文/福布斯中國

奇點將至，AI或開啟新一輪科技革命,。我們該如何理解這種強大的新技術(shù)所帶來的影響,？

伴隨ChatGPT的流行，地球正在迎來人工智能發(fā)展的新一輪浪潮,。雖然通用人工智能技術(shù)還處于早期階段,，但我們正在飛快地邁向一個充滿不同可能性的未來。

在4月18日舉行的2023年福布斯中國創(chuàng)投高峰論壇暨第九屆中國廣州國際投資年會白云區(qū)分會場,，福布斯中國執(zhí)行主編李兆奇與阿爾法公社創(chuàng)始合伙人,、CEO許四清,，順為資本合伙人程天，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強,，科大訊飛華南人工智能研究院執(zhí)行院長周國華展開了一場“生成式人工智能的奇點爆發(fā)”圓桌討論,。

以下是圓桌討論現(xiàn)場內(nèi)容,，完整摘錄以饗讀者,。

福布斯中國：人類歷史上的信息革命很大程度上是信息傳遞效率的提升，而AI是信息生產(chǎn)效率的提升,。對此,，各位認為未來最大的機會在哪里？

許四清：我是阿爾法公社的創(chuàng)始合伙人許四清,，阿爾法公社聚焦科技類早期投資,。我們在人工智能上有很多探索。最近,，大家都在思考人工智能未來的機會,。以前，我們是在匍匐前進,，最多小步快跑,，但這次人工智能的突破是“大力出奇跡”：GPT實現(xiàn)了真正的generative AI， 每一個字都是計算機生成的,。

有人預計,，到2026年，OpenAI的大模型將把人類歷史上所有語言的文字資料都學習一遍,。換句話說,，人類任何一個個體的認知都比不上大模型本身，這是人類科技史上一個超級革命,。

大語言模型將重構(gòu)很多行業(yè),，將會改變?nèi)祟悘氖律詈蜕a(chǎn)的方式。

程天：順為資本主要專注于科技領(lǐng)域的中早期風險投資,，人工智能是我們非常重要的方向和板塊。從10年前人工智能發(fā)展的第一波開始,，中國風險投資機構(gòu),，包括順為資本在內(nèi)，都做了非常多的探索,，但在今天來看,，覆蓋面相對稍窄。

眼下這一波人工智能迭代則是更全面的拓展,。不管是原來的圖像,、音頻,，還是現(xiàn)在的視頻，更重要在于文字自動生成方面的突破,。我們覺得這是一個生產(chǎn)力提升的重大歷史機會,，其中包含很多未來潛在的含義。包括我們工作的方式,、行業(yè)運轉(zhuǎn)的方式,、企業(yè)組織新的調(diào)整方式甚至包括未來社會很多方面運作的形式，影響深遠,。歸根結(jié)底,，這波生成式AI起來，還是以文字為最根本的出發(fā)點,，未來可能會延展到多模態(tài),。

從文字角度來講，AI的應用面特別廣泛,。我們的兄弟公司金山辦公發(fā)布了WPS新一代人工智能的產(chǎn)品,，在原來WPS辦公軟件的基礎上結(jié)合了可生成式文字的應用，可以應用在包括文本創(chuàng)作,、寫作,、郵件回復等等多方面的應用。以文字作為最大的切入點,，AI在未來確實具有非常好的延展性,。

姚志強：這個圓桌特別有意思，是非常熟悉的感覺,。許總是我?guī)熜?，程總是我們股東，我的第一份工作就在科大訊飛,，還是很有意思的圈子,。

我想講一個笑話：我們內(nèi)部經(jīng)常討論，碳基生命是現(xiàn)在看到硅基生命的啟動程序,，生物體奮斗幾十億年，終于等到這一刻把下一棒交給硅基生命,，對于整個生態(tài)影響和變化是非常巨大的,。

首先會顛覆我們自己，分類已經(jīng)不需要,，大家都說是大模型,，對我們組織架構(gòu)包括程序上的體系交付、開發(fā)等等都是在快速重構(gòu),。如果不顛覆自己,，你只說顛覆其他行業(yè),，肯定是在瞎說，說明自己的觀念沒有轉(zhuǎn)過來,。我們現(xiàn)在要做的第一件事情就是先顛覆自己,。這確實是一個非常大的變化，我們宣揚每個人都應該去使用GPT或者類GPT的工具或者軟件,，然后在使用的過程中,，一定會發(fā)現(xiàn)它和之前存在巨大的不同。

周國華：大家最關(guān)注ChatGPT以及GPT4.0帶來大模型的浪潮,，以及人工智能技術(shù)上的突破，就像剛才許總說的“大力出奇跡”的年代,，通用人工智能是比較有效的途徑,，當然這不是唯一的途徑，因為在科研界還有一些腦科學科研者一直努力往這方向走,，這里先不贅述,。

倒回來對企業(yè)的影響。我們認為,，現(xiàn)在國內(nèi)外對大模型趨勢的做法是不太一樣的,。國外基本上大模型對標就是OpenAI，谷歌為了企業(yè)的發(fā)展不得不參與進來,，更多帶動了周邊的生態(tài)的發(fā)展,，產(chǎn)生大量的創(chuàng)新應用，出現(xiàn)了很多獨角獸,。國內(nèi)這塊狀況相對來說不同,，基本上人工智能是從AlphaGO帶到大眾的視線當中開始， 很多個人開發(fā)者發(fā)現(xiàn)也可以使用AI接入到行業(yè)做這個事情,；但是這次大模型相對來說門檻就會比較高,，對行業(yè)產(chǎn)生的影響也會比較大，就像剛才姚總和程總說的,，它對行業(yè)影響大概有幾個：

第一,，內(nèi)容的分發(fā)和接受的方式可能會發(fā)生變化。原來在互聯(lián)網(wǎng)搜索大量的信息,，這些信息可能是模糊甚至是錯誤的,，現(xiàn)在獲取信息的手段變的精確、可信,。

第二,，內(nèi)容生成的模式會發(fā)生革命。機器能自己寫文章,，根據(jù)你的要求去寫文章或者生產(chǎn)多媒體內(nèi)容等,，模式會發(fā)生變化,。

第三，人機交互會進行優(yōu)化,。在萬物互聯(lián)的階段,，像PC和互聯(lián)網(wǎng)人機交互模式，會帶來極大的改變,，變成以自然語言為主要核心,，在上面建立多模態(tài)類人的交互，所有的東西用起來更加輕松,。

第四,，一些領(lǐng)域資源能得到更好普惠。以前互聯(lián)網(wǎng)更多解決時空的問題,，一個醫(yī)生最多一天也就接診十來,、二十個患者，現(xiàn)在用人工智能學習行業(yè)專家的一些知識后不斷迭代優(yōu)化,，服務大眾,，每個人可能都會會有自己的AI助理，實現(xiàn)資源普惠,。

第五,， AI for science也會得到高速的發(fā)展?？蒲械氖侄慰赡芤矔l(fā)生變化,，全量的論文學習、查詢甚至給科研人員提供建議,，有可能變成現(xiàn)實,。

以上五個方向是我個人認為未來發(fā)展不錯的機會。

許四清：我再補充一點,。實際上GPT出現(xiàn)之前,，不管是計算還是傳送，所有信息科學都是在處理人類產(chǎn)生的信息,，但是這次人工智能AGI的進步在于,，信息是由計算機系統(tǒng)自己產(chǎn)生。我們旅游出行會用攜程,，去吃飯用大眾點評,、美團，打車用滴滴,，大家可以拭目以待，一兩年以后這些公司不是自我革新了,，就是被AI革命了,。

舉個例子,，我們有一個需求：我們今天晚上想讓計算機找離白云國際會議中心最近的湘菜館，我們訂5個人的包廂,；這種語句命令之前的計算機做不到的,。在這次人工智能突破以前，計算機很難聽懂人,、理解人的語義,，這次人工智能革命首先讓機器完全聽懂了人話，還能生成“正確的”對話,， 給生活和生產(chǎn)帶來的變化都是顛覆性的,。

福布斯中國：下一個問題和您回答的內(nèi)容非常相關(guān)，最近GPT4出來一段時間,，相信大家也應該體驗過了,。很多觀點認為AI驅(qū)動的產(chǎn)品將會越來越多,，大家是否認可,？或者這樣的AI應用產(chǎn)品的寒武紀大爆發(fā)有什么樣的限制條件？

許四清：剛才提到的Midjourney是人工智能文生圖的典型公司,，就是你輸入一段文字,，它就幫你生成你想要的圖像,。實際上多模態(tài),，即文字生成圖形和視頻以及計算機系統(tǒng)識別圖形甚至視頻都在爆發(fā)前夜，Midjourney是很典型的代表,，但是我們可以認為這僅僅是開始,。最近我們做了很多相關(guān)研究，投資了這個領(lǐng)域的權(quán)威院士團隊,。他和團隊做出來的結(jié)果已經(jīng)實現(xiàn)了文生視頻,，在這方面超過了Midjourney,。

我想說這個的原因是什么,？我們認為在這一輪比賽里,，“得人才者得模型，得模型者得天下”,。他們基于對大語言模型和視覺生成的深入理解,，在若干環(huán)節(jié)中創(chuàng)造性地加入大語言模型的能力,，做的是垂類模型基座,，然后直達應用,。比如加噪音、去噪音的關(guān)鍵環(huán)節(jié)里,，充分利用transformer的能力,，做出來的圖和視頻更貼近人的要求,，根據(jù)文字自動生成視頻,，在質(zhì)量上實現(xiàn)了突破,。

程天：首先這個結(jié)論肯定是明確的,，確實出現(xiàn)了一波應用百花齊放的現(xiàn)象,。剛才提到Midjourney是美國比較代表性垂直行業(yè)的公司，代表了不同的技術(shù)路線和經(jīng)營思路,。在美國或者海外來講,，目前處在基礎模型與相對有了一定突破，然后應用百花齊放的這么一個階段,，所以它的還是比我們更往前一點,，所以會出現(xiàn)各種各樣的垂直行業(yè)的應用,，且應用在工業(yè),、商業(yè),、社會的方方面面,。

國內(nèi)目前的情況確實還需要在基礎模型端進一步投入。從春節(jié)開始,，ChatGPT起飛,，突破了技術(shù)上的邊界,。國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者包括社會各界反應和行動以及學習能力是非?？斓?，包括我們在內(nèi),。剛才許總也提到，我們最近投了非常多模型企業(yè),，我們同樣認可模型的基礎對這個行業(yè)最基礎的設施,，國內(nèi)目前的狀態(tài)，我估計在今年年內(nèi)還是基礎大模型的投入和開發(fā)作為最主要的投入方向,，參與者包括了行業(yè)巨頭,、上市公司,，包括支持的一撥新企業(yè)，今年應該是模型百花齊放的階段,。在這個階段過去以后,，國內(nèi)可能也會出現(xiàn)很多垂直行業(yè)的應用,，文生圖是其中非常重要的應用，這個也在很多基礎大模型基礎上會迭代出來的，我個人認為是比較樂觀的,。

姚志強：站在如此顛覆的時代節(jié)點上,，作為過去一個時代的人,，多半是看不清未來時代的結(jié)果，這個問題應該問GPT,。另外，站在行業(yè)的角度上,，確實是要么被顛覆，要么需要深刻重塑業(yè)務流程,。

我覺得針對每個企業(yè),，肯定是找自己的定位，做自己能夠做到的一些事情,，更多百花齊放的事情,，我們覺得會有很多的年輕人愿意出來。所以這可能是一個投資非常好的時代,，因為是寒武紀爆發(fā)時期,，它是生產(chǎn)力解放的時期，會把人解放出來,，你把人的時間解放出來，會愿意做很多嘗試,，接下來肯定有非常多的創(chuàng)意,。

無論是對軟件還是對To G業(yè)務來說，也是改變很大的,，非常需要重塑，以前可能需要流轉(zhuǎn)的流程或者人員,，現(xiàn)在不需要了，完全可以用自動化的方式或者模型的方式,、自然交互的方式，全面可以替代,。爭取不被淘汰的企業(yè)努力要去做的事情,，就是能做好我們自己的工作,，在這一波里希望能夠延續(xù)自己的優(yōu)勢，能夠找到更棒的天才和人才,，和他們一起合作,，希望將來能夠走得更遠。

周國華：前面三位老師說了很多大的發(fā)展和大的趨勢,，我就不再贅述，我補充一下訊飛的一些情況,。

其實現(xiàn)在國外一些創(chuàng)新性的應用已經(jīng)是爆發(fā)趨勢,，國內(nèi)也會進入到這個局面,，為了讓認知智能大模型更好在細分領(lǐng)域更垂直落地,，訊飛提出“1+N”人工智能認知大模型的建設,。首先1是需要有一個底座，形成通用的認知人工智能算法研究以及高效訓練模型的底座平臺,，有這么一個基座,、大平臺,。N就是在醫(yī)療、教育,、工業(yè)等行業(yè)進行快速落地,，形成示范性的效應,，用系統(tǒng)性創(chuàng)新解決社會面的一些問題,。從企業(yè)的角度來說,，一些國計民生的事業(yè)其實對技術(shù)是有很大的牽引作用。這個時代確實大模型給我們的一些感觸和觸發(fā)是非常大的，我們非常值得擁抱這個技術(shù),，讓它融入自己生活和工作,，改善工作效率和生活質(zhì)量,。

福布斯中國：我們發(fā)現(xiàn)今年上半年有一家公司叫Adept AI，比較有趣的是,，像剛才許總提到他覺得AI成為所有應用程序的入口，滿足人們更復雜的訴求,，現(xiàn)在出現(xiàn)的有AI加上搜索,。未來還有哪些場景,，值得大家關(guān)注的,？

周國華：就這個問題還是倒回來第一個問題五個方向,，蘊含的商機還是比較多的,。舉個例子，AI自動內(nèi)容的生成,，很大程度其實對人的使用要求會提出很高的標準,。對于從業(yè)者來說，并不是說很難,，通過學習之后就能解決這個問題,，有沒有一種可能，做得更簡單一些,，讓所有人不用這么大的學習條件就能夠使用它,，這是一個啟發(fā),。

關(guān)于內(nèi)容的自動分發(fā),，是不是每個人都有小助理,，不用敲文字。比如剛才說要去白云會議中心開會最佳的路徑是什么,，或者我要不要帶傘,，其實可以誕生大量的應用。

總的來說，第一,，我認為無論從業(yè)者選擇哪個方向都要認清楚一點，一定要選擇一個對你自己很有利的賽道,，而不是隨便去碰。第二,，如果要享受人工智能紅利的實現(xiàn),，我覺得有幾點對從業(yè)者的建議：一是能不能找到看得到,、摸得到的場景或者實際的應用。二是在此基礎上能不能形成規(guī)?；膽茫艜胁粩嗟臄?shù)據(jù)反饋,，才會越來越好,，壁壘會越來越高。三是在這個基礎上數(shù)據(jù)能不能有效驗證你的應用是有效的,，而不是拍腦袋說這個應用有用,，要有數(shù)據(jù)支撐。這個能做到,，我相信是能夠享受到人工智能的紅利,。

姚志強：剛才有一個前提假設，未來的世界還是人類為指導,，我們會把工作分成三個方面：

第一，物理世界數(shù)字化。第二,，知識找人。第三,，陪伴執(zhí)行。首先是物理世界數(shù)字化，怎么和世界進行交互,，那么首先是在數(shù)字空間里進行轉(zhuǎn)化,，以前講數(shù)字孿生,、元宇宙，內(nèi)涵就是物理數(shù)字化,。知識找人的意思是真正實現(xiàn)交互或者信息高度壓縮,，需要有精準的知識，不是簡單只是一堆代碼或者零散的數(shù)據(jù),，而是知識,，知識才是我們理解和快速處理的內(nèi)容，涉及到很多專業(yè)化的,，比如訊飛做的教育,、醫(yī)療等等專業(yè)化的知識。最后是陪伴執(zhí)行,，人最終做執(zhí)行或者出行,、點餐，都是在幫助我們執(zhí)行這個事情,，給我們更優(yōu),、更方便,、更便捷的選擇，大家可以從這幾個方面看這個事情,。

程天：我們從投資角度看得更多一點,，AI對我們形成巨大的沖擊，除了大模型本身能力特別強勁以外,，更重要的是,，這個技術(shù)確實出現(xiàn)了一些不容易被解釋的東西，在專業(yè)術(shù)語上叫涌現(xiàn)的能力,，包括認知邏輯,、數(shù)學、編程甚至未來出現(xiàn)局部的情感,、價值觀等等方面的因素,。

應用拓展方向可能是沒變的話題，從投資角度,，還是回到最基礎的出發(fā)點,，大語言模型最主要的改變，在1.0階段還是在交互形式上,，因為它改變了輸入輸出的方式,，確實讓機器懂得人的語言。第二,，確實改變內(nèi)容生成的方式,，原來很多內(nèi)容自動生成能力在這波應用中得到了比較好的體現(xiàn)。以前的人工智能需要你輸入,，它去分析,，再輸出一個結(jié)果。現(xiàn)在可以成段成篇生成以前所沒有的內(nèi)容,，所以我覺得這兩點來講,，對投資行業(yè)有著關(guān)鍵的引申作用。

結(jié)合這兩點來看,，目前很多移動互聯(lián)網(wǎng)和軟件應用確實存在著被改變或者被升級的可能性,。當然在這個過程中，個人覺得以前絕大部分應用是有升級的,，包括最近很多互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)提出AGI全線進入移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,，結(jié)合這個模型能力，我覺得未來會給大家的生活帶來極大的便利,。

對于我們投資的新創(chuàng)業(yè)公司來講,，更多是從新的領(lǐng)域或者新的場景琢磨、切入,，哪里能夠產(chǎn)生具有創(chuàng)新性和顛覆性的應用,，結(jié)合輸入輸出、交互形式發(fā)生的變化,，以前點擊或者是滑的手勢,，現(xiàn)在把它改成另外一種內(nèi)容輸入交互的方式，再結(jié)合內(nèi)容產(chǎn)出,，輸出來的內(nèi)容結(jié)合新的場景進行應用,，對創(chuàng)業(yè)公司來講更具有意義。

另外,，國內(nèi)也特別關(guān)注這一技術(shù)在to B領(lǐng)域方向的應用,，中國有很多公司做了相關(guān)探索和嘗試，目前還存在很多改進和提升的空間,，包括在智慧政務,、智慧城市、智慧工業(yè)等等很多to B方向結(jié)合模型的基礎能力,，做行業(yè)的解決方案,。這在國內(nèi)是非常接地氣的，且也是具有廣闊前景的應用方式,。

許四清：回答您這個問題之前,，我給大家披露一組數(shù)據(jù)，ChatGPT3.5出現(xiàn)以后,，4個月左右的時間內(nèi),，統(tǒng)計到今年4月10日左右，美國在人工智能領(lǐng)域發(fā)生了近500筆投資,，投資金額近160億美元,，平均每個項目超過3000萬美元，很多是非常初創(chuàng)的公司,。

更多現(xiàn)象是什么,？

首先在美國沒有人再去投大模型了，而是直沖應用場景而去,。我們也觀察和統(tǒng)計了國內(nèi)的狀況,，大家還在爭大語言模型，原因是美國東西不給中國用了,，我們必須自己有,，楚河漢界已經(jīng)劃出來了，你有你的大模型,，我們不能沒有,。國內(nèi)大廠包括阿里、百度,、字節(jié),、訊飛,，也做了很多這方面的努力和工作，大量的人力和財力集中在大模型上,，我們在大模型這個領(lǐng)域可能要比美國晚啟動,，但在應用層面會出現(xiàn)很多投資機會。

在國內(nèi)目前主要是三種創(chuàng)業(yè)投資機會,，一個是大語言模型的機會,，但是創(chuàng)業(yè)者在這里面挑戰(zhàn)蠻大的，不展開說了,。第二個機會是淺表層應用,，因為中國的產(chǎn)品經(jīng)理非常優(yōu)秀，所以在ChatGPT能力出現(xiàn)以后,，會有一大批中國優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理借用ChatGPT能力做應用,，在國內(nèi)做產(chǎn)品研發(fā)，并走向世界,，我們預見會出現(xiàn)一批“張一鳴”們,，出現(xiàn)一個代際的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者，狂卷美國的應用市場,，這是淺表層的機會,，這種機會比較難系統(tǒng)性捕捉。

第三個機會是在基礎模型底座和垂直應用結(jié)合,，就是我說的得模型者得天下,。懂模型的人利用模型，在大語言模型和技術(shù)基礎之上做模型的創(chuàng)新級應用,。在全世界范圍內(nèi),，我認為相當于科學家、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理人的結(jié)合,，我認為中國會大行其道,。說到剛才講的AdeptAI，它把大語言模型的能力用在企業(yè)應用軟件上,，在學習人類的操作習慣后,，具備了直接操作應用的能力，它能夠根據(jù)人類的指示直接作用于瀏覽器,，或者ERP等軟件系統(tǒng),，自動完成一系列操作。AdeptAI類應用是中國非常缺的,，也是中國投資人應該思考怎么去發(fā)現(xiàn),。這樣一批能夠把最新人工智能技術(shù)嵌入到企業(yè)應用和生活服務的應用軟件里，發(fā)揮更大的作用,，我認為中國在這方面有很大的機會,，但是我們的基因不在這里,，所以目前見到的這類創(chuàng)業(yè)團隊偏少。

福布斯中國：過去的15年里,，兩位知名投資人已經(jīng)有很多成功項目證明了自己在軟件方面的卓越眼光,，過去幾年講數(shù)字化講得特別厲害，未來有沒有一種可能說人工智能化,，大家如何看待當下數(shù)字化的現(xiàn)狀和未來人工智能化的可能性，大家覺得他們之間的關(guān)系在哪里,？

許四清：這個問題提的很好,， 福布斯不僅研究財富，還研究財富后面的邏輯,。確實是這樣的,，數(shù)字化是人類工業(yè)緩慢進步的一個過程，通過數(shù)字化提升效能,、降低成本,。人工智能出現(xiàn)以后，很多數(shù)字化的工作可以被用彎道超車的方式,，更高效的完成,。只要有了數(shù)據(jù)的基礎，可以借助人工智能大幅度超越一次,。這有兩個意義,，第一，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造和提升具有極大的革命性,，很多看起來和人工智能沒關(guān)系的產(chǎn)業(yè),，實際上可以借著這個實現(xiàn)大幅進步。第二,，我覺得對于地方政府,，這是一個打造工業(yè)新高地的機會。

程天：在過去十余年里,，我們投了非常多數(shù)字化的企業(yè),，涌現(xiàn)出非常多杰出的領(lǐng)軍企業(yè)，這次變革對數(shù)字化,、軟件,、信息服務等全行業(yè)角度來講，確實是一次巨大的機遇,，其帶來的行業(yè)擴張和對效率的提升,，肯定遠比其帶來的威脅要大得多。

春節(jié)以后,，除了探索一些新的投資機會以外,，我們也集中拜訪了的很多軟件企業(yè)以及市場上很多垂直軟件行業(yè)的龍頭創(chuàng)業(yè)公司。大部分人對于新技術(shù)的出現(xiàn)都在談所謂顛覆,、革新這樣的東西,，總體來講，興奮大于焦慮,，其帶來的機會遠大于所隱藏的,，對自己企業(yè)負面的影響。絕大部分中國軟件企業(yè)和數(shù)字化企業(yè),，首先確實堅韌不拔,，學習能力也特別強，就我觀察來看,，中國數(shù)字化和軟件行業(yè)的每家公司基本都在結(jié)合自己特定的方向,、行業(yè)、場景,、用戶以及工具,，擁抱這次技術(shù)浪潮。

長期來講,，這些公司反而能用這些工具把原來的場景,、用戶以及產(chǎn)品，實現(xiàn)進一步深化和升級,。例如我們看到云從科技最近提出將利用大模型利用在自己的各個產(chǎn)品中,，為各行業(yè)方向提供新的解決方案。

對于整個行業(yè)來講,，這一變革絕對是一次巨大的提升,，絕大部分公司會獲得更多的收益，我們十分期待看到現(xiàn)有公司的進一步發(fā)展,。

中國數(shù)字化歷程已經(jīng)發(fā)展了很多年,，我認為就目前的形勢來講，各行各業(yè)都有機會在這次技術(shù)升級的過程中遇到各自的拐點,，形成全行業(yè)的數(shù)字化升級,，真正提高各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)運營的效率。謝謝,。

姚志強：我先解釋一下數(shù)字化,。首先未來的世界一定是數(shù)字空間和物理空間并存的，這點是毋庸置疑的,，這個趨勢不會改變,。我們很多生產(chǎn)包括前面有講到節(jié)能、各種各樣的需求，在物理空間的成本和代價是非常高的,，而在數(shù)字空間里,，可以做任何的測試和實驗，可以像玩游戲一樣擦掉,、抹掉再來一次,，會極大降低未來建設新世界的成本，所以數(shù)字化首先是第一位的,。

人工智能的出現(xiàn),，特別是GPT巨大改變，它改變了數(shù)字世界和物理世界之間的入口還有內(nèi)容的產(chǎn)生方式,。所以它就會使交互過程或者理解的過程,、應用過程變得非常有益且富有情感，不像以前那么生硬,，使用起來非常容易。比如云從做的2B行業(yè)中看起來很規(guī)章,、很制度的事情,，實際上我們的領(lǐng)導和管理人員也是需要非常好的交互和理解能力，才能夠更好適應我們這個系統(tǒng),。相反如果只是完全報表,，一些條款化或者僵硬的東西，就比較難處理,、易出錯,。

周國華：我非常贊同前面幾位老師的意見，人工智能的大趨勢肯定是不可逆的,。作為人工智能的從業(yè)者來說,，我認為人工智能和數(shù)字化不是非此即彼的這種關(guān)系，更多是我們可以把人工智能想象成是蜜蜂和農(nóng)作物的關(guān)系,，更多是賦能,，未來人工智能像水和電一樣流到各個行業(yè)去，給各個行業(yè)去做相關(guān)的一些賦能,。

從這個方向來說，其實是企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)字化的助力和推動,，人工智能是看得見,、摸得著的東西，舉個例子,，一個企業(yè)數(shù)字化的時候建立了數(shù)字中臺和人工智能中臺,，在企業(yè)的整個發(fā)展過程中，你會發(fā)現(xiàn)不僅效率提高的同時，其實它會變得越來越聰明,，為什么人工智能是數(shù)字驅(qū)動的,？

舉個例子，在生產(chǎn)過程中把所有瑕疵都能采集到,，企業(yè)就能保證良品率更高,。我們在給傳統(tǒng)行業(yè)做優(yōu)化的時候，一個染布工對染料的配置其實是非常模糊的印象,，如果能把全企業(yè)信息采集到,，人工智能是能呈現(xiàn)出來的，完全可以變成全自動,、全流程化的東西,。所以隨著數(shù)據(jù)越來越智能，帶來的優(yōu)化以及效率更高,。

在人工智能推廣過程中,，我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的時候，其實是很迷惑的,，不知道為什么要這么做,。他會覺得如果不這么做，就會落后了,，所以必須做,，而并沒有想清楚其帶來的收益。那么在這個過程中,，無疑會帶來大量的浪費,。如果引入人工智能，會有很多的場景清楚告訴他哪一步是有效的,，哪一步是無效的,，從這個角度來說，人工智能的技術(shù)肯定是數(shù)字化的催化劑和助力,。兩者是相互結(jié)合的關(guān)系,。