今年以來(lái),生成式AI,、大模型概念在A股市場(chǎng)持續(xù)大熱,。在量化投資領(lǐng)域,與AI相關(guān)的量化投資研發(fā)也在進(jìn)一步深化,。通過(guò)AI賦能對(duì)各類(lèi)投資數(shù)據(jù)進(jìn)行深度“解讀”,以機(jī)器學(xué)習(xí)等方式提升對(duì)另類(lèi)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,,正成為不少百億級(jí)量化私募發(fā)力重點(diǎn),。
業(yè)內(nèi)人士表示,,今年以來(lái),量化指增策略獲取超額收益的難度進(jìn)一步增大,,AI技術(shù)將是下一階段量化行業(yè)“立體研發(fā)”,、長(zhǎng)期競(jìng)賽的關(guān)鍵所在。
積極應(yīng)用AI技術(shù)
針對(duì)AI技術(shù)對(duì)量化投資的正面影響,,新銳百億量化私募寬德投資表示,,近兩年,在機(jī)器學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)等新興人工智能技術(shù)賦能下,,許多量化投資機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)分析挖掘、組合優(yōu)化,、配置資產(chǎn),、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)控制等方面,都對(duì)AI有嘗試應(yīng)用,。人工智能可以高效協(xié)助海量數(shù)據(jù)處理,,通過(guò)多維度信息整合預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì),、發(fā)現(xiàn)交易信號(hào)。
思曄投資相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,,生成式AI和大模型等新型AI工具的出現(xiàn),,為量化投資帶來(lái)更多機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。量化機(jī)構(gòu)通過(guò)運(yùn)用AI,,將能夠獲得更加全面,、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和處理,構(gòu)建更高效的預(yù)測(cè)模型,,從而提高模型的預(yù)測(cè)能力和交易效果,。同時(shí),,也能夠更好評(píng)估投資風(fēng)險(xiǎn),并提供更精細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)控制策略,。
此外,,九坤投資相關(guān)人士透露,目前該機(jī)構(gòu)有大量“多模態(tài)數(shù)據(jù)”,,包括文本,、圖像和語(yǔ)音等,而大規(guī)模語(yǔ)言模型(LLM)等各種AI大模型與量化投資的相關(guān)數(shù)據(jù)處理,,具有廣闊的結(jié)合潛力,。例如,針對(duì)新聞文本,,AI可以進(jìn)行“關(guān)鍵信息抽取”,,并建立其與某一上市證券、關(guān)聯(lián)證券的聯(lián)系,。整體而言,,包括ChatGPT等大規(guī)模語(yǔ)言模型或其他先進(jìn)AI技術(shù),將能夠提高量化機(jī)構(gòu)對(duì)另類(lèi)數(shù)據(jù)的理解應(yīng)用,。
賦能另類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用
近年來(lái),,國(guó)內(nèi)量化私募行業(yè)對(duì)于傳統(tǒng)量?jī)r(jià)、基本面等數(shù)據(jù)的挖掘更為充分,,其他“另類(lèi)數(shù)據(jù)”的競(jìng)爭(zhēng)也更趨激烈,。對(duì)此,思曄投資相關(guān)人士認(rèn)為,,市場(chǎng)漲跌是在多種因素影響下共同作用的結(jié)果,,該機(jī)構(gòu)在量?jī)r(jià)數(shù)據(jù)和基本面數(shù)據(jù)外還會(huì)使用另類(lèi)數(shù)據(jù)。
寬德投資表示,,另類(lèi)數(shù)據(jù)的加入有助于探索更高維的數(shù)據(jù)關(guān)系,。比如通過(guò)AI技術(shù)處理新聞?shì)浾摗⑸缃黄脚_(tái)數(shù)據(jù)等“市場(chǎng)情緒數(shù)據(jù)”,,也會(huì)對(duì)量化交易的決策有所幫助,。除此之外,大量應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)需要強(qiáng)有力的算力支撐,。不斷升級(jí)的算法,、算力,也能夠提升對(duì)另類(lèi)數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力,,提高投資效率,。
此外,九坤投資相關(guān)人士進(jìn)一步介紹,該機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期以來(lái)一直關(guān)注自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的進(jìn)展,,相關(guān)技術(shù)也是該機(jī)構(gòu)持續(xù)研究和嘗試的領(lǐng)域,。目前,,九坤投資已將其應(yīng)用于另類(lèi)數(shù)據(jù)等處理的各個(gè)階段,,包括數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)挖掘等,,從而提升公司對(duì)另類(lèi)數(shù)據(jù)等各類(lèi)數(shù)據(jù)的處理效率,降低“學(xué)習(xí)成本”,。
AI已成行業(yè)必爭(zhēng)之地
日前,,幻方量化宣布將深度探索AGI(通用人工智能)的消息備受市場(chǎng)關(guān)注。該機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào),,其大規(guī)模的相關(guān)投入更多是基于長(zhǎng)期科技研究的維度,,探索“人類(lèi)未知的奧秘”。據(jù)中國(guó)證券報(bào)記者了解,,今年以來(lái)國(guó)內(nèi)已有多家規(guī)模居前的大型量化私募,,啟動(dòng)不基于眼前短期量化研究成果的長(zhǎng)期研究,而其中最關(guān)鍵的出發(fā)點(diǎn)則是“基于長(zhǎng)期的AI競(jìng)賽”,。而對(duì)此,,頭部百億級(jí)量化私募也已基本達(dá)成共識(shí)。
九坤投資稱(chēng),,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)的種類(lèi),、“可得性”都有望迅速提升,。龐大的海量數(shù)據(jù)背后,往往是互相具有某些關(guān)聯(lián)的“數(shù)據(jù)源”,,通過(guò)對(duì)行業(yè),、公司、大宗商品等數(shù)據(jù)的分析,,能夠建立更符合投資研究需求的,、更完整的關(guān)系知識(shí)圖譜。AI技術(shù)將拓展不同的資產(chǎn)類(lèi)別數(shù)據(jù)研究,,發(fā)掘更多資產(chǎn),、市場(chǎng)間的信息聯(lián)動(dòng),最終提升量化投資的盈利能力,。
思曄投資認(rèn)為,,隨著AI和另類(lèi)數(shù)據(jù)在量化行業(yè)的深度融合,未來(lái)AI技術(shù)在量化投資上將有更大的發(fā)揮空間,同時(shí)也是未來(lái)量化投資的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì),。從該機(jī)構(gòu)的過(guò)往實(shí)踐看,,AI模型在交易、風(fēng)控系統(tǒng)的內(nèi)嵌,,不僅能夠輔助投研團(tuán)隊(duì)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì),,實(shí)現(xiàn)更高效的投資交易,在風(fēng)險(xiǎn)管理上的效果同樣突出,。
寬德投資表示,,通過(guò)對(duì)新興AI技術(shù)的應(yīng)用,可以挖掘更精細(xì)的因子,,提升量化模型精度,更有效地探尋市場(chǎng)規(guī)律,。隨著市場(chǎng)有效性的提升和超額收益的收斂,,未來(lái)AI等新技術(shù)的研究應(yīng)用將是量化行業(yè)的必爭(zhēng)之地。
來(lái)源:中國(guó)證券報(bào)
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