推動人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是提升國家競爭力的關(guān)鍵舉措。要搶占人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點,，必須加強(qiáng)戰(zhàn)略規(guī)劃和深度治理，推進(jìn)新型算力生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，打造穩(wěn)定可靠的算法開源生態(tài),。

不久前舉辦的中關(guān)村論壇人工智能大模型發(fā)展分論壇發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》提出，我國自2020年進(jìn)入大模型快速發(fā)展期,，目前與美國保持同步增長態(tài)勢,。當(dāng)前，我國人工智能大模型已發(fā)布79個,。此前召開的中共中央政治局會議提出,，要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險,。推動人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，是加快實現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域高水平科技自立自強(qiáng)的應(yīng)時之舉，也是推動我國產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要一招,，更是提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的關(guān)鍵舉措,。

營造良好的人工智能大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài),，應(yīng)著力解決目前我國人工智能大模型發(fā)展面臨的高端算力技術(shù)不可控、大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集少,、算法可靠性和可解釋性弱等核心問題,。目前，由GPU,、FPGA,、ASIC等加速芯片異構(gòu)而成的人工智能高端算力芯片技術(shù)面臨“卡脖子”風(fēng)險。在高效低碳的算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方面,，跨省域互聯(lián)互通與動態(tài)調(diào)配的機(jī)制尚未建立,，規(guī)模化的高端算力供給能力亟待提升,。同時,，高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足影響了大模型“智商”。這體現(xiàn)在高價值公共數(shù)據(jù)開放程度不足,、行業(yè)及企業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化流通不夠充分,、用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集規(guī)模較小等。此外,，算法可解釋性不強(qiáng)也影響了大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,。擁有千億級參數(shù)的大模型算法，開發(fā)難度大,、訓(xùn)練難度高,、決策過程及結(jié)果的可解釋性差、合規(guī)評估難,，直接對行業(yè)大模型開發(fā)的進(jìn)程有所影響,。

基于此，要搶占人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點,，必須加強(qiáng)源頭技術(shù)創(chuàng)新,，打贏軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化攻堅戰(zhàn)，化解大模型關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”的風(fēng)險,，多措并舉推動人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,。

首先,，推進(jìn)新型算力生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。實施高端算力芯片研發(fā)重大專項扶持計劃,，鼓勵頭部企業(yè)聯(lián)合高水平大學(xué)“揭榜掛帥”,。建立新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，推動國產(chǎn)高端算力芯片實現(xiàn)突破,。在國家“東數(shù)西算”工程背景下,，推動新型算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的頂層設(shè)計，建設(shè)國家公共算力開放創(chuàng)新平臺,，搭建算力生態(tài)鏈,，推動全國算力資源互聯(lián)互通、協(xié)同共享與優(yōu)化配置,。

其次,，構(gòu)建規(guī)模大、質(zhì)量高的數(shù)據(jù)生態(tài),。完善國家公共數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)和平臺,，推動高價值公共數(shù)據(jù)開放與多元化授權(quán)運營，引導(dǎo)行業(yè),、企業(yè)大數(shù)據(jù)有條件開放,、融通并進(jìn)場交易，形成多模態(tài),、多領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,。打造數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注的眾包服務(wù)平臺和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)體系，建設(shè)高質(zhì)量中文語料庫,。構(gòu)建敏感領(lǐng)域數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的監(jiān)管體系和技術(shù)服務(wù)體系,。

再次，打造穩(wěn)定可靠的算法開源生態(tài),。建立大模型算法及工具開源平臺,，完善具有穩(wěn)定性、可靠性和安全性的算法監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)體系,。實施行業(yè)大模型產(chǎn)品和服務(wù)的登記備案,、安全評估及潛在風(fēng)險預(yù)測的審查機(jī)制。鼓勵平臺企業(yè)積極開展算法創(chuàng)新探索與應(yīng)用,，賦能中小企業(yè)降本增效并創(chuàng)新商業(yè)模式,，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型并引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展。

最后,，加強(qiáng)人工智能大模型的戰(zhàn)略規(guī)劃和深度治理,。制定人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,，對大模型技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用給予相應(yīng)的政策,、資金和人才等支持。推動算力、算法,、數(shù)據(jù),、應(yīng)用場景等上下游產(chǎn)業(yè)無縫銜接與協(xié)同聯(lián)動，實現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)要素跨語言,、跨模態(tài),、跨任務(wù)、跨行業(yè)融合發(fā)展,。加強(qiáng)人工智能大模型深度治理的國際合作,，推動技術(shù)向善發(fā)展，促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,。（何喜軍 張惠娜）

來源：經(jīng)濟(jì)日報