國網(wǎng)江蘇電科院專業(yè)人員正在進(jìn)行聲紋識別算法研究,。國網(wǎng)江蘇電力公司供圖◎科技日報記者 張 曄 通訊員 黃 蕾日前，受寒潮影響,，江蘇省出現(xiàn)大范圍雨雪天氣,。在全省用電“尖峰時刻”，南瑞集團(tuán)有限公司研發(fā)的人工智能負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用,，負(fù)荷預(yù)測日前準(zhǔn)確率高達(dá)97.8%,，為保障冬季寒潮期間電力平穩(wěn)有序供應(yīng)提供了支撐。這只是人工智能技術(shù)在電網(wǎng)應(yīng)用中的一個縮影。近年來,，隨著我國加快推進(jìn)新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè),，能源電力行業(yè)人工智能應(yīng)用需求快速增長,，成為人工智能廠商競爭的新藍(lán)海。人工智能技術(shù)將如何賦能電力行業(yè)發(fā)展,？怎樣規(guī)避“人工智能+電力”的風(fēng)險,，使人工智能更好服務(wù)人們生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展？企業(yè)紛紛入局研發(fā)電力大模型人工智能技術(shù)不再局限于讓人類從重復(fù)勞動中解放,，而是更多地參與到創(chuàng)意性,、決策性工作中來。國網(wǎng)江蘇電力數(shù)字化部安全運(yùn)行處副處長蔣承伶認(rèn)為,，人工智能技術(shù)對于加快推進(jìn)構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)意義重大,。人工智能作為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，在促進(jìn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合,、挖掘海量數(shù)據(jù)價值,、驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化升級等方面具有不可替代的作用，能夠賦能發(fā),、輸,、變、配,、用,、安監(jiān)、基建以及管理等多領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型,。大模型作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)方向,，能夠降低人工智能開發(fā)與應(yīng)用的門檻。目前,，華為,、阿里、騰訊,、百度等企業(yè)都宣布將電力作為大模型的重點(diǎn)垂直應(yīng)用領(lǐng)域,。比如，2023年7月,，華為云面向業(yè)界發(fā)布了盤古大模型3.0。它能夠讓企業(yè)“定制”自己的專屬大模型,，其中包括電力智慧巡檢應(yīng)用,。百度文心一言打造的電力行業(yè)大模型覆蓋了電力知識問答系統(tǒng)、電力文檔智能分析等多個能源行業(yè)應(yīng)用場景,。國內(nèi)電力企業(yè)也在人工智能上發(fā)力,。比如，國家電網(wǎng)建設(shè)了覆蓋總部及27家省公司的人工智能“兩庫一平臺”,，形成了通用組件基礎(chǔ)支撐能力,；南方電網(wǎng)打造大模型“大瓦特”，構(gòu)建了高效便捷的數(shù)字化基礎(chǔ)平臺。近年來,，無人機(jī),、機(jī)器人也廣泛應(yīng)用于我國電網(wǎng)設(shè)備的巡視與檢測中。高效工作的背后,，是人工智能平臺的支撐,。人工智能為電力系統(tǒng)添“智慧”當(dāng)前，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合正引領(lǐng)一場經(jīng)濟(jì)形態(tài)的革命,。電力企業(yè)也在搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇,，推進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè)，助力能源電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。蔣承伶告訴記者,，以往受限于數(shù)據(jù)獲取難度大、計算分析能力不足,、決策預(yù)測依賴人工等因素,，電力行業(yè)存在電力供需匹配難度大、設(shè)備運(yùn)檢效率不高,、新能源消納效率低等痛點(diǎn),。計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能力,，為解決這些問題提供了新途徑。在江蘇南京110千伏鼓樓變電站,，一體式輕量化聲紋感知裝備晝夜不停地監(jiān)聽著變壓器的運(yùn)行狀態(tài),。這位不知疲倦的變電設(shè)備“健康衛(wèi)士”，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),，利用“聽”到的9萬余條聲紋數(shù)據(jù),，開展局部放電、機(jī)械異響等缺陷聲紋特征學(xué)習(xí),，可實(shí)現(xiàn)10分鐘內(nèi)對多種故障的準(zhǔn)確識別預(yù)警,。蔣承伶介紹，將人工智能技術(shù)融入數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障識別的環(huán)節(jié),，改善分析決策的精準(zhǔn)度,，已成為電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的一個重要方向。目前,，無論在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域,，還是在新能源領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都在改變著原有的生態(tài),，讓電網(wǎng)更智慧,、更堅強(qiáng),。在新能源領(lǐng)域，精準(zhǔn)而快速地對新能源裝機(jī)資源,、出力進(jìn)行預(yù)測,，是實(shí)現(xiàn)能源管理和使用的關(guān)鍵。國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院（以下簡稱國網(wǎng)江蘇電科院）利用計算機(jī)視覺的圖像分析能力和長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列分析能力,，對屋頂光伏資源及其實(shí)時出力進(jìn)行預(yù)測,，實(shí)現(xiàn)了新能源的高效利用。在人工智能技術(shù)的加持下,，國網(wǎng)江蘇電科院研發(fā)的辨識技術(shù)就像一個“超級偵探”,，通過衛(wèi)星地圖，即可找出全國所有可能適合安裝光伏板的屋頂,。目前,，利用該技術(shù)，工作人員已測算出江蘇可開發(fā)屋頂光伏面積,。同時,，在長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析光伏出力曲線規(guī)律基礎(chǔ)上，國網(wǎng)江蘇電科院疊加氣象云圖分析,，實(shí)現(xiàn)了對江蘇50多萬戶,、2300多萬千瓦的低壓分布式光伏運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)測和精準(zhǔn)預(yù)測，全省分布式光伏實(shí)時出力估算準(zhǔn)確度達(dá)96%以上,。國網(wǎng)江蘇電力設(shè)備部技術(shù)處處長付慧介紹,，目前，國網(wǎng)江蘇電力已經(jīng)建成輸電,、變電算法評估平臺,。在這個平臺上，各種電力設(shè)備運(yùn)用的人工智能算法可以一較高下,，為實(shí)際應(yīng)用做好準(zhǔn)備,。發(fā)展電力人工智能還需重視安全風(fēng)險隨著人工智能在電力領(lǐng)域的推廣，安全問題引起了業(yè)界關(guān)注,。一方面,，面對復(fù)雜多變的作業(yè)現(xiàn)場環(huán)境、應(yīng)用需求,，人工智能識別率,、誤報率、漏報率等性能指標(biāo)能否滿足應(yīng)用要求,，人工智能的算力能否滿足現(xiàn)場需求，都要經(jīng)過充分測試,。另一方面,，人工智能技術(shù)也給不法分子提供了新的攻擊手段,。基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)投毒,、算法后門,、對抗樣本攻擊等，給電網(wǎng)信息安全帶來了新的挑戰(zhàn),?！叭斯ぶ悄茉趲肀憷耐瑫r，也帶來了一定的安全風(fēng)險,?！蹦暇┐髮W(xué)人工智能學(xué)院教授李宇峰說，“應(yīng)建立全面而有效的治理機(jī)制,，發(fā)展穩(wěn)健機(jī)器學(xué)習(xí)理論方法體系,，更好地將人工智能技術(shù)安全應(yīng)用到電力領(lǐng)域?！贬槍\(yùn)用了人工智能技術(shù)的新型攻擊手段,，電網(wǎng)同樣也可利用人工智能算法檢測惡意活動，并在其造成損害之前提醒操作員,，保護(hù)電網(wǎng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和其他威脅,。比如，國網(wǎng)江蘇電科院基于人工智能技術(shù)研發(fā)了程序語義智能分析模型,、軟件供應(yīng)鏈開源組件知識圖譜等網(wǎng)絡(luò)安全督查檢測工具,，并將它應(yīng)用于江蘇信息系統(tǒng)入網(wǎng)安全檢測。這些成果大幅提高了漏洞檢測的準(zhǔn)確率和效率,。目前,，漏洞自動化識別準(zhǔn)確率超過98%，檢測校核時間縮短了60%,。2023年,，在這些成果的輔助下，網(wǎng)絡(luò)安全檢測技術(shù)人員累計發(fā)現(xiàn)并處置漏洞10萬余個,，有力支撐了江蘇電力系統(tǒng)運(yùn)行安全風(fēng)險管控工作,。“保障人工智能安全是一項長期而艱巨的任務(wù),?！眹W(wǎng)江蘇電科院數(shù)字化中心主任趙新冬說。他認(rèn)為,，應(yīng)通過持續(xù)關(guān)注和不斷努力,，推動人工智能技術(shù)健康發(fā)展，使之為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系服務(wù),，而不是成為人類的威脅,。來源：科技日報