中國新聞出版廣電報 | 作者 何可人
一段時間以來,,AI繪畫成為社會關(guān)注的熱點,很多企業(yè)紛紛推出了基于文本生成圖像的AI繪畫,。隨著AI繪畫在網(wǎng)絡上的傳播,,由此帶來的著作權(quán)問題也受到廣泛關(guān)注,。3月16日,美國政府發(fā)布的聯(lián)邦公告中稱,,美國版權(quán)局(USCO)發(fā)布的美國法規(guī)第202部分,,AI自動生成的作品不受版權(quán)法保護。毫無疑問,,這一舉措引起版權(quán)界熱烈討論,。
今日我們邀請業(yè)界人士在當前的法律框架下,對AI繪畫過程中所涉及的著作權(quán)問題進行分析,,以期為受眾提供參考,。
最近一段時間,關(guān)于人工智能的討論十分熱烈,。在藝術(shù)領(lǐng)域,,AI繪畫也是備受關(guān)注和爭議的焦點。近一年來,,國內(nèi)外AI繪圖軟件發(fā)展迅速,。去年,AI畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州的藝術(shù)博覽會上獲得冠軍,,引發(fā)熱議,。國內(nèi)也涌現(xiàn)出多種AI繪圖軟件,大批開發(fā)團隊和投資機構(gòu)持續(xù)涌入,。業(yè)內(nèi)人士表示,,AI繪圖軟件開發(fā)門檻很低,代碼開源,,有一定編程基礎(chǔ)即可開發(fā),。同時,,AI繪圖軟件的使用便利度也越來越高,。
AI繪畫頻頻“出圈”,相關(guān)法律問題也引發(fā)關(guān)注,,其中,,著作權(quán)問題就是重點之一。
AI繪畫能否構(gòu)成作品需具體分析
我國《著作權(quán)法》規(guī)定的“作品”是“文學,、藝術(shù)和科學領(lǐng)域內(nèi)具有獨創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果”,,作品構(gòu)成要件包括:文學、藝術(shù),、科學領(lǐng)域的智力成果,,具有獨創(chuàng)性,以一定形式表現(xiàn),。AI繪畫是否能構(gòu)成作品,,需持謹慎態(tài)度,主要關(guān)注點在于AI生成內(nèi)容是否屬于智力成果,是否具有獨創(chuàng)性,?!爸橇Τ晒睉斒莵碜杂谌说闹橇Γ珹I繪圖軟件及其蘊含的算法本身都是人的智力成果,,但借助AI系統(tǒng)二次生成的內(nèi)容是否還屬于人的智力成果,,則需要予以分析。
就現(xiàn)階段而言,,AI主要依靠擁有海量素材的數(shù)據(jù)庫,,借以人類設定的邏輯算法進行自主提煉、模仿,,最終獲得一種相對符合預期的“創(chuàng)作”能力,,進而產(chǎn)出相應圖畫,“數(shù)據(jù)輸入—機器學習—結(jié)果輸出”,,在此過程中每個環(huán)節(jié)都需要人的參與,。本質(zhì)上,現(xiàn)階段AI繪圖軟件仍然聽從人類的指揮,,并未形成真正意義上的獨立思考和創(chuàng)造能力,。從這個角度分析,目前多數(shù)AI圖畫仍是人借助AI工具產(chǎn)生,,并未脫離人的智力成果范疇,。但國外也有不同觀點,比如美國版權(quán)局認為版權(quán)法僅保護“建立在人類創(chuàng)造力基礎(chǔ)”上的“智力勞動的果實”,,人類作者身份是版權(quán)保護的先決條件,,AI作品不能登記注冊。
AI繪圖是否具有獨創(chuàng)性,,需要具體分析,。“獨創(chuàng)性”是指“作品是作者自己的創(chuàng)作”,,包含“獨”和“創(chuàng)”兩個維度,。“獨”指獨立,,即作者獨立創(chuàng)作完成作品,,不存在對他人作品的抄襲或復制;“創(chuàng)”是指創(chuàng)造性,,即作品應當體現(xiàn)作者的構(gòu)思,、思想或者感情,并帶有創(chuàng)作個性,。我國法律對于“獨創(chuàng)性”標準的規(guī)定相對概括和抽象,,判斷作品是否具有獨創(chuàng)性,,還需要結(jié)合具體情況進行分析。如果并非對現(xiàn)成素材的簡單拼湊,,沒有明顯的復制,、抄襲痕跡,具備區(qū)別于其他作品的外在表現(xiàn)形式,,則有較大可能被認定具有獨創(chuàng)性,。
AI繪畫的著作權(quán)歸屬尚存較大爭議
人工智能不具有自然人格和法律人格,,其本身無法成為著作權(quán)權(quán)利主體,如果AI繪畫構(gòu)成作品,,最終權(quán)利還是要歸屬于其背后的“人”,。人工智能繪畫作品產(chǎn)出主要涉及三類“人”:一是人工智能軟件的設計者,人工智能根據(jù)其設置的既定算法和編程,,通過模擬,、學習,“創(chuàng)作”作品,。二是使用人工智能軟件的用戶,,其選擇設定相應的條件,,借助人工智能生成作品,。三是人工智能軟件投資商,為軟件開發(fā)提供資金與技術(shù)支持,。以上三方對人工智能及AI作品的形成均有重要貢獻,,目前對于人工智能作品的權(quán)利歸屬問題存在較大爭議。
我國《著作權(quán)法》確立的作品原始歸屬模式包括:以著作權(quán)屬于創(chuàng)作者為原則,,以特殊規(guī)定為補充,,以合同約定為例外,。筆者認為,人工智能作品的著作權(quán)歸屬可分情形確認如下:
約定優(yōu)先用戶使用AI繪圖軟件進行創(chuàng)作,,可視為用戶委托人工智能開發(fā)團隊按照其要求,,借助人工智能軟件完成用戶指定的作品,實際上可歸為《著作權(quán)法》中的“委托作品”,,“受委托創(chuàng)作的作品,,著作權(quán)的歸屬由委托人和受托人通過合同約定。合同未作明確約定或者沒有訂立合同的,,著作權(quán)屬于受托人,。”
實踐中,,不同AI繪圖軟件關(guān)于產(chǎn)出作品的著作權(quán)歸屬設置了不同規(guī)則,。例如,國外AI繪畫平臺Midjourney規(guī)定,,免費用戶生成畫作的所有權(quán)利(包括復制,、改編、展示,、表演,、轉(zhuǎn)授權(quán)等)均歸屬于平臺,用戶不可將生成畫作用于商業(yè)用途,;而對于付費用戶,,平臺則僅保留了畫作的部分商業(yè)權(quán)利。又如,,國內(nèi)百度文心一格統(tǒng)一規(guī)定生成的畫作版權(quán)歸屬于百度公司,。對于上述不同規(guī)則,若用戶接受,,且相關(guān)約定并不違反法律規(guī)定,,則可視為雙方關(guān)于使用該軟件產(chǎn)生作品的版權(quán)歸屬已達成一致,應按照約定執(zhí)行,。
若無約定,,需具體分析。假設用戶只是為AI作畫提供了初級條件和靈感,,對最終生成的內(nèi)容不具有實質(zhì)性的獨創(chuàng)性貢獻,,AI繪圖主要是依賴于其算法和學習能力,高度糅合了不同畫風,、筆觸,、創(chuàng)意素材等形成的成果,在此種情形下,,相應作品的版權(quán)應歸AI軟件權(quán)利人所有,。
實踐中另一種較為常見的模式是AI創(chuàng)意+人工精修,。一些畫師運用AI的創(chuàng)意尋找靈感,進行要素組合,,然后在AI生成圖片中選擇相對滿意的版本作為初稿,,再手動對其加以完善,形成細節(jié)更加精妙,、藝術(shù)效果更加豐富的作品,。目前AI繪圖常被詬病邏輯、透視結(jié)構(gòu)不合理,,畫面細節(jié)不精致,。因此,對這種模式下產(chǎn)出作品中最為精妙的部分,,用戶本身也參與了創(chuàng)作,,甚至完成了主要內(nèi)容。若無約定,,在著作權(quán)歸屬的分配上可對用戶有所傾斜,。如用戶對AI繪圖的二次加工已作出實質(zhì)性的改動,形成了與原AI繪圖具有實質(zhì)性不同的作品,,則應屬于二次創(chuàng)作,,著作權(quán)應歸屬于后期加工的用戶。
AI繪圖是否涉及侵權(quán)
需從不同階段考量
AI繪圖軟件幾秒內(nèi)就能運用已有素材生成一幅兼具創(chuàng)意與美感的作品,,這對于辛苦學習,、鉆研創(chuàng)作的畫師來說無疑是一種沖擊。許多藝術(shù)家表示抗議,、抵制,,認為AI軟件未經(jīng)許可學習、模仿或者抄襲了自己的畫作,,構(gòu)成侵權(quán),。筆者認為,AI繪畫被指侵犯著作權(quán),,根源在于其對現(xiàn)有作品數(shù)據(jù)的獲取和對作品表達形式的使用,。侵權(quán)風險主要源自以下兩個方面,需要分別加以分析,。
一方面,,AI繪圖軟件學習過程是否侵權(quán)——我國《著作權(quán)法》規(guī)定,使用他人的作品,,應當取得許可并支付報酬,。因此有觀點認為,AI對他人版權(quán)作品進行模仿學習,,應取得著作權(quán)人的許可,,否則將構(gòu)成侵權(quán)。對此,,筆者有不同看法,。
根據(jù)“思想與表達二分法”基本原則,著作權(quán)保護外在表達而非內(nèi)在思想,。目前AI繪圖軟件學習和模仿的原理主要是對素材所展示的繪畫手法,、規(guī)則、技巧等特征進行抽取,,包括對繪畫對象的概念界定,,對名家的繪畫筆觸序列、畫風的歸納總結(jié),,甚至包括對繪畫時代背景和人文情感進行量化計算,。以上要素,實質(zhì)都屬于“思想”范疇,,不歸任何人獨有,。《著作權(quán)法》本身也并不否定對繪畫創(chuàng)作規(guī)律進行的學習,,因為通過學習,,才能創(chuàng)作出更多具有美學價值的作品,促進藝術(shù)和文化繁榮,。試想,,如果是一位年輕人,短時間內(nèi)通過刻苦學習,,兼采百家之長,,形成了一種獨一無二的畫風,進而創(chuàng)作出令人驚嘆的作品,,其鉆研學習的行為不僅不會被指責,,反而可能會被大加贊揚。只不過,,AI技術(shù)的出現(xiàn),,使得這種學習、精進的過程顯得過于輕易了,。
AI作畫之所以引發(fā)轟動,,是因為對社會既定利益配置規(guī)則造成了沖擊,其中核心之一就是作者個人權(quán)利的保護與技術(shù)進步,、文化繁榮等整體利益的平衡,。僅保護作者權(quán)利,他人使用作品都要征得同意,,無疑會增加藝術(shù)傳播成本,,也有損于公眾的利益,。因此,一些作者聲明“禁止將我的作品用于AI作畫”不一定能產(chǎn)生其預想的效果,。事實上,,只要作品公開,便等于允許公眾接觸,、欣賞和學習,,無法禁止被AI數(shù)據(jù)庫抓取。試想,,即便是AI學習了某幅畫作,,但若其沒有用法律禁止的形式表現(xiàn)于外,作者又如何能知曉或者證明AI對其作品進行了擅自學習和模仿呢,?同時,,即便作者知曉,若AI的這種學習和借鑒處于法律允許的合理限度之內(nèi),,原作者的禁止也可能被視為一種過度限制,,未必會得到支持,。
另一方面,,AI軟件創(chuàng)作過程是否侵權(quán)——AI繪畫顯然是利用提取在先作品的素材進行創(chuàng)作,因而必定與在先作品有千絲萬縷的聯(lián)系,。如果人工智能創(chuàng)作過程中,,對他人作品的借鑒和使用超出了法律允許的限度,,比如機械地照搬,、拼接了他人作品,,構(gòu)成侵權(quán)的可能就很大,。
如果并非簡單地拼接、照搬,,則需從AI畫作與其借鑒的作品是否構(gòu)成實質(zhì)性相似來判斷是否侵權(quán),。在個案裁判中,,就是否構(gòu)成實質(zhì)性相似可采用要部比對法,、整體觀感法等進行判斷,,或可嘗試運用計算機技術(shù)將AI畫作與所要比對的作品進行像素分解,觀察兩者之間的異同,。此外,還可能存在人工智能將他人作品加以轉(zhuǎn)換,、糅合,,形成新的美術(shù)作品的情形,。這個過程是否侵權(quán),重點在于考察AI對他人作品的引用,,在“量”和“質(zhì)”兩方面是否適當,,即所引用的原作部分在新作中應限于一定比例,,且引用部分不能是他人作品中最為傳神,、最精髓,、最能體現(xiàn)獨創(chuàng)性的部分。同時,,還需衡量這種引用產(chǎn)生的效果與原作品的效果是否有市場替代性等,。
AI繪畫侵權(quán)證明與維權(quán)仍難破局
目前對AI作品所涉及的侵權(quán)證明和維權(quán)仍然是較為復雜的問題,。一般而言,,若AI繪畫僅與在先版權(quán)作品存在畫風相似,作者主張構(gòu)成侵權(quán)的難度較大,。若發(fā)現(xiàn)AI繪畫對某一作品存在明顯的復制、抄襲,,則構(gòu)成侵權(quán)的可能性相對較高,。
司法實務中,,判定著作權(quán)侵權(quán)成立需要滿足“接觸+實質(zhì)性相似”兩個條件,,一是證明侵權(quán)人曾經(jīng)接觸過或可能接觸過原作品,存在抄襲的客觀可能性,,一般只需作者證明作品在公開渠道發(fā)布,,有被AI抓取的可能性即可,,難點在于證明侵權(quán)作品與原作品構(gòu)成實質(zhì)性相似。從舉證角度而言,,由于目前AI技術(shù)發(fā)展變化較快,素材選取隨機性較強,,糅合方法越發(fā)具有隱蔽性,、模糊性,,“抄襲”痕跡也易從技術(shù)角度規(guī)避,,AI繪畫對其他作品的抄襲不易證明,,該類案件在取證和舉證方面仍處于較為困難的局面。
從實踐角度看,,如發(fā)現(xiàn)AI繪畫與自己的作品明顯雷同,,著作權(quán)人可與軟件權(quán)利人聯(lián)系,,要求刪除自身作品的相關(guān)數(shù)據(jù),。同時,應注意保存,、固定有利于證明抄襲等問題存在的證據(jù),,比如自己創(chuàng)作及公開作品的時間與AI作品的生成,、發(fā)布時間,,以及自己作品中的某些特別標志,、內(nèi)容等,。
人工智能時代,,AI繪圖軟件展示了其在藝術(shù)方面的創(chuàng)造力和可能性,值得繼續(xù)深入研究和拓展,。囿于對目前AI技術(shù)和產(chǎn)品的認識局限,,本文觀點亦可能存在偏差,。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,,AI生成的物質(zhì)和精神產(chǎn)品會愈加豐富,。在以AI生成內(nèi)容為核心構(gòu)建的新興產(chǎn)業(yè)中,各方利益如何實現(xiàn)和諧與平衡,,則需要市場,、法律,、社會共同努力,,包容審慎回應人工智能帶來的各項挑戰(zhàn),以促進技術(shù)發(fā)展和文化繁榮,。
(作者系北京金誠同達律師事務所律師)
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