AIGC(人工智能生成內(nèi)容)、人工智能大模型、對話機器人……近年來,,人工智能領(lǐng)域技術(shù)突破不斷,,創(chuàng)新成果不斷融入社會各個領(lǐng)域,,深刻改變著人們的日常工作、生活方式,。博鰲亞洲論壇2023年年會上,,多位專家學(xué)者、行業(yè)領(lǐng)袖圍繞人工智能領(lǐng)域技術(shù)突破和對人類社會的影響等問題,,進(jìn)行了深度研討交流,。
理性看待人工智能顛覆性創(chuàng)新
華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇表示,最近人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的巨大突破對社會的影響,,或要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)年智能手機的出現(xiàn),。
人工智能已經(jīng)發(fā)展了60余年,為何在近幾年突然獲得了如此巨大的進(jìn)步,?田奇認(rèn)為,,這是幾十年積累后的一次爆發(fā),新出現(xiàn)的人工智能技術(shù),,不僅改變著人機交互的方式,,還極大地提高了生產(chǎn)力。
不過,,專家也表示,,當(dāng)前人工智能還有一定的局限性,那就是還未出現(xiàn)擁有人類情感的智能體,。人工智能雖然是個“文理通才”,,但它仍建立在人類所有知識和理解的基礎(chǔ)上,,并沒有超過人類整個群體的智慧,,更不要說擁有自身情感和智慧了?!熬捅热缱罱蠡鸬腃hatGPT,,它的回答水平雖然已經(jīng)超越很多個體乃至群體,但從機器的視角看,,本質(zhì)上它對于問答了什么一無所知,。”小i集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官袁輝說,。
平安銀行行長特別助理蔡新發(fā)表示,,人工智能技術(shù)的進(jìn)步之所以能產(chǎn)生革命性意義,是因為其具有跨界,、橫向,、打通的能力。
“科技的發(fā)明具有兩面性,?!鼻迦A大學(xué)公共管理學(xué)院院長朱旭峰表示,人工智能技術(shù)在提高各行各業(yè)生產(chǎn)效率的同時,又會對社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響,,往往會伴隨著一些行業(yè)的消失與崛起,。因此,如何利用新的工具,,以適應(yīng)行業(yè)新的發(fā)展,,成為未來是否能夠屹立潮頭的重要因素。
“未來的5至10年是人工智能技術(shù)應(yīng)用的紅利變現(xiàn)期,?!痹x表示,人工智能的新產(chǎn)品已經(jīng)快速融入各行各業(yè),,不斷塑造新業(yè)態(tài),、新場景,帶來巨大的商業(yè)價值,。
大模型推動AI產(chǎn)業(yè)化再加速
AI大模型是近年來最為熱門的AI細(xì)分領(lǐng)域,。相比于小模型,AI大模型具備多個場景通用,、泛化和規(guī)?;瘡?fù)制等諸多優(yōu)勢,被視為是實現(xiàn)通用人工智能的重要研究方向,。
無論是最近大火的ChatGPT,,還是國內(nèi)百度公司推出的文心一言,其實都是AI大模型的典型代表,。
所謂AI大模型,,就是經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,能夠適應(yīng)一系列任務(wù)的模型,。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的重要技術(shù),,完全依賴模型自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識,在顯著提升性能的同時,,也面臨著通用數(shù)據(jù)激增與專用數(shù)據(jù)匱乏的矛盾,。AI大模型兼具“大規(guī)模”和“預(yù)訓(xùn)練”兩種屬性,,面向?qū)嶋H任務(wù)建模前需在海量通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練,,能大幅提升AI的泛化性、通用性,、實用性,。
此外,相對于傳統(tǒng)的小模型生成模式,,AI大模式能夠大幅縮減特定模型訓(xùn)練所需要的算力和數(shù)據(jù)量,,縮短模型的開發(fā)周期,,還能得到更好的模型訓(xùn)練效果??梢哉f,,AI大模型的真正意義在于改變了模型的開發(fā)模式,將模型的生產(chǎn)由“小作坊”升級為工業(yè)化的“流水線”,,而模型開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變,,將使得AI技術(shù)能夠更廣泛地下沉到一些長尾場景。
當(dāng)然,,AI大模型的開發(fā)需要具備豐富的開發(fā)資源,,以及龐大的數(shù)據(jù)、算力支撐,。
田奇建議,,我國要建構(gòu)統(tǒng)一架構(gòu)的多模態(tài)AIGC,加快大模型和底層硬件的適配,,從而達(dá)到降本增效的效果,。
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