《中國科學(xué)報》 記者 趙廣立

“過去一段時間,，以大語言模型為代表的人工智能技術(shù)取得了令人震撼的成績，而這些已經(jīng)讓我們看到了通用人工智能的曙光?！?/p>

近日,，在由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主辦的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會上，百度首席技術(shù)官,、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰首次發(fā)表他對于通用人工智能的理解,。他還表示，希望與所有開發(fā)者共建開源開放的社區(qū),，共赴通用人工智能的星辰大海,。

王海峰在WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會上,。圖片來源：百度公司

體現(xiàn)人工智能核心能力的四個關(guān)鍵詞

在一眾與人工智能相關(guān)的詞匯中，王海峰選出了四個詞：理解,、生成,、邏輯和記憶。在他看來,，這四個詞所代表的含義,，既是人工智能最核心的能力，也是通用人工智能系統(tǒng)應(yīng)具備的最基本的能力,。

“比如大語言模型要創(chuàng)作一篇內(nèi)容,，它需要‘理解’創(chuàng)作主題，理清創(chuàng)作‘邏輯’,，在‘記憶’中搜尋素材,，并將對素材的理解融會貫通，最后‘生成’一篇合格的文稿,?！蓖鹾７迮e例說，編程,、解題,、做規(guī)劃等也同樣如此：“如果一個人工智能系統(tǒng)具備了很強(qiáng)的理解、生成,、邏輯和記憶能力,，它就可以完成許多不同的任務(wù),。”

顯然,，理解,、生成、邏輯,、記憶這四個關(guān)鍵詞代表的含義,，也正是貫穿于人類思考過程中的能力。王海峰認(rèn)為,，如今,，大語言模型已經(jīng)初步具備了這幾個方面的能力，而隨著這些能力越來越強(qiáng),，“就會讓我們更快地走向通用人工智能”,。

大模型的代碼能力，或許能讓人更真切地看到它沿著邁向通用人工智能之路前進(jìn)的態(tài)勢,。

王海峰說,，語言是人類溝通交流的工具，同時也是思維的載體,。但計算機(jī)編程語言不同于含義豐富的自然語言,，它們有著嚴(yán)格的語法、行文格式,，而且每一行代碼都只能唯一被解釋,、被執(zhí)行。因此,，人類程序員們編寫代碼的過程,，其實(shí)是一個將人的思維表達(dá)為編程語言的過程，進(jìn)而就可以執(zhí)行,，也可以交互了,。

當(dāng)大語言模型也能又快又好地“寫”代碼的時候，事情就開始變得不簡單了,。

“我上學(xué)的時候,，一位外語老師曾經(jīng)跟我說，如果你能用外語進(jìn)行思考了,，那就說明你已經(jīng)把這門外語學(xué)通了,。”王海峰說,，所以,，當(dāng)大語言模型能夠“寫”代碼了，也意味著它能夠?qū)⑷祟愖匀徽Z言表達(dá)的需求用代碼寫出來,。

王海峰說出了他的看法：“這不僅是為人們的軟件開發(fā)提供幫助,，更是架起了機(jī)器‘思考’和‘執(zhí)行’之間的橋梁——這對通用人工智能的發(fā)展有著非常重要的意義,。”

“知識就是力量”,，對AI也適用

而當(dāng)人們看到一些大語言模型產(chǎn)品“時而神時而鬼”的發(fā)揮后，便可知曉,，人工智能對“理解,、生成、邏輯,、記憶”這些能力的修煉還不到家,。

人工智能如何不斷地獲得并增強(qiáng)它在這些方面的能力？王海峰的答案是“知識增強(qiáng)大語言模型”,。

今年3月，百度發(fā)布了知識增強(qiáng)大語言模型“文心一言”,。5個月以來,，文心一言的能力有了長足進(jìn)步。今年6月在公開測試集上進(jìn)行的基礎(chǔ)模型少樣本（Few-Shot）評測顯示,，最新版本的文心大模型3.5在多個測試集的得分超過ChatGPT,。

文心一言的進(jìn)步速度超出預(yù)期。這背后,，有許多值得提及的要素,，比如龐大數(shù)量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、多種策略的優(yōu)化,、對基礎(chǔ)模型進(jìn)行“長文建?！薄⒍嗳蝿?wù)自適應(yīng)的有監(jiān)督精調(diào),、多層次多粒度獎勵模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí),、文心和飛槳的聯(lián)合優(yōu)化……等等，不一而足,。但在王海峰看來,，重要的是，文心一言不止從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),，也從龐大的知識圖譜中汲取養(yǎng)分,。

顧名思義，作為“知識增強(qiáng)”大語言模型,，文心一言離不開“知識”的學(xué)習(xí)和強(qiáng)化,。“知識就是力量”這句話,，對人工智能也適用,。

王海峰介紹說,，百度擁有花費(fèi)10余年時間構(gòu)建的、超過5500億知識的知識圖譜,。

在訓(xùn)練過程中,，文心大模型如何用好這個知識圖譜？王海峰回答說,，有兩種方式：知識內(nèi)化和知識外用,。知識內(nèi)化即在訓(xùn)練過程中，通過基于語義單元的學(xué)習(xí)以及用知識圖譜構(gòu)造訓(xùn)練數(shù)據(jù),，將這些知識內(nèi)化到大語言模型中,；知識外用則是在知識推理、提示構(gòu)建等環(huán)節(jié)直接使用知識圖譜,。

經(jīng)過了龐大知識圖譜和海量數(shù)據(jù)的“洗禮”,，大模型在推理部署階段只要少量的精調(diào)、少量的場景適配,，就可以對接給千行百業(yè),，這將幫助其大大降低應(yīng)用門檻。

“文心加飛槳,，翩然赴星河”

在WAVE SUMMIT這個面向深度學(xué)習(xí)開發(fā)者的盛會上，王海峰對通用人工智能的憧憬,，更是向數(shù)以萬計開發(fā)者尋求的一種共鳴,。

王海峰說，在百度開發(fā)的飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺上,，已累計聚集了800萬開發(fā)者,，有22萬家企業(yè)使用飛槳平臺，構(gòu)建了80萬個模型,。

早期,，開發(fā)者們青睞TensorFlow、Pytorch等國際知名的深度學(xué)習(xí)框架,，但隨著飛槳這一國產(chǎn)平臺的逐步完善,，開發(fā)套件、工具組件,、基礎(chǔ)模型庫等逐步完備,，特別是過去幾年里，基于飛槳百度著力打造了文心大模型家族,，越來越多的開發(fā)者轉(zhuǎn)而擁抱飛槳,。2019年，飛槳平臺只有190萬開發(fā)者，4年的時間里,，這一數(shù)字連續(xù)翻番,。

“800萬開發(fā)者、22萬家企業(yè),、80萬個模型,，這些數(shù)字不止見證了成長，我相信更為未來打下了堅實(shí)的基礎(chǔ),?！蓖鹾７逭f，百度希望繼續(xù)與所有開發(fā)者和企業(yè)伙伴共建,、共創(chuàng),，共同推動人工智能賦能千行百業(yè)，惠及千家萬戶,。

王海峰披露飛槳平臺最新數(shù)字。圖片來源：百度公司

“飛槳”一詞,，取自宋代文豪朱熹《即事有懷寄彥輔仲宗二兄》中的“聞?wù)f雙飛槳,，翩然下廣津”。寓意在“飛槳”助力下,，中國人工智能事業(yè)走得更快,、更遠(yuǎn),。

飛槳開發(fā)者共同聚集的人工智能學(xué)習(xí)實(shí)訓(xùn)社區(qū),，原名為AI Studio，現(xiàn)在百度給它取了一個中文名“星河社區(qū)”,。數(shù)百萬開發(fā)者在星河社區(qū)學(xué)習(xí),、實(shí)訓(xùn)、提升AI能力并著力將其落地,。

在WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會上,，王海峰把“聞?wù)f雙飛槳，翩然下廣津”這聯(lián)詩改為“文心加飛槳,，翩然赴星河”：“希望我們和所有的開發(fā)者一起,。在飛槳和文心的加持下，共建星河社區(qū),，共赴通用人工智能的星辰大海,。”