財聯(lián)社6月16日訊（編輯 馬蘭）人工智能被視為取代人類勞動力的最大威脅之一,，引發(fā)了不少企業(yè)家和專家的擔憂,，更有甚者還呼吁業(yè)界暫停對人工智能的繼續(xù)開發(fā)。
然而,，世上永遠不缺“口嫌體正直”的人,。很多人嘴上說著害怕AI取代自己的工作，卻在現(xiàn)實生活中已經(jīng)過上了讓AI為自己打工的日子,，比如美國的軟件開發(fā)人員,。
根據(jù)微軟旗下軟件開發(fā)平臺——GitHub對美國開發(fā)人員的一份新調(diào)查，92%的受訪者表示,，他們正在工作和外部項目中使用AI編碼工具,，70%的人表示看到了使用人工智能工具帶來的顯著好處。
該調(diào)查訪問了企業(yè)公司中的500名美國開發(fā)人員,，絕大部分是30-40歲的男性,，而這些開發(fā)人員所在的公司通常是雇員規(guī)模超過1000名員工的大型企業(yè)。
在調(diào)查中,，很多開發(fā)人員表示,，AI工具幫助他們改善流程，提高代碼質(zhì)量,、加快輸出速度并減少重大失誤,。這讓他們感到更有成就感，因為他們可以更專注于有意義的工作,。
GitHub的首席產(chǎn)品官Inbal Shani認為,，AI技術(shù)確實取得了相當大的進步，現(xiàn)在它讓開發(fā)人員更有效率,，并縮短了生產(chǎn)時間,。
真香的AI
調(diào)查還顯示，只有6%的開發(fā)人員表示他們僅在工作之外使用AI工具,。換句話說,，人工智能至少在編程行業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了成功“入侵”。
然而,，這也引發(fā)了管理人員的擔憂,。谷歌母公司Alphabet最近就警告其員工不要直接使用其人工智能機器人Bard來直接生成代碼，因為該機器人可能會生成冗余或錯誤代碼,，從而削減效率,。
目前AI工具的一個問題是，其產(chǎn)生的代碼遠低于最低安全標準,，且存在的漏洞比例也高于人工編碼,。而判斷編程工作進展的一個指標又通常是代碼量，這很可能讓管理人員錯誤地衡量開發(fā)人員的績效,。
但開發(fā)人員辯稱,，應該根據(jù)他們?nèi)绾翁幚礤e誤和問題代碼來考核工作，這比只考慮代碼數(shù)量更重要,，即呼吁公司關(guān)注代碼質(zhì)量而不是代碼數(shù)量,。
比較尷尬的一點是，大部分開發(fā)人員可能自己也不太追求代碼質(zhì)量,。
OpenInfra基金會的首席運營官Mark Collier就曾吐槽,，Python社區(qū)正在努力審查AI生成的代碼，這些代碼通常都很垃圾,，而且提交它的人根本無法解釋語句,，因為他不是寫出代碼的人。
盡管如此,，開發(fā)人員還是對AI工具愛的熱烈,，他們堅信隨著技術(shù)發(fā)展和技術(shù)標準的建立，自己的工作能夠更好地進行,。他們表示,，AI為更多協(xié)作項目騰出了時間，例如安全審查,、規(guī)劃和結(jié)對編程,。
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