11月28-29日,，36氪WISE2023 商業(yè)之王大會在北京國際會議中心盛大舉辦,。本屆大會以“太陽照常升起 The Sun Always Rises”為主題，橫跨一個(gè)主會場與六大垂直領(lǐng)域?qū)?。主會場聚焦“未?650天”,、“在產(chǎn)業(yè)洪流中”、“進(jìn)擊中的萬聯(lián)網(wǎng)”,、“AI與商業(yè)增量”,、“全球品牌看中國”、“科技至上 共鑒創(chuàng)新”六大篇章重點(diǎn)議程,，邀請全領(lǐng)域商業(yè)大咖展開為期兩天的頂級商業(yè)對話,，向現(xiàn)在提問，給未來答案,。

在11月29日大會主會場，進(jìn)行了一場以《AI商業(yè)落地如何持續(xù)進(jìn)階》為議題的精彩圓桌對話,。由淺月資本創(chuàng)始合伙人陳紫冰,、昆侖萬維董事長兼CEO方漢、阿里巴巴集團(tuán)圖靈實(shí)驗(yàn)室首席專家,、深象智能科技算法負(fù)責(zé)人覺奧博士,、松鼠Ai聯(lián)合創(chuàng)始人梁靜、錦秋基金執(zhí)行董事臧天宇,、清智資本創(chuàng)始合伙人張煜等AI領(lǐng)域行業(yè)相關(guān)大咖在內(nèi),，共同展開了一場深入探討與分享。

圓桌對話現(xiàn)場

以下為圓桌對話內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：

陳紫冰：大家好,，我是淺月資本的陳紫冰,。今天很高興能和大家一起來探討和分享，在新的這波AI的技術(shù)浪潮的背景之下,，與商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化上相關(guān)的一些有意思的話題,。我們先請各位嘉賓來自我介紹一下。

方漢：各位來賓大家好,，我是昆侖萬維的董事長方漢,。昆侖萬維是一家互聯(lián)網(wǎng)平臺出海企業(yè)。我們從2020年開始進(jìn)入大模型研發(fā)的賽道,。2021年我們就已經(jīng)發(fā)布了中文預(yù)訓(xùn)練大模型,。同年開始AI音樂生成的研究。2022年我們提出的口號是All in AIGC,，2022年12月份我們發(fā)布了國內(nèi)最早的開源綜合性訓(xùn)練大模型,。今年4月份我們發(fā)布了我們的千億大模型“天工”，8月份我們發(fā)布了我們的AI搜索產(chǎn)品,，同時(shí)我們在海外也在進(jìn)行音樂,、漫畫、游戲以及社交等AIGC產(chǎn)品的探索,。

覺奧：大家好,！我是來自銀泰商業(yè)集團(tuán)旗下深象智能的王炎，覺奧是我的花名,。我們的業(yè)務(wù)定位是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的消費(fèi)解決方案提供商,，包括一個(gè)大腦和一雙眼睛，大腦是指做零售實(shí)體的商業(yè)智能,，也就是在人,、貨、場等鏈路嵌入人工智能,，實(shí)現(xiàn)降本提效,；眼睛是指做機(jī)器視覺，也就是對線下經(jīng)營場所的監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析,，讓監(jiān)控鏡頭不僅看得見,、看得清，更能看得懂,。有了“大腦”和“眼睛”,，商業(yè)經(jīng)營的黑盒子就被打開了。

阿里巴巴集團(tuán)圖靈實(shí)驗(yàn)室首席專家,、深象智能科技算法負(fù)責(zé)人覺奧博士

梁靜：大家好,，我叫梁靜,，來自松鼠Ai智能硬件公司，松鼠Ai是2014年創(chuàng)辦的,，我們從始至終在堅(jiān)持做人工智能自適應(yīng)技術(shù),，又加入了大模型的技術(shù),。我們產(chǎn)生的使用的場景是，在家庭或自習(xí)室的學(xué)生自主學(xué)習(xí)的智能學(xué)習(xí)機(jī)場景,，同時(shí)在校園內(nèi)是提供智慧校園的SaaS平臺賬號,，以及周邊的智能硬件生態(tài)的產(chǎn)品。我們的核心是一直在挖掘教育的本質(zhì),，學(xué)習(xí)的本質(zhì)其實(shí)是要找到每個(gè)學(xué)生的知識薄弱點(diǎn)并且讓學(xué)生學(xué)會學(xué)懂,，例如學(xué)會那個(gè)知識點(diǎn)以及相關(guān)的一些能力，而不是簡簡單單的從表面上解決不會的問題,，所以我們從創(chuàng)始之初一直到現(xiàn)在,，非常注重且研發(fā)的核心的本質(zhì)就是學(xué)生一定要從根源去把他的知識內(nèi)容學(xué)會學(xué)懂。這樣的話,，地基打好了,，才會在未來的學(xué)習(xí)當(dāng)中和訓(xùn)練他的能力當(dāng)中有一個(gè)非常好的提升跟突破。謝謝,！

臧天宇：大家好,，我是錦秋基金的臧天宇。錦秋基金的投資主要圍繞兩條主線展開,，一個(gè)技術(shù)主線是AI，有一個(gè)商業(yè)主線是全球化,。從判別式AI 的落地開始,，其實(shí)AI及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用就是我們這個(gè)團(tuán)隊(duì),，最重點(diǎn)關(guān)注的一個(gè)方向，然后今年的話也是在重點(diǎn)看這一波生成式AI的浪潮,，今天天很高興的在這里跟大家交流,，感謝。

張煜：大家好,！我是來自清智資本的張煜,，清智資本是在清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）支持下成立的，專注于投資AI領(lǐng)域初創(chuàng)公司,，我們口號是“專注AI,，投資未來”。我們有上千平米的實(shí)體孵化器,，從源頭孵化和投資原創(chuàng)AI項(xiàng)目,。如果大家要有好的idea，準(zhǔn)備在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),，我們免費(fèi)提供在宇宙中心-清華科技園的創(chuàng)業(yè)場地,、孵化和投資機(jī)會，謝謝大家,。

陳紫冰：謝謝各位嘉賓的介紹跟分享,。讓我們進(jìn)入第一個(gè)話題，我們看到今年生成式AI在技術(shù)層面上是有非?？焖俚牡c發(fā)展的,，經(jīng)過一年的時(shí)間，大家目前有沒有看到生成式AI有哪些較為領(lǐng)先的落地場景,，或者大家覺得哪些行業(yè)是有發(fā)展?jié)摿Φ模?/p>

方漢：說到這個(gè)話題之前,，生成式大模型有一個(gè)嚴(yán)重的問題就是幻覺，就是出現(xiàn)的問題不一定正確的,，導(dǎo)致各行各業(yè)——尤其是容錯(cuò)性要求嚴(yán)格的行業(yè)——對大模型的接受比較慢,。而在娛樂社交領(lǐng)域，對于準(zhǔn)確性要求不那么高,，這些領(lǐng)域會快速的落地,。商業(yè)化進(jìn)展最快的其實(shí)是文生圖，現(xiàn)在AI完成了大量淘寶模特跟攝影師的工作,，原來200塊錢一張圖,，現(xiàn)在兩分錢一張圖，這都是我們看到的趨勢,。在C端,，尤其內(nèi)容社交和娛樂這些賽道，我覺得AI會很快落地,。尤其在一些垂直行業(yè),，我們的智能助手會逐漸起來,。

昆侖萬維董事長兼CEO方漢

陳紫冰：感謝方總，這個(gè)問題覺奧博士怎么看,？

覺奧：我非常同意,，無行業(yè)不AI，沒有行業(yè)場景的話,，就不會有AI的存在,。幾年前，靠PPT,、論文和專利就能吸引投資者,，但現(xiàn)在AI必須要有行業(yè)的落地場景，才能持續(xù)發(fā)展,，哪怕是上市了,，投資者也要看是不是有很好的落地場景了。所有的行業(yè)都值得用大模型重做一遍,。

大模型可以讓我們內(nèi)容創(chuàng)作很快速,，很高質(zhì)量，受益行業(yè)包括新聞,、廣告,、電影、游戲,，這都是創(chuàng)作屬性比較強(qiáng)的,。我們銀泰商業(yè)也在用AIGC來創(chuàng)作內(nèi)容，銀泰有幾千個(gè)微信群,，針對我們的顧客,，每天生成不同的營銷方案，生成美的解決方案,，來推薦給我們的顧客,，包括符合潮流的美妝推薦、服飾穿搭等,。

另外一個(gè)就是智能導(dǎo)購,，我們銀泰商業(yè)利用AIGC技術(shù)，可以根據(jù)顧客的購物歷史和偏好,，以及加入對商品知識庫理解,，為顧客推薦最符合其需求的商品、穿搭,，進(jìn)行交互問答,、售后服務(wù)等；另外,，大家都知道,，商場里導(dǎo)購員是非常關(guān)鍵的,，直接決定了銷售額,，我們將長期積累的優(yōu)秀導(dǎo)購員的經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化,，把這些數(shù)據(jù)喂給大模型訓(xùn)練，讓優(yōu)秀的導(dǎo)購得以快速復(fù)制,，給到每一個(gè)品牌店,，幫助銀泰商場內(nèi)的品牌店鋪提升業(yè)績.

陳紫冰：梁靜總您有什么不一樣的視角？

梁靜：我對教育行業(yè)的觀點(diǎn)是關(guān)于AIGC在整個(gè)教育行業(yè)的應(yīng)用,，例如個(gè)性化學(xué)習(xí),、輔助助手、自動批改,，對教育科技企業(yè)來講內(nèi)容生成更快速,，更廣泛，更加精準(zhǔn),，更加生動有意思,。對于未來潛力，對于教育公平化這樣更廣泛的成果,。目前我們看如果大模型產(chǎn)品其實(shí)僅僅是單向互動,，當(dāng)用戶有了需求，用戶向系統(tǒng)提出這樣的問題和需求,，系統(tǒng)給了答案,，貌似是我們助手老師的感受。但實(shí)際上對于學(xué)習(xí)來說不僅僅是單向,，應(yīng)該是雙向的,，系統(tǒng)要更加懂用戶的過去學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，需要大量數(shù)據(jù)和行為的積累,，雙向的互動和學(xué)習(xí)才能真正去提供個(gè)性化的解決方案,，目前松鼠Ai我們就是將AI自適應(yīng)與大模型技術(shù)的結(jié)合，就是這樣可以提供雙向的內(nèi)容,，也已經(jīng)有了大量的優(yōu)勢和成果,，未來可能我們覺得這條路走的更深，而且不能僅僅依賴于AIGC技術(shù),，還要結(jié)合對教育教學(xué)的本質(zhì),，提供價(jià)值的技術(shù)才會更加有效。

松鼠Ai聯(lián)合創(chuàng)始人梁靜

陳紫冰：從投資人的角度來講,，目前有沒有看到哪些商業(yè)化領(lǐng)域落地是領(lǐng)先的,？

臧天宇：我們認(rèn)為最直接的還是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，偏向于娛樂社交方向,，看到國內(nèi)有很多團(tuán)隊(duì)在做類Character.ai的創(chuàng)業(yè),，這樣的場景下幻覺不是一個(gè)問題,，反倒是一種受益，包括最近短劇的換臉出海,，也是娛樂化方向的領(lǐng)域,。第二個(gè)是偏效率類生產(chǎn)力方向的應(yīng)用，像文字,、代碼生成的場景,，包括驅(qū)動一些企業(yè)自動化的流程，能創(chuàng)造明確的價(jià)值,，這些領(lǐng)域既有玩家結(jié)合新的技術(shù)帶來新的體驗(yàn),，落地更快一些，像微軟Copilot,、GitHub Copilot,、Adobe firefly 等都有很多例子。第三如果從垂類來看的話,，像營銷,、教育、法律也看到很多落地案例,，給企業(yè)生成商品或者是營銷素材,，其中有挺多公司賺到了錢。

陳紫冰：感謝天宇的分享,，也想問問張煜總,，從咱們視角來看有沒有對這個(gè)問題有新的看法。

張煜：特別同意前面幾位嘉賓講的,。應(yīng)用非常重要,。我們清智資本今年也投了近10個(gè)項(xiàng)目，包括AIGC,、大模型,、生物醫(yī)藥、機(jī)器人相關(guān)的人工智能項(xiàng)目,。從我們的角度來講,，也有一些自己的觀點(diǎn)：

第一，更關(guān)注行業(yè)模型,。大模型通用能力越強(qiáng)越好,，但畢竟大模型領(lǐng)域需要少數(shù)的基座就夠了，行業(yè)千千萬萬,，在行業(yè)方面深入是挺重要的內(nèi)容,，也更有實(shí)際價(jià)值，我們也投資了像醫(yī)藥方面的通用模型，在行業(yè)模型這個(gè)領(lǐng)域我們還會深入去看,。

第二,，關(guān)注產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用非常重要,，目前娛樂,、直播、文圖生成等傳媒領(lǐng)域的AICG應(yīng)用比較普遍,，另一方面,，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造升級也很重要，比如制造業(yè)自動化,，工業(yè)化編程等方面，利用AI進(jìn)行無代碼/低代碼程序生成,，相當(dāng)于換一種范式標(biāo)準(zhǔn),。過去微軟公司開發(fā)Windows系統(tǒng)，每年花費(fèi)幾十億美金,，數(shù)千工程師協(xié)作開發(fā),，可是還是有很多bug，版本發(fā)布也經(jīng)常會延遲,。如果未來用大模型無代碼的方式生成程序并運(yùn)行,，可以大大減少開發(fā)程序員的數(shù)量，如果要趕工期,，無非就是加電力和算力就夠了,，這在過去是做不到的。智能制造也是一個(gè)方向,，我們知道有很多燈塔工廠或者黑燈工廠,，我們同合作伙伴一起也同一些大廠合作，未來在敏捷制造方面可以快速切換產(chǎn)品的種類,，甚至按照個(gè)體的意愿生產(chǎn)完全個(gè)性化的商品,。

作為學(xué)院派，我們也在AI for Science方面也特別關(guān)注,，我們知道前幾年疫情對大家造成很多影響,。千百年來，醫(yī)藥行業(yè)都是先有病再有藥,，那我們能不能通過進(jìn)化學(xué)理論和分子動力學(xué)等方面的知識,，看看病毒怎么發(fā)展進(jìn)化的，找到其中的規(guī)律是不是可以先做出面向未來5到10年的藥,。這會是非常有趣的探索,。AI使得這一切變得可能！

清智資本創(chuàng)始合伙人張煜

陳紫冰：我們看到了生成式AI在商業(yè)化上不同的新機(jī)會和觸點(diǎn)，剛才也聊到,，咱們的嘉賓都來自于不同的行業(yè),，那么深入到產(chǎn)業(yè)內(nèi)，AI怎么跟這些產(chǎn)業(yè)結(jié)合,。首先請教一下方漢總,，昆侖萬維在做自己的大模型，也在AI方向深耕多年,，能不能跟我們分享一下具體我們布局了哪些方面,，或更看好哪些行業(yè)？

方漢：我們從2022年初思考判斷這個(gè)事,，這波AI浪潮應(yīng)該不會比2000年,、2010年互聯(lián)網(wǎng)浪潮小。這波浪潮中長的比較大公司,，一是C端公司,，二是一定是免費(fèi)的模式。爆發(fā)出來的巨頭行業(yè),，也一定是C端的公司,。由于C端公司增長模式確定，他大概率不是以訂閱模式存在,，而是以免費(fèi)模式存在,。三是我們認(rèn)為大概率是UGC平臺。短視頻賽道給我們一個(gè)啟發(fā),。我們認(rèn)為AIGC在這些方向上會有大的突破,。

現(xiàn)在所有的AIGC技術(shù)，不管是文生圖,，還是聊天,，還是文生視頻，文生3D,，所有現(xiàn)在技術(shù)都是素材,，什么叫做素材？經(jīng)過加工之后才能夠使用的變成內(nèi)容,，現(xiàn)在大多數(shù)AIGC出來的都是素材,，而不是內(nèi)容，真正用戶能消費(fèi)的只有內(nèi)容,，這時(shí)候存在很大空間,。

現(xiàn)在大模型門檻非常高，它要求有Prompt Engineering（提示詞工程）能力,，對于普通用戶來說很難快速上手,。因此,，我們一定要向用戶隱藏所有技術(shù)細(xì)節(jié)。我們做技術(shù)的人把所有的工程能力和算法能力投入進(jìn)去,，最終給用戶隱藏技術(shù)細(xì)節(jié),、提供技術(shù)便利。我們基本上也是朝著這個(gè)方向努力的,。我們在國內(nèi)主打AI搜索,，我們認(rèn)為AI搜索可以把傳統(tǒng)搜索引擎用戶體驗(yàn)以5-10分鐘循環(huán)，壓縮到5-10秒為周期循環(huán),。

我們海外布局主要是AI音樂,，比如從自動作曲、編曲,、演奏,、演唱、合成等等全鏈條的解決方案,，還有AI游戲,、AI漫畫、AI社交等領(lǐng)域,。

這就是我們基本上的一個(gè)思考。

陳紫冰：謝謝方漢總,。剛剛方漢總跟我們提到了非常多的這波生成式AI和一些線上產(chǎn)品去結(jié)合的新機(jī)會,。我們也知道,，深象智能則是在線下零售行業(yè)深耕了非常久,，而線下商超百貨，又是一個(gè)場景非常復(fù)雜,，數(shù)據(jù)非常多,，并且也在時(shí)刻變化的行業(yè),。所以也很想和覺奧博士探討一下，在線下商業(yè)體與這波新技術(shù)的結(jié)合上,，咱們會有哪些新的一些思路呢,？

淺月資本創(chuàng)始合伙人陳紫冰

覺奧：我們從一開始就是以落地、規(guī)?；瘧?yīng)用為最主要的驅(qū)動力,，做商業(yè)智能和機(jī)器視覺，針對人貨場,，一點(diǎn)一點(diǎn)來落地,，一個(gè)插件一件插件來做的，最終形成了我們的商業(yè)智能操作系統(tǒng)（MOS）,。除了上面講到過的內(nèi)容生成和智能導(dǎo)購?fù)?，我們還落地了以下三個(gè)業(yè)務(wù)智能插件：

一個(gè)是智能供應(yīng)鏈管理和智能選品，銀泰商業(yè)目前可以利用AI技術(shù)，預(yù)測銷售趨勢,、爆品和庫存需求,，從而優(yōu)化商品庫存和物流配送，這可以幫助商超百貨降低庫存成本和運(yùn)營成本,，提高盈利能力,；AI也可以對商超百貨的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的購物偏好和行為習(xí)慣,，進(jìn)行商品選品,，提升銷售額。

第二個(gè)是智能安防和智能防盜損,，商超百貨作為人流密集的場所,，安防十分重點(diǎn)。利用AI技術(shù),，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)的智能值監(jiān)控和及時(shí)預(yù)警,；另外，就是針對商超推廣自助收銀機(jī)導(dǎo)致盜損率大幅上升的問題,，我們提供了全場防盜損的AI解決方案,。

第三個(gè)是智能體驗(yàn)，我們利用AI技術(shù),，包括AR/VR技術(shù),，實(shí)現(xiàn)虛擬試衣、虛擬試妝等功能,，提高消費(fèi)者的購物樂趣和滿意度,。

做商業(yè)實(shí)體的商業(yè)智能有很多挑戰(zhàn)和困難點(diǎn)，第一,，做商業(yè)智能需分四步走,，分別是標(biāo)準(zhǔn)化、在線化,、數(shù)字化,，最后一步才是智能化。實(shí)體商業(yè)是非常傳統(tǒng)的行業(yè),，很多企業(yè)前三步都沒有走好,，甚至連標(biāo)準(zhǔn)化和在線化都還沒有完成，更不要提最后一步智能化了,。比如，我們服務(wù)的某個(gè)大型商超在落地全場防盜損方案的時(shí)候,，就發(fā)現(xiàn)它的標(biāo)準(zhǔn)化,、在線化做得很不好,，我們花了整整一個(gè)月來解決其聯(lián)網(wǎng)的問題，包括更換老舊的交換機(jī)和路由器等,。

第二,，做商業(yè)智能要有相應(yīng)的組織建設(shè)做保障，來專門負(fù)責(zé)數(shù)智化的落地,，尤其是一號位要有遠(yuǎn)見和魄力,，要由一號位來主導(dǎo)。比如：做商場的智能客流系統(tǒng),，各進(jìn)出口,、樓層,、鋪位的客流做準(zhǔn)確了,，并不會給營收直接帶來收益,，但客流的準(zhǔn)確對商場而言最基礎(chǔ)的,，這時(shí)候上不上客流系統(tǒng),，就要看一號位的決斷力了,。

我們銀泰商業(yè)，在數(shù)智化方面是走在行業(yè)的前面的,，做得比較成熟，目前已經(jīng)形成了“三條增長曲線”,。第一增長曲線是把商場內(nèi)的經(jīng)營做好,，實(shí)現(xiàn)坪效翻倍；第二增長曲線是通過我們的能力,，實(shí)現(xiàn)線上線下一體化,，60多家門店一盤貨，讓服務(wù)時(shí)間和服務(wù)空間得以延展和擴(kuò)大,，具體形式包括喵街APP和云店,；第三增長曲線是把我們已打磨好的“商業(yè)智能”和“機(jī)器視覺”產(chǎn)品對外輸出,，幫助同行完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,，提升銷售規(guī)模。

陳紫冰：感謝覺奧博士的分享,，深象智能在整個(gè)零售行業(yè)確實(shí)是有非常多的knowhow和經(jīng)驗(yàn),。所以我們也想看看另外一個(gè)具體的行業(yè),，就是教育行業(yè)。教育行業(yè)一直是人工智能備受看好的一個(gè)落地領(lǐng)域,。咱們也知道,，松鼠AI在這個(gè)AI與教育結(jié)合的方向上也深耕多年，經(jīng)歷過行業(yè)的大起大落,。所以也很想跟您探討一下,，這波大模型的技術(shù)，跟之前的這些AI技術(shù)相比會有什么新的產(chǎn)品結(jié)合點(diǎn),，或者說是一些變化嗎,？

梁靜：謝謝主持人，對方如果了解松鼠Ai的,，知道我們從2014年開始做的是AI自適應(yīng)算法的技術(shù)以及引擎,。結(jié)合大模型之后，其實(shí)跟其他的教育科技企業(yè)不同的是,，我們是將AI自適應(yīng)的算法結(jié)合了大模型,。我們知道市面上，不管我們國內(nèi)還是國外的,，例如可汗學(xué)院,，他新出了一個(gè)產(chǎn)品叫Khanmigo, 他是和Open AI一起合作的，是一個(gè)全新的大模型的教育產(chǎn)品,，還有多鄰國在與 GPT-4 整合后推出新的訂閱 App Duolingo Max,。我們認(rèn)為真正能做到千人千面雙向的個(gè)性化學(xué)習(xí)其實(shí)還是要基于自適應(yīng)的這個(gè)引擎的平臺加上大模型。這里有幾個(gè)核心的差異點(diǎn)和價(jià)值,，就是我們舉一個(gè)例子,，如果一個(gè)孩子他已經(jīng)在所處的這個(gè)系統(tǒng)里面學(xué)了可能三年了，那他已經(jīng)產(chǎn)生了大量的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)非常懂他了,。那我們的系統(tǒng)加上了大模型之后，他的優(yōu)勢我大家都知道了,。這個(gè)大模型加自適應(yīng)引擎的這個(gè)系統(tǒng)是個(gè)AI虛擬老師,，會基于他過去的一些學(xué)習(xí)的內(nèi)容、基礎(chǔ)知識,、行為,、性格特點(diǎn)，給他推送的其實(shí)會更加的精準(zhǔn),。如果我們對比說如果是一個(gè)全新的一個(gè)大模型的產(chǎn)品,，那這個(gè)學(xué)生開始學(xué)的話，那等于是零基礎(chǔ),，這個(gè)大模型的產(chǎn)品要重新的去了解這個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,。所以這是一種比較簡單的方法去做了一個(gè)對比,。另外如果僅僅是調(diào)取大模型基座里的一些數(shù)據(jù)信息，剛剛我們的方總提到了產(chǎn)生的一些幻覺或者一些不準(zhǔn)確的信息,，如果在社交娛樂行業(yè)是完全ok的,，但是對于教育來講，至少我們要灌輸?shù)氖悄阋o人家正確的答案,，所以他不一定是一個(gè)正確的答案,，可以有多個(gè)正確的答案，但是這個(gè)答案是正確的,?？墒侨绻覀儾贿M(jìn)行過濾，不進(jìn)行篩選,，不進(jìn)行評估,，直接從大模型去調(diào)取的話，解題的思路可能都是完全不正確的,，所以在我們的整個(gè)結(jié)合的一個(gè)引擎平臺里面,，我們有很多的agents。不同的agents就是智能體,，它有不同的function, 它行使它不同的作用去對大模型調(diào)取出來的一些數(shù)據(jù),，不管是評估還是推送推薦等等這些進(jìn)行評估和分析，然后再注冊到我們的真正的引擎的核心平臺,。

所以這是在我們看來,，將大模型的技術(shù)嫁接到我們現(xiàn)在的AI自適應(yīng)的平臺上，可以基于過去我們9年的算法的積累,，大數(shù)據(jù)已經(jīng)有超過100億的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),，加上大模型技術(shù)、算法和內(nèi)容,，給學(xué)生們提供更加廣泛的同時(shí)可以更加的精準(zhǔn),，讓孩子知道可以學(xué)的當(dāng)下最適合的內(nèi)容，不用零起步,，這也是我們嫁接到大模型之后明顯的小小成果。我們應(yīng)該在1月份組織教育AI大模型討論論壇,，同時(shí)發(fā)布我們產(chǎn)品技術(shù),。

陳紫冰：感謝梁靜總的分享。請教天宇總,，從投資視角來看,，大模型出來之后，錦秋基金對AI+不同行業(yè)的產(chǎn)業(yè)版圖有什么新的看法嗎,？

臧天宇：過去判別式AI技術(shù)的時(shí)候,，技術(shù)和數(shù)據(jù)是緊耦合的狀態(tài),，門檻比較高，應(yīng)用方需要具備算法架構(gòu),，工程平臺,，數(shù)據(jù)管線的能力，2019年到2021年投的時(shí)候,，應(yīng)用主要集中在能源,、金融、先進(jìn)制造等有錢的行業(yè)或者企業(yè),。這一波,，因?yàn)榛竽Ｐ捅容^強(qiáng)大的能力，應(yīng)用層和技術(shù)層一定程度上出現(xiàn)了解耦和分工,，有的公司提供基礎(chǔ)底座模型,，有的公司在這個(gè)基礎(chǔ)上做微調(diào)和應(yīng)用，整體的AI技術(shù)應(yīng)用的門檻是有比較大的降低,，我們也看到有越來越多的細(xì)分行業(yè)和場景開始擁抱AI,，從行業(yè)應(yīng)用角度來講，版圖大大的擴(kuò)充了,。還有一些細(xì)分的場景,，也能用的最先進(jìn)的AI技術(shù)，還有非常多2C的AI原生應(yīng)用生長出來,。其次產(chǎn)生了獨(dú)立的基座模型層,，作為產(chǎn)業(yè)鏈上非常重要的位置，也占據(jù)了比較大的價(jià)值,，這也是在過去我們所沒有看到的,。

我們的關(guān)注點(diǎn)一方面是在應(yīng)用層，無論是2C還是2B,，通用或行業(yè)垂直,，都有關(guān)注。另一方面,，從技術(shù)創(chuàng)新的角度,，我們會比較關(guān)注多模態(tài)模型和具身智能。

錦秋基金執(zhí)行董事臧天宇

陳紫冰：您覺得對于一家AI公司來說,，是把商業(yè)模式跑通更重要,，先賺到錢更重要？

臧天宇：相輔相成的的,，如果商業(yè)模式能夠跑通,，肯定能賺到錢。

陳紫冰：剛剛提到清智資本既做投資,，也做早期孵化,，積累了非常多幫助創(chuàng)業(yè)公司從0到1的經(jīng)驗(yàn),。從您的角度來講，這波AI公司創(chuàng)業(yè)過程當(dāng)中,，更需要哪些方面的支持,，政府又可以在其中扮演什么樣的角色？

張煜：現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境跟以前不一樣了,，分化很明顯,，以前通常講草根創(chuàng)業(yè)比較多，現(xiàn)在也是草根創(chuàng)業(yè),，但分化的結(jié)果,，是能拿到融資的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量相比以前變少了，相應(yīng)每一個(gè)拿到融資的項(xiàng)目得到的錢多了,，所以創(chuàng)業(yè)者想生存,，就必須在初始階段搶到頭部位置?？傮w上,，現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)者更苛刻一些，我們清智孵化器專注在AI領(lǐng)域,，爭取為AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)提供更好的條件,。

政府對創(chuàng)業(yè)公司的引導(dǎo)作用非常強(qiáng)。在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),，特別是大模型領(lǐng)域,，算法、算力,、數(shù)據(jù),、應(yīng)用都是發(fā)展的要素。算法主要靠企業(yè)自身,，但算法改進(jìn)也同數(shù)據(jù)相關(guān),。當(dāng)然現(xiàn)在好多大模型也是開源的，可以利用好的開源模型迅速深入到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中去產(chǎn)生價(jià)值,。當(dāng)然專家的指導(dǎo)也很重要,，清華智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）有很多頂尖的AI科學(xué)家，我們投資和孵化的企業(yè)有很多已經(jīng)同他們開展了交流和合作,，這是其他創(chuàng)投和孵化器不具備的,；算力目前比較貴，如果政府能夠統(tǒng)一建設(shè)大的算力中心并提供給企業(yè)使用是個(gè)好的解決辦法,。我們孵化器也免費(fèi)提供一些算力給我們孵化器的創(chuàng)業(yè)企業(yè)；數(shù)據(jù)這個(gè)事情更難一些,，如何保護(hù)數(shù)據(jù)又能夠合理使用目前還在探索,。我們院有專門研究隱私計(jì)算的專家,，可以用AI技術(shù)去掉數(shù)據(jù)敏感性后提供給創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

從政府層面來講,，支持產(chǎn)業(yè)是政府非常重要的職能,，政府有大量的資源支持到產(chǎn)業(yè)當(dāng)中去，我覺得最重要當(dāng)然是政策,，還有應(yīng)用場景,，還有數(shù)據(jù)，還有資金支持等,。我們資本目前規(guī)模還好,，LP主要是頭部的VC和產(chǎn)業(yè)資本，暫時(shí)沒有要政府的錢,，未來規(guī)模大的時(shí)候,，多少可能會拿政府的支持，所以政府對于創(chuàng)業(yè)和投資的支持是整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中不可或缺的一環(huán),。

陳紫冰：感謝各位嘉賓的分享,。最后希望跟大家一起展望一下這個(gè)行業(yè)。大家都說今年是AGI黃金十年的開始,，站在這樣一個(gè)開端,，希望大家能用一句話簡單預(yù)測一下，未來3-5年下一個(gè)周期內(nèi),，大家對于這個(gè)行業(yè)最期待是什么,？或者回到今天AI商業(yè)化落地的主題下，大家覺得未來5年內(nèi)AI商業(yè)化落地會走到哪個(gè)程度,？

方漢：我最期待的是,，我認(rèn)為現(xiàn)在技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超前于產(chǎn)品的。在AIGC或者AGI市場上,，目前技術(shù)人員成本最高的,，產(chǎn)品同學(xué)還沒有準(zhǔn)備好，我期待產(chǎn)品同學(xué)理解并懂得大模型的技術(shù)邊界之后,，能夠發(fā)揮自己的創(chuàng)造力,，創(chuàng)造出全新的顛覆式商業(yè)模式和產(chǎn)品模式。這是中國產(chǎn)品經(jīng)理和中國創(chuàng)業(yè)者更擅長的,，我堅(jiān)信下一代字節(jié)和阿里巴巴一定由草根創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)立跟建設(shè),，我也堅(jiān)信顛覆式的創(chuàng)業(yè)模式和產(chǎn)品模式是我們最希望看到的一點(diǎn)。

覺奧：未來3-5年,，AI商業(yè)落地一定會進(jìn)入到全面的普及與深度應(yīng)用的階段,，尤其隨著大模型或者通用智能的大量應(yīng)用，一定會對各行各業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的變革，包括創(chuàng)造新的價(jià)值,，創(chuàng)造新的商業(yè)模式,，跟剛才嘉賓說的一樣，未來3-5年會出現(xiàn)新的巨型的獨(dú)角獸AI企業(yè),。

梁靜：從AI的商業(yè)價(jià)值來看,，未來AI會砍掉90%白領(lǐng)的工作，像播種機(jī)和收割機(jī)已經(jīng)解決了農(nóng)民的基本工作,，同時(shí)提高工作的效率,。從人類整個(gè)社會行為來看，未來AI可以減少我們看手機(jī)或者電腦的70%時(shí)間,，我們會有各種各樣語音類,、視覺類助手幫我們訂車、訂飯,、訂票,、打車，以及幫我寫一些報(bào)告總結(jié)類的內(nèi)容,，這樣的話,，我覺得會帶來另一種現(xiàn)象，我們可以有更多的時(shí)間人與人交往,，走到戶外,，提升我們自身以及我們的健康，我希望AI給我們帶來不是固化我們,，而是解放我們,，讓我們有更高品質(zhì)的生活，讓我們更加健康,。

臧天宇：我們覺得今年是大模型的元年,，大家看到范式的變化，基座模型的能力在提升,，上下文窗口還在拉長,，對于模型邊界在哪兒，AI原生產(chǎn)品應(yīng)怎么設(shè)計(jì),，數(shù)據(jù)飛輪如何打造,，我覺得還是需要一個(gè)摸索的過程。未來3-5年會誕生出一套成熟的AI產(chǎn)品方法論,，更多有商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用會被創(chuàng)造出來,，真正實(shí)現(xiàn)千億乃至萬億級的應(yīng)用市場機(jī)會。

對于錦秋基金來說,，我們會非常關(guān)注兩個(gè)方向,，一是多模態(tài)模型,，二是具身智能，我覺得未來3-5年相關(guān)的底層技術(shù)還會有非常大的變化,，讓我們逐漸看到在技術(shù)路徑上的一些收斂,，包括大模型在端側(cè)推理和應(yīng)用，都是我們非常關(guān)注的方向,。

張煜：今年應(yīng)該叫做生成式AI元年，當(dāng)然也是大模型元年,，特別下半年開始看到很多AIGC的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,，相信未來幾年AIGC帶來的應(yīng)用會涌現(xiàn)式的產(chǎn)生。從商業(yè)邏輯上講,，生成式AI,，包括大模型如何能更貼近應(yīng)用場景，是非常重要的,。大模型生成的應(yīng)用跟各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合,，首先是跟應(yīng)用場景的結(jié)合，這是大模型近期面對的主要問題,。長遠(yuǎn)的看,，大模型有兩個(gè)方向的發(fā)展：一是自主智能，通過自我完善和升級,，大模型會像小孩一樣慢慢長大,，這一點(diǎn)大家還在不斷的完善，我們也看到一些前瞻性的研究都在往這個(gè)方向發(fā)展,；二是模型與模型之間交互與對話,。人和人之間的交流使得知識在人群之間的快速流動，結(jié)果是全人類的知識提升,，什么時(shí)候模型跟模型可以自主交流和對話了,，就是所謂自主智能體的興起，那人工智能就進(jìn)入了新的發(fā)展階段,。當(dāng)然這個(gè)事對人類就有點(diǎn)麻煩了,，人類可能受到威脅，但從發(fā)展來看可能就是未來,。我的總結(jié)是：

第一,，未來5-10年，以人工智能為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)會變成主流的經(jīng)濟(jì)形態(tài),；

第二,，AI可以顛覆一切行業(yè)，我們也完全相信AI一定會顛覆一切行業(yè),；

第三,，對AI的使用會成為企業(yè)的基本競爭能力,；

第四，AI發(fā)展到一定程度,，人類會面臨很多深層次的挑戰(zhàn),，這些挑戰(zhàn)也許是人類未知的，也是大家擔(dān)憂的,，需要大家充分重視這個(gè)問題,。

陳紫冰：謝謝各位嘉賓的分享，也很期待在這波洶涌的新技術(shù)浪潮下,，能看到更多產(chǎn)品和商業(yè)化上的創(chuàng)新,，讓技術(shù)發(fā)揮更大的社會價(jià)值與可能性，謝謝大家,！