▲7月7日,，華為技術(shù)有限公司在華為開發(fā)者大會2023上正式發(fā)布人工智能（AI）大模型華為云盤古大模型3.0,。圖/新華社

2023世界人工智能大會上，算力成為人工智能尤其是大模型發(fā)展的關(guān)鍵詞之一,。多位與會專家表示,，隨著大模型的發(fā)展,，中國的算力已經(jīng)成為一個越來越稀缺的資源。

實際上,，大模型非常依賴龐大的算力與網(wǎng)絡(luò)資源支持,，而算力的核心又是人工智能芯片。

例如,，ChatGPT的訓練是基于微軟為OpenAI打造的人工智能超級計算機,，支撐其算力基礎(chǔ)設(shè)施需要上萬顆高性能芯片。據(jù)報道,，該超級計算機擁有28.5萬個高性能CPU核心,、1萬個GPU和400GB/s的GPU服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬。

在大模型所引發(fā)的人工智能新技術(shù)熱潮背后,，算力在推進大模型能力和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中,，正發(fā)揮著越來越重要的作用。

智能算力需求迎來井噴的同時,，相關(guān)城市該怎么加強智算中心（人工智能計算中心）建設(shè),？中小企業(yè)怎樣能低成本獲得算力支持？大模型出現(xiàn)對“東數(shù)西算”工程的算力建設(shè)有著怎樣的影響,？就這些問題,，新京報新京智庫采訪了多位業(yè)內(nèi)專家學者。

智算中心建設(shè)要采取正確策略

2020年4月,，國家發(fā)改委將人工智能納入新基建范圍,，算法,、數(shù)據(jù)、算力是人工智能發(fā)展的“三駕馬車”,，尤其是算力更是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施核心組成部分,，重要性日益凸顯。

中國工程院院士鄭緯民曾撰文指出,，算力即生產(chǎn)力,，算力能夠推動經(jīng)濟發(fā)展方式變革。據(jù)埃森哲和經(jīng)濟學前沿公司分析，預計到2035年,，AI將推動我國GDP增長21%,。由此可見，算力將成為智能經(jīng)濟的發(fā)動機,。

從國內(nèi)城市來看,，頭部城市在算力綜合實力上依然占據(jù)優(yōu)勢。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）在《2022全球計算力指數(shù)評估報告》中指出,，中國的算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模和多樣性目前正持續(xù)高速增長,，2018年-2022年，北京,、杭州,、深圳的算力規(guī)模位居全國前三。

以北京為例,，近年來,，北京持續(xù)加碼人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局。今年年初,，北京首個人工智能計算中心——北京昇騰人工智能計算中心正式成立,，落地中關(guān)村門頭溝園。

新京報新京智庫注意到,，在此之前,，門頭溝區(qū)政府與華為、中發(fā)展等企業(yè)合作,，聚焦算力基礎(chǔ)設(shè)施,，啟動人工智能計算中心（智算中心）建設(shè)。

中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤曾對外表示,，當下智算中心的發(fā)展正處于快速上升階段,，各地都掀起了項目建設(shè)運營高潮，全國已有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心,，同時一些城市的智算中心已經(jīng)投入運營或即將投入運營,。

全國政協(xié)委員、中國科學院計算所研究員張云泉在接受新京報新京智庫采訪時表示,，智算中心有四個方面的優(yōu)勢,。一是可以提供普惠算力和招商引資。二是可以打通大數(shù)據(jù)平行部門之間的分割,，進行數(shù)據(jù)集中存儲,，保障數(shù)據(jù)安全,。三是可以打通“政產(chǎn)學研用”的產(chǎn)業(yè)鏈,，防止技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的分割融合創(chuàng)新。四是智算中心一般都采用最新的制冷技術(shù)，就是用液冷技術(shù)PUE（ 數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設(shè)備能耗）低于1.1,。

“正是因為智算中心有這四個好處,，所以很多地方，尤其是比較發(fā)達的城市,，都會優(yōu)先上智算中心,。因為智算中心對城市來說是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底座，它能推動整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,，對當?shù)氐腉DP的發(fā)展,，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都會有很大的推動作用，是個很好的抓手,?！睆堅迫f。

不過,，張云泉也指出,，對于城市來說，智算中心建設(shè)要選擇成熟的技術(shù)路線,?！敖衲晟习肽甏竽Ｐ偷某霈F(xiàn)，導致前期投入智算中心的城市出現(xiàn)了一個分化,。之前儲備較多英偉達GPU A100的城市,，在這一波大模型浪潮中就有明顯的優(yōu)勢?！?/p>

張云泉表示,，一個城市布局智算中心一定要注意技術(shù)路線的選擇，要有前瞻性,，之前選擇國際上先進的主流的成熟技術(shù),，尤其是生態(tài)比較好的技術(shù)的城市，在產(chǎn)業(yè)推動上就取得了良好的效果,。

不過,，選擇國際先進技術(shù)也面臨國外“卡脖子”的風險。對此,，張云泉認為可以采取“柔和”的策略,。在前期可以先采取以國外先進技術(shù)為主，然后混合部分國產(chǎn)技術(shù),，拉動國產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展,，然后再逐漸進行國產(chǎn)化替代。

“這是一條比較理性的路徑,，千萬不要過激,，不能全盤是西方的東西,，也不能全盤是國產(chǎn)的東西，這個度要把握好,?！睆堅迫f。

大模型促進算力需求向西部轉(zhuǎn)移

有觀點認為,，在目前中國整體算力分布上,，東部算力規(guī)模仍遠高于中西部地區(qū)，但依然無法滿足日益增長的算力需求,。

為了緩解區(qū)域算力資源緊張問題,，相關(guān)部門牽頭實施了“東數(shù)西算”工程，把東部密集的算力需求有序引導到西部,，使數(shù)據(jù)要素跨域流動,。這樣既緩解了東部能源緊張的問題，也給西部開辟一條發(fā)展新路,。

2022年3月,，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合印發(fā)通知,，同意在京津冀,、長三角、內(nèi)蒙古等八地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點,。

隨著大模型的出現(xiàn),，對算力提出了更高的要求。中山大學管理學院副教授韋立堅在接受新京報新京智庫采訪時表示,，ChatGPT需要用CPU和GPT融合的人工智能超級計算機來訓練,，對于GPU的性能和高速互聯(lián)帶寬要求特別高。目前的國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的設(shè)備大多數(shù)基于CPU或者一些普通GPU,，難以滿足大語言模型訓練要求,，急需進行升級。

“包括已有的‘東數(shù)西算’一體化算力服務(wù)平臺,，其所調(diào)度的算力,，目前以傳統(tǒng)的云計算以及部分高性能計算為主，缺少大規(guī)模高速互聯(lián)的GPU集群,?！表f立堅說。

對于算力存在的缺口,，華南理工大學計算機學院院長陳俊龍也表示了同樣的觀點,，他告訴新京報新京智庫，隨著大模型在各個領(lǐng)域和場景的廣泛應(yīng)用,，對算力的需求將呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢,。

中國工程院院士鄭緯民今年在第三屆中國IDC行業(yè)DISCOVERY大會上指出,，預計到2025年，我國AI算力總量將超過1800EFLOPS（EFLOPS,，即每秒一百京次（=10^18）浮點運算次數(shù)）,，人工智能算力占總算力比超過85%,。

對于“東數(shù)西算”工程而言,，陳俊龍表示，大模型對算力需求的增長既是機遇也是挑戰(zhàn),。一方面,，“東數(shù)西算”工程可以通過構(gòu)建新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，將東部地區(qū)大量生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)輸送到西部地區(qū)進行存儲,、計算,、反饋，并在西部地區(qū)建立國家算力樞紐節(jié)點,，有助于改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不平衡的布局,，最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值。另一方面,，“東數(shù)西算”工程也需要應(yīng)對東部城市對算力需求的快速增長帶來的壓力和挑戰(zhàn),，如怎樣保證數(shù)據(jù)傳輸和計算的效率、安全,、穩(wěn)定等,。

在陳俊龍看來，“東數(shù)西算”工程需要加強創(chuàng)新投入和政策支持,，提升數(shù)據(jù)中心和云計算平臺的建設(shè)和服務(wù)水平,，滿足不同場景下對高性能計算的需求。

不過,，“東數(shù)西算”中的算力設(shè)施布局需進行相應(yīng)的調(diào)整,，也要注意盲目建設(shè)的問題。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學信息學院教授陳振嬌在接受新京報新京智庫采訪時表示,，算力建設(shè)要注意三個方面,。首先，把握適度超前原則,，充分考慮技術(shù)進步,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在需求，平衡未來算力的供給和需求,。其次,，優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)。ChatGPT引爆智能算力需求,，在下一步算力總體布局中,，相比通用算力和超級算力,，增加智能算力供給，或成超車關(guān)鍵,。最后,，加強“東數(shù)西算”網(wǎng)絡(luò)安全。需建立主管部門,、運營商與第三方安全公司合作擔責的三級安防體系,。

“第一級在算力節(jié)點層面實現(xiàn)全局監(jiān)控；第二級在數(shù)據(jù)集群層面進行全局態(tài)勢感知,；第三級在主管部門層面實現(xiàn)‘東數(shù)西算’的動態(tài)防護,。”陳振嬌說,。

算力券作用凸顯

除了算力布局不均衡日趨明顯,，空間發(fā)展不均衡外，不同規(guī)模企業(yè)使用算力的成本也存在較大差異,。

不同于大企業(yè)可以大手筆采購算力或自建算力中心,，對于很多中小企業(yè)來說，由于自身綜合實力有限,，如何低成本獲得算力支持也是目前算力市場亟須解決的突出問題,。

例如，稍早前,，上海市服務(wù)企業(yè)聯(lián)席會議辦公室印發(fā)《上海市助力中小微企業(yè)穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構(gòu)強能力若干措施》,。其中提出，加大數(shù)字能力供給,。支持中小企業(yè)使用線上會議軟件,、工業(yè)軟件等“小快輕準”數(shù)字化解決方案和產(chǎn)品。實施智評券,、算力券等,，支持中小企業(yè)購買智能工廠診斷咨詢及人工智能算力等服務(wù)。

除了上海,，其他城市也在通過采取發(fā)放算力券的方式,，幫助中小企業(yè)低成本獲取算力。

今年初,，全國首個算力產(chǎn)業(yè)專項政策——《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》在成都落地,，政策明確成都每年將發(fā)放總額不超過1000萬元的算力券。支持科技型中小微企業(yè)和創(chuàng)客,、科研機構(gòu),、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源,。

上海交通大學網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研究院院長李建華在接受新京報新京智庫采訪時表示,，算力一直都是稀缺資源,。目前各地方都建設(shè)了算力基礎(chǔ)設(shè)施，還需要一個算力統(tǒng)一調(diào)度平臺,。這和電力資源調(diào)度是一樣的道理,。不同的地方，不同的企業(yè)對算力的需求具有一定的隨機性,，有峰有谷,。統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺，就好比構(gòu)建了連接各地方算力資源的高速公路,，能夠讓算力和需求方,，彼此快速對接,。

“目前企業(yè)低成本獲取算力支持主要通過科技創(chuàng)新券,，通常補貼力度達到50%。針對中小企業(yè),，可以在審核企業(yè)資質(zhì)的條件下,，進一步提高補貼力度?！崩罱ㄈA說,。

對于城市給中小企業(yè)發(fā)放低價算力券，張云泉也表示是個很好的舉措,，五折券是一個比較通用的優(yōu)惠,，對于那種特別有潛力的企業(yè)也可以有進一步的專項支持舉措。

“我覺得這是挺好的一個舉措,，對有特殊需求的中小企業(yè)扶持力度還可以進一步加大,。”張云泉說,。

不過,，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，不僅包括算力,，還包括數(shù)據(jù),、算法、算網(wǎng)和人才,。

相關(guān)城市在加強算力建設(shè)的同時,，韋立堅也建議，大語言模型是基于人類反饋的強化學習機制,，因此需要龐大的帶有人類反饋的語料庫,。即使是訓練垂直領(lǐng)域的行業(yè)大語言模型，對于語料庫的要求也很高,，但由于各種限制,，目前很多行業(yè)數(shù)據(jù)還存在數(shù)據(jù)孤島,，急需通過政策和技術(shù)的支持來打通。

此外,，韋立堅也表示,，在算法層面，目前基本還是基于國外開源的技術(shù)進行二次研發(fā),，還急需重視底層核心算法的研發(fā),。算網(wǎng)層面，急需打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲,、算力和網(wǎng)絡(luò)分離模式,，實現(xiàn)算網(wǎng)深度融合。

新京報記者 查志遠

編輯 柯銳

校對 劉軍