財(cái)聯(lián)社4月16日訊（編輯 笠晨）ChatGPT的“出圈”現(xiàn)象將市場目光聚焦于AI交互能力的再一次突破,。醫(yī)學(xué)被認(rèn)為是人工智能應(yīng)用中最有可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的細(xì)分領(lǐng)域,。事實(shí)上，在我國傳統(tǒng)醫(yī)療模式進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵周期內(nèi),，基于算法+數(shù)據(jù)+云端算力的AI應(yīng)用創(chuàng)新逐漸成為新的增長引擎,。在“政產(chǎn)學(xué)研用”的多方努力下，全球智能時代加速到來,，而醫(yī)療行業(yè)也正加速進(jìn)入數(shù)智化的爆發(fā)期。

隨著科技的進(jìn)步和人們對健康狀況的重視,，AI技術(shù)深入醫(yī)療領(lǐng)域,，推動醫(yī)療行業(yè)高速發(fā)展。分析人士表示,，這是立于“健康中國”戰(zhàn)略宗旨下,，中國醫(yī)療實(shí)現(xiàn)由提供“醫(yī)療保障”到提供“健康服務(wù)”智慧化、信息化,、定制化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路,。當(dāng)AI褪下虛幻的面紗，以潛移默化的方式真正進(jìn)入人們的生活時,，更為必要的是跳出技術(shù)的表現(xiàn)形式,，追溯它的發(fā)展動力。

▌AI為醫(yī)療帶來史詩級變革 千億資金注入賽道 上市公司爭相布局

過往的五年時間,，近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道。外界的持續(xù)滋養(yǎng)下,，AI已經(jīng)在醫(yī)療中的方方面面落地生根,，成為媲美互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣的存在。業(yè)內(nèi)人士透露,，在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下,，人工智能技術(shù)以其極強(qiáng)的分析決策能力全面賦能院前、院中,、院后各個環(huán)節(jié),，促進(jìn)醫(yī)療資源合理配置。伴隨AI技術(shù)愈發(fā)成熟,，大量醫(yī)院的影像數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)增長,，算法壁壘的作用開始凸顯。

中國已經(jīng)迎來AI醫(yī)療應(yīng)用風(fēng)口,，數(shù)據(jù)顯示,，中國人工智能AI醫(yī)療市場在未來十年將持續(xù)快速增長。從資本熱度,、市場規(guī)模角度來看,，AI醫(yī)學(xué)影像是AI醫(yī)療商業(yè)化前沿陣地。AI浪潮已至,，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)升級來襲抓住可商業(yè)化落地的公司,，根據(jù)華安證券整理，AI檢驗(yàn)診斷相關(guān)標(biāo)的為潤達(dá)醫(yī)療,、迪安診斷,、金域醫(yī)學(xué)、美年健康,、麥克奧迪,、安必平,。

院內(nèi)信息化布局的企業(yè)有衛(wèi)寧健康、創(chuàng)業(yè)慧康,、東華軟件,、東軟集團(tuán)、萬達(dá)信息,、久遠(yuǎn)銀海,；電子病歷+醫(yī)院數(shù)據(jù)中心相關(guān)標(biāo)的為嘉和美康；自動化藥房布局的企業(yè)有健麾信息,、艾隆科技,。AI+醫(yī)療器械相關(guān)標(biāo)的為樂普醫(yī)療、偉思醫(yī)療,、天智航,；AI輔助藥物設(shè)計(jì)相關(guān)公司為成都先導(dǎo)、藥石科技,、泓博醫(yī)藥,、藥明康德、皓元醫(yī)藥,。

正是由于全球各地醫(yī)療數(shù)據(jù)的多種多樣,，使得醫(yī)療領(lǐng)域成為了AI最具應(yīng)用前景和應(yīng)用價(jià)值的領(lǐng)域之一。分析人士表示,，這對擁有14億人口的中國來說,，顯然更具優(yōu)勢。醫(yī)療AI作為前沿科技,，在美國也是方興未艾,，所以在中國市場，其真正的增長空間大概率比十倍更高,。

▌當(dāng)“急先鋒”遇見“慢郎中”—AI醫(yī)療正處“叫好不叫座”階段

當(dāng)醫(yī)療AI的先發(fā)企業(yè)紛紛跨過技術(shù)和數(shù)據(jù)的門檻,，并取得產(chǎn)品上市的入門券，擺在面前的,，是如何場景落地的問題。在面對錯綜復(fù)雜的醫(yī)療場景時,，AI技術(shù)如何定義自身價(jià)值,，是個值得深思的問題。

事實(shí)上,，國內(nèi)關(guān)于AI+醫(yī)療的熱情已經(jīng)數(shù)不清是第幾浪了,。和ChatGPT的大紅大紫相比，AI醫(yī)療在國內(nèi)正處于“叫好不叫座”的階段,。美國心臟病學(xué)家埃里克·托普認(rèn)為,，與智能駕駛相比,，AI醫(yī)療面臨著更為嚴(yán)重的倫理問題。對醫(yī)學(xué)整體而言,，絕不能容忍沒有人類醫(yī)生和臨床醫(yī)生的監(jiān)督,。這些不能由技術(shù)解決的難題，卻恰恰卡住醫(yī)療AI的脖子,。倫理問題,，不只限制了AI醫(yī)療的高度，同時也限制了AI醫(yī)療發(fā)展的速度,。

AI的三大基石,，分別是數(shù)據(jù)、算法,、算力,。而數(shù)據(jù)，又被稱為AI時代的“石油”,，是基石中的基石,。但對于AI醫(yī)療來說，醫(yī)療數(shù)據(jù)就是永遠(yuǎn)的痛點(diǎn),。盡管AI輔助醫(yī)學(xué)診斷,、病情評估、外科手術(shù)和藥物研發(fā)等方面表現(xiàn)突出,，但是缺乏高質(zhì)量,、多樣化和注釋明確的數(shù)據(jù)是其發(fā)展的主要技術(shù)瓶頸。分析人士稱,，首先,，提供良好注釋的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)十分有限。其次,，涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法規(guī)較為嚴(yán)格,。然后，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的自身偏差不利于AI醫(yī)療實(shí)踐,。最后,，廣泛一致的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)難以保證。

AI醫(yī)療在醫(yī)療數(shù)據(jù)方面的困境,，恰恰體現(xiàn)了醫(yī)療行業(yè)“慢行業(yè)”的特點(diǎn),。在過去的30年當(dāng)中，無論是創(chuàng)新藥械,，還是智能手機(jī),、互聯(lián)網(wǎng)，都沒有改變“看病”這個行為的流程——掛號，診斷,，治療,。在以ChatGPT為代表的大語言模型出現(xiàn)以后，大家都意識到這將是一個顛覆性的技術(shù),。但即使是《顛覆醫(yī)療》的作者,，也不認(rèn)為AI能夠取代醫(yī)生，成為診療行為的掌控者,。

“AI的一些醫(yī)療決策,，實(shí)際上就是拋硬幣?！?/strong>哈佛醫(yī)學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)家Kun-Hsing Yu語出驚人,。他還補(bǔ)充道：即便比賽中正確率達(dá)90%的獲獎模型，再用原數(shù)據(jù)集子集測試時,，準(zhǔn)確度最多60-70%,，可謂慘敗。上述科學(xué)家的觀點(diǎn)來自Nature最近新發(fā)表的一篇文章,。內(nèi)容對AI在醫(yī)療領(lǐng)域的可重復(fù)性提出了質(zhì)疑,，呈現(xiàn)諸多醫(yī)療領(lǐng)域及場景中，AI自帶的黑箱屬性造成的隱患,。