“最近美國遭遇寒潮和極端低溫是因?yàn)榇嬖谝粋€(gè)天氣系統(tǒng),，稱為‘極地高壓系統(tǒng)’，即一個(gè)非常強(qiáng)的冷空氣系統(tǒng),，來自北極地區(qū),，影響到美國大部分地區(qū)。這種強(qiáng)冷空氣系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致極端的低溫和寒風(fēng),，并且可能導(dǎo)致降雪,、冰雹和暴風(fēng)雪等天氣現(xiàn)象?！?/em>
這是ChatGPT對(duì)于“為什么美國近期出現(xiàn)了低溫和寒潮”這一問題給出的部分答案,，可以說是有理有據(jù)且充分翔實(shí)，讓氣象科普工作者調(diào)侃自己“快要失業(yè)了”,。
對(duì)于氣象領(lǐng)域,，人工智能可以參與到何種程度，應(yīng)用效果如何呢,？
從監(jiān)測(cè)而言,，相較傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，深度學(xué)習(xí)模型能夠處理海量不同種類,、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)其中隱含的信息，例如可以實(shí)現(xiàn)高效自動(dòng)的衛(wèi)星實(shí)況監(jiān)測(cè)和社會(huì)化觀測(cè),；自主檢查分析海量的觀測(cè)數(shù)據(jù),，從而大大節(jié)省人力。上海中心氣象臺(tái)利用衛(wèi)星多通道數(shù)據(jù)建立冰雹云識(shí)別和最大直徑估算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，對(duì)2021年4月30日的一次冰雹過程進(jìn)行了成功的識(shí)別和預(yù)測(cè),。
對(duì)于氣象業(yè)務(wù)部門，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行災(zāi)害性天氣的識(shí)別預(yù)警,、短時(shí)臨近預(yù)報(bào)以及時(shí)效更長的數(shù)值預(yù)報(bào)誤差訂正是當(dāng)前主要的應(yīng)用途徑。國家氣象中心和部分省級(jí)氣象部門已開展了基于多源數(shù)據(jù)的人工智能預(yù)報(bào)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用,，在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中已發(fā)揮了重要作用,。
預(yù)報(bào)預(yù)警方面，深度學(xué)習(xí)模型能夠靈活處理時(shí)空多維數(shù)據(jù)并提取多尺度特征,，有望突破傳統(tǒng)客觀預(yù)報(bào)方法難以處理不同尺度天氣系統(tǒng)誤差的瓶頸,。上海中心氣象臺(tái)通過與復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院合作，充分發(fā)揮預(yù)報(bào)員經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)專家特長,，發(fā)展了基于星型網(wǎng)絡(luò)的ConvLSTM雷達(dá)外推模型和基于時(shí)空尺度自適應(yīng)的模式降水訂正模型，能夠?qū)?qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的生消演變和模式降水預(yù)報(bào)的位置及強(qiáng)度誤差進(jìn)行訂正,。在臺(tái)風(fēng)“煙花”“梅花”等重大過程預(yù)報(bào)服務(wù)中,，人工智能預(yù)報(bào)均提供了較好的技術(shù)支撐。近三年來,，相關(guān)智能預(yù)報(bào)技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)上海強(qiáng)對(duì)流天氣年平均預(yù)警時(shí)效延長到60分鐘以上,。
而在氣象服務(wù)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)能夠根據(jù)豐富的信息,，編出一篇像樣的天氣類稿件了,。除此之外，在能源氣象服務(wù)等領(lǐng)域,，人工智能也能夠給出建議,，解決供電需求供應(yīng)的不匹配問題，從而減少電力浪費(fèi),，實(shí)現(xiàn)有效管理,。
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