《科創(chuàng)板日報》7月9日訊（記者 陳美）當(dāng)前,，引領(lǐng)新一代AI浪潮的大模型開始發(fā)揮巨大影響力,，并正從研究實驗室走向產(chǎn)業(yè)界,。在此背景下,，2023世界人工智能大會（WAIC）啟明創(chuàng)投論壇“生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新”順利舉行,。

作為中國最早關(guān)注且活躍在AI領(lǐng)域的創(chuàng)投機構(gòu)之一,，啟明創(chuàng)投在芯片,、底層基礎(chǔ)軟件、基礎(chǔ)模型以及下游垂類應(yīng)用等AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈領(lǐng)域有著深刻思考,。

啟明創(chuàng)投的合伙人周志峰認(rèn)為,，大模型和生成式AI正引領(lǐng)當(dāng)前最大的一波科技新浪潮，明確的信號來自Stable Diffusion,、ChatGPT,、Midjourney和Copilot等技術(shù)和產(chǎn)品顯示出的爆發(fā)式用戶采納度，和其背后企業(yè)史無前例的高人均產(chǎn)出,。

周志峰稱，大模型的“第一性原理”是大規(guī)模壓縮人類世界所有的數(shù)字信息,?！八懔Α⑺惴ê蛿?shù)據(jù),，在過去40年的累積與發(fā)展,，一同推動今天生成式AI的爆發(fā)，基礎(chǔ)架構(gòu)層,、模型層和應(yīng)用層的企業(yè)都得到快速發(fā)展的機會,。”

“AI新浪潮帶來新的產(chǎn)品形態(tài),，大模型不僅僅是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,，而是觸達(dá)用戶的產(chǎn)品——用戶+模型=應(yīng)用。創(chuàng)投視角下的+AI和AI+兩種模式的公司,，都在迎來快速發(fā)展,。但面對產(chǎn)業(yè)巨頭和大模型公司的邊界擴張，創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要尋找自己的黃金通道,。”會上，周志峰表示,，啟明創(chuàng)投識別出AI 2.0已經(jīng)跨過技術(shù)奇點的信號,，在市場引爆點來臨前提前布局了多家大模型企業(yè)?！?/p>

周志峰談到,，預(yù)訓(xùn)練大模型是新一代人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,，訓(xùn)練高精度千億中英雙語稠密模型,，對大模型研究和應(yīng)用有重大意義。

清華大學(xué)教授唐杰在演講中談及了AGI的發(fā)展歷程,，表示自2019年開始,，超大規(guī)模知識圖譜和超大數(shù)據(jù)的大模型，為認(rèn)知智能未來提供了核心支撐,。

他認(rèn)為,，經(jīng)過不斷研發(fā),，2022年訓(xùn)練的千億基座模型為后續(xù)研發(fā)工作提供了堅實基礎(chǔ)。其中,，ChatGLM-6B模型在開源后,，至今已超過300萬次下載，并被《中國人工智能大模型地圖研究報告》評為大模型開源影響力第一名,。未來將繼續(xù)探索認(rèn)知大模型的前沿,，逐步解鎖In-context 、環(huán)境交互與自我優(yōu)化,，和自反思學(xué)習(xí)等能力,。

而在大模型、多模態(tài)顯著拉動了算力基礎(chǔ)設(shè)施需求的這一背景下,，啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰與壁仞科技合伙人梁剛博士展開對話,，雙方探討了高性能通用GPU如何支撐中國大模型訓(xùn)練與推理。

梁剛博士指出：壁仞科技BR100芯片的BF16算力達(dá)到512 TFLOPS,，在業(yè)界是領(lǐng)先的,，并支持TF32、BF16,、INT8等多種數(shù)據(jù)精度,，其中INT8的算力可達(dá)到1024TOPS。

此外，帶寬方面壁仞科技自主研發(fā)的BLINK能夠支持單機8卡互聯(lián),，另外通過IB網(wǎng)卡實現(xiàn)多機多卡高速互聯(lián),。壁仞科技SUPA的軟件生態(tài)已經(jīng)建成，已經(jīng)支持?jǐn)?shù)個大模型和訓(xùn)練與推理框架,，并適配了多個大模型算法,。

不過，梁剛博士也坦言：半導(dǎo)體行業(yè)沒有捷徑可言,，因此壁仞科技會持續(xù)專注于產(chǎn)品研發(fā)和與用戶的合作,，踏踏實實做事,，最后用產(chǎn)品說話。

在梁剛博士看來,，傾聽客戶需求是重中之重,，在硬件方面，壁仞科技將關(guān)注算力,、顯存,、帶寬、集群互聯(lián)和安全上的需求,；在軟件上,，壁仞科技會與合作伙伴和客戶形成‘應(yīng)用-優(yōu)化-反饋-迭代’的循環(huán)，不斷提高自己,。

葉冠泰則表示,，大模型時代，訓(xùn)練千億參數(shù),、萬億參數(shù)的模型,，必不可少的就是算力，大模型參數(shù)規(guī)模的高速增長對GPU的能力不斷提出更高要求,。

“大算力的GPU要支撐各種各樣的模型,，需要具備穩(wěn)定性、擴展性,、延遲控制,、性價比等，展現(xiàn)出典型的“木桶理論“,，而且大算力芯片的推廣，需要整個上下游的生態(tài)支持,。