來源：火訊財(cái)經(jīng)

文章轉(zhuǎn)載來源：元宇宙與碳中和研究院

作者 | Ignacio de Gregorio

編譯 | 劉芯

你不會(huì)被人工智能取代,，但你會(huì)被一個(gè)知道如何利用人工智能的人類取代,。

結(jié)果一樣，但應(yīng)對(duì)的行動(dòng)方式完全不同,。

你不應(yīng)該害怕人工智能本身,，但是如果你已經(jīng)看過ChatGPT和其他生成型人工智能模型，并且你還沒有開始思考如何將它們?nèi)谌氲侥愕娜粘９ぷ髦?，你就?yīng)該嚇得屁滾尿流,。

但是您可以盡快地做出改變…比如從今天開始,，因?yàn)榻鉀Q這個(gè)問題的答案是已知的。這個(gè)問題的答案是已知的,，并被稱為「提示」,。

這項(xiàng)技能如此強(qiáng)大，如果它在未來成為幾乎每個(gè)行業(yè)職位描述的標(biāo)準(zhǔn)要求,，我一點(diǎn)也不會(huì)感到驚訝,。而且如果你能利用它的力量，就能獲得比其他同行更有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。

要么接受,，要么死亡

麥肯錫是世界上最負(fù)盛名的咨詢公司，有時(shí)直接被人們稱為“the Firm”,，十多年前將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分為三類：生產(chǎn),、交易和互動(dòng)。

▍終于開始探索未知的世界

對(duì)于生產(chǎn),，我們都知道機(jī)器和機(jī)器人如何徹底改變了我們生產(chǎn)產(chǎn)品的方式,，人工智能通過提高這些過程的效率幫助了我們。

隨著事務(wù),、數(shù)字化,，更具體地說，使用RPA等技術(shù)的自動(dòng)化,，正在使它們成為一個(gè)更加精簡(jiǎn)的過程,，使用人工智能實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜過程的自動(dòng)化。

但是直到現(xiàn)在,，交互對(duì)于人工智能來說還是一個(gè)未被觸及的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),，因?yàn)樵谶@些案例中應(yīng)用人工智能的結(jié)果是不盡如人意的。

生成式人工智能完全改變了這種狀況,。

現(xiàn)在,，很多公司完全相信人工智能將接管人與人及人與機(jī)器的互動(dòng)，并準(zhǔn)備完全接受它,。

因此,，這一事實(shí)最終成為您職業(yè)生涯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)還是完全的負(fù)擔(dān)，將取決于您學(xué)習(xí)這項(xiàng)關(guān)鍵技能的能力,。

▍這一點(diǎn)會(huì)讓你很接近目標(biāo)

讓我們看一些例子來說明我的意思:

• 許多作家,，尤其是新聞行業(yè)，已經(jīng)在使用人工智能生成相當(dāng)一部分作品,，然后人類再對(duì)其進(jìn)行編輯,。
• 營(yíng)銷人員正在使用人工智能生成令人印象深刻的文案，或者利用模型的豐富知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴
• 一些公司已經(jīng)在重新思考如何將ChatGPT用于復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化，以前被認(rèn)為是不可能自動(dòng)化的,，現(xiàn)在動(dòng)作轉(zhuǎn)換器已經(jīng)出現(xiàn),。
• 一些公司也在研究ChatGPT如何通過量身定制的聊天機(jī)器人解決方案來革新客戶服務(wù)

但生成式人工智能不僅會(huì)影響人類執(zhí)行日常工作的方式，還將影響公司的運(yùn)營(yíng)方式,。

▍互聯(lián)網(wǎng)原生公司將成為人工智能原生公司

微軟(Microsoft)最近宣布,，通過收購(gòu)ChatGPT或DALL-E背后的OpenAI公司的多數(shù)股權(quán)，將ChatGPT納入其云計(jì)算服務(wù)Azure,。

這是一筆巨大的交易,，因?yàn)樗试S任何使用微軟云服務(wù)的公司輕松地將ChatGPT納入到他們的系統(tǒng)中。

但這對(duì)微軟來說還不夠,。

他們還將ChatGPT嵌入到其搜索引擎Bing和所有office365軟件套件中,。是的，你的powerpoint,，Excels,，或者你的Words等等，也會(huì)利用ChatGPT來提升你的體驗(yàn),。

不用說,，普通人沒有意識(shí)到即將發(fā)生的事情，因此,，他們中的許多人很快就會(huì)錯(cuò)過我今天向你們介紹的這個(gè)改變?nèi)松臋C(jī)會(huì),。

因?yàn)樵谖覀兣銮缮畹倪@個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界里，不斷重塑自己的技能是必須的,。

擁抱人工智能不是因?yàn)槟阆胍绱耍?/p>

而是你不得不這樣做,。

人工智能對(duì)我們?nèi)粘＝涣鞯挠绊憣⑹侨绱司薮螅灾劣陔S著對(duì)人工智能專家需求的飆升,，許多基于人工智能的工作將會(huì)激增,。

我所說的專家不是指人工智能研究人員或科學(xué)家;只是那些已經(jīng)成為應(yīng)用這些技術(shù)的專家的人。

這就引出了「提示」,。

但這到底是什么,？

學(xué)習(xí)與AI進(jìn)行對(duì)話

▍人工智能不是你想象的那樣

生成式AI模型是在收到文本提示時(shí)提供與該輸入相關(guān)的輸出的模型，無(wú)論是圖像,、書面文本,、 頻譜圖還是其他，具體取決于用例,。

這些AI模型，屬于大型語(yǔ)言模型（LLMs,，Large Language Models）的類別,，即使用注意力機(jī)制工作的轉(zhuǎn)換器模型。

通俗地說，這些模型能夠使用這種注意力機(jī)制以更有效的方式從輸入中理解上下文以及輸入的哪些部分最重要,。這使得這些模型比過去的模型更節(jié)省內(nèi)存,。

但這提出了一個(gè)問題。我們?nèi)绾蜗駻I模型傳授上下文,？

這個(gè)問題的答案是文本嵌入,，ChatGPT和其他生成模型背后的隱藏力量。

▍使用數(shù)字了解上下文

文本嵌入是單詞的向量表示,，也就是說,，將類似“人類”的單詞轉(zhuǎn)換成數(shù)字列表。

通過這樣做,，我們不僅可以將單詞轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以理解的格式,，我們還可以將方向和相似性的概念添加到單詞中。

但這是什么意思,？

通過讓“人”和“女孩”有相似的向量ーー相似的數(shù)字ーー我們實(shí)際上是在教機(jī)器,，讓它們知道這兩個(gè)詞盡管在上有差異，但意思相似,，因此是相互關(guān)聯(lián)的,。

相反，通過使“cat”和“car”有不同的方向和相當(dāng)長(zhǎng)的距離(非常不同的向量),，我們正在教授人工智能模型,，這些單詞，盡管看起來相似,，將在不同的情況下使用,，因此，有很低的相關(guān)性,。

使用這些向量,，您甚至可以添加和減去單詞，例如取“human”,，減去“male”,，添加“female”并得到“woman”。

很神奇,，是吧,？

換句話說，文本嵌入是機(jī)器能夠理解和比較詞語(yǔ)和句子的有語(yǔ)義意義的表示,。

歸根結(jié)底,，這是一種利用數(shù)字向計(jì)算機(jī)傳遞意義和上下文的方式。

文本嵌入技術(shù)是如此強(qiáng)大,，以至于人們已經(jīng)開始研究將其作為一種潛在的最佳方法來檢測(cè)癡呆癥及其最常見的形式——阿爾茨海默病,，通過自然語(yǔ)言檢測(cè)即使是醫(yī)生也沒有注意到的癥狀。

然而，盡管LLM具有令人難以置信的功能,，但我們不能忘記,，在它們的核心，它們只是預(yù)測(cè)對(duì)給定輸出的最可能響應(yīng),。

因此,，如果他們接收到錯(cuò)誤的輸入，那么響應(yīng)也將是錯(cuò)誤的,。而且,，考慮到你要為你提出的每個(gè)請(qǐng)求收費(fèi)，優(yōu)化與人工智能的溝通方式是至關(guān)重要的,。

換句話說,，無(wú)論出于什么目的，你如何與他們溝通都很重要,。精通這些事情就是「提示」的意義所在,。

▍“我會(huì)說英語(yǔ)，西班牙語(yǔ),，還有…人工智能”

「提示」表示人類如何與AI進(jìn)行通信,。

這將是驚人的相關(guān)性。一條有競(jìng)爭(zhēng)力的護(hù)城河,，讓您比同事更有優(yōu)勢(shì),。對(duì)我來說，「提示」幾乎將成為一門藝術(shù),，對(duì)于掌握這門手藝的藝術(shù)家來說,，可能性將是無(wú)窮無(wú)盡的。

為了理解「提示」與這些系統(tǒng)進(jìn)行有效通信的重要性,，我們可以看看我使用ChatGPT的公開測(cè)試版生成的這個(gè)例子：

我對(duì)ChatGPT的第一次「提示」

如您所見,，盡管ChatGPT收到的是一個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)謎語(yǔ)，但完全無(wú)法提供正確答案,。

現(xiàn)在,，讓我們做同樣的請(qǐng)求，但稍微改變一下方式,。

我對(duì)ChatGPT的第二次「提示」

神奇的是,，通過簡(jiǎn)單地告訴ChatGPT采取循序漸進(jìn)的方法，就像您在面對(duì)相同問題時(shí)告訴您的孩子一樣,，這會(huì)產(chǎn)生正確的答案,。

同樣，你如何與人工智能溝通很重要,。

現(xiàn)在,， 考慮一下這為您的日常工作打開的可能性,。

▍人工智能作為生產(chǎn)力助推器

有了生成式AI，一旦你學(xué)會(huì)了使用它,，你的生產(chǎn)力就會(huì)飆升。從商業(yè)的角度來看,，這是一個(gè)巨大的問題,。

假設(shè)公司肯定會(huì)接受這些模型，那么你能夠超越你的同行,，成為人工智能產(chǎn)生高質(zhì)量結(jié)果的“首選”人員,，這一點(diǎn)極其重要。

這就是學(xué)習(xí)如何「提示」帶給你的,。

更重要的是,，我相信「提示」的領(lǐng)域?qū)?huì)非常巨大，以至于公司將會(huì)在不久的將來開始尋找特定的「提示」工作,，就像他們對(duì)待谷歌搜索專家一樣,。

▍閃耀的時(shí)刻

但這些機(jī)會(huì)不會(huì)默認(rèn)開花結(jié)果。你必須追逐他們,。因此,，「提示」應(yīng)該是你在 2023年學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技能。

在相當(dāng)大的變化時(shí)期,，那些在別人之前發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)的人最大化了結(jié)果,。不要在方向盤上睡著，與其哭著說人工智能在這里(你對(duì)此無(wú)能為力),，不如開始學(xué)習(xí)如何「提示」,，很快，你就會(huì)擁有超過99%的社會(huì)優(yōu)勢(shì),。

結(jié)語(yǔ)

如果你讀過這篇文章,，你就已經(jīng)領(lǐng)先于95%的社會(huì)人工智能。但是仍然有很多人和你一樣,。

如果你有能力超過社會(huì)的99%呢?那將是一個(gè)完全不同的層次,。