新華財經(jīng)北京2月8日電（郭興華）截至2月8日,，A股市場ChatGPT概念板塊在一周時間內，上漲超過20%,，成為春節(jié)后資本市場最火爆的板塊,。這項源于美國的人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品,，為何會引爆我國的資本市場？伴隨市場熱情的高漲,，在用戶端ChatGPT也面臨著“作業(yè)論文抄襲”“信息垃圾泛濫”“虛假信息傳播”等負面指責,。我們正在經(jīng)歷的是資本市場又一輪“泡沫”幻影的概念炒作，還是AI將全面改變社會面貌的臨界點,？

“隔空畫餅”無人問與“嗷嗷待哺”排長隊

對比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)前幾輪的資本市場泡沫邏輯,，新的信息技術出現(xiàn)引發(fā)了市場對商業(yè)模式創(chuàng)新的極大期待，在滾雪球的財富效應下,，資本市場的價值發(fā)現(xiàn)功能逐漸轉變?yōu)橘Y本狂熱,。這一切的出發(fā)點都是基于對未來市場需求的預判，也就是基于對未來市場大餅的美味想象,。而當新技術出現(xiàn)沒能開辟新的市場需求,，或者說對市場需求理解有偏差，即便技術成熟也沒有搶占預期的市場份額時,，泡沫就出現(xiàn)了,。

AI概念在資本市場上也同樣經(jīng)歷了起起伏伏，在2019年中國市場上AI投資進入低谷,。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2017年,、2018年人工智能投資數(shù)量分別為619件,、651件,，而2019年這一數(shù)據(jù)驟降至331件。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復在2020年曾表示,，“有三個AI專家就能估值7億,、靠AI概念忽悠投資人的時代已經(jīng)過去了,。”此后,，市場更加看重AI落地場景的市場價值,，AI技術的發(fā)展更加偏向專用化和項目化，AI逐漸淪為成熟產(chǎn)業(yè)的一個插件和配角,。

直到ChatGPT橫空出世,，供不應求。據(jù)報道,，ChatGPT為人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天機器人,，上線短短5天，注冊用戶數(shù)就超過100萬（Facebook積累同樣數(shù)量的用戶花了10個月）,；上線兩個月后,，用戶破億，打破了Twitter保持的9個月記錄,，成為史上增長最快的消費者應用,。經(jīng)筆者親自測試，目前OpenAI已經(jīng)暫停了來自中國的新用戶注冊,，部分賬號經(jīng)過開發(fā)者包裝后,，在國內市場租售二級賬號，包月30元,、50元甚至更高,，還不支持多輪對話，并且對答案返回字數(shù)有限制,。某寶上也有大量ChatGPT賬號和鏡像賬號服務產(chǎn)品售賣,，部分產(chǎn)品月銷過萬。

這次資本市場的想象力落在了現(xiàn)實后面,，巨量的市場需求在推動供給側和資本側務必要有所動作了,。瑞銀發(fā)布報告感嘆道，在過去20年里,，根本找不到像ChatGPT這樣能夠快速累計用戶的應用程序,。

“聊天模式”降低AI門檻，“通用技術”雛形顯現(xiàn)

ChatGPT的使用方式就如同使用社交軟件與朋友聊天,，不需要具備任何特殊的信息技術操作技能,。Chat表示這是一款能夠分析、處理,、生成自然語言的人工智能模型,，其中GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型預訓練變換模型）的縮寫。預訓練，表示這款人工智能吃掉的數(shù)據(jù)是提前準備好的,，并沒有實時聯(lián)網(wǎng),，因此在回答近期發(fā)生的事情時，會常常給出錯誤的回答,。

與一般的AI產(chǎn)品結構差不多,，ChatGPT也主要分為模型和訓練數(shù)據(jù)兩部分。根據(jù)資料顯示,，GPT的底層模型是基于谷歌公司2017年開發(fā)的Transformer模型,，也就是字母“T”代表的意思。與一般的神經(jīng)網(wǎng)絡模型不同,，T模型可以非常有效地進行并行化操作,，這就意味著T模型具有良好的擴展性，如果具備巨大且高質量數(shù)據(jù)集,，將可以訓練出超大模型,。

每一代GPT模型的復雜度都呈現(xiàn)了指數(shù)型的增長。據(jù)披露,，GPT模型發(fā)布了4個版本,，2018年6月發(fā)布的GPT-1具有12層Transformer，模型參數(shù)數(shù)量為1.17億,，預訓練數(shù)據(jù)量約5G,；2019年2月的GPT-2具有48層，參數(shù)量為15億,，數(shù)據(jù)量約40G,；2020年5月的GPT-3具有96層，參數(shù)量為1750億,，數(shù)據(jù)量約45T。2022年11月最新發(fā)布的ChatGPT還尚未公布相關數(shù)據(jù),，估計調用的算力和存儲規(guī)模將會更大,。

目前大量自媒體和網(wǎng)友曬出了ChatGPT的各種用途。第一項做作業(yè),，調查顯示,，截至2023年1月，美國89%的大學生在用ChatGPT做作業(yè),。第二項考試,，美國SAT和ACT都能拿到不錯的分數(shù)。第三項輔助程序員Debug,，表現(xiàn)居然超過了專業(yè)的查找編程錯誤的軟件,。此外，寫代碼、寫詩,、寫歌,、寫段子、輔助設計,、撰寫固定套路的文案等等,，被不少粉絲稱為“萬能個人助理”。T模型最初的設計目標就是自動翻譯,，因此GPT在多種語言環(huán)境下都有不錯的表現(xiàn),。

通過新華財經(jīng)的梳理和對比，GPT在以下商業(yè)場景都可以取得降本增效的不熟表現(xiàn),。寫作助手,，輔助列提綱、寫內容,、拓展思路,。程序員助手，寫代碼,、查缺補漏,。AI客服，包括專業(yè)技術客服,，可以提供更接近真人的問答服務,。AI電話推銷，更高效的溝通效率,，篩選目標客戶,。問題排查，輔助現(xiàn)場維修施工人員確認故障原因,。與繪圖AI結合,，還可以提供輔助繪圖的輸出能力。

“負面效應”可控,，“降本擴容”將激活周邊業(yè)態(tài)

ChatGPT遭到了投訴主要分為兩個方面,，“信息垃圾”和“能力限制”?！靶畔⒗钡牟涣加绊懓?，AI作業(yè)、AI論文之類的學術欺詐和同質化的AI內容充斥網(wǎng)絡帶來的信息迷霧,。此類問題目前已經(jīng)迅速得到了回應,，目前已經(jīng)有成熟的工具可以用來檢測一段文本是否由AI生成，類似學術論文的查重功能,，不少博客網(wǎng)站和學術期刊已經(jīng)禁止刊發(fā)AI自動生成的文章了,。

針對能力限制的投訴主要包括，回答中出現(xiàn)了事實性錯誤，輸出了偏見或歧視性的內容,，或者對2021年以后發(fā)生的事情不了解,。這些問題可以借助模型層級、參數(shù)的調整,，以及借助與搜索引擎技術的結合,，來給出更完美的答案。GPT經(jīng)過與億萬網(wǎng)友的互動迭代進化后,，隨著投入進一步加大,，這些問題都將逐步得到解決。

ChatGPT讓業(yè)界意識到通用AI技術已經(jīng)突破了大規(guī)模商用的臨界點,，資源迅速向AI賽道集聚,，上下游產(chǎn)業(yè)都將獲利。北美時間2月6日（周一）,，谷歌母公司宣布當天將開始內測競品BARD,，預計幾周后面向公眾開放。北京時間2月7日（周二）,，百度公司也宣布類似產(chǎn)品“文心一言”預計3月份完成內測并正式上線,。北美時間2月7日（周二），微軟發(fā)布了新版搜索引擎,，采用了OpenAI的最新技術,，技術上相比ChatGPT更為先進。

除了獨立研發(fā)外,，對AI相關項目的投資力度也在加大,。英國《金融時報》2月3日報道，谷歌已向人工智能初創(chuàng)公司Anthropic投資了近4億美元,，后者正在研發(fā)測試ChatGPT的競爭產(chǎn)品,。微軟宣布擴大同OpenAI的合作，將向OpenAI投資數(shù)十億美元,?！度A爾街日報》報道稱，臉書母公司Meta也計劃2023年在數(shù)據(jù)中心上額外投入40億至50億美元,，全部用于人工智能。數(shù)據(jù)顯示,，亞馬遜部署的機器人數(shù)量正在快速增加,，每天增量達到1000個左右。

對于ChatGPT熱潮帶來的投資機遇,，機構普遍認為,，2023年有望成為AIGC發(fā)展大年，ChatGPT將為計算機基礎設施、算力等上游技術,、代碼機器人等下游帶來巨大需求,。此外，除了NLP模型涉及的硬件資源投資將增長,，類似百度知道,、知乎的高質量可用于訓練的數(shù)據(jù)集的價值也將凸顯。

傳媒,、電商,、影視、娛樂等多項數(shù)字化程度高,、內容需求豐富的行業(yè)也將取得更大的發(fā)展,。數(shù)字經(jīng)濟學家陳曉華認為，AIGC未來將成為互聯(lián)網(wǎng)乃至元宇宙重要內容生產(chǎn)基礎設施,。此外,，在相對專業(yè)的領域，搜索引擎,、客服回復信息的瑕疵可能導致法律風險,，針對AIGC糾紛相關法律咨詢和服務的需求也將增加。陳曉華指出,，AI生產(chǎn)內容是否侵權很難進行判定,，當前國家層面的AI立法正處于預研究階段，如何在國內進行技術落地的初期同時保證合規(guī)是目前AIGC發(fā)展的一個難點,。（郭興華,，系中國經(jīng)濟信息社區(qū)塊鏈首席分析師）

編輯：王春霞

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