圖為世界工程組織聯(lián)合會前主席,、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克發(fā)表主旨演講,。1月13日,，第十屆新華網(wǎng)思客年會（山西）在臨汾舉行,。世界工程組織聯(lián)合會前主席,、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克在會上發(fā)表主旨演講,。龔克認為,，先進生產(chǎn)力的發(fā)展是阻擋不了的，人工智能是一種新質生產(chǎn)力,，雖然目前存在一定的缺陷和風險,，但不發(fā)展是最大的不安全。所以,，要圍繞“應用,、平臺、數(shù)據(jù),、治理,、人才”這5個關鍵詞，把人工智能從“聊天”推向“產(chǎn)品”,。以下為演講內容：今天,，我們該怎么看人工智能？應該從三個重要的方面來看,。一是它是一種新興的生產(chǎn)力,，二是它經(jīng)歷了重大的技術突破。第三點也很重要,，它的發(fā)展還不成熟,，存在風險。2022年的11月30日,，ChatGPT由OpenAI發(fā)布,。它發(fā)布以后產(chǎn)生的效應幾乎超出了整個人工智能行業(yè)的預料。它可以模仿人類生成文本,、圖像、視頻,、音樂,、軟件代碼,。這些前所未有的能力讓它一下子在不到兩個月的時間里面吸引了超過1億用戶，這標志著數(shù)字化發(fā)展進入到了一個重要的新階段,。這個新階段從技術上看,，是ChatGPT依靠大模型和一系列的技術組合造就的。特別是它實現(xiàn)了對語義的理解,，這也正是非常難但具有突破性的地方,。我們不要小看了ChatGPT這個應用。過去,，人工智能可以和人下圍棋,，把圍棋世界冠軍都下贏了，這是很了不起的事,，但圍棋并不是所有人都能參與的,，但每個人都會“聊天”。這一下子就把人工智能推向了所有人,，這一點是前所未有的,。我在這次來之前，就向ChatGPT問了一個問題,，我問：“山西是煤炭集中的地區(qū),，人工智能能為這里的產(chǎn)業(yè)綠色化轉型做點什么？”他的回答是：“人工智能可以在山西的煤炭產(chǎn)業(yè)轉型過程中發(fā)揮重要作用,。人工智能與新一代數(shù)字技術如5G,、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一體化發(fā)展可以推動煤炭上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同,，提高生產(chǎn)效率和安全性,。同時人工智能也可以用于深化煤炭生產(chǎn)實施節(jié)能降碳行動，有序推動煤炭與新能源優(yōu)化組合,，提升煤炭伴生資源和固體廢物綜合利用水平,，實現(xiàn)煤炭行業(yè)的綠色轉型發(fā)展?！毕喈斂孔V的一段話,。它還說：“此外，山西省發(fā)改委已經(jīng)發(fā)布了《關于煤炭產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術一體化發(fā)展的指導意見》……”我當時專門上網(wǎng)查有沒有這個指導意見,，結果顯示真的有,。而且我認真讀了這個指導意見，發(fā)現(xiàn)它確實抓住了意見中明確提出的借助新一代數(shù)字技術推動煤炭綠色化智能化改造的目標這一點,。這就是現(xiàn)在ChatGPT能夠做到的程度,。它的這種出乎意料的功能，在引起驚喜的同時也引發(fā)了很多專家的擔憂,。所以,，去年3月份有一大批名人集體簽名寫信要求把人工智能停下來。當然,，他們也阻擋不了先進生產(chǎn)力的發(fā)展,，阻擋不了這種新興生產(chǎn)力對舊生產(chǎn)力的替代。因為人類總是不斷地創(chuàng)造出新的工具,，來提升自身能力,，包括我們的體力和腦力。所以在過去的一年多的時間里,，ChatGPT出現(xiàn)以后，它非但沒有停止進步,，而且還在技術上加速地迭代,，產(chǎn)業(yè)上也在高速增長。這個技術迭代我們可以用一個指標來看。在2022年10月30號推出的ChatGPT,，它可以產(chǎn)生的內容有多長,？包括標點符號在內是8000個英文字符,，大約等于含標點符號在內的4000字的中文,。3個月之后就翻了4倍到32000個字符，去年的10月份,、11月初,，在不到12月時間里面又增長到了128000個。據(jù)了解,，從去年到2030年,，這個產(chǎn)業(yè)還將以年均37%的速度增長。那么為什么會有這樣大的增長呢,？歸根到底是因為它就屬于我們說的“新質生產(chǎn)力”,。“從社會發(fā)展史看,，人類經(jīng)歷了農業(yè)革命,、工業(yè)革命，正在經(jīng)歷信息革命”,。農業(yè)革命和工業(yè)革命是都是拓展了人的體力的,，而信息革命是增強人的腦力，從而給生產(chǎn)力帶來的質的飛躍,，就是“新質”,，也可以說是“質變”，不僅僅是原有量的擴大,，而是質的變化,。在這個質變過程中，“人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應,。”這個判斷非常重要,，在這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革里,，以人工智能為代表的戰(zhàn)略技術是關系全局和長遠的技術，像“頭雁”一樣能引領方向,?？倳涍M一步指出，“人工智能加速發(fā)展,，呈現(xiàn)出深度學習,、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放,、自主操控等新特征,。”他要求：“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點,，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,，為高質量發(fā)展提供新動能?！边@里有一個詞很重要,，叫“產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合”。我認為,，這不只是技術問題,，還需要我們能突破現(xiàn)有的生產(chǎn)關系和行業(yè)管理。如我之前所說,，人工智能是一種新型的新質生產(chǎn)力,，具有很多新的特點。第二,，人工智能技術已經(jīng)出現(xiàn)了重大的技術突破,。突破在什么地方？首先是量變到質變?，F(xiàn)在所有人都談“大模型”,，“大模型”有多大？ChatGPT剛出來的時候,，大模型的參數(shù)有1750億這么大的量,，從2018年的ChatGPT1，到2019年這個是ChatGPT2,，這個參數(shù)基本沒有變,，只是算法有改進。然而到了ChatGPT3和去年推出的ChatGPT4,，出現(xiàn)了數(shù)百倍的增長,。在很短的時間里如此快速的量變，于是從量變到質變的規(guī)律就發(fā)揮作用了,。從1750億到1萬多億，這個“參數(shù)”指的到底是什么,？我舉個例子,。我們可以模仿人腦或動物的腦來構建神經(jīng)網(wǎng)絡。這個神經(jīng)網(wǎng)絡由很多神經(jīng)元構成,，神經(jīng)元相互聯(lián)系起來,，我們不好處理,，就把它們分成很多層，層本身互相不聯(lián)系,，每一層都只往下聯(lián)系,，一直到大腦皮層的刺激，到最后的輸出,。我們說的參數(shù)就像是每一個神經(jīng)元輸出時上面帶的系數(shù),。我們知道，猴子已經(jīng)算很聰明的動物了,，它具有很多神經(jīng)元,，但我們人的神經(jīng)元比它多得多,，所以人會記住很多東西,，會進行復雜思維,，但是單靠多也是不行的,。非洲象的神經(jīng)元比我們的多得多,，但是并不如我們聰明。這就說明,，我們不僅要靠量變把我們的模型參數(shù)增大,，還需要新技術的組合。ChatGPT是怎么從輸入到輸出的呢,？這一系列的過程就是把詞嵌入進去，“詞嵌入”（Embedding）這個詞在中文語境中很難理解,。詞嵌入就是把一個詞嵌入到一個高維的空間里面,，高維空間里的每一維代表著每一種性質，所有的性質來確定這個詞的詞義,。我們舉個五維的例子，我們用一維表示它是生物還是非生物,。如果它是生物的話，那它是植物還是動物,？動物的話是哺乳動物還是非哺乳動物,？飛的動物還是走的動物？如果它是走的動物,，那它是四條腿的還是兩條腿的,？用這樣的特征空間確定這個詞的詞義,，這就叫做詞嵌入技術。還有一個技術叫做“自注意力”（Self-attention）,，這個技術可以通過一套機制在非常長的文章里面找到文章的主線是什么、關鍵點在哪,。我們如果把一篇領導講話輸進去,，它真的可以提煉出三、四條講話的要點,，并加入了它自己的理解,。還有一個比較重要的技術就是人類的反饋強化學習（RLHF）。ChatGPT是可能出錯的,，ChatGPT需要人來引導的,，所以人類反饋強化學習對它非常重要。用這個技術,，我們可以在問答中把我們人類的價值觀,、倫理規(guī)范、科學知識輸入到這個模型中去,，提高它的性能?，F(xiàn)在招聘網(wǎng)站有一個非常熱門的崗位叫做提示詞工程師，他們做的就是給人工智能做人類反饋強化學習這個事的,。正是由于這些新技術,，這種大模型的結合，人工智能實現(xiàn)了重要的技術突破,。這個技術突破以后會給我們帶來新的工作模式,，這個工作模式現(xiàn)在被稱作“模型即服務”（MaaS）。以前我們說軟件是服務,、網(wǎng)絡是服務,，現(xiàn)在模型也是服務。ChatGPT中的P指“預訓練”,，在預訓練的基礎下加上整個行業(yè)的模型,，就可以訓練它的下游任務，完成公式化,。預訓練模型大大降低了我們運用人工智能的門檻,。這樣行業(yè)內如果要做一個模型，不用從頭做起了,，而是在現(xiàn)有開源的大模型基礎上來做,，并根據(jù)最新的數(shù)據(jù)做精調，這也是為什么人工智能能進步這么快的道理,。人工智能使生產(chǎn)力有了重大進步,，但是它還不成熟，它有一個固有的缺陷,。它的生成方式主要靠概率分布,。既然依靠的是概率，它就有可能出錯,。問題不在于依靠概率就出錯,，人犯錯也是有概率的，我們平常遇到問題要尋求專家咨詢就是要降低人犯錯的概率,。人工智能犯錯的概率是怎么分布的,？什么因素能影響它出錯？這些問題目前我們還不太了解,，這叫模型的不可解釋性,。所以說我們的研發(fā)要進一步解決它的可解釋性問題，才能有效控制它的錯誤概率,。所以,，我們說人工智能應用生成的東西是都是“半成品”，不能簡單地依賴它,，而要對它進行審視。面對這些風險,，我們該怎么干,？去年年底的中央經(jīng)濟工作會議提出“以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設”，并特別提出來要“廣泛應用數(shù)智技術”,。我認為,，我們要貫徹好中央經(jīng)濟工作會議的精神，就要圍繞“應用,、平臺,、數(shù)據(jù)、治理,、人才”這5個關鍵詞,。首先是應用。我們必須把人工智能用起來,，在用的過程中如果出現(xiàn)不好用的現(xiàn)象,，我們就改進，重要的是要學會在應用中學習?，F(xiàn)在有些人覺得自己沒有學過計算機,，更沒有學過人工智能，所以他就不敢用這些應用了,。其實沒有關系的,，它們就像傻瓜相機一樣好用,。這些應用僅僅被使用了一年就有明顯的進步。我們曾經(jīng)做過調查,，體驗過自動駕駛的人對自動駕駛技術的看法比沒體驗過的人積極得多,。所以體驗過人工智能的，體驗過ChatGPT的人,，對這項技術的態(tài)度也會積極得多,。所以一定要把它用起來。正所謂“紙上得來終覺淺,，絕知此事要躬行”,。只有用才能發(fā)現(xiàn)它什么地方好用什么地方不好用，才會有機會跟別人合作,，把它變得越來越好用,。第二,，我們需要平臺,。人工智能是一個革命性的通用技術，而不是某一個行業(yè)的技術,。當人工智能進入到某一個行業(yè)的時候,，它就要和某個行業(yè)的知識去結合，這時候就需要平臺的支撐了,。據(jù)我們觀察,，全國2205家人工智能企業(yè)在技術、資金,、人才上是緊密聯(lián)系的,，這種聯(lián)系的密切程度大大超過了其他同行業(yè)企業(yè)之間的聯(lián)系。在這2205家企業(yè)里面,，我們觀察到有15家企業(yè)是科技部掛了牌的人工智能開放創(chuàng)新平臺,。這15家企業(yè)只占全部企業(yè)數(shù)的千分之七，但是它形成的聯(lián)系節(jié)點數(shù)占比到了千分之一百五十,，建立的關系數(shù)占比千分之一百,。說明平臺在整個產(chǎn)業(yè)中非常重要。平臺提供了數(shù)據(jù),、算法,、算力和解決方案。平臺還聚集了開發(fā)應用者,、營銷者,、投資者，因此平臺非常重要,。所以發(fā)展人工智能一定要依托平臺,，依托平臺跨傳統(tǒng)行業(yè)的界線來進行產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,。不能說機械行業(yè)就是機械行業(yè)，石油行業(yè)就是石油行業(yè),，人工智能能穿透這些行業(yè),，把這些行業(yè)整合起來。另外,，人工智能還要跨所有制的界限,，跨學科、技術的界限等,。第三,，數(shù)據(jù)。我們說從通用的模型到行業(yè)的模型這個過程中,，關鍵就是要將行業(yè)的數(shù)據(jù)和大模型有效地結合?，F(xiàn)在的問題是我們各個行業(yè)內缺少高質量的數(shù)據(jù)集，所以我們必須把行業(yè)的,、企業(yè)的高質量數(shù)據(jù)集建立起來,。所以某個行業(yè)人工智能的成熟度在相當程度上要依賴這個行業(yè)的數(shù)據(jù)的成熟度。離開數(shù)據(jù)的場景,，我們根本無法應用人工智能,。從治理的角度看,，人工智能是一種新質生產(chǎn)力,，我們就要按是否有利于解放和發(fā)展人工智能的生產(chǎn)力為要求發(fā)展人工智能。因為不發(fā)展是最大的不安全,。所以，我們不要僅止于把它管住,，還要建平臺,，做應用示范、安全保障,、科學普及等工作,。我們需要科技向善，而不是社會焦慮,。最后我們說一下人才,。去年發(fā)布的一項人才需求度的報告顯示，人才需求度最高的行業(yè)是人工智能,、電子芯片,、新能源汽車、硬件等等,。其中,，人工智能對人才的需求量是遙遙領先的,。而另一方面，我們看到企業(yè)采用人工智能最大的障礙是缺乏明確的戰(zhàn)略,，缺乏適當?shù)娜瞬诺?。所以，我們現(xiàn)在必須立即著手培養(yǎng)和引進人工智能的創(chuàng)新者,、應用者和管理者,，用優(yōu)秀的“人工”來保障“智能”的發(fā)展。人才是等不來的,，而是要在應用中學出來,、成長起來的。歸根到底,，我們現(xiàn)在就是要把人工智能從Chat推向Product，從“聊天”到“產(chǎn)品”,。