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人民網(wǎng)

AI如何改變環(huán)境、教育,、影視,?圖靈獎得主,、工程院院士分享最新思考

《科創(chuàng)板日報》7月8日訊(記者 余詩琪)生成式AI的爆火讓它幾乎成了2023世界人工智能大會的話題中心,,各類與AI相關(guān)的應(yīng)用,、產(chǎn)品占據(jù)展臺C位,,走進展館的每一位觀眾都能真切感受到未來正在到來。

AI將如何改變這個世界,?2023世界人工智能大會·科學(xué)前沿全體會議邀請了國內(nèi)外頂尖AI學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士,,從更為宏觀和多元化視角,,來思考人工智能的浪潮對環(huán)境、教育,、影視等諸多方面意味著什么,。

AI下的能源與教育

兩位主題演講嘉賓的思考方向,都相當(dāng)有代表性,。在當(dāng)前環(huán)境下,,能源和人才是整個文明社會能良好運行下去的基石。當(dāng)AI時代到來,,它會給能源消耗和人才教育帶來哪些改變,?

2017年圖靈獎得主,美國藝術(shù)與科學(xué)院(AAAS),、國家科學(xué)院(NAS),、國家工程院(NAE)院士大衛(wèi)·帕特森在本次會議提出一個“好問題”:如果人們制造計算機的能耗大于計算的能耗,人們還需要耗費大量資源去建造更快的計算機嗎,?

大衛(wèi)·帕特森認為,,大模型對能源和環(huán)境的影響非常值得關(guān)注。他提到當(dāng)前訓(xùn)練某一模型需要產(chǎn)生大量碳排放,,如果進一步提升模型準確度,,排放數(shù)字可能會更大。而在未來,,我們有辦法讓機器學(xué)習(xí)的能耗和碳排放降低,。研究人員有望從模型、硬件,、數(shù)據(jù)中心能效、數(shù)據(jù)中心位置四方面協(xié)同著手,大幅降低機器學(xué)習(xí)的能耗與碳排放,。

香港科技大學(xué)首席副校長,、英國皇家工程院院士郭毅可,則將注意力放在人才教育上,。作為一名大學(xué)的管理者,,他深感生成式人工智能對教育的影響是根本性的,需要重新思考人和機器的交流?,F(xiàn)在還處于人工智能發(fā)展的初期階段,,但這是革命性的開始,所有的一切都會發(fā)生改變,。在教育層面,,人工智能會給教學(xué)工具、考試方法乃至教學(xué)內(nèi)容都帶來巨大影響,。

在他看來,,人工智能賦能的時代,教師及學(xué)習(xí)者都更需要創(chuàng)造力和批判思維能力,?!拔蚁嘈湃擞腥说挠锰帲矣X得聰明的我們應(yīng)該用我們創(chuàng)作的機器培養(yǎng)更聰明的人,,而這些人又去創(chuàng)造更聰明的機器,,更聰明的機器培養(yǎng)更聰明的人,這是一個健康的循環(huán),?!惫憧杀硎尽?

AI會重新定義意識和情感嗎,?

會上的一場跨界對話,,通過人文視角和科研視角的碰撞,提出了另一個值得思考的問題:AI會重新定義意識和情感嗎,?

中國工程院院士,、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤與電影《流浪地球》系列導(dǎo)演,、北京電影家協(xié)會副主席郭帆,,是這場跨界對談的主角。

作為新生代科幻導(dǎo)演代表的郭帆,,在現(xiàn)場對AI大模型展現(xiàn)出來的能力表達了相當(dāng)程度的贊賞,。他甚至在現(xiàn)場戲言,“以后要對人工智能客氣一點,,給自己留條后路,?!?/p>

在他看來,AI大模型展現(xiàn)出來的“涌現(xiàn)”能力,,既值得關(guān)注也令人擔(dān)憂,。“涌現(xiàn)”是存在不確定性的,,未來AI是不是會產(chǎn)生獨立意識,,進而重新定義何為意識和情感。

張亞勤則表達了不同的看法,。他認為,,大模型問世后,人工智能在推理,、分析等認知領(lǐng)域也接近或超越了人類,。盡管有很強的感知和認知能力,通用人工智能依然未產(chǎn)生意識和情感,。

在他看來,,雖然AIGC已經(jīng)取得了一些突破,但本質(zhì)上仍是人類的工具,,真正的創(chuàng)作,、創(chuàng)造、想象力,、靈感,,還是要來自于藝術(shù)家和創(chuàng)作者??茖W(xué)家,、工程師會發(fā)明新的算法,不斷提升畫面質(zhì)量,,增進語義,、鏡頭、場景的連貫性,,幫助電影從前期的構(gòu)思到后期的制作,,但不會取代創(chuàng)作本身。

AI對電影工業(yè)的影響也是郭帆所關(guān)注的,。郭帆表示:“隨著人工智能的發(fā)展,,逐步進入電影工業(yè)化3.0時代,未來,,怎么去構(gòu)思,、怎么去拍攝、怎么去宣發(fā),,甚至到后期我們放映的影院是什么樣的形態(tài),,都需要我們重新去理解和認知,。我們希望能盡快了解AI在這些場景的應(yīng)用,搭建起電影工業(yè)3.0的雛形,?!?/p>

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