《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月8日訊（記者 余詩(shī)琪）生成式AI的爆火讓它幾乎成了2023世界人工智能大會(huì)的話題中心,，各類與AI相關(guān)的應(yīng)用,、產(chǎn)品占據(jù)展臺(tái)C位，走進(jìn)展館的每一位觀眾都能真切感受到未來正在到來,。

AI將如何改變這個(gè)世界？2023世界人工智能大會(huì)·科學(xué)前沿全體會(huì)議邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外頂尖AI學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士,，從更為宏觀和多元化視角,，來思考人工智能的浪潮對(duì)環(huán)境、教育,、影視等諸多方面意味著什么,。

AI下的能源與教育

兩位主題演講嘉賓的思考方向，都相當(dāng)有代表性。在當(dāng)前環(huán)境下,，能源和人才是整個(gè)文明社會(huì)能良好運(yùn)行下去的基石,。當(dāng)AI時(shí)代到來，它會(huì)給能源消耗和人才教育帶來哪些改變,？

2017年圖靈獎(jiǎng)得主,，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院（AAAS）、國(guó)家科學(xué)院（NAS）,、國(guó)家工程院（NAE）院士大衛(wèi)·帕特森在本次會(huì)議提出一個(gè)“好問題”：如果人們制造計(jì)算機(jī)的能耗大于計(jì)算的能耗,，人們還需要耗費(fèi)大量資源去建造更快的計(jì)算機(jī)嗎？

大衛(wèi)·帕特森認(rèn)為,，大模型對(duì)能源和環(huán)境的影響非常值得關(guān)注,。他提到當(dāng)前訓(xùn)練某一模型需要產(chǎn)生大量碳排放，如果進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確度,，排放數(shù)字可能會(huì)更大,。而在未來，我們有辦法讓機(jī)器學(xué)習(xí)的能耗和碳排放降低,。研究人員有望從模型,、硬件、數(shù)據(jù)中心能效,、數(shù)據(jù)中心位置四方面協(xié)同著手,，大幅降低機(jī)器學(xué)習(xí)的能耗與碳排放。

香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng),、英國(guó)皇家工程院院士郭毅可,，則將注意力放在人才教育上。作為一名大學(xué)的管理者,，他深感生成式人工智能對(duì)教育的影響是根本性的,，需要重新思考人和機(jī)器的交流。現(xiàn)在還處于人工智能發(fā)展的初期階段,，但這是革命性的開始,，所有的一切都會(huì)發(fā)生改變。在教育層面,，人工智能會(huì)給教學(xué)工具,、考試方法乃至教學(xué)內(nèi)容都帶來巨大影響。

在他看來,，人工智能賦能的時(shí)代,，教師及學(xué)習(xí)者都更需要?jiǎng)?chuàng)造力和批判思維能力?！拔蚁嘈湃擞腥说挠锰?，我覺得聰明的我們應(yīng)該用我們創(chuàng)作的機(jī)器培養(yǎng)更聰明的人,，而這些人又去創(chuàng)造更聰明的機(jī)器，更聰明的機(jī)器培養(yǎng)更聰明的人,，這是一個(gè)健康的循環(huán),。”郭毅可表示,。

AI會(huì)重新定義意識(shí)和情感嗎？

會(huì)上的一場(chǎng)跨界對(duì)話,，通過人文視角和科研視角的碰撞,，提出了另一個(gè)值得思考的問題：AI會(huì)重新定義意識(shí)和情感嗎？

中國(guó)工程院院士,、美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士,、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤與電影《流浪地球》系列導(dǎo)演、北京電影家協(xié)會(huì)副主席郭帆,，是這場(chǎng)跨界對(duì)談的主角,。

作為新生代科幻導(dǎo)演代表的郭帆，在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)AI大模型展現(xiàn)出來的能力表達(dá)了相當(dāng)程度的贊賞,。他甚至在現(xiàn)場(chǎng)戲言,，“以后要對(duì)人工智能客氣一點(diǎn)，給自己留條后路,?！?/p>

在他看來，AI大模型展現(xiàn)出來的“涌現(xiàn)”能力,，既值得關(guān)注也令人擔(dān)憂,。“涌現(xiàn)”是存在不確定性的,，未來AI是不是會(huì)產(chǎn)生獨(dú)立意識(shí),，進(jìn)而重新定義何為意識(shí)和情感。

張亞勤則表達(dá)了不同的看法,。他認(rèn)為,，大模型問世后，人工智能在推理,、分析等認(rèn)知領(lǐng)域也接近或超越了人類,。盡管有很強(qiáng)的感知和認(rèn)知能力，通用人工智能依然未產(chǎn)生意識(shí)和情感,。

在他看來,，雖然AIGC已經(jīng)取得了一些突破，但本質(zhì)上仍是人類的工具,，真正的創(chuàng)作,、創(chuàng)造、想象力、靈感,，還是要來自于藝術(shù)家和創(chuàng)作者,。科學(xué)家,、工程師會(huì)發(fā)明新的算法,，不斷提升畫面質(zhì)量，增進(jìn)語(yǔ)義,、鏡頭,、場(chǎng)景的連貫性，幫助電影從前期的構(gòu)思到后期的制作,，但不會(huì)取代創(chuàng)作本身,。

AI對(duì)電影工業(yè)的影響也是郭帆所關(guān)注的。郭帆表示：“隨著人工智能的發(fā)展,，逐步進(jìn)入電影工業(yè)化3.0時(shí)代,，未來，怎么去構(gòu)思,、怎么去拍攝,、怎么去宣發(fā)，甚至到后期我們放映的影院是什么樣的形態(tài),，都需要我們重新去理解和認(rèn)知,。我們希望能盡快了解AI在這些場(chǎng)景的應(yīng)用，搭建起電影工業(yè)3.0的雛形,?！?/p>