參考消息網(wǎng)8月9日?qǐng)?bào)道 據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》7月20日?qǐng)?bào)道,，幾十年來(lái)一種通行的理論認(rèn)為,，那些此前大多由中等收入階層承擔(dān)的工作將會(huì)被機(jī)器人取代，最終導(dǎo)致大量勞動(dòng)者失業(yè),。

另一方面，具備高技能的專業(yè)人士不僅能夠利用數(shù)字技術(shù)提高勞動(dòng)效率,，還能借由互聯(lián)網(wǎng)拓展更廣闊的市場(chǎng),，向全世界輸出專業(yè)服務(wù)。但是生成式人工智能（AI）的出現(xiàn)顛覆了這一傳統(tǒng)理論,，普通勞動(dòng)者迎來(lái)了逆襲的可能,。

技驚四座

生成式AI一出現(xiàn)就技驚四座。其中表現(xiàn)最為突出的是大型語(yǔ)言模型（LLM）,，尤其是美國(guó)開放人工智能研究中心（OpenAI）推出的最新版本的GPT-4,。它能像人類一樣回答問題,，還會(huì)撰寫論文。同樣由OpenAI研發(fā)的DALL-E2等圖像生成式AI也在飛速進(jìn)步,，非但沒能給設(shè)計(jì)師或者廣告代理商幫忙,，甚至可能將他們徹底趕出相關(guān)行業(yè)。

要想了解AI的引入對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的影響,，必須搞清楚這項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)中是如何工作的,。首先需要知道的是，AI生成的內(nèi)容會(huì)精確體現(xiàn)出其在訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)的質(zhì)量,。也就是說，如果獲取的數(shù)據(jù)不給力,，產(chǎn)出的成品也會(huì)很差勁,。

其次，眼下LLM還必須從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),。所以必須利用從互聯(lián)網(wǎng)這樣的廣闊天地獲得的海量數(shù)據(jù)集對(duì)LLM進(jìn)行訓(xùn)練,，而不是由專家劃定的小規(guī)模數(shù)據(jù)集,。

如果依賴于所謂的大數(shù)據(jù)，那么LLM生成的成品質(zhì)量就容易與互聯(lián)網(wǎng)上司空見慣的東西一樣,，流于平庸,，很難期待會(huì)有什么驚艷的產(chǎn)出。

如果在參考人類評(píng)價(jià)者對(duì)生成內(nèi)容的反饋的同時(shí),，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技巧進(jìn)行微調(diào)和強(qiáng)化,，將有望提高生成式AI的產(chǎn)出質(zhì)量。但是這離不開事先處理訓(xùn)練用數(shù)據(jù)之類的勞動(dòng)密集型工作,。美國(guó)《時(shí)代》周刊最近的調(diào)查顯示,，OpenAI將這項(xiàng)工作的大部分外包給了肯尼亞的工人，據(jù)說他們的時(shí)薪不到2美元,。也就是說,，LLM目前使用的學(xué)習(xí)方法在設(shè)計(jì)時(shí)就決定了它只能產(chǎn)出平庸內(nèi)容。

這一難題將一直存在,，直到新的突破使得AI能夠從小規(guī)模的精確數(shù)據(jù)集中高效地學(xué)習(xí),。在短期內(nèi)，LLM所受到的制約不會(huì)被解除,，只能生成平庸內(nèi)容的情況或?qū)⒊蔀槌B(tài),。

誰(shuí)將受益

這種情況對(duì)于未來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)意味著什么？簡(jiǎn)而言之就是能力較低的勞動(dòng)者將會(huì)受益,。多虧了AI,，今天他們已經(jīng)能夠達(dá)到平均水平了。比方說,，美國(guó)微軟公司旗下的源碼托管服務(wù)公司（GitHub）推出的軟件代碼編寫自動(dòng)化服務(wù)Copilot的出現(xiàn)就改變了這個(gè)行業(yè)的面貌,，程序員的工作時(shí)間因此縮短了56%。但在這一革命性事件中,，真正重要的是誰(shuí)從中受益,。意外的是，最大的受益者并不是資深程序員,，而是那些非熟練員工,，他們的工作效率得以大幅提升。

OpenAI的ChatGPT也對(duì)提高寫文章的效率做出了貢獻(xiàn),，但美國(guó)麻省理工學(xué)院的調(diào)查顯示,，受益最多的反而是那些文筆欠佳的人。

客服工作也將是受到AI影響很大的一個(gè)領(lǐng)域,。美國(guó)斯坦福大學(xué)教授埃里克·布林約爾松等人的研究顯示,，一些普通工作逐漸由AI完成，生產(chǎn)效率因此提高了14%,，其中獲益最多的是職場(chǎng)新人和低技能勞動(dòng)者,。

這一結(jié)果顛覆了以往的所謂常識(shí),，即從AI中獲益最多的將是擁有高級(jí)技能的專業(yè)人士。AI為那些原本被忽視的勞動(dòng)者提供了機(jī)會(huì),，有望在進(jìn)入朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)的通道中獲得平等的機(jī)會(huì),。

但是不能否認(rèn)這一變化可能會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生破壞力。美國(guó)優(yōu)步科技公司帶給出租車行業(yè)的沖擊就是例證,。在那些優(yōu)步新近進(jìn)入的城市,，出租司機(jī)每小時(shí)的收入減少了10%。生成式AI降低了很多行業(yè)的準(zhǔn)入門檻,，帶來(lái)的效果和優(yōu)步類似,。

失業(yè)隱憂

生成式AI對(duì)工資水平產(chǎn)生的影響將取決于當(dāng)其產(chǎn)出的內(nèi)容更容易獲得時(shí)，個(gè)人是否會(huì)頻繁使用,。這就像奈飛的影視劇更便宜,、品質(zhì)更高之后，每個(gè)人愿意多花多少時(shí)間來(lái)收看一樣,。時(shí)間是有限的,，不可能無(wú)限度增加。不斷增加的內(nèi)容需要去爭(zhēng)奪人的注意力和時(shí)間,，其中一些可能被取代,。

報(bào)道稱，生成式AI并不意味著大量行業(yè)很快將出現(xiàn)失業(yè)潮,，但可能會(huì)出現(xiàn)諸如出租司機(jī)的抗議這類強(qiáng)烈的不滿,。雖然針對(duì)優(yōu)步的抵制基本以失敗告終，但當(dāng)政治影響力巨大的白領(lǐng)階層遭遇到生成式AI的正面沖擊時(shí),，抵制成功的可能性將會(huì)更大,。與曾經(jīng)對(duì)藍(lán)領(lǐng)階層產(chǎn)生過沖擊的自動(dòng)化不同，社會(huì)和政治層面針對(duì)AI的抗拒將會(huì)更強(qiáng),。這種傾向從要求對(duì)AI加強(qiáng)監(jiān)管的動(dòng)向中已經(jīng)有所體現(xiàn),。

報(bào)道認(rèn)為，誠(chéng)然,，AI可能導(dǎo)致的侵犯隱私,、虛假信息都使得其有充足的理由被嚴(yán)格管理。但是當(dāng)技術(shù)的進(jìn)步開始威脅精英階層的收入和影響力時(shí),，他們將會(huì)阻撓進(jìn)步,，尋求通過規(guī)則穩(wěn)固自身地位。

歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》雖然將意圖說得冠冕堂皇,，但最終還是強(qiáng)化了那些能夠很好應(yīng)對(duì)規(guī)則的科技巨頭的地位,。報(bào)道稱，不能讓AI監(jiān)管成為犧牲普通勞動(dòng)者,、保護(hù)現(xiàn)有企業(yè)免于競(jìng)爭(zhēng)的工具,。