作者：一號

從ChatGPT到AI Agent的演進

當我們提到人工智能（AI）的時候，大多數(shù)人首先想到的可能就是像ChatGPT這樣的聊天機器人,，這些聊天機器人通過理解還有生成自然語言,，可以給我們提供信息還有娛樂。但這會是AI最終的形式嗎,？

比爾蓋茨,，圖片來源網(wǎng)絡

前幾天，比爾蓋茨在他的個人博客上寫到：AI Agent將是人工智能的未來,。而前兩天,，國內(nèi)一家叫面壁智能的公司也推出了他們的AI Agent產(chǎn)品ChatDev，可以在短時間內(nèi)完成一個軟件或者一個小游戲的開發(fā),，而你所需要做的,，就是提供給它一個要求。

這似乎讓我們開始意識到,，AI Agent可能會帶來更加深遠的變革,。正如比爾蓋茨在博客中提到的，AI Agent將改變我們和技術的互動方式,，引領全新的計算機時代,。它所代表的，將不僅僅是一個智能程序,，而是一種更先進,、更能理解和適應人類需求的技術實體。

AI Agent的定義和工作原理

盡管從比爾蓋茨到OpenAI,，大家都在談AI Agent,，但是它還沒有一個確切的定義,。目前，在行業(yè)內(nèi)關于AI Agent達成的共識,，主要來自OpenAI的一篇博文,。它將AI Agent定義為：大語言模型作為大腦，Agent具備感知,、記憶,、規(guī)劃和使用工具的能力，能夠自動化實現(xiàn)用戶復雜的目標,，這其實也奠定了AI Agent的基本框架,。

AI Agent能夠在沒有明確指令的情況下作出反應，根據(jù)環(huán)境變化靈活調(diào)整行為,。

例如,，面壁智能的ChatDev平臺展示了AI Agent如何在軟件開發(fā)中自動化地完成從項目管理到編程的各項任務，大大簡化了傳統(tǒng)流程,。這種AI Agent的工作原理基于復雜的算法和大量的數(shù)據(jù)輸入,，使其能夠理解復雜的環(huán)境和需求，并作出相應的反應,。

AI Agent與傳統(tǒng)AI技術的比較

與傳統(tǒng)AI系統(tǒng)相比,，AI Agent更加“智能”和“人性化”。它們不僅能理解復雜的自然語言指令,，還能根據(jù)環(huán)境的變化做出自主決策,。

例如，在GPT-4剛推出不久,，就有一個開源項目Auto GPT非常出名,，僅10天就獲得8萬多個星標。你只需要告訴它一個目標,，比如“寫一篇AI的論文”,，它就能自動地完成目標，當然不是一步到位,，而是它會主動向AI提問,，再根據(jù)AI回答的內(nèi)容再次提問，知道完成你告訴它的目標,。

而普通的AI只能根據(jù)你每一次的提問來回答你,，在這種過程中，人們依舊需要花費很多時間在提問和修正上,。

AI Agent發(fā)展的兩個階段

1.單體智能

相信不少人都看過漫威電影中鋼鐵俠的助手——賈維斯,。隨著OpenAI開發(fā)者大會的舉行，ChatGPT正在展露其成為“賈維斯”的潛力,。ChatGPT作為一個先進的語言處理工具,，其未來發(fā)展方向可能更加傾向于成為一個全面的AI Agent,。

這意味著它不僅僅會是一個基于文本的聊天機器人，而是能夠更加深入地理解和響應用戶需求,，執(zhí)行更復雜的任務,，甚至可能在未來與物理世界互動，如通過控制機器人或與其他智能系統(tǒng)交互,。這種轉(zhuǎn)變將使ChatGPT不僅限于文本處理,，而是成為一個更加全面的智能代理，能夠在多個領域發(fā)揮重要作用,。

2.群體智能

與單體智能相比，群體智能更依賴于AI之間的相互協(xié)作,。面壁智能打造的ChatDev以及“斯坦福小鎮(zhèn)”均是屬于多智能體協(xié)作的群體智能,。它主要是想一個公司組織，每個AI會有固定的角色和分工,。

例如在軟件開發(fā)的過程中,，就可能涉及產(chǎn)品經(jīng)理、技術研發(fā)人員,、測試人員等,，每個AI都要在其中發(fā)揮自己的作用，當然與人類社會一樣,，它們的合作之中也會出現(xiàn)互相Battle的情況,。而群體智能相較于單體智能，其優(yōu)點在于可以通過兩個AI角色之間的互相溝通,，來減少執(zhí)行幻覺的出現(xiàn),；各角色之間的反饋機制，類似現(xiàn)實中的工作匯報,，也可以用來增強運行的準確性,。

AI Agent的未來應用

客戶服務: 在客戶服務領域，大模型驅(qū)動的自主代理（LLMops AI Agent）能有效處理客戶咨詢并提供個性化支持,，極大提升了用戶滿意度,。這一應用可以在銀行、電商平臺等多個行業(yè)中得到廣泛的應用,，可以有效提高客戶互動的質(zhì)量和效率,。

數(shù)據(jù)可視化: ChartGPT AI Agent在數(shù)據(jù)可視化領域中，可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為交互式圖表和圖形,，使數(shù)據(jù)分析變得更加高效和直觀,。這在市場分析、健康數(shù)據(jù)追蹤等領域尤為重要,，它提供了一種新的方式來呈現(xiàn)和理解大量復雜的信息,。

軟件開發(fā): 以我們上面提到的面壁智能的ChatDev平臺為例,，它展示了AI Agent如何在軟件開發(fā)中提高效率。用戶僅需要用簡單的語言描述需求,，AI Agent便能自動開始工作,通過一間“AI小公司”完成開發(fā)任務,。這在減少開發(fā)時間和提升軟件質(zhì)量方面都具有重要意義。

從長遠來看,，AI Agent將會形成更深層次的智能連接,，從虛擬數(shù)據(jù)走向物理現(xiàn)實。從而誕生物的智能以及機器人之間的聯(lián)動,，從而形成“智聯(lián)網(wǎng)”,，在個人層面，每個人的Agent講能夠通過虛擬數(shù)據(jù)連接在一起,，形成一個更大的虛擬組織,；在企業(yè)層面，不同的企業(yè)和員工甚至是物品都能夠通過Agent納入到一個巨大的虛實結合網(wǎng)絡中,，從而提供更強的生產(chǎn)力,，重塑整個生產(chǎn)關系，也將使得整個社會的產(chǎn)能得到提升,。