《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》2月11日訊（記者 陳美） ChatGPT之下,，互聯(lián)網(wǎng)大佬還是坐不住了,。2月10日晚間,，一張“美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文聲稱,，要組隊(duì)入局人工智能”的截圖在朋友圈流傳,?！犊苿?chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者確認(rèn)，該截圖屬實(shí),。

根據(jù)圖片,，王慧文自帶5000萬(wàn)美元，不在意崗位,、薪資和title,，求組隊(duì)。一時(shí)間,，大佬帶資創(chuàng)業(yè)引發(fā)關(guān)注,。同日，有投資人在朋友圈評(píng)論稱,，大佬 All in AI,。

互聯(lián)網(wǎng)大佬帶資創(chuàng)業(yè)，能否趕上這波需求,？

對(duì)于人工智能,，創(chuàng)投圈并不陌生,。5、6年前市場(chǎng)就開(kāi)始追捧AI,，直到2022年AI四小龍商湯科技上市,，這個(gè)泡沫終于被捅破。

2023年,，隨著ChatGPT的火爆,，人工智能這一風(fēng)口又回來(lái)了。風(fēng)口之下,，美團(tuán)大佬心動(dòng),，深夜直接在朋友圈喊話，不求意崗位,、薪資和title,，只為成立一家創(chuàng)業(yè)公司，而且?guī)зY進(jìn)組,。

對(duì)于創(chuàng)投圈來(lái)說(shuō),，風(fēng)口的興起不失為一件好事。但另一面卻要看到,，今天的AI和過(guò)去的AI有什么不一樣,？這波AI浪潮，是否會(huì)走以前AI的老路,？

2月11日,，南方一位科技領(lǐng)域的投資人對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者表示，投資AI,，最重要的是看清應(yīng)用場(chǎng)景,，找準(zhǔn)里面的供需關(guān)系。“很多時(shí)候下游需求的不明朗,，會(huì)阻礙上游市場(chǎng)發(fā)展,；而上游市場(chǎng)產(chǎn)品力或者供應(yīng)力的不足，也會(huì)影響下游的需求,?！?/p>

在ChatGPT之下，市場(chǎng)和投資人似乎看到了一種潛在的巨大需求,，即AIGC（AI生成內(nèi)容）,。

那么，美團(tuán)大佬的帶隊(duì)創(chuàng)業(yè),，是否能匹配這種需求,，趕上這波AI浪潮？

上述科技領(lǐng)域的投資人表示，這主要看應(yīng)用場(chǎng)景以及產(chǎn)業(yè)鏈的配合,?！白鳛閂C機(jī)構(gòu)，投資一家初創(chuàng)公司,，目前最看重產(chǎn)業(yè)資源,。有產(chǎn)業(yè)資源創(chuàng)始人，往往可以為企業(yè)制定戰(zhàn)略規(guī)劃,，后續(xù)配上技術(shù)性人才即可,。一般來(lái)說(shuō)，拿到第一筆融資后把錢投在產(chǎn)品研發(fā)上面,。在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí),，VC機(jī)構(gòu)會(huì)根據(jù)創(chuàng)始人的背景，給予意見(jiàn)和幫助,，幫助他們更快進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域,。”

“為什么有這么多互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)始人或者高管出來(lái)創(chuàng)業(yè),，因?yàn)樗麄冇邢忍斓膬?yōu)勢(shì),，出生于產(chǎn)業(yè)，能夠洞悉下游需求?，F(xiàn)在,，缺的就是技術(shù)人才和產(chǎn)品來(lái)突破。從創(chuàng)業(yè)角度看,，這類人創(chuàng)業(yè)更加容易成功,，因?yàn)橛猩虡I(yè)生態(tài)?！?/p>

在這位投資人看來(lái),，AI領(lǐng)域有三大構(gòu)成，即算法,、算力和數(shù)據(jù),。“算力就是芯片，包括通用性芯片和針對(duì)不同領(lǐng)域的專用芯片,，市場(chǎng)上有專門的公司在做,。數(shù)據(jù)也有通用數(shù)據(jù)，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù),，需要對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)采集,，**但很難賺錢，因?yàn)榘當(dāng)?shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù),，涉及數(shù)據(jù)安全,?！?/p>

“至于算法，也有基礎(chǔ)的算法,，包括深度學(xué)習(xí)框架。之前,，谷歌就推出了新的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu),。結(jié)合到新的應(yīng)用場(chǎng)景，未來(lái)算法也有新的研究和突破空間,?！?/p>

歸根結(jié)底，AI領(lǐng)域的投資需要供需匹配,，需要下游的不斷反饋來(lái)提高精準(zhǔn)度,。同時(shí)，數(shù)據(jù)放大之后,，也需要算力和算法來(lái)解決問(wèn)題,，提高靈敏性。否者,，AI的投資就是泡沫或者過(guò)剩,。

風(fēng)口之下，AI投資成本賬依然要算

ChatGPT以及AIGC的火爆,，讓人工智能似乎又看到了新的應(yīng)用需求,。

但，這其中依然有一筆成本賬要算,。

滬上,，另一位科技領(lǐng)域的投資人告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者，成本一直是產(chǎn)業(yè)發(fā)展最核心的問(wèn)題,?！癆I四小龍上市，估值為什么一直起不來(lái),，就是公司不賺錢,，即盈利覆蓋不了成本?！?/strong>