“110千伏開發(fā)區(qū)站全站失電如何處置？”8月17日,，國網(wǎng)聊城供電公司供電服務指揮中心的工作人員孫凱通過提問的方式向人工智能ChatSGM（電網(wǎng)大語言模型）詢問事故處理方案。
“事故影響：開發(fā)站全站失電,，造成xx條10千伏線路停電,。其中xx個二級用戶xx、xx…停電,。負荷恢復按以下方式處理：開發(fā)區(qū)站10千伏聊城I線倒至110千伏聊城站10千伏聊城II線……”按下回車,，ChatSGM立即輸出了開發(fā)區(qū)站全站失電后的故障處置方案。孫凱和同事經(jīng)過仔細比對,，發(fā)現(xiàn)輸出方案和他們預想的一樣,，證明ChatSGM已成功部署并可完美應用于供電服務指揮工作。
聊城公司借鑒ChatGPT的實現(xiàn)模式,，利用上萬條電網(wǎng)專業(yè)數(shù)據(jù),，對國產(chǎn)開源大語言模型進行“投喂”訓練，創(chuàng)新性采用“離線式,、本地化”部署方式,，既避免了因違規(guī)外聯(lián)導致數(shù)據(jù)安全問題，同時強化了大語言模型對電力相關數(shù)據(jù)的理解,、總結,、歸納和推理能力，最終打造出適用于電網(wǎng),，尤其是供電指揮領域應用的ChatSGM,。
在實際工作中，該公司工作人員以對話方式與ChatSGM進行互動,，從而獲取準確的電網(wǎng)知識,、故障處理和負荷轉(zhuǎn)供方案等。ChatSGM也能夠根據(jù)提出的問題和指令,，快速,、準確地生成回答和建議，幫助使用人員更好地監(jiān)控和指揮電網(wǎng)運行,。ChatSGM的部署實施,，不僅提高了配網(wǎng)調(diào)度員的工作效率，也改變了傳統(tǒng)意義上的調(diào)度方式,。以往需要幾個小時甚至幾天時間,，還需查詢不同系統(tǒng)才可制訂的方案,，現(xiàn)在可以“毫秒級”輸出，提高了配網(wǎng)調(diào)控的智能化水平,。
該公司將繼續(xù)通過大量的歷史數(shù)據(jù)和電網(wǎng)知識對ChatSGM進行訓練,，搭建知識庫和數(shù)據(jù)庫，用以擴展ChatSGM的知識面,，提高輸出的穩(wěn)定性,、安全性和實時性。（大眾日報客戶端記者 楊燁瑩 通訊員 趙寰 孫凱 報道）
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