IBM首席執(zhí)行官克里希納近日表示,人工智能預料到2030年將為全球經(jīng)濟貢獻16萬億美元,。
吸引超百億美元投資,、登上主流媒體封面、刷爆社交媒體……ChatGPT以迅雷不及掩耳之勢席卷全球多國同時,,在中國也掀起前所未有的輿論熱議,,同時多家互聯(lián)網(wǎng)、人工智能及產業(yè)鏈企業(yè)均表示將推進類ChatGPT應用和相關AI技術,。

而ChatGPT熱潮席卷全球的背后,,也帶給我們深刻的思考,人工智能作為未來產業(yè),、經(jīng)濟社會發(fā)展中的一項變革性技術與關鍵性力量,,深刻影響著未來世界的競爭格局,。中美人工智能生態(tài)競爭又是怎樣的?
人工智能(AI)被公認為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,。業(yè)界普遍將中美視為全球人工智能領域的第一梯隊,,兩個國家各有優(yōu)勢、合作密切,、競爭激烈,。

《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示,全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)呈現(xiàn)明顯的梯次分布,,46個參評國家分為四大梯隊,;進入第一梯隊的只有美國和中國,第二梯隊包括韓國,、英國等9個國家,,第三梯隊有瑞典、盧森堡等13個國家,,第四梯隊有印度,、俄羅斯等22個國家。截至2021年9月,,美國人工智能企業(yè)有4664家,,中國有880家。

各國人工智能創(chuàng)新指數(shù)得分與排名(2021年)
《日本經(jīng)濟新聞》與著名荷蘭學術信息分析公司Elsevier的調查顯示,,中國關于人工智能的學術論文在質和量兩方面均已超越美國,,其中中國論文的數(shù)量位居榜首,2021年達4.3萬篇,,約為美國的兩倍,。以引用次數(shù)進入前10%的受關注論文篇數(shù)作為衡量質量的指標,中國相關論文數(shù)量在2021年達7401篇,,比美國多約七成,。

美國國務院和歐盟委員會代表1月27日簽署了“基于公共利益運用人工智能技術的行政協(xié)議”。路透社認為,,此前美歐雙方的相關合作協(xié)議僅限于加強隱私保護等具體領域,,而數(shù)量更多、種類更豐富的數(shù)據(jù)將有助于雙方建立更具體的人工智能模型,,從而實現(xiàn)更高效的應急響應等目標,。美國商務部長雷蒙多毫不掩飾地表示:“如果我們真的想延緩中國的創(chuàng)新速度,就需要與歐洲進行合作,?!边@也證明,隨著人工智能技術高速發(fā)展并廣泛應用,中美競爭將更加激烈,。

不過,,《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示,中國在人工智能人才方面仍落后于美國,,中國的人工智能基礎學科建設方面不及美國,。
關于中美在人工智能領域各自的競爭優(yōu)勢,,ChatGPT是這樣評價的:
“美國在人工智能領域的優(yōu)勢體現(xiàn)在其領先的科學研究和技術開發(fā)水平,,以及其豐富的資金和技術人才。美國還是全球最大的人工智能市場,,其在該領域的投資和政府支持也非常強烈,。”
“中國在人工智能領域的優(yōu)勢體現(xiàn)在其龐大的數(shù)據(jù)資源和技術人才,,以及其快速增長的市場,。中國政府在該領域的投入和支持也非常明顯,并且對人工智能的重視程度高于其他國家,?!?/section>

盡管在部分具體領域仍在追趕美國,但中國人工智能產業(yè)的發(fā)展速度以及獨特優(yōu)勢有目共睹,。中國人工智能的應用處于世界前沿,,已深入各個行業(yè)且應用場景日益豐富,零售營銷,、金融,、交通、醫(yī)療保健,、教育,、制造業(yè)、網(wǎng)絡安全等各領域的智能化進程加速推進,。
清華大學計算機科學與技術系教授,、人工智能研究院智能機器人中心主任孫富春認為,中國人工智能技術和產業(yè)快速發(fā)展,,是多重因素綜合作用的結果,。中國具有數(shù)據(jù)量龐大,、人工智能應用場景豐富,、需求旺盛等特點,這為人工智能技術的快速發(fā)展提供了得天獨厚的優(yōu)勢,。
北京社科院研究員王鵬表示,,中國在人工智能領域的第一大優(yōu)勢不僅是市場本身,更重要的是這個龐大市場的數(shù)字化速度非常快,?!叭绻麅H有大型市場,但經(jīng)濟,、社會等各方面沒有進行數(shù)字化,,這只是一個空談的市場”,王鵬說,,中國有著大量的政府,、經(jīng)濟、社會運行數(shù)據(jù),,在安全可控情況下,,積累成巨大的數(shù)字資產。
浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任,、研究員盤和林表示,,人工智能發(fā)展的核心要素包括數(shù)據(jù)、算法,、算力,。我國在數(shù)據(jù)上的確有優(yōu)勢,算力正通過“東數(shù)西算”等措施逐漸趕上,,但在算法方面還有欠缺,。盤和林認為,我國在算法方面近幾年投入正在逐漸加大,,海量的程序員群體為中國算法突破提供了“工程師紅利”,,算法上的趕超是可以期待的。
為什么ChatGPT沒有出現(xiàn)在中國,?國內的AI應用為什么會和美國的ChatGPT拉開差距呢,?原因是多方面的:
一、從技術資本層面,,最大的限制來自算力,、算法、數(shù)據(jù),。
算力方面,,我國的數(shù)據(jù)中心多面向軟件應用環(huán)境,比如游戲服務器外包,,真正面向AI的算力非常少,。而算力本身是非常昂貴的,模型越大,,數(shù)據(jù)越多,,數(shù)據(jù)訓練AI所要消耗的費用就越多,,一次集中算力訓練需要幾百萬美元的算力,這是國內AI公司不能負擔的,。

數(shù)據(jù)方面,,國內數(shù)據(jù)的質量普遍不高,一方面是因為數(shù)據(jù)本身積累上的問題,,比如小冰用免費AI對話來積累數(shù)據(jù),,比如GitHub這樣的代碼開源網(wǎng)站比較缺乏。另一方面是因為數(shù)據(jù)管理較為嚴格,,部分數(shù)據(jù)文本需要審批才可以被人工智能企業(yè)使用,,減慢了數(shù)據(jù)價值的釋放。
算法方面,,我國AI 開發(fā)者有思維慣性,,過度依賴開源內容,對大模型缺乏探索創(chuàng)新,。當然,,算力、算法,、數(shù)據(jù)的問題有些也是資本問題,,沒錢導致沒辦法進行大模型、大數(shù)據(jù)量的訓練,,但有些也是管理需要改進的地方,。

二、從管理層面來看,,數(shù)據(jù)要素流通需要進一步打通,,除此之外,我國對AIGC的內容創(chuàng)作也要采取開放包容的態(tài)度,。AIGC作為技術黑箱,,其產出的內容往往是不可知的,在輸出內容方面要允許AIGC犯錯誤,,讓AI企業(yè)敢于在技術上突破,。
綜上,一方面要堆錢,,算力,、算法、數(shù)據(jù)都要錢,。另一方面要松綁,,寬松的環(huán)境能夠讓技術的生長速度更快。但短期內比較迫切要做的事情是,,如果ChatGPT 開源,,當然皆大歡喜,,國產勢必跟上,;如果ChatGPT不開源,,我們是否應該引進ChatGPT。引進ChatGPT的理由有兩個:一個是看ChatGPT是否在國內存在合規(guī)障礙,,如果ChatGPT可行,,國內企業(yè)就可以模仿;另一個是ChatGPT對代碼寫作和內容創(chuàng)作來說是一種生產力工具,,能夠提高內容產量,。
于中國而言,在人工智能發(fā)展領域并非到了“刀槍入庫,,馬放南山”的階段,,反而恰恰如中國的一句俗話所說:“逆水行舟,不進則退,?!彼裕覀冊谌斯ぶ悄芗夹g及產業(yè)發(fā)展上依然任重而道遠,,須臾松懈不得,。
文章參考:
1.《美歐抱團在人工智能領域與中國賽跑》環(huán)球時報
2.《從ChatGPT 熱看中美人工智能競爭》人民郵電報
3.《ChatGPT全球走紅 人工智能應用競爭加劇》經(jīng)濟參考報
4.《中美人工智能競爭現(xiàn)狀對比分析及啟示》全球技術地圖
5.《劍橋大學商學院院長談ChatGPT:最強的人工智能來自與人類智能相結合,而非替代》第一財經(jīng)網(wǎng)

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