有人說，ChatGPT的橫空出世宣告人工智能（AI）從1.0進(jìn)入2.0時(shí)代,。3月14日,，李開復(fù)在“AI1.0到AI2.0的新機(jī)遇”趨勢(shì)分享會(huì)上表示,，“在深度學(xué)習(xí)獲得重大突破后，AI已經(jīng)迎來了從1.0邁入2.0的拐點(diǎn),?！?/p>

而就在一天后，OpenAI重磅發(fā)布了多模態(tài)大模型GPT-4,，不僅能夠識(shí)圖算賬,，輸入一張草圖，它在10秒內(nèi)就能生成網(wǎng)站的代碼,，高級(jí)推理能力甚至超越了此前風(fēng)靡全球的ChatGPT,。GPT-4強(qiáng)大的能力仿佛在向我們展示，AI的發(fā)展速度早已超出了我們的想象,。而事實(shí)上,，人工智能2.0時(shí)代的序幕早已悄然開啟,，其革新程度遠(yuǎn)不止于GPT-4。

人工智能2.0時(shí)代拐點(diǎn)已至

早在2017年,，“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”就計(jì)劃過將新增“人工智能2.0”的內(nèi)容。中國工程院院士潘云鶴在幾年前指出,，目前人工智能2.0已經(jīng)顯現(xiàn)出五大端倪——基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜等多重技術(shù)結(jié)合進(jìn)化,、基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能萌芽、人機(jī)融合增強(qiáng)智能發(fā)展迅速,、跨媒體智能興起,，以及自主智能裝備涌現(xiàn),。

在當(dāng)下深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)重大突破之后，AI已經(jīng)處于從1.0邁入2.0的拐點(diǎn),。多模態(tài),、巨型數(shù)據(jù)集的飛速發(fā)展，AI優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)及訓(xùn)練模型的技術(shù)方法將大幅精進(jìn),，能更好地模擬人類的認(rèn)知智能,。

現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用爆發(fā)

AI 2.0時(shí)代的第一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用是生成式AI（Generative AI）,，生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)無需標(biāo)注的自監(jiān)督學(xué)習(xí),，AI 將從“輔助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面將被重新設(shè)計(jì)改寫,。

例如之前一經(jīng)推出便風(fēng)靡全球的ChatGPT,。再如近日發(fā)布的GPT-4，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多模態(tài)的支持,，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出,。GPT-4還能以高分通過各種標(biāo)準(zhǔn)化考試，SAT拿下700分,，GRE幾乎滿分,，參加模擬律師資格考試，成績能達(dá)到全部應(yīng)試者的前10%,。GPT-4的特點(diǎn)在于,，它的訓(xùn)練數(shù)量更大，且支持多元的輸出輸入形式,，同時(shí)在專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng),，準(zhǔn)確度也有所提升。

革新不止于GPT-4

AI 2.0 模型不僅可以學(xué)習(xí)文本和圖像數(shù)據(jù),，還可以從語音、視頻,、自動(dòng)化硬件傳感器數(shù)據(jù),，甚至DNA或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，建構(gòu)機(jī)器超強(qiáng)大腦的運(yùn)行能力,，甚至不止于生成,，不止于GPT-4，未來或?qū)⒅鸩竭_(dá)到具有預(yù)測(cè),、決策,、探索等更高級(jí)別的認(rèn)知智能。

需要看到，AI 2.0不僅僅是個(gè)紅極一時(shí)的高能聊天工具,，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的AIGC生成程序,，如今看到的應(yīng)用都還只是AI 2.0能力的開端，不該限制了人們對(duì)AI 2.0未來潛力的想象,。

AI1.0到AI2.0突破了什么,？

AI1.0是以CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),，拉開AI感知智能時(shí)代的序幕，機(jī)器開始在計(jì)算機(jī)視覺,、自然語言理解技術(shù)等領(lǐng)域超越人類,，并創(chuàng)造了顯著的價(jià)值。

但AI1.0也遇到了瓶頸,，大多數(shù)行業(yè)想利用AI需要花費(fèi)巨大的成本來收集和標(biāo)注數(shù)據(jù),，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效。這也是為什么大部分AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費(fèi)但仍然長年虧損,。除此之外,，AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代Windows與Android一樣的規(guī)模化能力,，來降低應(yīng)用開發(fā)的門檻,，打造完善生態(tài)鏈。幾年下來,，AI 1.0 尚未真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的成功,。

“AI1.0 就像是發(fā)明了電,，AI2.0就是電網(wǎng),。”AI2.0在于其呈現(xiàn)的巨大躍遷在于克服了前者單領(lǐng)域,、多模型的限制,，可以用無需人工標(biāo)注的超級(jí)海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)具有跨領(lǐng)域知識(shí)的基礎(chǔ)大模型（Foundation Model），通過微調(diào)等方式適配和執(zhí)行五花八門的任務(wù),，有望真正實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化的效應(yīng),，進(jìn)而探索商業(yè)化的應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

AI 2.0的發(fā)展范式是迭代式的,，從人機(jī)協(xié)同,、局部自動(dòng)到全程自動(dòng)，將會(huì)呈現(xiàn)出從“輔助人類”到“全程自動(dòng)”的發(fā)展趨勢(shì),。在人機(jī)協(xié)同階段,，生產(chǎn)力工具將會(huì)首先實(shí)現(xiàn)升級(jí)，所有使用者界面將被重新設(shè)計(jì)；當(dāng)進(jìn)入第二階段局部自動(dòng),，容錯(cuò)度高的應(yīng)用和行業(yè)將會(huì)實(shí)現(xiàn) AI 自動(dòng)化,，例如廣告投放、電子商務(wù),、搜索引擎,、游戲制作等；第三階段將進(jìn)入全程自動(dòng)階段,，AI 將變得完全自動(dòng)化并可在任何地方使用,，在不容出錯(cuò)的領(lǐng)域出現(xiàn)突破，AI 醫(yī)生,、AI 教師等應(yīng)用成為可能,。

此外，AI 2.0將會(huì)帶來平臺(tái)式的變革,，改寫用戶的入口和界面,，誕生全新平臺(tái)，催生新一代AI 2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化,?？偟膩碚f，AI 2.0將是提升21世紀(jì)整體社會(huì)生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù),。

AI2.0生產(chǎn)力應(yīng)用即將進(jìn)入井噴期

隨著算力的提升以及GPT-4的大升級(jí)，再次給AI產(chǎn)業(yè)變革帶來諸多機(jī)會(huì),。例如醫(yī)學(xué)影像資料本身是圖片,，未來普通人可以通過GPT-4來實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像自檢，自己發(fā)現(xiàn)疾病,。當(dāng)然,，這只是其中一項(xiàng)可能性。在很多行業(yè)領(lǐng)域,，看懂圖片是需要專業(yè)能力的,，而GPT-4降低了這種識(shí)圖門檻，比如醫(yī)學(xué)影像,、設(shè)計(jì)圖紙,、數(shù)學(xué)模型等，讓普通人能夠通過AI輔助介入到專業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中,，所以GPT-4未來很可能成長為生產(chǎn)力工具,。

正如GPT-4的大升級(jí)會(huì)給AI產(chǎn)業(yè)帶來諸多變革一樣，AI 2.0將在六大領(lǐng)域加速點(diǎn)燃商業(yè)潛能,，進(jìn)入提升生產(chǎn)力的應(yīng)用井噴期,。這六大領(lǐng)域分別為,，電商及廣告、影視/娛樂,、搜索引擎,、元宇宙/游戲、金融和醫(yī)療領(lǐng)域,。包括各行各業(yè)的垂類AI助理,、元宇宙應(yīng)用等之前做不出的應(yīng)用都會(huì)出現(xiàn)。

除了應(yīng)用和平臺(tái)之外,，支持AI模型運(yùn)維,、管理、訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施也是重點(diǎn)關(guān)注的方面,。這包含支撐AI 2.0巨型模型訓(xùn)練的AI芯片公司，以及那些能夠加速,、降低成本和簡化AI訓(xùn)練的AI 2.0基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新技術(shù)型企業(yè),。

從GPT-4看AI 2.0的未來

現(xiàn)階段的 AI2.0并不能做到完全正確,。AI 無法保存全世界的數(shù)據(jù),，只能通過壓縮形成抽象的概念，因此會(huì)出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說八道”的現(xiàn)象,。更重要的是,，AI 目前還無法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非，如果被惡意利用將會(huì)帶來無法衡量的負(fù)面后果,。

例如,，自去年11月推出以來，ChatGPT已能根據(jù)用戶的提示生成文章,、故事和詩歌,，但其也因情緒反應(yīng)過激、犯事實(shí)錯(cuò)誤等受到指責(zé)并引發(fā)人們的擔(dān)憂情緒,。OpenAI公司也警告稱,，GPT-4仍然會(huì)“幻想事實(shí)并犯推理錯(cuò)誤”，這意味著“人們?cè)谑褂谜Z言模型輸出的信息時(shí)應(yīng)該非常小心,，在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中更應(yīng)如此”,。

此外,，技術(shù)的進(jìn)步并非不會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn),。處在如此龐大的變革之中，大模型訓(xùn)練所需要的算力是空前強(qiáng)大的,，訓(xùn)練成本也隨之持續(xù)上升,。在這樣的背景下，資金實(shí)力雄厚的科技巨頭將有壟斷優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司和學(xué)術(shù)界很難做出有競爭力的模型,。

因此,，從 AI 1.0 到 2.0，我們還有很長的路要走,。

邁入AI2.0時(shí)代,，首先，國內(nèi)生成式AI企業(yè)要走積累的路子,。生成式AI需要持續(xù)大規(guī)模算力投入,，微軟為GPT提供超過3萬張A100芯片的算力支持，一張A100價(jià)格要20多萬元人民幣,，而算力訓(xùn)練每次都要消耗大量能源,。GPT-4百萬億的參數(shù)也需要投入大量人力財(cái)力來完成積累。而在數(shù)據(jù)方面投入的價(jià)值也很高,，GPT從一開始就重視“小數(shù)據(jù)”,，也就是高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這也是GPT領(lǐng)先于其他生成式AI的核心競爭力,。綜上可以看出,，算力、數(shù)據(jù),、算法調(diào)參這三個(gè)方面,，OpenAI前期燒錢的規(guī)模是海量的，而GPT-4也是一步步技術(shù)積累的最終結(jié)果,。

其次，國內(nèi)生成式AI企業(yè)要在基礎(chǔ)科學(xué)上做積累,。大模型算法的道理并不復(fù)雜,，復(fù)雜的是算法細(xì)節(jié)，自從微軟收購OpenAI后,，OpenAI的算法不可能開源,，所以“等、靠,、要”的做法已經(jīng)行不通,，AI2.0時(shí)代，還需要在算法技術(shù)上投入研發(fā),，構(gòu)建中國AI企業(yè)自身的算法能力,，而算法的精益也要依靠基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步，比如基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究,。所以要積極在學(xué)術(shù)上加強(qiáng)投入,，而不應(yīng)該僅僅聚焦在應(yīng)用科學(xué)層面,。

因此，在AI2.0時(shí)代,，應(yīng)重視參數(shù),、數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及算力上的積累，需要加速升級(jí)和挖掘 AI 的整體服務(wù)智能,，打破現(xiàn)有的思維框架,，同時(shí)秉承實(shí)干創(chuàng)新的精神，進(jìn)行 AI 技術(shù)的應(yīng)用,、研發(fā)和能力部署,，和穩(wěn)健快速的規(guī)模化的全新升級(jí),。

責(zé)編：方鈺潔

監(jiān)制：李紅梅

文章參考：

1.《從1.0到2.0,，人工智能將迎來哪些想象空間？》光明網(wǎng)

2.《中國工程院院刊：人工智能2.0時(shí)代序幕開啟》北京物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)

3.《OpenAI正式推出GPT-4 AI產(chǎn)業(yè)變革迎更多機(jī)會(huì)》證券日?qǐng)?bào)

4.《李開復(fù)：拐點(diǎn)已至,，AI 2.0將誕生新平臺(tái)并重寫所有應(yīng)用》 澎湃新聞

5.《ChatGPT開啟AI 2.0，未來市場格局將如何變化》同花順

6.《給GPT焦慮降降溫,，中美AI之間有差距但可開創(chuàng)“中國派”》第一財(cái)經(jīng)

7.《新發(fā)布GPT-4表現(xiàn)“可與人類相媲美”,，律師資格模擬考試分?jǐn)?shù)超過90%考生》科技日?qǐng)?bào)

8.《懂圖片的GPT-4來了 國內(nèi)AI企業(yè)如何接招？》每日經(jīng)濟(jì)新聞