“110千伏開(kāi)發(fā)區(qū)站全站失電如何處置？”8月17日，國(guó)網(wǎng)聊城供電公司供電服務(wù)指揮中心的工作人員孫凱通過(guò)提問(wèn)的方式向人工智能ChatSGM（電網(wǎng)大語(yǔ)言模型）詢問(wèn)事故處理方案。
“事故影響：開(kāi)發(fā)站全站失電,，造成xx條10千伏線路停電。其中xx個(gè)二級(jí)用戶xx,、xx…停電,。負(fù)荷恢復(fù)按以下方式處理：開(kāi)發(fā)區(qū)站10千伏聊城I線倒至110千伏聊城站10千伏聊城II線……”按下回車，ChatSGM立即輸出了開(kāi)發(fā)區(qū)站全站失電后的故障處置方案,。孫凱和同事經(jīng)過(guò)仔細(xì)比對(duì),，發(fā)現(xiàn)輸出方案和他們預(yù)想的一樣，證明ChatSGM已成功部署并可完美應(yīng)用于供電服務(wù)指揮工作,。
聊城公司借鑒ChatGPT的實(shí)現(xiàn)模式,，利用上萬(wàn)條電網(wǎng)專業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大語(yǔ)言模型進(jìn)行“投喂”訓(xùn)練,，創(chuàng)新性采用“離線式,、本地化”部署方式，既避免了因違規(guī)外聯(lián)導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,，同時(shí)強(qiáng)化了大語(yǔ)言模型對(duì)電力相關(guān)數(shù)據(jù)的理解,、總結(jié)、歸納和推理能力,，最終打造出適用于電網(wǎng),，尤其是供電指揮領(lǐng)域應(yīng)用的ChatSGM,。
在實(shí)際工作中，該公司工作人員以對(duì)話方式與ChatSGM進(jìn)行互動(dòng),，從而獲取準(zhǔn)確的電網(wǎng)知識(shí),、故障處理和負(fù)荷轉(zhuǎn)供方案等。ChatSGM也能夠根據(jù)提出的問(wèn)題和指令,，快速,、準(zhǔn)確地生成回答和建議，幫助使用人員更好地監(jiān)控和指揮電網(wǎng)運(yùn)行,。ChatSGM的部署實(shí)施,，不僅提高了配網(wǎng)調(diào)度員的工作效率，也改變了傳統(tǒng)意義上的調(diào)度方式,。以往需要幾個(gè)小時(shí)甚至幾天時(shí)間,，還需查詢不同系統(tǒng)才可制訂的方案，現(xiàn)在可以“毫秒級(jí)”輸出,，提高了配網(wǎng)調(diào)控的智能化水平,。
該公司將繼續(xù)通過(guò)大量的歷史數(shù)據(jù)和電網(wǎng)知識(shí)對(duì)ChatSGM進(jìn)行訓(xùn)練，搭建知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù),，用以擴(kuò)展ChatSGM的知識(shí)面,，提高輸出的穩(wěn)定性、安全性和實(shí)時(shí)性,。（大眾日?qǐng)?bào)客戶端記者 楊燁瑩 通訊員 趙寰 孫凱 報(bào)道）
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