文 曲忠芳

“這是瘋狂的一年,。我很感激我們向世界推出了一個人們真正喜愛并從中受益匪淺的工具，更重要的是，我很高興2023年是世界開始認真對待人工智能（AI）的一年。”臨近2023年結(jié)束之際,，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman（山姆·奧特曼）在社交媒體上如是寫道,。作為2023年炙手可熱的初創(chuàng)企業(yè),，《中國經(jīng)營報》記者注意到,，據(jù)調(diào)研機構(gòu)CB Insights的分析,，OpenAI的估值在一年內(nèi)翻了三倍——2023年1月時，微軟承諾向OpenAI投資100億美元,，其估值達到290億美元,；而到了12月，據(jù)多家美國媒體報道,，OpenAI正在進行新一輪融資,，瞄準1000億美元的估值水平。與此同時,，OpenAI推出的ChatGPT,，首次被《自然》雜志破例列入2023年度科學人物名單，“以彰顯生成式人工智能給科學發(fā)展和進步帶來的巨大改變”。

ChatGPT的大火使人工智能在2023年真正“破圈”,，一時之間,，ChatGPT、大模型,、生成式AI等名詞流行普及,，生成式AI成為新的創(chuàng)業(yè)投資“風口”，更為重要的是,，ChatGPT背后參數(shù)量巨大,、計算量巨大的深度學習大模型，使得科技巨頭們要么調(diào)轉(zhuǎn)“船頭”,，要么加快腳步,，一場通往AGI（通用人工智能）方向,、從大模型底座到應用生態(tài)的全面競賽已然打響。

“阻擊”O(jiān)penAI：自研,、投資、聯(lián)盟

OpenAI在2022年11月30日推出了基于GPT-3.5大語言模型的聊天機器人ChatGPT,，到2023年1月底,，月活躍用戶數(shù)即已破億，3月份,，新一代多模態(tài)大模型GPT-4面市,，而到了11月7日，在首屆開發(fā)者大會上,，OpenAI又推出了最新的大模型GPT-4 Turbo,，從文本長度、模型控制,、知識庫,、多模態(tài)、定制化,、高速率等方面對GPT大模型進行了性能的大幅升級,。更為重要的是，繼2023年3月推出ChatGPT插件功能,，實現(xiàn)成功“聯(lián)網(wǎng)”之后,，OpenAI在11月底推出GPT商店，支持用戶通過自然語言定制自己的GPT,，上傳至GPT應用商店后可獲得收入分成,。OpenAI鼓勵企業(yè)使用其技術(shù)來構(gòu)建基于AI技術(shù)和聊天機器人ChatGPT的人工智能體（AI Agent）。

如果把2023年AI發(fā)展視為一場戲劇,，那么OpenAI毫無疑問擔綱的是風頭正盛的“主角”,，當AI大模型按下加速鍵后，包括微軟,、Alphabet（谷歌母公司）,、Meta（Facebook母公司）、蘋果等科技巨頭要上演的則是“阻擊”戰(zhàn)——阻止OpenAI“一枝獨秀”,，向AI新浪潮的制高點發(fā)起沖擊,，阻擊的策略包括但不限于自研大模型、資本運作,、開放聯(lián)盟等,。

其中，微軟“近水樓臺先得月”,，早在2019年就成為OpenAI營利公司的首批投資人,，此后繼續(xù)追加投資額,，2023年1月承諾向OpenAI投資百億美元。微軟成為OpenAI的獨家云服務供應商,，OpenAI在享受微軟計算資源的同時也將大部分技術(shù)優(yōu)先授權(quán)給微軟產(chǎn)品,。不過需要指出的是，微軟顯然并沒有把所有籌碼都押在OpenAI一家身上,。2023年7月,，微軟與Meta的開源大模型Llama 2達成合作，同時與數(shù)據(jù)集成公司Databricks也建立了投資及合作關(guān)系,。

一直在AI領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位的谷歌,，被ChatGPT的橫空出世打亂了節(jié)奏，面對OpenAI及老對手微軟的來勢洶洶,，不得不加速將AI技術(shù)成果向市場產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的進程,。2023年3月，在GPT-4發(fā)布的前一天,，谷歌面向開發(fā)者開放了5400億參數(shù)的大模型PalM的API接口,，不久推出了基于LaMDA大語言模型的Bard聊天機器人，正面阻擊ChatGPT,。2023年4月,，Google Brain（谷歌大腦）與DeepMind合并，成立Google DeepMind,，宣布將公司在AI領(lǐng)域的世界級人才,、計算能力及基礎(chǔ)設(shè)施等資源加以結(jié)合，創(chuàng)新研發(fā)大模型,。12月6日,，谷歌推出號稱“迄今為止，功能最強大,、最通用的人工智能大語言模型”Gemini（雙子星）,。谷歌官方表示，Gemini經(jīng)過了當前大語言模型領(lǐng)域中廣泛使用的32個基準測試,，在其中大部分基準測試中,，表現(xiàn)出了“最先進的性能”，不僅擊敗了OpenAI的GPT-4,，甚至在MMLU（大規(guī)模多任務語言理解）基準測試中,，成為第一個超越人類專家的模型。

而此前全力押注元宇宙的Meta則調(diào)整方向,，祭出了開源,、免費的Llama大模型，對于2023年7月升級推出的Llama 2,，Meta首席科學家,、2018年圖靈獎得主之一Yann Lecun稱“將改變大語言模型市場的格局”,。12月，由Meta和IBM牽頭,，包括英特爾,、甲骨文等老牌企業(yè)以及Hugging Face、StabilityAI等熱門初創(chuàng)公司在內(nèi)總計50余家科技公司,、高校和機構(gòu)共同成立了人工智能聯(lián)盟,。

值得一提的是，由OpenAI前高管于2021年創(chuàng)立的初創(chuàng)AI公司Anthropic,，其產(chǎn)品Claude成為ChatGPT的有力競爭對手，由此使Anthropic成為巨頭投資的“香餑餑”,。

據(jù)The Information最新報道,，Anthropic正在洽談新一輪融資，融資規(guī)模將達到7.5億美元,。此輪融資將使Anthropic的估值達到184億美元,，是2023年早些時候41億美元估值的近4.5倍。截至目前,，Anthropic的投資者隊伍中已包括亞馬遜,、谷歌、Salesforce,、Zoom等,。其中在2023年9月25日，亞馬遜宣布向Anthropic投資至多40億美元,，雙方將共同開發(fā)可靠,、高性能的基礎(chǔ)模型。

除此之外,，與OpenAI同樣有著深厚淵源的特斯拉CEO埃隆·馬斯克在2023年成立了xAI公司,，招徠了多名AI界專家，11月推出了叫板ChatGPT的Grok聊天機器人,。盡管其目前尚存在諸多問題,，但被業(yè)界視為OpenAI不可忽視的對手之一。

2024年競爭格局如何演變,？

不難看出,，AI大模型作為新的商業(yè)變革力量，任何一家企業(yè)或機構(gòu)都不想錯過“分蛋糕”的機會,。AI大模型混戰(zhàn),，誰主沉浮,？要回答這個問題還為時尚早,。發(fā)起成立AI聯(lián)盟的IBM高級副總裁兼IBM研究院院長Dario Gil（達里奧·吉爾）指出：“如果你認為人工智能的未來將由兩個,、三個或五個機構(gòu)決定，那你就錯了,?！眮嗰R遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood此前表示，生成式AI尚處在一個非常初期的階段,，就像一場馬拉松比賽,。當比賽剛開始，如果只跑三四步就斷言某某會贏得這場比賽,，這顯然是不科學的,。這是一場長期的競爭，要拭目以待,。

在2023年,，大型科技企業(yè)在生成式AI領(lǐng)域的全面競賽已然開啟，覆蓋并滲透至包括搜索,、云服務設(shè)施,、聊天機器人、AI辦公助手,、社交軟件,、終端硬件、算力設(shè)施等各個層面,。例如長期以來在搜索市場霸占主導地位的谷歌迎來了老對手微軟的新挑戰(zhàn),；亞馬遜AWS、微軟Azure,、谷歌云等公有云領(lǐng)域的競爭開始出現(xiàn)新的變數(shù),；辦公套件、設(shè)計工具,、社交平臺等均有可能通過接入AI多模態(tài)大模型而催生出新的商業(yè)模式,。而這一過程中，顯然科技巨頭之間在各個領(lǐng)域,、場景中的競爭與合作關(guān)系有望發(fā)生改變,。

謙詢智庫合伙人龔斌重點關(guān)注到AI終端側(cè)的市場空間，他認為,，與OpenAI,、Meta等著重在“云”側(cè)部署AI大模型相區(qū)別，在硬件領(lǐng)域占據(jù)有利地位的蘋果主攻在端側(cè)部署AI大模型,。手機市場存量大,，使用頻率高，軟硬件協(xié)同能力強，非常適合作為各類AI應用的接口設(shè)備,，智能手機接入大模型成為AI Agent（智能體）,，將實現(xiàn)更多增強功能和新特性。據(jù)The Information報道,，蘋果與哥倫比亞大學研究人員于2023年10月低調(diào)推出了一個名為Ferret的多模態(tài)大語言模型,，從最新發(fā)布的研究論文來看，蘋果的重點或在其iPhone,、iPad等消費設(shè)備上部署復雜的AI系統(tǒng),。

高盛最新的投資研究報告中將蘋果、亞馬遜,、Alphabet,、Meta、微軟,、特斯拉和英偉達這7只大型科技企業(yè)股統(tǒng)稱為七大科技股,，認為2023年七大科技股的表現(xiàn)遠遠好于大盤。英偉達2023年以來的漲幅超過200%,，蘋果2023年的股價飆升了近50%。這七家公司的總市值達11.5萬億美元,。預計這一趨勢將延續(xù)到2024年,。不過，高盛研究部首席美國股票策略師David Kostin也提醒,，鑒于預期已經(jīng)很高,，大型科技股的風險回報并不是特別有吸引力，對沖基金對這些公司的持股比例高于平常,，股票投資者對人工智能的熱情有可能出現(xiàn)“轉(zhuǎn)變”,。生成式人工智能可能會推動公司盈利增長高于預期，但在大多數(shù)情況下,，預計人工智能對2024年盈利能力的影響有限,。不難想象，2024年科技巨頭在AI領(lǐng)域的投入會繼續(xù)走高,，與此同時催生更多的競爭與合作格局的變動,。