,部分產(chǎn)品月銷過萬。

這次資本市場的想象力落在了現(xiàn)實后面,,巨量的市場需求在推動供給側(cè)和資本側(cè)務(wù)必要有所動作了。瑞銀發(fā)布報告感嘆道,,在過去20年里,根本找不到像ChatGPT這樣能夠快速累計用戶的應(yīng)用程序,。

“聊天模式”降低AI門檻,“通用技術(shù)”雛形顯現(xiàn)

ChatGPT的使用方式就如同使用社交軟件與朋友聊天,,不需要具備任何特殊的信息技術(shù)操作技能,。Chat表示這是一款能夠分析、處理,、生成自然語言的人工智能模型,,其中GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型)的縮寫,。預(yù)訓(xùn)練,,表示這款人工智能吃掉的數(shù)據(jù)是提前準(zhǔn)備好的,,并沒有實時聯(lián)網(wǎng),,因此在回答近期發(fā)生的事情時,,會常常給出錯誤的回答,。

與一般的AI產(chǎn)品結(jié)構(gòu)差不多,ChatGPT也主要分為模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)兩部分,。根據(jù)資料顯示,,GPT的底層模型是基于谷歌公司2017年開發(fā)的Transformer模型,也就是字母“T”代表的意思,。與一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不同,,T模型可以非常有效地進(jìn)行并行化操作,這就意味著T模型具有良好的擴展性,,如果具備巨大且高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,,將可以訓(xùn)練出超大模型,。

每一代GPT模型的復(fù)雜度都呈現(xiàn)了指數(shù)型的增長,。據(jù)披露,GPT模型發(fā)布了4個版本,,2018年6月發(fā)布的GPT-1具有12層Transformer,,模型參數(shù)數(shù)量為1.17億,預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量約5G,;2019年2月的GPT-2具有48層,,參數(shù)量為15億,數(shù)據(jù)量約40G,;2020年5月的GPT-3具有96層,,參數(shù)量為1750億,數(shù)據(jù)量約45T,。2022年11月最新發(fā)布的ChatGPT還尚未公布相關(guān)數(shù)據(jù),,估計調(diào)用的算力和存儲規(guī)模將會更大。

目前大量自媒體和網(wǎng)友曬出了ChatGPT的各種用途,。第一項做作業(yè),,調(diào)查顯示,截至2023年1月,,美國89%的大學(xué)生在用ChatGPT做作業(yè),。第二項考試,美國SAT和ACT都能拿到不錯的分?jǐn)?shù),。第三項輔助程序員Debug,,表現(xiàn)居然超過了專業(yè)的查找編程錯誤的軟件。此外,,寫代碼,、寫詩,、寫歌、寫段子,、輔助設(shè)計,、撰寫固定套路的文案等等,被不少粉絲稱為“萬能個人助理”,。T模型最初的設(shè)計目標(biāo)就是自動翻譯,,因此GPT在多種語言環(huán)境下都有不錯的表現(xiàn)。

通過新華財經(jīng)的梳理和對比,,GPT在以下商業(yè)場景都可以取得降本增效的不熟表現(xiàn),。寫作助手,輔助列提綱,、寫內(nèi)容,、拓展思路。程序員助手,,寫代碼,、查缺補漏。AI客服,,包括專業(yè)技術(shù)客服,,可以提供更接近真人的問答服務(wù)。AI電話推銷,,更高效的溝通效率,,篩選目標(biāo)客戶。問題排查,,輔助現(xiàn)場維修施工人員確認(rèn)故障原因,。與繪圖AI結(jié)合,還可以提供輔助繪圖的輸出能力,。

“負(fù)面效應(yīng)”可控,,“降本擴容”將激活周邊業(yè)態(tài)

ChatGPT遭到了投訴主要分為兩個方面,“信息垃圾”和“能力限制”,?!靶畔⒗钡牟涣加绊懓ǎ珹I作業(yè),、AI論文之類的學(xué)術(shù)欺詐和同質(zhì)化的AI內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)帶來的信息迷霧,。此類問題目前已經(jīng)迅速得到了回應(yīng),目前已經(jīng)有成熟的工具可以用來檢測一段文本是否由AI生成,,類似學(xué)術(shù)論文的查重功能,,不少博客網(wǎng)站和學(xué)術(shù)期刊已經(jīng)禁止刊發(fā)AI自動生成的文章了。

針對能力限制的投訴主要包括,回答中出現(xiàn)了事實性錯誤,,輸出了偏見或歧視性的內(nèi)容,,或者對2021年以后發(fā)生的事情不了解。這些問題可以借助模型層級,、參數(shù)的調(diào)整,,以及借助與搜索引擎技術(shù)的結(jié)合,來給出更完美的答案,。GPT經(jīng)過與億萬網(wǎng)友的互動迭代進(jìn)化后,,隨著投入進(jìn)一步加大,這些問題都將逐步得到解決,。

ChatGPT讓業(yè)界意識到通用AI技術(shù)已經(jīng)突破了大規(guī)模商用的臨界點,,資源迅速向AI賽道集聚,上下游產(chǎn)業(yè)都將獲利,。北美時間2月6日(周一),,谷歌母公司宣布當(dāng)天將開始內(nèi)測競品BARD,預(yù)計幾周后面向公眾開放,。北京時間2月7日(周二),,百度公司也宣布類似產(chǎn)品“文心一言”預(yù)計3月份完成內(nèi)測并正式上線。北美時間2月7日(周二),,微軟發(fā)布了新版搜索引擎,,采用了OpenAI的最新技術(shù),技術(shù)上相比ChatGPT更為先進(jìn),。

除了獨立研發(fā)外,對AI相關(guān)項目的投資力度也在加大,。英國《金融時報》2月3日報道,,谷歌已向人工智能初創(chuàng)公司Anthropic投資了近4億美元,后者正在研發(fā)測試ChatGPT的競爭產(chǎn)品,。微軟宣布擴大同OpenAI的合作,,將向OpenAI投資數(shù)十億美元?!度A爾街日報》報道稱,,臉書母公司Meta也計劃2023年在數(shù)據(jù)中心上額外投入40億至50億美元,全部用于人工智能,。數(shù)據(jù)顯示,,亞馬遜部署的機器人數(shù)量正在快速增加,每天增量達(dá)到1000個左右,。

對于ChatGPT熱潮帶來的投資機遇,,機構(gòu)普遍認(rèn)為,2023年有望成為AIGC發(fā)展大年,ChatGPT將為計算機基礎(chǔ)設(shè)施,、算力等上游技術(shù),、代碼機器人等下游帶來巨大需求。此外,,除了NLP模型涉及的硬件資源投資將增長,,類似百度知道、知乎的高質(zhì)量可用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集的價值也將凸顯,。

傳媒,、電商、影視,、娛樂等多項數(shù)字化程度高,、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)也將取得更大的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟學(xué)家陳曉華認(rèn)為,,AIGC未來將成為互聯(lián)網(wǎng)乃至元宇宙重要內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,。此外,在相對專業(yè)的領(lǐng)域,,搜索引擎,、客服回復(fù)信息的瑕疵可能導(dǎo)致法律風(fēng)險,針對AIGC糾紛相關(guān)法律咨詢和服務(wù)的需求也將增加,。陳曉華指出,,AI生產(chǎn)內(nèi)容是否侵權(quán)很難進(jìn)行判定,當(dāng)前國家層面的AI立法正處于預(yù)研究階段,,如何在國內(nèi)進(jìn)行技術(shù)落地的初期同時保證合規(guī)是目前AIGC發(fā)展的一個難點,。(郭興華,系中國經(jīng)濟信息社區(qū)塊鏈首席分析師)

編輯:王春霞

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