自ChatGPT發(fā)布以來,，以通用人工智能（AGI,，Artificial General Intelligence）為代表的人工智能技術(shù)變革進(jìn)入了加速發(fā)展的快車道,。360創(chuàng)始人周鴻祎此前曾稱ChatGPT是通用人工智能的奇點(diǎn)。無獨(dú)有偶,，3月22日,，微軟AI科學(xué)家團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇關(guān)于GPT-4的研究試驗(yàn)論文，聲稱OpenAI語言模型迸發(fā)出水平堪比人類的智能,，即通用人工智能的“火花”,，這一觀點(diǎn)代表了微軟對(duì)通用人工智能將到來的肯定。

毫無懸念，競逐通用人工智能的時(shí)代拉開了,。這是否意味著人工智能奇點(diǎn)將至,？又或是認(rèn)知層面仍需祛魅？而通用人工智能的發(fā)展又將通向何方,？

什么是通用人工智能？

人工智能（AI）是指讓計(jì)算機(jī)模擬人類的智能行為的技術(shù),。AI已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就,，比如圖像識(shí)別、自然語言處理,、語音識(shí)別,、機(jī)器翻譯、推薦系統(tǒng)等,。然而,，這些AI系統(tǒng)都是針對(duì)特定的任務(wù)或領(lǐng)域設(shè)計(jì)的，它們?nèi)狈νㄓ眯院挽`活性,，無法適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境和問題,。這就引出了一個(gè)更高層次的目標(biāo)：通用人工智能（AGI）。

AGI是指能夠像人類一樣理解,、學(xué)習(xí)和思考任何問題的AI系統(tǒng),。AGI不僅要求具備高水平的知識(shí)和技能，還要求具備自我意識(shí)、創(chuàng)造力、情感、道德等人類特有的屬性。實(shí)現(xiàn)AGI是一個(gè)極其困難且富有挑戰(zhàn)性的問題,，涉及到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，比如計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué),、心理學(xué)、哲學(xué)等,。目前,，還沒有一個(gè)統(tǒng)一且可行的方案來實(shí)現(xiàn)AGI，但有一些可能的思路和方法：

基于生物啟發(fā)（biologically inspired）：這種方法試圖借鑒生物系統(tǒng)特別是人類大腦的結(jié)構(gòu)和機(jī)制來構(gòu)建AGI系統(tǒng),。例如,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）、進(jìn)化算法（evolutionary algorithm）,、認(rèn)知架構(gòu)（cognitive architecture）等都屬于這種方法,。

基于符號(hào)邏輯（symbolic logic）：這種方法試圖利用符號(hào)表示和操作來構(gòu)建AGI系統(tǒng),。例如,，專家系統(tǒng)（expert system）,、知識(shí)圖譜（knowledge graph）、規(guī)則引擎（rule engine）等都屬于這種方法,。

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)（statistical learning）：這種方法試圖利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來構(gòu)建AGI系統(tǒng),。例如，深度學(xué)習(xí)（deep learning）,、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcement learning）,、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian network）等都屬于這種方法。

基于集成系統(tǒng)（integrated system）：這種方法試圖將不同的方法和技術(shù)結(jié)合起來,，以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大和更靈活的AGI系統(tǒng),。例如，SOAR,、ACT-R,、OpenCog等都屬于這種方法。

有行業(yè)專家認(rèn)為通用人工智能的出現(xiàn)已不可避免,，帶來的深刻影響將超過我們見識(shí)過的所有的科技變革,，例如激發(fā)我們對(duì)跨學(xué)科研究的全新想象等，同時(shí)必定會(huì)對(duì)人類智能的理解帶來全新視角,。

AI大模型加速實(shí)現(xiàn)通用人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在過去十年發(fā)展非常快,，完成單一任務(wù)的能力超越人類的時(shí)間越來越短,。后來，隨著計(jì)算模型越做越大,，各種單一的能力之間出現(xiàn)遷移,，出現(xiàn)了智能的“涌現(xiàn)”和泛化，尤其是在自然語言大模型（LLM）領(lǐng)域,，機(jī)器智能出現(xiàn)了一些通用化的特征,。領(lǐng)先的人工智能公司如DeepMind和OpenAI等，都以實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）為使命,。

以ChatGPT為代表的AI大模型正是加速通用人工智能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵引擎,。OpenAI在介紹ChatGPT時(shí)就自豪地說，它在一些基準(zhǔn)指標(biāo)上“展示了相當(dāng)于人類水平的表現(xiàn)”,。

微軟研究人員在近日發(fā)表的《通用人工智能的火花：GPT-4的早期試驗(yàn)》論文中表示,，“我們證明，除了熟練駕馭語言外,，GPT-4還可以解決涉及數(shù)學(xué),、編程、視覺、醫(yī)學(xué),、法律和心理學(xué)等領(lǐng)域的新穎而困難的任務(wù),，不需要任何特殊的提示。此外,，在所有這些任務(wù)中,，GPT-4的表現(xiàn)都非常接近人類的水平，并經(jīng)常大幅超過ChatGPT等之前的模型,?！?/p>

可見，作為一種具有經(jīng)歷海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的超強(qiáng)算法模型,，AI大模型具備學(xué)習(xí)效率高,、可解釋性好、泛化性強(qiáng)的特征,，可以展現(xiàn)出更好的智能水平,。

大模型被普遍認(rèn)為是通往通用人工智能的重要途徑,，所以國內(nèi)外AI產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界在大模型領(lǐng)域呈你追我趕之勢,。國際上的大模型推陳出新，Open AI推出1750億參數(shù)的GPT-3模型,，前段時(shí)間又繼續(xù)推出功能更強(qiáng)大的GPT-4,，Google推出了1.6萬億參數(shù)的SwitchTransformer模型，微軟與英偉達(dá)全力推出5300億參數(shù)的MT-NLG模型,，Meta復(fù)現(xiàn)了GPT-3,，全部開源并更名OPT模型。國內(nèi)大模型領(lǐng)域也是如火如荼的推進(jìn),，北京智源人工智能研究院推出了1.75萬億參數(shù)的悟道2.0,，華為與鵬城實(shí)驗(yàn)室合作推出千億參數(shù)的盤古大模型，百度與鵬城實(shí)驗(yàn)室合作推出2600億參數(shù)的文心大模型,，阿里達(dá)摩院推出10萬億參數(shù)的多模態(tài)M6大模型,，此外，浪潮和中科院也分別推出了相應(yīng)的大模型,。

大模型的發(fā)展正在逐漸從單一模態(tài)數(shù)據(jù)輸入向多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入演進(jìn),，文本、語音,、圖像、視頻等多模態(tài)的聯(lián)合訓(xùn)練學(xué)習(xí),，不同模態(tài)之間形成有效互補(bǔ),，這將有助于提升模型的效果和泛化能力，為邁向通用人工智能奠定更加堅(jiān)實(shí)的一步。

多模態(tài)大模型能夠接收和感知多種模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息,，也能具備對(duì)感知或接收的信息進(jìn)行處理,、識(shí)別和認(rèn)知的能力，決策和執(zhí)行決策的兩種能力在某些場景下可能具備,，但所有情況下都具備可能還需要相當(dāng)長的一段時(shí)間,，至于持續(xù)學(xué)習(xí)新技能的能力也可以在一定條件下得到滿足。多模態(tài)大模型具備通用人工智能的一些特征,，但距離通用人工智能仍然還有較大的距離,，需要持續(xù)的發(fā)展和完善，但在許多的場景下也能發(fā)揮不錯(cuò)的價(jià)值,。

通用人工智能之路通向何處？

復(fù)旦大學(xué)教授邱錫鵬表示,，實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能,，這與科幻電影里的人工智能形象一樣，擁有與人一樣的能力,，特別是完成各種任務(wù)的通用學(xué)習(xí)能力,。“對(duì)此我感到樂觀,，因?yàn)楦鶕?jù)目前展示出來的能力,，我們離通用人工智能時(shí)代的到來并不遙遠(yuǎn)，下一步要多考慮讓大模型連接現(xiàn)實(shí)世界,，通過具身學(xué)習(xí),、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等，讓大模型與現(xiàn)實(shí)世界‘對(duì)齊’,?！?/p>

而在今年2月25日，OpenAI CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）曾發(fā)布博客文章分享OpenAI對(duì)通用人工智能（AGI）的當(dāng)前和后續(xù)規(guī)劃,。其中,，阿爾特曼強(qiáng)調(diào)OpenAI的使命是確保AGI造福全人類，AGI如果被成功創(chuàng)造出來,，可通過增加豐富度,、推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及幫助發(fā)現(xiàn)改變可能性極限的新科學(xué)知識(shí)，來幫助我們提升人類,。

但同時(shí),，OpenAI在規(guī)劃中也認(rèn)為應(yīng)當(dāng)做好應(yīng)對(duì)AGI帶來的濫用、嚴(yán)重事故和社會(huì)混亂等風(fēng)險(xiǎn),，而成功應(yīng)對(duì)AI部署挑戰(zhàn)的最佳方法是采用快速學(xué)習(xí)和謹(jǐn)慎迭代的緊密反饋循環(huán),。隨著我們不斷構(gòu)建出更為強(qiáng)大的AI系統(tǒng),，我們必然希望快速部署AGI并獲得在現(xiàn)實(shí)世界中操作它們的經(jīng)驗(yàn)。此外,，漸進(jìn)的方式讓人們,、政策制定者和機(jī)構(gòu)能有時(shí)間了解正在發(fā)生的事情，親身體驗(yàn)這些系統(tǒng)的好處和缺點(diǎn),，調(diào)整我們的經(jīng)濟(jì)組織形式,，并實(shí)施有效監(jiān)管。

OpenAI還稱,，在新技術(shù)的沖擊下,，社會(huì)將面臨「人工智能系統(tǒng)被允許做什么、如何消除偏見,、如何處理工作崗位流失」等重大問題,。而最佳決策將取決于技術(shù)所采用的路徑。

可見,，正如AI大模型的演進(jìn)速度和智能表現(xiàn)令人欣喜,，市場需求和投資熱情空前高漲，但依然存在算法優(yōu)化,、算力突破,、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù),、倫理規(guī)范等技術(shù)和社會(huì)方面的挑戰(zhàn)一樣,，AGI帶來的這場變革既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，我們應(yīng)該積極探索AGI的可能性和潛力,，同時(shí)也應(yīng)該警惕AGI的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),。

責(zé)編：方鈺潔

監(jiān)制：李紅梅

文章參考：

1.《像天使也似魔鬼：關(guān)于通用人工智能時(shí)代科學(xué)研究的71個(gè)問題》澎湃新聞

2.《做完GPT-4完整測評(píng)，微軟爆火論文稱初版AGI就快來了》機(jī)器之心

3.《專家：大型語言模型將加速實(shí)現(xiàn)通用人工智能》中國新聞網(wǎng)

4.《通用人工智能需要祛魅,，冷靜看待“ChatGPT們”爆火》 北京科技報(bào)

5.《通用人工智能,，通向哪里》未盡研究

6.《Transformer打開了通用人工智能的一扇門？》全釋AI

7.《AGI：下一個(gè)科技革命的開端,？》博而不士