財聯(lián)社6月21日訊（編輯 趙昊）長期以來,，歐美的金融機構(gòu)通常都依賴人為的主觀判斷來發(fā)現(xiàn)有風險的交易和客戶,，但這一過程未來可能會被人工智能技術(shù)替代。
當?shù)貢r間周三（6月21日）,，谷歌云推出了一款由AI驅(qū)動的反洗錢產(chǎn)品“Anti Money Laundering AI”,，簡稱“AML AI”。通過機器學(xué)習(xí),，這款工具可用來幫助金融領(lǐng)域的客戶篩選和報告潛在的可疑活動,。
雖然市場上已有許多類似競品，但谷歌云稱它的工具采用了AI驅(qū)動的交易監(jiān)控,，取代了傳統(tǒng)的手動定義的,、基于規(guī)則的方法，并且AML AI還能利用金融機構(gòu)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練高級機器學(xué)習(xí)模型,，提供全面的風險評分視圖,。
目前,，已經(jīng)有一些知名的用戶接入了谷歌云的這項服務(wù),，其中包括匯豐銀行、巴西布拉德斯科銀行,、丹麥的數(shù)字銀行Lunar等,。谷歌云稱，新技術(shù)幫助匯豐銀行減少了60%的警報數(shù)量,，但警報的準確性卻提高了,。
谷歌云在官網(wǎng)寫道，AML AI有三點優(yōu)勢：一,、甄別出的可疑活動數(shù)量是競品的近2至4倍,，從而加強機構(gòu)的反洗錢能力,；二、消除超過60%的誤報,，提高調(diào)查效率,；三、可生成解釋,，向分析師,、風險經(jīng)理和審計師提供建議。
媒體分析指出,，對于許多金融機構(gòu)來說,，將控制權(quán)交給機器學(xué)習(xí)模型，在一開始可能很難接受,。盡管合規(guī)專家表示機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的反洗錢工具已有明顯進步,，但業(yè)內(nèi)人士往往都會懷疑這些新型技術(shù)的實際能力。
針對這一點,，谷歌云高管Zac Maufe指出上述提到的“第三點優(yōu)勢”可以緩解這一擔憂,，每當AML AI標記某一客戶時，它會附帶提供導(dǎo)致高風險評分的交易以及背景因素的信息,。
匯豐銀行高管,、美國前反洗錢高級官員Jennifer Shasky Calvery稱，“當我們看到谷歌反洗錢AI能發(fā)現(xiàn)更多信息,，并且噪音顯著減少時……我們就開始問自己,，為什么不應(yīng)該使用它呢,？”
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