圖說：星環(huán)科技金融大模型“無涯”和大數(shù)據(jù)分析大模型SoLar“求索”亮相2023年世界人工智能大會(huì) 采訪對象供圖

以ChatGPT為代表的超大語言模型的迅速應(yīng)用,，加速了AI普及,。毫無疑問,，AI大模型等技術(shù)已經(jīng)深刻地影響到所有行業(yè)的發(fā)展，并正在重構(gòu)企業(yè)核心產(chǎn)品，重塑用戶與企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的交互方式?！拔磥恚鹑?、政府,、能源、交通等每一個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域,，都會(huì)誕生領(lǐng)域或者行業(yè)大模型,，這些大模型具有專家的能力，可以在上面構(gòu)造復(fù)雜的應(yīng)用,?！毙黔h(huán)科技創(chuàng)始人、董事長孫元浩預(yù)計(jì),，今年就將會(huì)有行業(yè)大模型在金融尤其是證券基金行業(yè)規(guī)?；涞兀嚓P(guān)業(yè)務(wù)帶來的收入即將在下半年有所體現(xiàn),。

行業(yè)大模型“學(xué)識(shí)”相當(dāng)于本科生

“基礎(chǔ)大模型從開發(fā)到應(yīng)用要跨越巨大的鴻溝,，不可能由一家公司完成所有的行業(yè)大模型打造。各個(gè)領(lǐng)域有‘專家型’行業(yè)大模型的未來,，對大模型的專業(yè)性有了更高的要求,，也給普通的數(shù)據(jù)使用者提出了難題。這時(shí)候就需要?jiǎng)?chuàng)新設(shè)計(jì),，來同時(shí)滿足專業(yè)和非專業(yè)人士的需求,。”孫元浩坦言,，目前,，大模型在行業(yè)落地時(shí)仍有巨大的挑戰(zhàn)。

孫元浩認(rèn)為,，大模型雖然在理解人類自然語言,、歸納生成文本圖像上有驚人的表現(xiàn)，但它在理解行業(yè)術(shù)語,，執(zhí)行行業(yè)特定任務(wù),，作出行業(yè)分析、推理和決策等方面上仍然“能力不足”,?！霸谔囟I(lǐng)域中，大模型還不能像一個(gè)專家一樣,，它目前的‘學(xué)識(shí)水平’只相當(dāng)于一個(gè)本科生或本科低年級,，只能作為一個(gè)實(shí)習(xí)生，專業(yè)知識(shí)庫以及行業(yè)深度知識(shí)的缺乏,，讓它沒辦法解決特定行業(yè)的業(yè)務(wù)問題,。”

訓(xùn)練難度,、成本降低正推動(dòng)AI普惠

ChatGPT主導(dǎo)的對話式AI開始滲透到各行各業(yè),，使人和信息結(jié)合比以往任何時(shí)候都更緊密。隨著AI工具的逐漸成熟,，訓(xùn)練大模型的難度和成本越來越低,，也將真正推動(dòng)AI普惠。孫元浩認(rèn)為,，未來數(shù)據(jù)處理將走向智能化,、多模態(tài)和平民化，其中，領(lǐng)域大模型讓數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化程度更高,、結(jié)果更能為我所用,；數(shù)據(jù)處理將從單一模態(tài)向多模態(tài)進(jìn)化，企業(yè)數(shù)據(jù)分析來到新的次元,；數(shù)據(jù)處理平民化,，讓普通人不再需要掌握復(fù)雜工具，就可以快速處理數(shù)據(jù),。

作為2023世界人工智能大會(huì)的戰(zhàn)略合作伙伴,，今年是星環(huán)科技第六次參會(huì),。金融大模型“無涯”和大數(shù)據(jù)分析大模型SoLar“求索”在大會(huì)上的亮相給出了星環(huán)科技在推動(dòng)大模型落地的“答案”。一方面,，星環(huán)科技在自己熟悉的金融行業(yè),，設(shè)計(jì)了星環(huán)“無涯”，它能夠支持股票,、債券,、基金、商品等市場事件的全面復(fù)盤,、總結(jié)及演繹推理,，作出政策研報(bào)的深度分析，為基金經(jīng)理提供決策輔助,。形成有競爭力的產(chǎn)品形態(tài),。另一方面，它也嘗試讓星環(huán)“求索”大模型提供“AI+”服務(wù),，成為一名數(shù)據(jù)查詢和分析的智能助手,，為數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)及業(yè)務(wù)人員提供服務(wù)，也希望讓非專業(yè)用戶在不需要學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)庫編程語言的前提下,，就可以通過自然語言按需查詢數(shù)據(jù),。

此外，星環(huán)科技也在大會(huì)上展出了大模型應(yīng)用開發(fā)全周期的技術(shù)和產(chǎn)品,。在算力及基礎(chǔ)軟件層,，包括星環(huán)分布式向量數(shù)據(jù)庫Hippo、分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB,、大數(shù)據(jù)開發(fā)工具TDS等眾多的基礎(chǔ)軟件與工具；在開發(fā)者工具層,，提供了大模型統(tǒng)一運(yùn)營管理平臺(tái)Sophon LLMOps等,，實(shí)現(xiàn)對模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu),。

新民晚報(bào)記者 馬丹