原文來源：AIGC開放社區(qū)

圖片來源：由無界 AI生成

AI：到底是風口還是泡沫,？

ChatGPT的橫空出世,，一夜之間引爆了全社會熱議AI,。人們彷佛看到了人工智能的強大，以及其對社會產(chǎn)生變革性的影響,。比爾·蓋茨在接受德國《商報》（Handelsblatt）采訪時表示：“ChatGPT技術的出現(xiàn),，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦（PC）的誕生?！?/p>

在騰訊2023年股東大會上,，馬化騰回應有關ChatGPT和AI相關提問時也表示：“我們最開始以為（人工智能）是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會，但是越想越覺得,，這是幾百年不遇的,、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇?！?/p>

與此同時,，相信很多法律人早前也看到過這樣的新聞——“GPT-4在Bar考試（即美國的律師考試）里擊敗了90%的人類”“高盛：生成式AI或導致全球3億個工作崗位被取代，律師和行政人員將是最有可能被裁員的崗位”,。

難道我們真的會被AI取代嗎,？為什么一眾重量級大佬都一致看好AI的未來,？AI的出現(xiàn)對我們的社會和法律行業(yè)有何影響,？

遠的先不說，就作者所在的有鯉LEGAL團隊服務的一位90后客戶,，在互聯(lián)網(wǎng)大廠辭職出來創(chuàng)業(yè),，專門為企業(yè)定制人工智能應用，致力于為企業(yè)降本增效,。其曾幫助一家化妝品電商企業(yè)定制AI客服應用,，借助AI神器，1個人工客服就能輕松勝任過往20個客服的人力工作,，自此每年可節(jié)省約200萬的客服成本,。

而放眼法律界，AI也在深刻地改變著這個傳統(tǒng)行業(yè),。ChatGPT的母公司OpenAI已專門針對律師事務所打造出一款名為HarveyAI的模型,，并且已獲得由Sequoia紅杉資本領投的2100萬美金A輪融資。今年年初,，HarveyAI先后與安理國際律師事務所（Allen & Overy）,、普華永道（PwC）等行業(yè)龍頭建立全球合作伙伴關系，為其旗下律師及法律專業(yè)人員提供包括合同分析,、數(shù)據(jù)處理在內(nèi)的多項服務,。紅杉資本在其官方網(wǎng)站表示，目前有1.5萬家律師事務所“正在排隊使用”HarveyAI這一產(chǎn)品,。

所以,，不管你承不承認,、相不相信AI就是未來，但事實結果就是：未來已來,。

法律人為什么要學會用AI,？

前一陣子，有一位研究刑法的老前輩跟作者說,，他被ChatGPT震撼到了,，因為他剛花了兩個星期完成了一篇刑法實務論文，他讓助理嘗試將論文大綱“丟”給ChatGPT,，沒想到ChatGPT只用了一分鐘不到,，就生成了相較他論文成果80%完成度左右的內(nèi)容。這給老前輩帶來巨大的觸動,，平時連互聯(lián)網(wǎng)都極少玩的他,，突然下定決心學習使用ChatGPT。

學會使用AI對法律人的好處不言而喻,，每個法律人學習AI的原因不盡相同,。但對35歲以下的年輕法律人，尤其應當思考如何利用黃金時期,，盡早掌握使用ChatGPT等AI工具的能力,，以完成事業(yè)上的“彎道超車”。因為人在35歲以后通常開始要面對家庭育兒,、照顧父母,、就業(yè)收入等種種中年壓力，再無精力折騰學習新事物,。

以執(zhí)業(yè)律師為例,，35歲即為重要分水嶺，如未能與時俱進形成能讓自己立足的差異化優(yōu)勢,，難免會產(chǎn)生強烈的危機感：往前看,，都是牢牢占據(jù)了傳統(tǒng)業(yè)務優(yōu)勢的老前輩；往后看,，全是精通AI技術賦能法律專業(yè)的年輕律師,。要知道，人類與AI從來不是競爭關系,，而是人機合作關系,，競爭只會存在人與人之間，會使用AI的人與不會使用AI的人,，一定會迅速拉大差距,，屆時淘汰人的不是AI，而是擅用AI的人,。

法律人為何用不好AI,？

ChatGPT這類AI工具難不難學,？好不好用？

面對ChatGPT這一新事物,，法律人當中往往有著過于憂慮和不屑一顧兩種情緒,，究其原因：一是尚未使用過ChatGPT的人，難免在“門外”焦慮,，誤以為AI就像哈利波特的魔法棒一樣無所不能,；二是已經(jīng)使用過的人，多半只是“一只腳踩在門檻上”,，因缺乏使用技巧,，導致體驗感極差，遂得出“AI不過如此”的結論,。事實上,，ChatGPT能很好地輔助我們完成日常生活和工作上的諸多事務，關鍵看我們是否掌握使用方法,。如果你只是一個小學生,，你只能讓ChatGPT輸出小學知識；如果你是一個法學博士,，那你有可能調(diào)動ChatGPT作出法學博士研究水平的回答,。這其中的區(qū)別，在于會不會提問,。

很可惜我們當中很多法律人,，有提問能力但缺乏提問技巧,，企圖一勞永逸地把全部材料丟給ChatGPT,，然后提出一個空洞的要求：“請為我寫一份完美的辯護詞”，這本質(zhì)上跟“甲方爸爸”給設計師提出“高端大氣上檔次”的要求無異,。所以即便有了ChatGPT如此強大的一根魔法棒,，假如你不會咒語（提問），那自然很難得到你想要的結果,。

法律人的明天會怎樣,？

AI如此厲害，一個法學本科生大學4年所學到的法律知識,，它可能花了不到一秒時間就掌握了,。作為法律人不禁思考：在AI面前我們還有什么優(yōu)勢，難道我們都會被AI取代,？或者說在AI時代,，法律人更應學習提升哪方面能力？

1.人機協(xié)作能力,。錢學森早在20世紀90年代就提出了“人機結合,，以人為主”的人工智能思想,。與AI協(xié)作的能力，將是人與人之間拉開差距的核心競爭力,。作者在前面已提及：ChatGPT遇強愈強,，使用者懂多少，它就懂多少,。它就像一個超級聰明的助理,，你教它什么，它都會,，甚至比你更會,。既然有些事情機器比人類做得更好，那就交給機器,。當電腦發(fā)明以后,，我們幾乎不會再去翻厚厚的法律書籍查法條、不會再去手寫起訴狀,，因為信息化檢索,、電腦打字辦公已能大幅提高辦案效率，人工智能時代亦然,。因為通過機器提升效率,，所節(jié)省下來的時間，我們可以花在更有價值的事情上,。

2.價值判斷能力,。往小里說，要具備“審美判斷能力”,，ChatGPT和助理寫出來的東西好不好,、不好的地方怎么改，你得知道,。往大里說,，要具備像一位法官（甚至是立法者）那樣的價值取向能力，法條之下保護的核心價值為何,，你得知道,。

在此必須先講一個小故事：兩名律師走進一間咖啡廳，各自拿出自帶的三明治,，準備一邊吃午餐一邊工作,，這時服務員走過來說：抱歉了兩位先生，我們這里不能吃自帶食物,。兩名律師互相看了對方一眼,，默契地交換了各自手中的三明治，繼續(xù)吃,。這個段子很幽默地通過“他人所帶食物”≠“自帶食物”,，來說明律師的規(guī)則運用能力,。互聯(lián)網(wǎng)時代,，法律法規(guī)是公開的,，法律知識是公開的，裁判文書也是公開的,，人人都能輕易擁有這些信息,。既然AI如此強大，為何不把案情一股腦輸入機器,，直接輸出判決結果,？即便有了AI，這個社會依然需要律師和法官的存在,，是因為機器無法代替人來運用規(guī)則,、評價規(guī)則。正如中國政法大學刑事司法學院的羅翔教授在華南師范大學附屬中學作專題報告時也說到：“ChatGPT 永遠無法告訴你,，當你老婆和你媽媽一起掉到河里你救誰的問題,。”

人工智能擁有比人類更強大的算力,，可以快速收集,、理解、歸納,、提煉規(guī)則,，并根據(jù)規(guī)則生成人類想要的內(nèi)容。但人之所以是人,，不是因為其“智能”,，而是因為其“智慧”，這種智慧賦予我們運用規(guī)則調(diào)整社會秩序的能力,，也就是人類社會的價值取向,。

人類的明天會怎么樣,？

當圍棋世界史上最年輕的五冠王柯潔,，以0:3輸給AlphaGo之后，彼時作者曾持這樣的一個觀點：AI只能在科學領域戰(zhàn)勝人類,，因為它有無窮算力,；但其無法在藝術領域超越人類，因為它缺乏人的創(chuàng)造力,。

有此認知,，是因為作者那時認為，柯潔自述“從六歲學棋至今（截至2018年演講）大約下了有兩萬盤網(wǎng)棋”,，但AI憑借其強大算力,，把人類所有的棋譜都學習了,，甚至把圍棋下法的全部可能性都計算了一遍，這樣人類自然是無法戰(zhàn)勝AI的,。以此類推,，AI也只能在人類藝術世界的現(xiàn)存作品里進行“深度洗稿”后再創(chuàng)作，以美術圈為例,，假設此刻全人類停止繪畫創(chuàng)作,，因為AI失去了學習對象，所以AI此后所有的繪畫水平,，將不可能再有進步,、不可能再超越停止繪畫前的人類水平。

但如今作者恐怕要改變看法了——因為ChatGPT的出現(xiàn),，讓人類開始關注到AI的涌現(xiàn)能力,。打個比方，以前作者認為AI只是一個裁縫,，不管怎么拼接縫合,，最后的作品效果仍不會超出人類所見所聞的預期；但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)AI是一個“發(fā)明家”,，能夠對人類現(xiàn)有的東西破壁再重組,，產(chǎn)出“破次元壁、突破維度”的結果,，涌現(xiàn)出人類沒有見過的驚艷方案,。

想象在醫(yī)學領域，若AI研究過足夠多的病例,，便能觀察出其特有規(guī)律,，由此生成的治療方案可能比人類現(xiàn)有醫(yī)學教案中最好的方案，還要更出色,。畢竟最優(yōu)秀的人類醫(yī)生,，終其一生可能只碰到過10萬個病例，但AI卻看了10億個病例,，有些罕見病概率之小,，在10萬個病例以內(nèi)，可能根本沒有機會出現(xiàn),。我們一直以為AI只能根據(jù)人類見過的東西去輸出,，但AI早已見過人類沒見過的東西。

這么一想,，如前所述“人為停止繪畫”所制造創(chuàng)作天花板,，在AI看來可能根本不存在——畢竟即使創(chuàng)意再主觀、想象力再虛無，也不過是人類在絞盡腦汁思索,、調(diào)動經(jīng)驗智慧,、借鑒古今案例，通過腦海中像素級碎片化的選擇和重組后,，所作出的最優(yōu)解,，最終在作品上的結果呈現(xiàn)。但AI看過的作品數(shù)量更多,、維度更廣,，其工作原理遠比人腦神經(jīng)元的工作方式更先進、更復雜,，自然能夠產(chǎn)出人類從未見過的東西,。

不確定的未來：“躺”還是“卷”？

無論人類愿不愿意,，AI已經(jīng)在影響和改變社會,，這個事實不會改變。至于AI未來將如何重塑社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系,，我們不得而知,，但至少我們暫時可以得出以下幾個階段性的判斷：

1.環(huán)境的不確定性：由于所處社會位置不一樣，社會各階層對AI的態(tài)度也不盡相同,，這就造成了AI發(fā)展所處的社會環(huán)境的不確定性,。對國與國之間而言，由于AI科技發(fā)展可能對人類社會帶來變革性的影響,，就像核武器一樣,，只要有一個國家研發(fā)出來，勢必加劇另一個國家的不安全感,，從而引發(fā)軍備競賽,。對于資本而言，因為手中有錢可以調(diào)動人才和技術,，新的科技革命只會利好資金流動,，因此對AI持歡迎態(tài)度。對于中產(chǎn)而言,，大多數(shù)依賴知識改變命運（比如以專業(yè)技術為生的法律人,、醫(yī)生、工程師等）,，而AI的出現(xiàn)正好消除了知識信息的鴻溝,，所以這一階層對AI是最恐慌的。至于社會基層的普羅大眾,，他們當中的相當一部分人，至今沒有微信,、不會上網(wǎng)購物等,，所以對AI談不上關心，因為對他們基本沒有影響,。

2.周期的不確定性：目前AI工具還是有一定的使用門檻的,，遠遠未達到全民應用的程度。人工智能技術具體可以應用于哪些場景,、最終將以何種技術形式落地,，也暫無定論,?；乜慈祟悮v史,，從工業(yè)計算機,、家用電腦,，再到移動智能手機,，互聯(lián)網(wǎng)這一新事物花了多長時間,，才完成“飛入尋常百姓家”,，便不難預測,，要實現(xiàn)“人人都用上AI”這一通用化,、普及化效果,，周期也不會太短,。

3.個體的最大確定性：不要拒絕趨勢,，要擁抱趨勢。人與機器不是競爭關系,，而是協(xié)作關系,，要知道工具的優(yōu)勢，善用工具放大自己的優(yōu)勢,。從珍妮紡紗機到人工智能,，人的競爭對象從來都不是機器，競爭只會存在人與人之間,，機器只是生產(chǎn)工具,，會使用生產(chǎn)工具的人，必然比不會使用的人,，更容易取得領先,。

AI時代，我們處于歷史的當下,，選擇是“躺”還是“卷”,，如果你還沒有清晰的答案，那至少可以基于以上3個“判斷”,，在不確定的未來中追求最大的確定性,。