北京時(shí)間7月13日凌晨，馬斯克在推特上宣布：“xAI正式成立,，去了解現(xiàn)實(shí),。”xAI的推特賬號(hào)中目前還沒有多少內(nèi)容,，但其官網(wǎng)已正式上線,。在官網(wǎng)中，xAI這樣寫道,，“我們?cè)贒eepMind,、OpenAI、谷歌研究,、微軟研究,、特斯拉以及多倫多大學(xué)工作過。……我們?cè)鴧⑴c并領(lǐng)導(dǎo)了該領(lǐng)域包括AlphaStar,、AlphaCode,、Inception、Minerva,、GPT-3.5,、GPT-4等技術(shù)的突破性進(jìn)展?！?/p>

中國有句老話,，叫作“看一個(gè)人不要聽他說什么，而要看他做什么”,。在人工智能領(lǐng)域,，雖然馬斯克之前帶領(lǐng)一批科學(xué)家簽署聯(lián)名信，呼吁暫緩AI研究,，先建立好監(jiān)管機(jī)制,，但不久就傳出他下場成立對(duì)抗OpenAI的新AI項(xiàng)目。其實(shí),，當(dāng)年馬斯克也是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)立者之一,，只是因和創(chuàng)始人Sam Altman的理念不和而離開。

馬斯克從來沒放棄過對(duì)AI的研究,，特斯拉在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投入,，近年來在人形機(jī)器人、腦機(jī)接口的研發(fā),，都離不開人工智能技術(shù)支撐,。

人工智能體系建設(shè)有三要素：數(shù)據(jù),、算力,、應(yīng)用。目前推特每月有 4.36 億活躍用戶,。馬斯克2022年11月發(fā)布的統(tǒng)計(jì)圖,，截至11月15日，過去一周推特用戶平均每日活躍時(shí)間接近80億分鐘,，與去年同期相比增長30%,，眾多用戶每天為推特生產(chǎn)包括文本,、圖像,、視頻在內(nèi)的巨大多模態(tài)數(shù)據(jù)庫。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,，馬斯克稱已有超過10萬名特斯拉車主使用特斯拉的自動(dòng)駕駛測試系統(tǒng)共駕駛了3500萬英里(約5632萬公里),，超過了任何其他汽車公司的自動(dòng)駕駛里程，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也非常龐大,。

在算力方面,，之前有消息稱，馬斯克一次性從英偉達(dá)購買了1萬個(gè)處理大型AI模型數(shù)據(jù)的GPU,，總費(fèi)用達(dá)數(shù)千萬美元,，或許就是為了xAI所用。

在應(yīng)用層面,，相比于純粹的技術(shù)研發(fā)公司OpenAI,，xAI可以更加快速將新技術(shù)和產(chǎn)品用于在線社交、內(nèi)容創(chuàng)作,、自動(dòng)駕駛,、腦機(jī)接口等應(yīng)用場景，不僅能更好驗(yàn)證技術(shù)成熟度,，同時(shí)也能帶動(dòng)新的商用服務(wù),。

必須看到，人工智能是一個(gè)非常燒錢的投資領(lǐng)域,，只有足夠多的商用空間才能為xAI帶來后續(xù)研發(fā)所用資金,。

今年以來，國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)掀起“百模大戰(zhàn)”,。百度發(fā)布了大語言模型“文心一言”,、阿里推出“通義千問”、商湯科技帶來了“商量SenseChat”,、360也開啟了“360智腦”企業(yè)內(nèi)測,，此外，騰訊,、京東,、字節(jié)跳動(dòng)等國內(nèi)科技“大廠”也紛紛宣布了在類ChatGPT產(chǎn)品或AI大模型領(lǐng)域的布局,。不少企業(yè)都宣稱其推出的AI大模型數(shù)據(jù)量超大、參數(shù)達(dá)千億條,，有的比肩甚至超過年初發(fā)布的ChatGPT的參數(shù)規(guī)模,。

由于中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，人口眾多,，國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)和應(yīng)用層面,，都有著自己的優(yōu)勢(shì)所在。在算力方面,，7月12日,，國際數(shù)據(jù)公司IDC、浪潮信息,、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》指出,，美國、中國居國家算力指數(shù)排名前二,。

不過也要客觀看到,，在算力所需的芯片尤其是GPU上，我國相比英偉達(dá),、AMD尚有不小差距,，以景嘉微、海光信息為代表的中國高算企業(yè)還需努力,。此外,，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以每隔一年的速度先后推出通用GPU芯片，區(qū)別于用于AI大模型訓(xùn)練的高性能GPU,，通用GPU更多用于各種通用任務(wù),，包括具有高度的并行計(jì)算能力和大規(guī)模的計(jì)算核心，也可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù),，提供較高的計(jì)算性能和吞吐量,。雖然性能上目前通用GPU還無法替代AI訓(xùn)練GPU，但通過軟件和優(yōu)化,，也能逐步實(shí)現(xiàn)相對(duì)較高的AI訓(xùn)練性能,。

人工智能技術(shù)研發(fā)固然重要，但技術(shù)先進(jìn)性也需通過各類應(yīng)用場景不斷驗(yàn)證,，同時(shí)應(yīng)用結(jié)果能為技術(shù)優(yōu)化帶來更多參考,。中國廣闊的AI應(yīng)用場景，豐富的工程師人才資源,，可以為“百模大戰(zhàn)”提供更多支持,。

評(píng)論人 畢舸

編輯 徐超

校對(duì) 盧茜