財(cái)聯(lián)社5月20日訊（編輯 周子意）全球諸多科技公司已經(jīng)砸下數(shù)百億美元來(lái)構(gòu)建各種大型語(yǔ)言模型，為生成式人工智能產(chǎn)品提供動(dòng)力,，而如今,，這些公司開(kāi)始寄望于一種推動(dòng)收入增長(zhǎng)的新方式——小型語(yǔ)言模型。
小型語(yǔ)言模型的參數(shù)相較于大型語(yǔ)言模型少很多,，但仍然具有強(qiáng)大的功能,。微軟、Meta和谷歌近期都發(fā)布了新的人工智能小參數(shù)模型。
通常來(lái)說(shuō),，參數(shù)的數(shù)量越多,，人工智能軟件的性能就越好，它所能執(zhí)行的任務(wù)就越復(fù)雜和巧妙,。上周,，OpenAI公司新宣布的最新模型GPT-4o和谷歌的Gemini 1.5 Pro估計(jì)擁有超過(guò)1萬(wàn)億參數(shù)，而Meta的開(kāi)源Llama模型約有4000億參數(shù),。
不過(guò),，運(yùn)行大型語(yǔ)言模型所需的計(jì)算能力龐大，也就意味著成本高昂,。除了難以說(shuō)服一些企業(yè)客戶(hù)支付大筆運(yùn)營(yíng)費(fèi)用外,，數(shù)據(jù)和版權(quán)問(wèn)題也成了人工智能產(chǎn)品使用的阻礙。
替代方案
一些科技公司目前正在將只有幾十億個(gè)參數(shù)的小型語(yǔ)言模型視為更便宜,、更節(jié)能,、可定制的替代方案進(jìn)行宣傳。這些模型可以用更少的電力來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行,，并且還可以保護(hù)敏感數(shù)據(jù),。
谷歌、Meta,、微軟和法國(guó)初創(chuàng)公司Mistral已陸續(xù)發(fā)布了各自的小型語(yǔ)言模型,，這些模型顯示出先進(jìn)的功能，并且可以更好地專(zhuān)注于特定的應(yīng)用功能,。
Meta全球事務(wù)總裁Nick Clegg直言,，Llama 3最新的80億參數(shù)模型可與GPT-4媲美。他指出,，“我認(rèn)為,，在你能想到的幾乎所有衡量標(biāo)準(zhǔn)中，你都看到了卓越的表現(xiàn),?！?/p>
微軟則表示，其擁有70億個(gè)參數(shù)的Phi -3小型模型的性能優(yōu)于OpenAI模型的早期版本GPT-3.5,。
微軟Azure人工智能平臺(tái)的副總裁Eric Boyd表示,，“通過(guò)以更低的成本獲得如此高的質(zhì)量，你實(shí)際上為客戶(hù)提供了更多的應(yīng)用程序,，讓他們可以做一些令人望而卻步的事情,?！?/p>
Boyd還指出，“更小的型號(hào)將帶來(lái)有趣的應(yīng)用,，并且能夠延伸到手機(jī)和筆記本電腦”,。
小型模型另外的一大優(yōu)勢(shì)就是可以在設(shè)備上“本地”處理任務(wù)，而不是將信息發(fā)送到云端,，這一點(diǎn)可能會(huì)吸引那些注重信息隱私的客戶(hù),。
目前，谷歌最新的Pixel手機(jī)和三星最新的S24智能手機(jī)中已嵌入了谷歌的“Gemini Nano”模型,；蘋(píng)果公司也暗示它也在開(kāi)發(fā)AI模型,，以運(yùn)行iPhone上。上個(gè)月,，蘋(píng)果發(fā)布了OpenELM模型,，這是一個(gè)小型模型，旨在執(zhí)行基于文本的任務(wù),。
（財(cái)聯(lián)社 周子意）
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