有人說,，ChatGPT的橫空出世宣告人工智能（AI）從1.0進入2.0時代,。3月14日，李開復(fù)在“AI1.0到AI2.0的新機遇”趨勢分享會上表示,，“在深度學(xué)習(xí)獲得重大突破后,，AI已經(jīng)迎來了從1.0邁入2.0的拐點?！?/p>

而就在一天后,，OpenAI重磅發(fā)布了多模態(tài)大模型GPT-4，不僅能夠識圖算賬,，輸入一張草圖,，它在10秒內(nèi)就能生成網(wǎng)站的代碼，高級推理能力甚至超越了此前風(fēng)靡全球的ChatGPT,。GPT-4強大的能力仿佛在向我們展示,，AI的發(fā)展速度早已超出了我們的想象。而事實上,，人工智能2.0時代的序幕早已悄然開啟，其革新程度遠不止于GPT-4,。

人工智能2.0時代拐點已至

早在2017年，“科技創(chuàng)新2030—重大項目”就計劃過將新增“人工智能2.0”的內(nèi)容,。中國工程院院士潘云鶴在幾年前指出,，目前人工智能2.0已經(jīng)顯現(xiàn)出五大端倪——基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與知識圖譜等多重技術(shù)結(jié)合進化、基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能萌芽,、人機融合增強智能發(fā)展迅速,、跨媒體智能興起，以及自主智能裝備涌現(xiàn),。

在當(dāng)下深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)重大突破之后,，AI已經(jīng)處于從1.0邁入2.0的拐點。多模態(tài),、巨型數(shù)據(jù)集的飛速發(fā)展,，AI優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)及訓(xùn)練模型的技術(shù)方法將大幅精進，能更好地模擬人類的認(rèn)知智能,。

現(xiàn)象級應(yīng)用爆發(fā)

AI 2.0時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用是生成式AI（Generative AI），生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)無需標(biāo)注的自監(jiān)督學(xué)習(xí),，AI 將從“輔助”人到逐步“替代”人工,，所有使用者界面將被重新設(shè)計改寫。

例如之前一經(jīng)推出便風(fēng)靡全球的ChatGPT,。再如近日發(fā)布的GPT-4,，實現(xiàn)了對多模態(tài)的支持，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出,。GPT-4還能以高分通過各種標(biāo)準(zhǔn)化考試,，SAT拿下700分,，GRE幾乎滿分，參加模擬律師資格考試,，成績能達到全部應(yīng)試者的前10%,。GPT-4的特點在于，它的訓(xùn)練數(shù)量更大,，且支持多元的輸出輸入形式,，同時在專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力更強，準(zhǔn)確度也有所提升,。

革新不止于GPT-4

AI 2.0 模型不僅可以學(xué)習(xí)文本和圖像數(shù)據(jù)，還可以從語音,、視頻,、自動化硬件傳感器數(shù)據(jù)，甚至DNA或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),，建構(gòu)機器超強大腦的運行能力,，甚至不止于生成，不止于GPT-4,，未來或?qū)⒅鸩竭_到具有預(yù)測、決策,、探索等更高級別的認(rèn)知智能,。

需要看到，AI 2.0不僅僅是個紅極一時的高能聊天工具,，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的AIGC生成程序,，如今看到的應(yīng)用都還只是AI 2.0能力的開端，不該限制了人們對AI 2.0未來潛力的想象,。

AI1.0到AI2.0突破了什么？

AI1.0是以CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的計算機視覺技術(shù),，拉開AI感知智能時代的序幕,，機器開始在計算機視覺、自然語言理解技術(shù)等領(lǐng)域超越人類,，并創(chuàng)造了顯著的價值,。

但AI1.0也遇到了瓶頸，大多數(shù)行業(yè)想利用AI需要花費巨大的成本來收集和標(biāo)注數(shù)據(jù),，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效,。這也是為什么大部分AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費但仍然長年虧損。除此之外,，AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時代Windows與Android一樣的規(guī)?；芰?，來降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈,。幾年下來,，AI 1.0 尚未真正實現(xiàn)商業(yè)上的成功。

“AI1.0 就像是發(fā)明了電,，AI2.0就是電網(wǎng)?！?strong>AI2.0在于其呈現(xiàn)的巨大躍遷在于克服了前者單領(lǐng)域,、多模型的限制，可以用無需人工標(biāo)注的超級海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個具有跨領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)大模型（Foundation Model）,，通過微調(diào)等方式適配和執(zhí)行五花八門的任務(wù),，有望真正實現(xiàn)平臺化的效應(yīng)，進而探索商業(yè)化的應(yīng)用創(chuàng)新機會,。

AI 2.0的發(fā)展范式是迭代式的,，從人機協(xié)同、局部自動到全程自動,，將會呈現(xiàn)出從“輔助人類”到“全程自動”的發(fā)展趨勢,。在人機協(xié)同階段，生產(chǎn)力工具將會首先實現(xiàn)升級,，所有使用者界面將被重新設(shè)計,；當(dāng)進入第二階段局部自動，容錯度高的應(yīng)用和行業(yè)將會實現(xiàn) AI 自動化,，例如廣告投放,、電子商務(wù)、搜索引擎,、游戲制作等,；第三階段將進入全程自動階段，AI 將變得完全自動化并可在任何地方使用,，在不容出錯的領(lǐng)域出現(xiàn)突破,，AI 醫(yī)生、AI 教師等應(yīng)用成為可能,。

此外,，AI 2.0將會帶來平臺式的變革，改寫用戶的入口和界面,，誕生全新平臺,，催生新一代AI 2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化?？偟膩碚f,，AI 2.0將是提升21世紀(jì)整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù),。

AI2.0生產(chǎn)力應(yīng)用即將進入井噴期

隨著算力的提升以及GPT-4的大升級,，再次給AI產(chǎn)業(yè)變革帶來諸多機會,。例如醫(yī)學(xué)影像資料本身是圖片，未來普通人可以通過GPT-4來實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像自檢,，自己發(fā)現(xiàn)疾病,。當(dāng)然，這只是其中一項可能性,。在很多行業(yè)領(lǐng)域,，看懂圖片是需要專業(yè)能力的，而GPT-4降低了這種識圖門檻,，比如醫(yī)學(xué)影像,、設(shè)計圖紙,、數(shù)學(xué)模型等，讓普通人能夠通過AI輔助介入到專業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中,，所以GPT-4未來很可能成長為生產(chǎn)力工具,。

正如GPT-4的大升級會給AI產(chǎn)業(yè)帶來諸多變革一樣,，AI 2.0將在六大領(lǐng)域加速點燃商業(yè)潛能,，進入提升生產(chǎn)力的應(yīng)用井噴期,。這六大領(lǐng)域分別為，電商及廣告,、影視/娛樂,、搜索引擎、元宇宙/游戲,、金融和醫(yī)療領(lǐng)域。包括各行各業(yè)的垂類AI助理,、元宇宙應(yīng)用等之前做不出的應(yīng)用都會出現(xiàn),。

除了應(yīng)用和平臺之外，支持AI模型運維,、管理,、訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施也是重點關(guān)注的方面。這包含支撐AI 2.0巨型模型訓(xùn)練的AI芯片公司,，以及那些能夠加速,、降低成本和簡化AI訓(xùn)練的AI 2.0基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新技術(shù)型企業(yè)。

從GPT-4看AI 2.0的未來

現(xiàn)階段的 AI2.0并不能做到完全正確,。AI 無法保存全世界的數(shù)據(jù)，只能通過壓縮形成抽象的概念,，因此會出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說八道”的現(xiàn)象,。更重要的是,，AI 目前還無法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非，如果被惡意利用將會帶來無法衡量的負(fù)面后果,。

例如,，自去年11月推出以來，ChatGPT已能根據(jù)用戶的提示生成文章,、故事和詩歌,，但其也因情緒反應(yīng)過激、犯事實錯誤等受到指責(zé)并引發(fā)人們的擔(dān)憂情緒,。OpenAI公司也警告稱,，GPT-4仍然會“幻想事實并犯推理錯誤”，這意味著“人們在使用語言模型輸出的信息時應(yīng)該非常小心,，在高風(fēng)險環(huán)境中更應(yīng)如此”,。

此外,，技術(shù)的進步并非不會帶來風(fēng)險,。處在如此龐大的變革之中，大模型訓(xùn)練所需要的算力是空前強大的,，訓(xùn)練成本也隨之持續(xù)上升,。在這樣的背景下，資金實力雄厚的科技巨頭將有壟斷優(yōu)勢,，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司和學(xué)術(shù)界很難做出有競爭力的模型,。

因此，從 AI 1.0 到 2.0,，我們還有很長的路要走,。

邁入AI2.0時代，首先,，國內(nèi)生成式AI企業(yè)要走積累的路子,。生成式AI需要持續(xù)大規(guī)模算力投入，微軟為GPT提供超過3萬張A100芯片的算力支持,，一張A100價格要20多萬元人民幣,，而算力訓(xùn)練每次都要消耗大量能源。GPT-4百萬億的參數(shù)也需要投入大量人力財力來完成積累,。而在數(shù)據(jù)方面投入的價值也很高,，GPT從一開始就重視“小數(shù)據(jù)”，也就是高質(zhì)量數(shù)據(jù),，這也是GPT領(lǐng)先于其他生成式AI的核心競爭力,。綜上可以看出，算力,、數(shù)據(jù),、算法調(diào)參這三個方面,，OpenAI前期燒錢的規(guī)模是海量的，而GPT-4也是一步步技術(shù)積累的最終結(jié)果,。

其次，國內(nèi)生成式AI企業(yè)要在基礎(chǔ)科學(xué)上做積累,。大模型算法的道理并不復(fù)雜,，復(fù)雜的是算法細(xì)節(jié)，自從微軟收購OpenAI后,，OpenAI的算法不可能開源,，所以“等、靠,、要”的做法已經(jīng)行不通,，AI2.0時代，還需要在算法技術(shù)上投入研發(fā),，構(gòu)建中國AI企業(yè)自身的算法能力,，而算法的精益也要依靠基礎(chǔ)科學(xué)的進步，比如基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究,。所以要積極在學(xué)術(shù)上加強投入,，而不應(yīng)該僅僅聚焦在應(yīng)用科學(xué)層面。

因此,，在AI2.0時代,，應(yīng)重視參數(shù)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及算力上的積累,，需要加速升級和挖掘 AI 的整體服務(wù)智能,，打破現(xiàn)有的思維框架，同時秉承實干創(chuàng)新的精神,，進行 AI 技術(shù)的應(yīng)用,、研發(fā)和能力部署，和穩(wěn)健快速的規(guī)?；娜律墶?/p>

責(zé)編：方鈺潔

監(jiān)制：李紅梅

文章參考：

1.《從1.0到2.0,，人工智能將迎來哪些想象空間,？》光明網(wǎng)

2.《中國工程院院刊：人工智能2.0時代序幕開啟》北京物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)應(yīng)用協(xié)會

3.《OpenAI正式推出GPT-4 AI產(chǎn)業(yè)變革迎更多機會》證券日報

4.《李開復(fù)：拐點已至，AI 2.0將誕生新平臺并重寫所有應(yīng)用》 澎湃新聞

5.《ChatGPT開啟AI 2.0,，未來市場格局將如何變化》同花順

6.《給GPT焦慮降降溫,，中美AI之間有差距但可開創(chuàng)“中國派”》第一財經(jīng)

7.《新發(fā)布GPT-4表現(xiàn)“可與人類相媲美”，律師資格模擬考試分?jǐn)?shù)超過90%考生》科技日報

8.《懂圖片的GPT-4來了 國內(nèi)AI企業(yè)如何接招,？》每日經(jīng)濟新聞