本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道

讓逝世近12年的蘋果聯合創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯，與古希臘哲學家蘇格拉底開啟一場下午茶對話,；讓ChatGPT撰寫一篇情節(jié)跌宕起伏的短篇小說,；圖文一鍵生成視頻，并使用“甄嬛體”或“魯迅體”來表達,；讓“AI孫燕姿”去翻唱周杰倫的歌曲《發(fā)如雪》,；一鍵獲取某個城市的經濟景氣指數報告……憑借生成式AI的爆發(fā)，這些景象越來越頻繁地出現并日益滲透進人們日常工作生活當中,，對于內容社區(qū)或內容平臺來說,，AIGC（通過AI生產內容）作為新的生產力工具拋出了一道新的考題——如何利用AIGC去降低內容創(chuàng)作門檻及創(chuàng)作成本，又如何甄別AIGC內容,，防范虛假信息,、同質或低質內容泛濫以及可能的版權糾紛等問題。

近日來,，《中國經營報》記者對主流內容平臺、內容創(chuàng)作者,、應用運營方等進行了調研采訪,，了解到大部分主流平臺已上線了不同形式的AI輔助工具，在各個應用商店里也出現了不少AIGC工具類應用,，涵蓋繪畫,、寫作、換臉換裝,、聊天對話,、海報設計等。需要指出的是,，在部分平臺已配置了對AIGC內容的標識功能,，對于一些使用AI工具創(chuàng)作卻未標明的內容，平臺也建立了一定的處罰機制,。

AIGC“入侵”內容生產流程

自媒體創(chuàng)業(yè)者李雷（化名）,，在近一個月里每天打開生成式AI工具，輸入一些具體的文字指令,，基本“調教”兩三回合后,，生成式AI工具就能自動生成一篇相對完整的文章，然后再讓AI推薦10個不同風格的標題,，配上3至5張圖片就完成了一篇較為完整的圖文,，然后將圖文發(fā)布在各個內容平臺。據李雷介紹，通過連續(xù)的AI生成文章更新發(fā)布,，盡管在部分平臺的互動數據甚至內容分成有所增長,，但是幅度及額度都比較微小，相比之前的純原創(chuàng)文章幾乎可以忽略不計,。之所以這樣,，他復盤分析道，一方面是部分平臺的推薦算法對此類文章有所識別和限制,，互動數據無法提升,，收益也自然就沒有。比如,，在知乎平臺向創(chuàng)作者提供了一個“包含AI輔助創(chuàng)作”的標簽,，李雷并沒有選擇。而在圖文發(fā)布后不久,，賬號就收到了一條系統(tǒng)處理通知,，被告知因含有“可能包含AI創(chuàng)作內容”而“現已被標識外顯標簽”。另一方面,，用AI生成圖文后,，依然需要創(chuàng)作者加入自己的思考與創(chuàng)作，進行優(yōu)化調整,，比如契合熱門話題或熱門行業(yè)領域,，而并非簡單的復制粘貼。

另一位自媒體創(chuàng)業(yè)者,、一篇網絡創(chuàng)始人趙宏民介紹,，較早就關注并體驗了國內外的許多AI產品，“和AI機器人能否有效交流,，獲得想要的答案,，關鍵在于提供的指令、關鍵詞是否精準”,。在寫文案時,，一般會在糾錯校對、擬寫提綱,、標題推薦等場景借助AI的力量,。這些功能有的需要直接使用生成式AI工具，有的是平臺配置的助手,。比如,，頭條號的創(chuàng)作后臺可以提供5至6個標題，推薦給不同的受眾群體,。再比如百家號有一個專門的“AI創(chuàng)作”欄,，包含AI成片,、AI筆記、AI作畫等功能,。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯席主任,、研究員盤和林告訴記者，使用AI工具作為輔助,，的確對工作效率有所提升,，但沒有到替代的程度，有時候僅僅是一個靈感的提詞器,。

上海申倫律師事務所律師夏海龍向記者表示,，曾體驗試用過ChatGPT對國內典型案例糾紛進行法律分析，分析結論“出人意料的準確”,，非常接近法院的裁判觀點,。他同時還使用過國內某家辦公軟件的AI測試版，“主要場景是文本識別與分析,，無論是在識別速度,，抑或是文檔歸納總結的全面度、準確度上還有很大的改進空間,，實用性尚不足以提升日常文書工作的效率”,。

記者注意到，除了文本,、圖片等,，各種各樣的虛擬數字人在主流短視頻平臺更是已司空見慣，它們擔當新聞播報員,、賣貨主播、歌手等不同的角色,。最具代表性的“AI孫燕姿”憑借翻唱各式風格的歌曲“大火”,，引發(fā)了業(yè)界對于侵權的討論。

識別標識難不難,，風險如何防范,？

毋庸置疑，AIGC作為新的生產力工具,，正在對內容生產流程帶來不可逆的變革,。那么，作為內容平臺運營方,，在識別AIGC內容并向用戶作標識注明是否有難度,？對于AIGC工具大量使用帶來的風險該如何防范呢？

知乎相關負責人向本報記者表示,，知乎本身積累了海量的圖文,、視頻內容,，長期以來，知乎在應用了大數據,、NLP（自然語言處理）等技術去識別和理解這些內容,，并把技術應用到搜索等場景中，幫助內容創(chuàng)作和消費,。知乎在AI大模型開發(fā)之后,，將嘗試用大模型去識別AIGC的內容，并精細化地管理這類內容,，當然在這一過程中也有很大的技術挑戰(zhàn),。知乎是一個以人為本的社區(qū)，希望通過新技術的應用進一步提升內容創(chuàng)作和運營效率,。但無論采用何種技術,，知乎倡導的認真、專業(yè),、友善的社區(qū)價值觀和“獲得感”的內容標準沒有變化,。對于AI輔助有可能帶來的虛假信息、低質信息等風險,，知乎會嚴格按照社區(qū)規(guī)則去進行治理,。

“AI 生成內容正處在快速發(fā)展變化階段，業(yè)界包括知乎在內都在研究相應的應對能力,，其中就有內容識別能力,。目前，知乎要求創(chuàng)作者發(fā)布 AI 輔助創(chuàng)作內容時,，需要在內容上進行顯性聲明,，并為所發(fā)布的內容負責。對于全文照搬AI生成內容作為自己的創(chuàng)作的行為,，知乎是不鼓勵的,。”該知乎負責人如是表示,。

就在今年5月9日,，抖音發(fā)布了《關于人工智能生成內容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議》，提出11條平臺規(guī)范與行業(yè)倡議,。除了要求發(fā)布者對人工智能生成內容進行顯著標識，加上統(tǒng)一的官方“水印”之外,，抖音還強化了對虛擬人的約束,，要求虛擬人需要在平臺進行注冊，領取專屬“身份證”,，同時,，虛擬人技術使用者也需要實名認證。

不難看到,，通過鑒定識別并標識AI生成內容,，保障用戶的知情權越來越成為內容平臺現階段的主要應對舉措。中國政策科學研究會特邀研究員,、太琨律創(chuàng)始合伙人朱界平律師表示,，根據《民法典》第一千零一十九條規(guī)定，任何組織或者個人不得以丑化,、污損或者利用信息技術手段偽造等方式侵害他人的肖像權,。未經肖像權人同意，不得制作,、使用,、公開肖像權人的肖像，但法律另有規(guī)定的除外,。未經肖像權人同意,，肖像作品權利人不得以發(fā)表、復制,、發(fā)行、出租,、展覽等方式使用或者公開肖像權人的肖像,。內容社區(qū)或平臺在生產人像時應當遵守法律的規(guī)定，不得有侵犯肖像權的行為,；內容社區(qū)或平臺在發(fā)布和傳播內容時,，要遵守《著作權法》的規(guī)定，不得有侵害相關作品的著作權,。這兩個方面應該是該領域可能面臨的重要法律風險,。

夏海龍也指出,，AI創(chuàng)作面臨的最大法律風險就是內容違規(guī)或侵權。根據目前國內AI的監(jiān)管思路以及平臺規(guī)則約定,，無論用戶通過網絡賬號發(fā)布的內容是否使用了AI創(chuàng)作功能,，都需要對這些內容傳播的法律后果承擔全部責任，AI不能成為用戶免責的借口,。而對平臺來說,，提供AI創(chuàng)作功能要嚴格履行內容、算法等各項監(jiān)管責任,，并對用戶和瀏覽者充分提示,、告知AI生產內容。

在盤和林看來,，虛假信息,、低質內容和版權風險的問題可以采取一種方式來解決，那就是發(fā)布者有責任將合成的信息和發(fā)布內容綁定在一起,，比如圖片和視頻需要加水印,，以證明是某個AI生成了這個內容。當然,，靠自覺還不足夠,，未來通過算法可以發(fā)現圖片、視頻的拼接痕跡,，可以對明知是生成內容,、還未經標識發(fā)布、誤導用戶的行為進行處罰,。信息時代很多信息安全執(zhí)法的關鍵是安全責任可追溯,，能夠追溯到責任人，就可以很好地監(jiān)督整個市場的應用生態(tài),。