原文來源：AIGC開放社區(qū)

圖片來源：由無界 AI生成

AI：到底是風(fēng)口還是泡沫,？

ChatGPT的橫空出世,，一夜之間引爆了全社會熱議AI,。人們彷佛看到了人工智能的強(qiáng)大,，以及其對社會產(chǎn)生變革性的影響,。比爾·蓋茨在接受德國《商報(bào)》（Handelsblatt）采訪時(shí)表示：“ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦（PC）的誕生,?！?/p>

在騰訊2023年股東大會上，馬化騰回應(yīng)有關(guān)ChatGPT和AI相關(guān)提問時(shí)也表示：“我們最開始以為（人工智能）是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會,，但是越想越覺得,，這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇,?！?/p>

與此同時(shí)，相信很多法律人早前也看到過這樣的新聞——“GPT-4在Bar考試（即美國的律師考試）里擊敗了90%的人類”“高盛：生成式AI或?qū)е氯?億個(gè)工作崗位被取代,，律師和行政人員將是最有可能被裁員的崗位”,。

難道我們真的會被AI取代嗎？為什么一眾重量級大佬都一致看好AI的未來,？AI的出現(xiàn)對我們的社會和法律行業(yè)有何影響,？

遠(yuǎn)的先不說，就作者所在的有鯉LEGAL團(tuán)隊(duì)服務(wù)的一位90后客戶,，在互聯(lián)網(wǎng)大廠辭職出來創(chuàng)業(yè)，專門為企業(yè)定制人工智能應(yīng)用,，致力于為企業(yè)降本增效,。其曾幫助一家化妝品電商企業(yè)定制AI客服應(yīng)用，借助AI神器，1個(gè)人工客服就能輕松勝任過往20個(gè)客服的人力工作,，自此每年可節(jié)省約200萬的客服成本,。

而放眼法律界，AI也在深刻地改變著這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè),。ChatGPT的母公司OpenAI已專門針對律師事務(wù)所打造出一款名為HarveyAI的模型,，并且已獲得由Sequoia紅杉資本領(lǐng)投的2100萬美金A輪融資。今年年初,，HarveyAI先后與安理國際律師事務(wù)所（Allen & Overy）,、普華永道（PwC）等行業(yè)龍頭建立全球合作伙伴關(guān)系，為其旗下律師及法律專業(yè)人員提供包括合同分析,、數(shù)據(jù)處理在內(nèi)的多項(xiàng)服務(wù),。紅杉資本在其官方網(wǎng)站表示，目前有1.5萬家律師事務(wù)所“正在排隊(duì)使用”HarveyAI這一產(chǎn)品,。

所以,，不管你承不承認(rèn)、相不相信AI就是未來,，但事實(shí)結(jié)果就是：未來已來,。

法律人為什么要學(xué)會用AI？

前一陣子,，有一位研究刑法的老前輩跟作者說,，他被ChatGPT震撼到了，因?yàn)樗麆偦藘蓚€(gè)星期完成了一篇刑法實(shí)務(wù)論文,，他讓助理嘗試將論文大綱“丟”給ChatGPT,，沒想到ChatGPT只用了一分鐘不到，就生成了相較他論文成果80%完成度左右的內(nèi)容,。這給老前輩帶來巨大的觸動,，平時(shí)連互聯(lián)網(wǎng)都極少玩的他，突然下定決心學(xué)習(xí)使用ChatGPT,。

學(xué)會使用AI對法律人的好處不言而喻,，每個(gè)法律人學(xué)習(xí)AI的原因不盡相同。但對35歲以下的年輕法律人,，尤其應(yīng)當(dāng)思考如何利用黃金時(shí)期,，盡早掌握使用ChatGPT等AI工具的能力，以完成事業(yè)上的“彎道超車”,。因?yàn)槿嗽?5歲以后通常開始要面對家庭育兒,、照顧父母、就業(yè)收入等種種中年壓力,，再無精力折騰學(xué)習(xí)新事物,。

以執(zhí)業(yè)律師為例,，35歲即為重要分水嶺，如未能與時(shí)俱進(jìn)形成能讓自己立足的差異化優(yōu)勢,，難免會產(chǎn)生強(qiáng)烈的危機(jī)感：往前看,，都是牢牢占據(jù)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)優(yōu)勢的老前輩；往后看,，全是精通AI技術(shù)賦能法律專業(yè)的年輕律師,。要知道，人類與AI從來不是競爭關(guān)系,，而是人機(jī)合作關(guān)系,，競爭只會存在人與人之間，會使用AI的人與不會使用AI的人,，一定會迅速拉大差距,，屆時(shí)淘汰人的不是AI，而是擅用AI的人,。

法律人為何用不好AI,？

ChatGPT這類AI工具難不難學(xué)？好不好用,？

面對ChatGPT這一新事物,，法律人當(dāng)中往往有著過于憂慮和不屑一顧兩種情緒，究其原因：一是尚未使用過ChatGPT的人,，難免在“門外”焦慮,，誤以為AI就像哈利波特的魔法棒一樣無所不能；二是已經(jīng)使用過的人,，多半只是“一只腳踩在門檻上”,，因缺乏使用技巧，導(dǎo)致體驗(yàn)感極差,，遂得出“AI不過如此”的結(jié)論,。事實(shí)上，ChatGPT能很好地輔助我們完成日常生活和工作上的諸多事務(wù),，關(guān)鍵看我們是否掌握使用方法,。如果你只是一個(gè)小學(xué)生，你只能讓ChatGPT輸出小學(xué)知識,；如果你是一個(gè)法學(xué)博士,，那你有可能調(diào)動ChatGPT作出法學(xué)博士研究水平的回答。這其中的區(qū)別,，在于會不會提問,。

很可惜我們當(dāng)中很多法律人，有提問能力但缺乏提問技巧,，企圖一勞永逸地把全部材料丟給ChatGPT,，然后提出一個(gè)空洞的要求：“請為我寫一份完美的辯護(hù)詞”,，這本質(zhì)上跟“甲方爸爸”給設(shè)計(jì)師提出“高端大氣上檔次”的要求無異,。所以即便有了ChatGPT如此強(qiáng)大的一根魔法棒,，假如你不會咒語（提問），那自然很難得到你想要的結(jié)果,。

法律人的明天會怎樣,？

AI如此厲害，一個(gè)法學(xué)本科生大學(xué)4年所學(xué)到的法律知識,，它可能花了不到一秒時(shí)間就掌握了,。作為法律人不禁思考：在AI面前我們還有什么優(yōu)勢，難道我們都會被AI取代,？或者說在AI時(shí)代,，法律人更應(yīng)學(xué)習(xí)提升哪方面能力？

1.人機(jī)協(xié)作能力,。錢學(xué)森早在20世紀(jì)90年代就提出了“人機(jī)結(jié)合,，以人為主”的人工智能思想。與AI協(xié)作的能力,，將是人與人之間拉開差距的核心競爭力,。作者在前面已提及：ChatGPT遇強(qiáng)愈強(qiáng)，使用者懂多少,，它就懂多少,。它就像一個(gè)超級聰明的助理，你教它什么,，它都會,，甚至比你更會。既然有些事情機(jī)器比人類做得更好,，那就交給機(jī)器,。當(dāng)電腦發(fā)明以后，我們幾乎不會再去翻厚厚的法律書籍查法條,、不會再去手寫起訴狀,，因?yàn)樾畔⒒瘷z索、電腦打字辦公已能大幅提高辦案效率,，人工智能時(shí)代亦然,。因?yàn)橥ㄟ^機(jī)器提升效率，所節(jié)省下來的時(shí)間,，我們可以花在更有價(jià)值的事情上,。

2.價(jià)值判斷能力。往小里說,，要具備“審美判斷能力”,，ChatGPT和助理寫出來的東西好不好,、不好的地方怎么改，你得知道,。往大里說,，要具備像一位法官（甚至是立法者）那樣的價(jià)值取向能力，法條之下保護(hù)的核心價(jià)值為何,，你得知道,。

在此必須先講一個(gè)小故事：兩名律師走進(jìn)一間咖啡廳，各自拿出自帶的三明治,，準(zhǔn)備一邊吃午餐一邊工作,，這時(shí)服務(wù)員走過來說：抱歉了兩位先生，我們這里不能吃自帶食物,。兩名律師互相看了對方一眼,，默契地交換了各自手中的三明治，繼續(xù)吃,。這個(gè)段子很幽默地通過“他人所帶食物”≠“自帶食物”,，來說明律師的規(guī)則運(yùn)用能力?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,，法律法規(guī)是公開的，法律知識是公開的,，裁判文書也是公開的,，人人都能輕易擁有這些信息。既然AI如此強(qiáng)大,，為何不把案情一股腦輸入機(jī)器,，直接輸出判決結(jié)果？即便有了AI,，這個(gè)社會依然需要律師和法官的存在,，是因?yàn)闄C(jī)器無法代替人來運(yùn)用規(guī)則、評價(jià)規(guī)則,。正如中國政法大學(xué)刑事司法學(xué)院的羅翔教授在華南師范大學(xué)附屬中學(xué)作專題報(bào)告時(shí)也說到：“ChatGPT 永遠(yuǎn)無法告訴你,，當(dāng)你老婆和你媽媽一起掉到河里你救誰的問題?！?/p>

人工智能擁有比人類更強(qiáng)大的算力,，可以快速收集、理解,、歸納,、提煉規(guī)則，并根據(jù)規(guī)則生成人類想要的內(nèi)容,。但人之所以是人,，不是因?yàn)槠洹爸悄堋?，而是因?yàn)槠洹爸腔邸保@種智慧賦予我們運(yùn)用規(guī)則調(diào)整社會秩序的能力,，也就是人類社會的價(jià)值取向,。

人類的明天會怎么樣？

當(dāng)圍棋世界史上最年輕的五冠王柯潔,，以0:3輸給AlphaGo之后,，彼時(shí)作者曾持這樣的一個(gè)觀點(diǎn)：AI只能在科學(xué)領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類,，因?yàn)樗袩o窮算力,；但其無法在藝術(shù)領(lǐng)域超越人類，因?yàn)樗狈θ说膭?chuàng)造力,。

有此認(rèn)知,，是因?yàn)樽髡吣菚r(shí)認(rèn)為，柯潔自述“從六歲學(xué)棋至今（截至2018年演講）大約下了有兩萬盤網(wǎng)棋”,，但AI憑借其強(qiáng)大算力,，把人類所有的棋譜都學(xué)習(xí)了，甚至把圍棋下法的全部可能性都計(jì)算了一遍,，這樣人類自然是無法戰(zhàn)勝AI的,。以此類推，AI也只能在人類藝術(shù)世界的現(xiàn)存作品里進(jìn)行“深度洗稿”后再創(chuàng)作,，以美術(shù)圈為例,，假設(shè)此刻全人類停止繪畫創(chuàng)作，因?yàn)锳I失去了學(xué)習(xí)對象,，所以AI此后所有的繪畫水平,，將不可能再有進(jìn)步、不可能再超越停止繪畫前的人類水平,。

但如今作者恐怕要改變看法了——因?yàn)镃hatGPT的出現(xiàn),，讓人類開始關(guān)注到AI的涌現(xiàn)能力。打個(gè)比方,，以前作者認(rèn)為AI只是一個(gè)裁縫,，不管怎么拼接縫合，最后的作品效果仍不會超出人類所見所聞的預(yù)期,；但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)AI是一個(gè)“發(fā)明家”,，能夠?qū)θ祟惉F(xiàn)有的東西破壁再重組，產(chǎn)出“破次元壁,、突破維度”的結(jié)果,，涌現(xiàn)出人類沒有見過的驚艷方案。

想象在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,，若AI研究過足夠多的病例,，便能觀察出其特有規(guī)律,，由此生成的治療方案可能比人類現(xiàn)有醫(yī)學(xué)教案中最好的方案，還要更出色,。畢竟最優(yōu)秀的人類醫(yī)生,，終其一生可能只碰到過10萬個(gè)病例，但AI卻看了10億個(gè)病例,，有些罕見病概率之小,，在10萬個(gè)病例以內(nèi)，可能根本沒有機(jī)會出現(xiàn),。我們一直以為AI只能根據(jù)人類見過的東西去輸出,，但AI早已見過人類沒見過的東西。

這么一想,，如前所述“人為停止繪畫”所制造創(chuàng)作天花板,，在AI看來可能根本不存在——畢竟即使創(chuàng)意再主觀、想象力再虛無,，也不過是人類在絞盡腦汁思索,、調(diào)動經(jīng)驗(yàn)智慧、借鑒古今案例,，通過腦海中像素級碎片化的選擇和重組后,，所作出的最優(yōu)解，最終在作品上的結(jié)果呈現(xiàn),。但AI看過的作品數(shù)量更多,、維度更廣，其工作原理遠(yuǎn)比人腦神經(jīng)元的工作方式更先進(jìn),、更復(fù)雜,，自然能夠產(chǎn)出人類從未見過的東西。

不確定的未來：“躺”還是“卷”,？

無論人類愿不愿意,，AI已經(jīng)在影響和改變社會，這個(gè)事實(shí)不會改變,。至于AI未來將如何重塑社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系,，我們不得而知，但至少我們暫時(shí)可以得出以下幾個(gè)階段性的判斷：

1.環(huán)境的不確定性：由于所處社會位置不一樣,，社會各階層對AI的態(tài)度也不盡相同,，這就造成了AI發(fā)展所處的社會環(huán)境的不確定性。對國與國之間而言,，由于AI科技發(fā)展可能對人類社會帶來變革性的影響,，就像核武器一樣，只要有一個(gè)國家研發(fā)出來，勢必加劇另一個(gè)國家的不安全感,，從而引發(fā)軍備競賽,。對于資本而言，因?yàn)槭种杏绣X可以調(diào)動人才和技術(shù),，新的科技革命只會利好資金流動,，因此對AI持歡迎態(tài)度。對于中產(chǎn)而言,，大多數(shù)依賴知識改變命運(yùn)（比如以專業(yè)技術(shù)為生的法律人,、醫(yī)生、工程師等）,，而AI的出現(xiàn)正好消除了知識信息的鴻溝,，所以這一階層對AI是最恐慌的。至于社會基層的普羅大眾,，他們當(dāng)中的相當(dāng)一部分人,，至今沒有微信、不會上網(wǎng)購物等,，所以對AI談不上關(guān)心，因?yàn)閷λ麄兓緵]有影響,。

2.周期的不確定性：目前AI工具還是有一定的使用門檻的,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到全民應(yīng)用的程度。人工智能技術(shù)具體可以應(yīng)用于哪些場景,、最終將以何種技術(shù)形式落地,，也暫無定論?；乜慈祟悮v史,，從工業(yè)計(jì)算機(jī)、家用電腦,，再到移動智能手機(jī),，互聯(lián)網(wǎng)這一新事物花了多長時(shí)間，才完成“飛入尋常百姓家”,，便不難預(yù)測,，要實(shí)現(xiàn)“人人都用上AI”這一通用化、普及化效果,，周期也不會太短,。

3.個(gè)體的最大確定性：不要拒絕趨勢，要擁抱趨勢,。人與機(jī)器不是競爭關(guān)系,，而是協(xié)作關(guān)系，要知道工具的優(yōu)勢，善用工具放大自己的優(yōu)勢,。從珍妮紡紗機(jī)到人工智能,，人的競爭對象從來都不是機(jī)器，競爭只會存在人與人之間,，機(jī)器只是生產(chǎn)工具,，會使用生產(chǎn)工具的人，必然比不會使用的人,，更容易取得領(lǐng)先,。

AI時(shí)代，我們處于歷史的當(dāng)下,，選擇是“躺”還是“卷”,，如果你還沒有清晰的答案，那至少可以基于以上3個(gè)“判斷”,，在不確定的未來中追求最大的確定性,。