國網(wǎng)江蘇電科院專業(yè)人員正在進行聲紋識別算法研究。國網(wǎng)江蘇電力公司供圖◎科技日報記者 張 曄 通訊員 黃 蕾日前,，受寒潮影響,，江蘇省出現(xiàn)大范圍雨雪天氣。在全省用電“尖峰時刻”,，南瑞集團有限公司研發(fā)的人工智能負荷預(yù)測系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用,，負荷預(yù)測日前準確率高達97.8%，為保障冬季寒潮期間電力平穩(wěn)有序供應(yīng)提供了支撐,。這只是人工智能技術(shù)在電網(wǎng)應(yīng)用中的一個縮影。近年來,，隨著我國加快推進新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè),，能源電力行業(yè)人工智能應(yīng)用需求快速增長，成為人工智能廠商競爭的新藍海,。人工智能技術(shù)將如何賦能電力行業(yè)發(fā)展,？怎樣規(guī)避“人工智能+電力”的風(fēng)險，使人工智能更好服務(wù)人們生產(chǎn)生活和經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展,？企業(yè)紛紛入局研發(fā)電力大模型人工智能技術(shù)不再局限于讓人類從重復(fù)勞動中解放,，而是更多地參與到創(chuàng)意性、決策性工作中來,。國網(wǎng)江蘇電力數(shù)字化部安全運行處副處長蔣承伶認為,，人工智能技術(shù)對于加快推進構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)意義重大。人工智能作為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐,，在促進數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合,、挖掘海量數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化升級等方面具有不可替代的作用,，能夠賦能發(fā),、輸、變,、配,、用、安監(jiān),、基建以及管理等多領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型,。大模型作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點方向，能夠降低人工智能開發(fā)與應(yīng)用的門檻,。目前,，華為、阿里,、騰訊,、百度等企業(yè)都宣布將電力作為大模型的重點垂直應(yīng)用領(lǐng)域。比如,，2023年7月,，華為云面向業(yè)界發(fā)布了盤古大模型3.0。它能夠讓企業(yè)“定制”自己的專屬大模型,，其中包括電力智慧巡檢應(yīng)用,。百度文心一言打造的電力行業(yè)大模型覆蓋了電力知識問答系統(tǒng),、電力文檔智能分析等多個能源行業(yè)應(yīng)用場景。國內(nèi)電力企業(yè)也在人工智能上發(fā)力,。比如,，國家電網(wǎng)建設(shè)了覆蓋總部及27家省公司的人工智能“兩庫一平臺”，形成了通用組件基礎(chǔ)支撐能力,；南方電網(wǎng)打造大模型“大瓦特”，構(gòu)建了高效便捷的數(shù)字化基礎(chǔ)平臺,。近年來,，無人機、機器人也廣泛應(yīng)用于我國電網(wǎng)設(shè)備的巡視與檢測中,。高效工作的背后,，是人工智能平臺的支撐。人工智能為電力系統(tǒng)添“智慧”當(dāng)前,，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合正引領(lǐng)一場經(jīng)濟形態(tài)的革命,。電力企業(yè)也在搶抓人工智能發(fā)展機遇，推進新型電力系統(tǒng)建設(shè),，助力能源電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。蔣承伶告訴記者，以往受限于數(shù)據(jù)獲取難度大,、計算分析能力不足,、決策預(yù)測依賴人工等因素，電力行業(yè)存在電力供需匹配難度大,、設(shè)備運檢效率不高,、新能源消納效率低等痛點。計算機視覺,、深度學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能力，為解決這些問題提供了新途徑,。在江蘇南京110千伏鼓樓變電站,，一體式輕量化聲紋感知裝備晝夜不停地監(jiān)聽著變壓器的運行狀態(tài)。這位不知疲倦的變電設(shè)備“健康衛(wèi)士”,，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),，利用“聽”到的9萬余條聲紋數(shù)據(jù)，開展局部放電,、機械異響等缺陷聲紋特征學(xué)習(xí),，可實現(xiàn)10分鐘內(nèi)對多種故障的準確識別預(yù)警。蔣承伶介紹,，將人工智能技術(shù)融入數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障識別的環(huán)節(jié),，改善分析決策的精準度,，已成為電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的一個重要方向。目前,，無論在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域,，還是在新能源領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都在改變著原有的生態(tài),，讓電網(wǎng)更智慧,、更堅強。在新能源領(lǐng)域,，精準而快速地對新能源裝機資源,、出力進行預(yù)測，是實現(xiàn)能源管理和使用的關(guān)鍵,。國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院（以下簡稱國網(wǎng)江蘇電科院）利用計算機視覺的圖像分析能力和長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列分析能力,，對屋頂光伏資源及其實時出力進行預(yù)測，實現(xiàn)了新能源的高效利用,。在人工智能技術(shù)的加持下,，國網(wǎng)江蘇電科院研發(fā)的辨識技術(shù)就像一個“超級偵探”，通過衛(wèi)星地圖,，即可找出全國所有可能適合安裝光伏板的屋頂,。目前，利用該技術(shù),，工作人員已測算出江蘇可開發(fā)屋頂光伏面積,。同時，在長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析光伏出力曲線規(guī)律基礎(chǔ)上,，國網(wǎng)江蘇電科院疊加氣象云圖分析,，實現(xiàn)了對江蘇50多萬戶、2300多萬千瓦的低壓分布式光伏運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和精準預(yù)測,，全省分布式光伏實時出力估算準確度達96%以上,。國網(wǎng)江蘇電力設(shè)備部技術(shù)處處長付慧介紹，目前,，國網(wǎng)江蘇電力已經(jīng)建成輸電,、變電算法評估平臺。在這個平臺上,，各種電力設(shè)備運用的人工智能算法可以一較高下,，為實際應(yīng)用做好準備。發(fā)展電力人工智能還需重視安全風(fēng)險隨著人工智能在電力領(lǐng)域的推廣,，安全問題引起了業(yè)界關(guān)注,。一方面，面對復(fù)雜多變的作業(yè)現(xiàn)場環(huán)境,、應(yīng)用需求,，人工智能識別率,、誤報率、漏報率等性能指標(biāo)能否滿足應(yīng)用要求,，人工智能的算力能否滿足現(xiàn)場需求,，都要經(jīng)過充分測試。另一方面,，人工智能技術(shù)也給不法分子提供了新的攻擊手段,。基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)投毒,、算法后門,、對抗樣本攻擊等，給電網(wǎng)信息安全帶來了新的挑戰(zhàn),。“人工智能在帶來便利的同時,，也帶來了一定的安全風(fēng)險,。”南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授李宇峰說,，“應(yīng)建立全面而有效的治理機制,，發(fā)展穩(wěn)健機器學(xué)習(xí)理論方法體系，更好地將人工智能技術(shù)安全應(yīng)用到電力領(lǐng)域,?！贬槍\用了人工智能技術(shù)的新型攻擊手段，電網(wǎng)同樣也可利用人工智能算法檢測惡意活動,，并在其造成損害之前提醒操作員,，保護電網(wǎng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和其他威脅。比如,，國網(wǎng)江蘇電科院基于人工智能技術(shù)研發(fā)了程序語義智能分析模型,、軟件供應(yīng)鏈開源組件知識圖譜等網(wǎng)絡(luò)安全督查檢測工具，并將它應(yīng)用于江蘇信息系統(tǒng)入網(wǎng)安全檢測,。這些成果大幅提高了漏洞檢測的準確率和效率,。目前，漏洞自動化識別準確率超過98%,，檢測校核時間縮短了60%,。2023年，在這些成果的輔助下,，網(wǎng)絡(luò)安全檢測技術(shù)人員累計發(fā)現(xiàn)并處置漏洞10萬余個,，有力支撐了江蘇電力系統(tǒng)運行安全風(fēng)險管控工作?！氨Ｕ先斯ぶ悄馨踩且豁楅L期而艱巨的任務(wù),?！眹W(wǎng)江蘇電科院數(shù)字化中心主任趙新冬說。他認為,，應(yīng)通過持續(xù)關(guān)注和不斷努力,，推動人工智能技術(shù)健康發(fā)展，使之為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系服務(wù),，而不是成為人類的威脅。來源：科技日報