“人工智能(AI)訓(xùn)練師，通俗點(diǎn)兒說,，就是對(duì)人工智能模型不停地訓(xùn)練,、調(diào)整,、培養(yǎng)，讓AI更聰明,?！?/p>

“畫一幅驢肉火燒?！?/p>

趙佳明在對(duì)話框里打出一行字,，向生成式人工智能（AI）“文心一言”發(fā)出指令。

不到1秒鐘,，AI就給出了一幅畫——一頭驢,，站在一簇火堆旁，火燒得很旺,，火里烤著一塊肉,。

“你看，驢,、肉,、火、燒,，4個(gè)要素全齊了,，但這個(gè)結(jié)果讓人哭笑不得,。這就是最初的人工智能，還比較‘笨’,，只能把你提出的幾個(gè)元素簡(jiǎn)單機(jī)械地組合起來,。而我們的工作，就是訓(xùn)練人工智能,，讓它越來越聰明,，直到學(xué)會(huì)畫出真正的驢肉火燒?！闭f著,，趙佳明又向AI發(fā)出同樣的指令。

這一次,，“文心一言”給出了一幅燒餅里面夾著肉的圖片,。“這就是我們訓(xùn)練過的人工智能,，聰明了很多吧,！”

那是怎么個(gè)訓(xùn)練法呢？“就是將大量的文字,、語音,、圖像打上標(biāo)記，人工智能模型識(shí)別了這些標(biāo)記,，就能被訓(xùn)練出更強(qiáng)的分辨能力,。”趙佳明又展示了一張人工智能識(shí)別監(jiān)控的照片,。監(jiān)控畫面中,，一個(gè)人揪住另一個(gè)人的衣領(lǐng)在撕扯。趙佳明在圖上打了一個(gè)標(biāo)記——打架,。然后將成千上萬個(gè)類似的標(biāo)記“喂”給人工智能,，人工智能便形成了自己的認(rèn)知——原來這個(gè)動(dòng)作就是有人在打架。于是,，監(jiān)控中只要出現(xiàn)了衣領(lǐng)被揪住的場(chǎng)景,，人工智能就會(huì)把這個(gè)行為認(rèn)定為“打架”，還會(huì)報(bào)警,。

作標(biāo)記是最初級(jí)的訓(xùn)練工作,。訓(xùn)練師每天要看成百上千張圖片，為每張圖片打上標(biāo)記,，記錄下圖中物品的特征,，比如類別、顏色,、形狀……這些標(biāo)記就是投給人工智能的“飼料”,，標(biāo)記的特征越多,、越細(xì),，人工智能識(shí)別的精度就越高,，最終給出的答案就越準(zhǔn)確。

一個(gè)算法模型的訓(xùn)練,，少則需要5000到1萬張圖片數(shù)據(jù),，多則要幾萬張甚至幾十萬張圖片數(shù)據(jù)。

但是,，人工智能總會(huì)存在錯(cuò)誤,、偏差，所以,，趙佳明和同事們的工作,，就是讓它離完美更近一步。于是,，更高級(jí)別的人工智能訓(xùn)練師會(huì)根據(jù)人工智能的表現(xiàn),，對(duì)它不斷進(jìn)行糾正、提升,，令其快速迭代,。這背后的一系列工作涉及模型、算法,、算力……程序員們?yōu)榇藦U寢忘食,，寫下不計(jì)其數(shù)的代碼。

作為時(shí)下最具發(fā)展前景的行業(yè),，人工智能需要的人才也是海量的,。

趙佳明更重要的工作是推進(jìn)落地百度500萬AI人才培養(yǎng)計(jì)劃，打造一個(gè)AI人才培訓(xùn)平臺(tái),。目前他們已與100多所高校合作,，培養(yǎng)復(fù)合型人工智能技術(shù)人才，彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)AI人才缺口,。百度與職業(yè)院校的合作,，誕生了一系列接地氣的案例，比如AI檢測(cè)水蜜桃是否有缺損,；鑒定紫砂壺的制作工藝是否有瑕疵,；進(jìn)行行人闖紅燈的智能檢測(cè)預(yù)警……去年，趙佳明的團(tuán)隊(duì)還參與研究了“AI螺螄粉”,，嘗試使用百度AI優(yōu)化螺螄粉生產(chǎn)流程,，解決螺螄粉生產(chǎn)中的痛點(diǎn)。目前,，百度已經(jīng)培養(yǎng)AI人才超過300萬人,。

來源：北京日?qǐng)?bào) | 記者 代麗麗 實(shí)習(xí)生 金瑤

編輯：李拓 匡峰

流程編輯：郭丹