來源：火訊財(cái)經(jīng)

文章轉(zhuǎn)載來源：元宇宙與碳中和研究院

作者 | Ignacio de Gregorio

編譯 | 劉芯

你不會被人工智能取代,，但你會被一個(gè)知道如何利用人工智能的人類取代,。

結(jié)果一樣,，但應(yīng)對的行動方式完全不同。

你不應(yīng)該害怕人工智能本身,，但是如果你已經(jīng)看過ChatGPT和其他生成型人工智能模型,，并且你還沒有開始思考如何將它們?nèi)谌氲侥愕娜粘９ぷ髦校憔蛻?yīng)該嚇得屁滾尿流,。

但是您可以盡快地做出改變…比如從今天開始,，因?yàn)榻鉀Q這個(gè)問題的答案是已知的。這個(gè)問題的答案是已知的,，并被稱為「提示」,。

這項(xiàng)技能如此強(qiáng)大，如果它在未來成為幾乎每個(gè)行業(yè)職位描述的標(biāo)準(zhǔn)要求,，我一點(diǎn)也不會感到驚訝,。而且如果你能利用它的力量，就能獲得比其他同行更有價(jià)值的競爭優(yōu)勢,。

要么接受,，要么死亡

麥肯錫是世界上最負(fù)盛名的咨詢公司，有時(shí)直接被人們稱為“the Firm”,，十多年前將經(jīng)濟(jì)活動分為三類：生產(chǎn),、交易和互動。

▍終于開始探索未知的世界

對于生產(chǎn),，我們都知道機(jī)器和機(jī)器人如何徹底改變了我們生產(chǎn)產(chǎn)品的方式,，人工智能通過提高這些過程的效率幫助了我們。

隨著事務(wù),、數(shù)字化,，更具體地說,，使用RPA等技術(shù)的自動化,，正在使它們成為一個(gè)更加精簡的過程,，使用人工智能實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜過程的自動化。

但是直到現(xiàn)在,，交互對于人工智能來說還是一個(gè)未被觸及的經(jīng)濟(jì)活動,，因?yàn)樵谶@些案例中應(yīng)用人工智能的結(jié)果是不盡如人意的。

生成式人工智能完全改變了這種狀況,。

現(xiàn)在,，很多公司完全相信人工智能將接管人與人及人與機(jī)器的互動，并準(zhǔn)備完全接受它,。

因此,，這一事實(shí)最終成為您職業(yè)生涯的競爭優(yōu)勢還是完全的負(fù)擔(dān)，將取決于您學(xué)習(xí)這項(xiàng)關(guān)鍵技能的能力,。

▍這一點(diǎn)會讓你很接近目標(biāo)

讓我們看一些例子來說明我的意思:

• 許多作家,，尤其是新聞行業(yè)，已經(jīng)在使用人工智能生成相當(dāng)一部分作品,，然后人類再對其進(jìn)行編輯,。
• 營銷人員正在使用人工智能生成令人印象深刻的文案，或者利用模型的豐富知識進(jìn)行創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴
• 一些公司已經(jīng)在重新思考如何將ChatGPT用于復(fù)雜任務(wù)的自動化,，以前被認(rèn)為是不可能自動化的,，現(xiàn)在動作轉(zhuǎn)換器已經(jīng)出現(xiàn)。
• 一些公司也在研究ChatGPT如何通過量身定制的聊天機(jī)器人解決方案來革新客戶服務(wù)

但生成式人工智能不僅會影響人類執(zhí)行日常工作的方式,，還將影響公司的運(yùn)營方式,。

▍互聯(lián)網(wǎng)原生公司將成為人工智能原生公司

微軟(Microsoft)最近宣布，通過收購ChatGPT或DALL-E背后的OpenAI公司的多數(shù)股權(quán),，將ChatGPT納入其云計(jì)算服務(wù)Azure,。

這是一筆巨大的交易，因?yàn)樗试S任何使用微軟云服務(wù)的公司輕松地將ChatGPT納入到他們的系統(tǒng)中,。

但這對微軟來說還不夠,。

他們還將ChatGPT嵌入到其搜索引擎Bing和所有office365軟件套件中。是的,，你的powerpoint,，Excels，或者你的Words等等,，也會利用ChatGPT來提升你的體驗(yàn),。

不用說，普通人沒有意識到即將發(fā)生的事情,，因此,，他們中的許多人很快就會錯(cuò)過我今天向你們介紹的這個(gè)改變?nèi)松臋C(jī)會。

因?yàn)樵谖覀兣銮缮畹倪@個(gè)技術(shù)驅(qū)動的世界里,，不斷重塑自己的技能是必須的,。

擁抱人工智能不是因?yàn)槟阆胍绱耍?/p>

而是你不得不這樣做,。

人工智能對我們?nèi)粘＝涣鞯挠绊憣⑹侨绱司薮螅灾劣陔S著對人工智能專家需求的飆升,，許多基于人工智能的工作將會激增,。

我所說的專家不是指人工智能研究人員或科學(xué)家;只是那些已經(jīng)成為應(yīng)用這些技術(shù)的專家的人。

這就引出了「提示」,。

但這到底是什么,？

學(xué)習(xí)與AI進(jìn)行對話

▍人工智能不是你想象的那樣

生成式AI模型是在收到文本提示時(shí)提供與該輸入相關(guān)的輸出的模型，無論是圖像,、書面文本,、 頻譜圖還是其他，具體取決于用例,。

這些AI模型,，屬于大型語言模型（LLMs，Large Language Models）的類別,，即使用注意力機(jī)制工作的轉(zhuǎn)換器模型,。

通俗地說，這些模型能夠使用這種注意力機(jī)制以更有效的方式從輸入中理解上下文以及輸入的哪些部分最重要,。這使得這些模型比過去的模型更節(jié)省內(nèi)存,。

但這提出了一個(gè)問題。我們?nèi)绾蜗駻I模型傳授上下文,？

這個(gè)問題的答案是文本嵌入,，ChatGPT和其他生成模型背后的隱藏力量。

▍使用數(shù)字了解上下文

文本嵌入是單詞的向量表示,，也就是說,，將類似“人類”的單詞轉(zhuǎn)換成數(shù)字列表。

通過這樣做,，我們不僅可以將單詞轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以理解的格式,，我們還可以將方向和相似性的概念添加到單詞中。

但這是什么意思,？

通過讓“人”和“女孩”有相似的向量ーー相似的數(shù)字ーー我們實(shí)際上是在教機(jī)器,，讓它們知道這兩個(gè)詞盡管在上有差異，但意思相似,，因此是相互關(guān)聯(lián)的,。

相反，通過使“cat”和“car”有不同的方向和相當(dāng)長的距離(非常不同的向量),，我們正在教授人工智能模型,，這些單詞，盡管看起來相似，將在不同的情況下使用,，因此,，有很低的相關(guān)性。

使用這些向量,，您甚至可以添加和減去單詞，例如取“human”,，減去“male”,，添加“female”并得到“woman”。

很神奇,，是吧,？

換句話說，文本嵌入是機(jī)器能夠理解和比較詞語和句子的有語義意義的表示,。

歸根結(jié)底,，這是一種利用數(shù)字向計(jì)算機(jī)傳遞意義和上下文的方式。

文本嵌入技術(shù)是如此強(qiáng)大,，以至于人們已經(jīng)開始研究將其作為一種潛在的最佳方法來檢測癡呆癥及其最常見的形式——阿爾茨海默病,，通過自然語言檢測即使是醫(yī)生也沒有注意到的癥狀。

然而,，盡管LLM具有令人難以置信的功能,，但我們不能忘記，在它們的核心,，它們只是預(yù)測對給定輸出的最可能響應(yīng),。

因此，如果他們接收到錯(cuò)誤的輸入,，那么響應(yīng)也將是錯(cuò)誤的,。而且，考慮到你要為你提出的每個(gè)請求收費(fèi),，優(yōu)化與人工智能的溝通方式是至關(guān)重要的,。

換句話說，無論出于什么目的,，你如何與他們溝通都很重要,。精通這些事情就是「提示」的意義所在。

▍“我會說英語,，西班牙語,，還有…人工智能”

「提示」表示人類如何與AI進(jìn)行通信。

這將是驚人的相關(guān)性,。一條有競爭力的護(hù)城河,，讓您比同事更有優(yōu)勢。對我來說，「提示」幾乎將成為一門藝術(shù),，對于掌握這門手藝的藝術(shù)家來說,，可能性將是無窮無盡的。

為了理解「提示」與這些系統(tǒng)進(jìn)行有效通信的重要性,，我們可以看看我使用ChatGPT的公開測試版生成的這個(gè)例子：

我對ChatGPT的第一次「提示」

如您所見,，盡管ChatGPT收到的是一個(gè)相當(dāng)簡單的數(shù)學(xué)謎語，但完全無法提供正確答案,。

現(xiàn)在,，讓我們做同樣的請求，但稍微改變一下方式,。

我對ChatGPT的第二次「提示」

神奇的是,，通過簡單地告訴ChatGPT采取循序漸進(jìn)的方法，就像您在面對相同問題時(shí)告訴您的孩子一樣,，這會產(chǎn)生正確的答案,。

同樣，你如何與人工智能溝通很重要,。

現(xiàn)在,， 考慮一下這為您的日常工作打開的可能性。

▍人工智能作為生產(chǎn)力助推器

有了生成式AI,，一旦你學(xué)會了使用它,，你的生產(chǎn)力就會飆升。從商業(yè)的角度來看,，這是一個(gè)巨大的問題,。

假設(shè)公司肯定會接受這些模型，那么你能夠超越你的同行,，成為人工智能產(chǎn)生高質(zhì)量結(jié)果的“首選”人員,，這一點(diǎn)極其重要。

這就是學(xué)習(xí)如何「提示」帶給你的,。

更重要的是,，我相信「提示」的領(lǐng)域?qū)浅＞薮螅灾劣诠緦诓痪玫膶黹_始尋找特定的「提示」工作,，就像他們對待谷歌搜索專家一樣,。

▍閃耀的時(shí)刻

但這些機(jī)會不會默認(rèn)開花結(jié)果。你必須追逐他們,。因此,，「提示」應(yīng)該是你在 2023年學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技能。

在相當(dāng)大的變化時(shí)期,，那些在別人之前發(fā)現(xiàn)趨勢的人最大化了結(jié)果,。不要在方向盤上睡著,，與其哭著說人工智能在這里(你對此無能為力)，不如開始學(xué)習(xí)如何「提示」,，很快,，你就會擁有超過99%的社會優(yōu)勢。

結(jié)語

如果你讀過這篇文章,，你就已經(jīng)領(lǐng)先于95%的社會人工智能,。但是仍然有很多人和你一樣。

如果你有能力超過社會的99%呢?那將是一個(gè)完全不同的層次,。