文/Katie Jennings

這家科技巨頭的目標(biāo)是在與亞馬遜和微軟的競爭中站穩(wěn)腳跟,，但專家表示,，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,，這項技術(shù)面臨著很多挑戰(zhàn),。

谷歌正在擴(kuò)大其大型語言模型對醫(yī)療保健客戶的訪問權(quán)限,。圖片來源：GETTY

在醫(yī)院輪班結(jié)束時,，即將下班的護(hù)士必須迅速讓新來的護(hù)士了解她所照顧的所有病人。這種“交接”可以采取多種形式,，包括對話,、手寫筆記和電子病歷。HCA 醫(yī)療保健公司負(fù)責(zé)醫(yī)療轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的高級副總裁 Michael Schlosser 說：“這是醫(yī)療保健旅程中的一個有風(fēng)險的部分,，因為我們正在將信息從一個醫(yī)療保健服務(wù)提供者轉(zhuǎn)移到另一個醫(yī)療保健服務(wù)提供者,。我們必須確保信息傳遞的準(zhǔn)確性，不能有任何疏漏,?！?/p>

Schlosser和他在位于納什維爾的HCA的團(tuán)隊認(rèn)為，這種信息傳遞可能是應(yīng)用生成式人工智能的好機會。HCA是美國最大的醫(yī)療保健系統(tǒng)之一,，擁有180家醫(yī)院,，每年約有3700萬患者。大型語言模型善于總結(jié)和組織數(shù)據(jù),，但當(dāng)HCA在市場上尋找潛在的供應(yīng)商時,，Schlosser說，他們找不到任何公司能為這個移交問題提供解決方案,。

HCA與谷歌云已有合作關(guān)系,，因此他們轉(zhuǎn)向谷歌名為Vertex AI的軟件套件尋求幫助，該套件可以幫助客戶構(gòu)建和部署機器學(xué)習(xí)模型,。谷歌提供了自己的基礎(chǔ)模型PaLM,，但該平臺與模型并沒有掛鉤，這意味著客戶也可以在OpenAI的GPT-4,、Facebook的Llama,、亞馬遜的Titan或他們選擇的任何其他模型上進(jìn)行交換和構(gòu)建。

為了吸引更多的醫(yī)療保健客戶,，谷歌還在開發(fā)一種針對醫(yī)療保健的大型語言模型,。該公司周二宣布，將于9月向更多客戶發(fā)布該模型的最新版本（名為Med-PaLM 2）,。除了制藥巨頭拜耳（Bayer）、電子健康記錄公司 Meditech 以及數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司 Infinitus Systems 和 Huma 之外,，HCA 也是獲得該模型早期使用權(quán)的幾家醫(yī)療保健客戶之一,。在微軟和亞馬遜重新進(jìn)軍醫(yī)療保健領(lǐng)域之際，谷歌也在以人工智能為動力進(jìn)軍該領(lǐng)域。目前還遠(yuǎn)不清楚，當(dāng)塵埃落定后,，誰將脫穎而出,。

咨詢公司Gartner的分析師Chirag Dekate在談到醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能前景時表示:“我們在這場馬拉松比賽才只跑了5分鐘?！?/p>

2021年,，谷歌解散了獨立的谷歌醫(yī)療健康（Google Health）部門，但表示整個公司將繼續(xù)開展與醫(yī)療健康相關(guān)的工作,。該公司最近在該行業(yè)的人工智能解決方案旨在解決零碎的問題,。例如，谷歌去年發(fā)布了人工智能工具,，幫助醫(yī)療機構(gòu)讀取,、存儲和標(biāo)記x射線、核磁共振成像和其他醫(yī)學(xué)圖像,。今年早些時候,，該公司又推出了人工智能工具，幫助醫(yī)療保險公司加快事先授權(quán),。

谷歌健康人工智能主管Greg Corrado表示,，由于人工智能技術(shù)本身的原因，關(guān)注用例是必要的,。盡管對大型語言模型進(jìn)行了大肆宣傳,，但他表示，指望它們“能夠熟練地完成任何現(xiàn)有的事情”是“天真的”,，并補充說,，“在實踐中，這些系統(tǒng)總是需要識別特定的用例,?！?/p>

在大型語言模型方面，谷歌一直在追趕OpenAI,，這家初創(chuàng)公司開發(fā)了廣受歡迎的聊天機器人ChatGPT,，并獲得了微軟100億美元的投資。2022年,，微軟以188億美元收購了Nuance Communications,，為其向醫(yī)院客戶銷售新的人工智能產(chǎn)品提供了一個重要的立足點，因為Nuance的醫(yī)療聽寫軟件已經(jīng)被55萬名醫(yī)生使用,。CB Insights分析師Alex Lennox-Miller表示:“Nuance在醫(yī)療保健領(lǐng)域有著巨大的影響力,。”這使得微軟在將其其生成式人工智能軟件應(yīng)用于該行業(yè)的行政工作方面處于“有利地位”,。

在生成式人工智能熱潮之前,，亞馬遜,、微軟和谷歌都在爭奪云計算客戶。根據(jù)技術(shù)研究公司Gartner的數(shù)據(jù),，到2022年,，亞馬遜的云計算收入將達(dá)到481億美元，占據(jù)約40%的市場份額,。微軟以21.5%的份額緊隨其后,，而谷歌則以超過90億美元的云收入和7.5%的市場份額排在阿里巴巴集團(tuán)之后，位列第四,。

Dekate說,，這些公司現(xiàn)在都在專門瞄準(zhǔn)醫(yī)療保健客戶，這也不足為奇,，因為這是一個復(fù)雜且受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè),。他說，這是因為如果你能夠在更復(fù)雜的環(huán)境中證明用例,，比如醫(yī)療保健或金融服務(wù),，那么它就向其他客戶發(fā)出了一個信號，即生成式人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好被更廣泛地采用,。

但還沒有人做到這一點,。Dekate說，所有云計算公司向客戶展示的都是構(gòu)建模塊,。也就是說,，有很多方法可以在客戶必須構(gòu)建的定制應(yīng)用程序中利用他們的人工智能平臺，但這些客戶想要的是完整的解決方案,。

Dekate表示:“亞馬遜,、谷歌和微軟正在為占據(jù)人工智能經(jīng)濟(jì)的制高點而展開競爭。但他們都沒有講出一個足夠好的垂直領(lǐng)域故事,。”

由于醫(yī)療保健受到高度監(jiān)管,，犯錯的后果也很嚴(yán)重,，因此生成式人工智能用例需要從很小的規(guī)模開始。對于HCA來說,，這意味著一家醫(yī)院——UCF諾娜湖醫(yī)院（UCF Lake Nona）——目前正在試用這種交接工具作為概念驗證,。Schlosser說，人工智能會從過去12小時內(nèi)獲取的患者數(shù)據(jù),，包括化驗結(jié)果,、用藥情況、重要事件等生成一份轉(zhuǎn)診摘要,，其中還包括對即將接手的護(hù)士在未來12小時內(nèi)應(yīng)該考慮的事項建議,。

雖然它是使用谷歌的Vertex AI軟件構(gòu)建的，但HCA一直在試驗不同的基礎(chǔ)模型，包括PaLM和Med-PaLM,。Schlosser說:“實際上,，我們現(xiàn)在正在做很多正面交鋒的測試，看看通用模型在哪些方面工作得更好,，而經(jīng)過醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的模型在哪些方面提供了更高的準(zhǔn)確性和更好的結(jié)果,。我認(rèn)為，在我們試圖創(chuàng)造的未來,，這兩者實際上都將發(fā)揮重要作用,。”

Dekate說,，使用多個模型來解決一個復(fù)雜問題的想法,，即所謂的“復(fù)合”人工智能，對云技術(shù)提供商來說是一個有趣的挑戰(zhàn),。他說,，他們在提供自己的內(nèi)部模型的同時，也在與其他公司合作,，以提供“選擇的承諾”,。Dekate預(yù)計，我們將越來越多地看到谷歌,、微軟和亞馬遜開始提供服務(wù),，幫助客戶評估不同的模型。Schlosser說,，到目前為止,，HCA一直在采用人工方法進(jìn)行評估，讓醫(yī)生和護(hù)士評估模型的輸出,，并將其與人類團(tuán)隊的做法進(jìn)行比較,。

Corrado表示，就目前的技術(shù)水平而言,，生成式人工智能模型可以被比作“一個渴望學(xué)習(xí),、非常努力地做好工作的助手。你應(yīng)該批判性地看待它的輸出結(jié)果,，把它當(dāng)作草稿,，然后看看它漏掉了什么，或是做錯了什么?”

OpenAI認(rèn)為,，當(dāng)涉及到模型的訓(xùn)練時,，數(shù)據(jù)量越大越好。它的GPT-3模型是在開放的互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練的,，有大約1750億個參數(shù),，而最新版本的GPT-4被認(rèn)為有超過1萬億個參數(shù)(盡管該公司尚未公開證實這一數(shù)字),。谷歌表示，他們最大的PaLM和Med-PaLM模型有5400億個參數(shù),。該公司拒絕就PaLM 2的規(guī)模置評,。

但是，隨著模型在越來越多的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,，其性能可能會出現(xiàn)問題,。今年7月，來自斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的一組研究人員表示,，他們的測試表明,，隨著時間的推移，GPT-4的性能出現(xiàn)了一些下降,，這與在開發(fā)者論壇上的傳聞不謀而合,。盡管這只是一個初步的發(fā)現(xiàn)，而且研究人員仍在研究生成式人工智能模型的工作原理,，但這確實引發(fā)了一些擔(dān)憂,，尤其是在目前還不完全清楚人工智能系統(tǒng)是如何得出答案的情況下。Lennox-Miller說:“這些算法在醫(yī)療保健領(lǐng)域面臨的最大問題之一將是它們難以做到透明,?！?/p>

Corrado說，這些擔(dān)憂正是谷歌正在試驗小眾LLM 模型的原因,，這些模型是在較小的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的,。他說，如果不針對醫(yī)療保健等特定用例量身定制模型,，“你得到的工具可能就只會像一把瑞士軍刀,，它不是最好的刀，不是最好的螺絲刀,，也不是最好的牙簽,。我們認(rèn)為，特別是在這些高價值的環(huán)境中,，更好的做法是進(jìn)行領(lǐng)域適應(yīng),，了解用例是什么，并進(jìn)行與實際產(chǎn)品相同的嚴(yán)格質(zhì)量評估和版本控制,。”

對于大多數(shù)大型語言模型來說,，另一個挑戰(zhàn)是它們不能持續(xù)學(xué)習(xí),。他們的訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常有一個截止日期。例如,，免費版本的ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截止到 2021 年 9 月,。但是醫(yī)療保健方面的知識總是在不斷進(jìn)步的,，所以使用這些工具的醫(yī)生需要清楚地知道他們正在處理的數(shù)據(jù)的最新情況。Corrado表示,，谷歌仍在決定具體的截止日期,，但會告知客戶?！拔覀儾荒芤蕾囘@些系統(tǒng)來了解醫(yī)學(xué)實踐的一切,。”Corrado說,。

在未來的醫(yī)院里,，Schlosser設(shè)想了一個“護(hù)理團(tuán)隊的人工智能助手”，他認(rèn)為這種助手將 “在減輕行政負(fù)擔(dān)方面發(fā)揮驚人的作用”,。HCA還一直在與谷歌和上市的環(huán)境人工智能公司Augmedix合作,，在急診室實現(xiàn)醫(yī)療筆記的自動化。Schlosser說,，HCA的4家醫(yī)院大約有75名醫(yī)生正在使用這項技術(shù),。他說，醫(yī)生的“圣杯”是,，他們可以專注于為病人提供護(hù)理,，而“記錄工作會自動搞定”。 他們之所以從急診室開始,，是因為急診室是證明該技術(shù)實際效果最復(fù)雜的場所之一,。

Schlosser說，在使用Augmedix的工具時,，醫(yī)生會直接征求患者的同意,，記錄檢查情況，并使用人工智能工具做筆記,。他說,，護(hù)士的交接工具不是面向病人的，它屬于 HCA 更廣泛的隱私同意范圍,，涉及將患者數(shù)據(jù)用于研究和流程改進(jìn),。HCA還致力于將生成式人工智能用于急診室出院摘要，以及從急診室到住院病人的交接,。Schlosser表示,，當(dāng)HCA考慮將人工智能用于管理目的時，該公司將不得不考慮“讓所有患者知道人工智能是醫(yī)療服務(wù)過程的一部分的正確方式”,。

同意和隱私是人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用的主要問題,，谷歌早些時候與醫(yī)院系統(tǒng)Ascension合作，利用人工智能分析了數(shù)百萬份醫(yī)療記錄,，引發(fā)了重大爭議,。2019年,，該公司的“南丁格爾項目”報告引發(fā)了對數(shù)據(jù)隱私和安全的擔(dān)憂。谷歌和Ascension都表示,，這項工作符合美國聯(lián)邦患者隱私法,。

在PaLM和Med-PaLM的案例中，谷歌表示,，這些模型都沒有接受過HCA或任何其他客戶的患者數(shù)據(jù)訓(xùn)練,。“HCA的數(shù)據(jù)是HCA的數(shù)據(jù),，不是別人的,，”谷歌云首席執(zhí)行官Thomas Kurian安告訴《福布斯》?！翱梢园阉胂蟪晌覀冊浦械囊粋€保險庫,，只用于訓(xùn)練他們正在使用的模型版本。它不與任何人共享,，這些數(shù)據(jù)都不會用于改進(jìn)我們的基本模型,。”

盡管從技術(shù)能力到隱私和數(shù)據(jù)問題,，生成式人工智能都面臨挑戰(zhàn),，但Schlosser樂觀地認(rèn)為，基于技術(shù)的工具將成為醫(yī)生標(biāo)準(zhǔn)工具包的一部分,。他說,，HCA正在采取一種漸進(jìn)的方法，以減輕醫(yī)生日常工作的一些負(fù)擔(dān),，因為他認(rèn)為,，一旦醫(yī)生開始接受人工智能，他們將能夠指導(dǎo)將其用于更復(fù)雜應(yīng)用的最佳方式,。

他說:“在我們開始進(jìn)入一些更具爭議的領(lǐng)域之前,，我希望臨床醫(yī)生完全接受人工智能，將其視為讓他們的生活更輕松的合作伙伴,?！?/p>

譯自https://www.forbes.com/sites/katiejennings/2023/08/29/google-healthcare-generative-ai/?sh=3afaee3f7eab