圖為世界工程組織聯(lián)合會(huì)前主席、中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)龔克發(fā)表主旨演講。1月13日,，第十屆新華網(wǎng)思客年會(huì)（山西）在臨汾舉行,。世界工程組織聯(lián)合會(huì)前主席、中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)龔克在會(huì)上發(fā)表主旨演講。龔克認(rèn)為,，先進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展是阻擋不了的,，人工智能是一種新質(zhì)生產(chǎn)力，雖然目前存在一定的缺陷和風(fēng)險(xiǎn),，但不發(fā)展是最大的不安全,。所以，要圍繞“應(yīng)用,、平臺(tái),、數(shù)據(jù)、治理,、人才”這5個(gè)關(guān)鍵詞,，把人工智能從“聊天”推向“產(chǎn)品”。以下為演講內(nèi)容：今天,，我們?cè)撛趺纯慈斯ぶ悄?？?yīng)該從三個(gè)重要的方面來(lái)看。一是它是一種新興的生產(chǎn)力,，二是它經(jīng)歷了重大的技術(shù)突破,。第三點(diǎn)也很重要，它的發(fā)展還不成熟,，存在風(fēng)險(xiǎn),。2022年的11月30日，ChatGPT由OpenAI發(fā)布,。它發(fā)布以后產(chǎn)生的效應(yīng)幾乎超出了整個(gè)人工智能行業(yè)的預(yù)料,。它可以模仿人類生成文本、圖像,、視頻,、音樂(lè)、軟件代碼,。這些前所未有的能力讓它一下子在不到兩個(gè)月的時(shí)間里面吸引了超過(guò)1億用戶,，這標(biāo)志著數(shù)字化發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)重要的新階段。這個(gè)新階段從技術(shù)上看，是ChatGPT依靠大模型和一系列的技術(shù)組合造就的,。特別是它實(shí)現(xiàn)了對(duì)語(yǔ)義的理解,，這也正是非常難但具有突破性的地方。我們不要小看了ChatGPT這個(gè)應(yīng)用,。過(guò)去,，人工智能可以和人下圍棋，把圍棋世界冠軍都下贏了,，這是很了不起的事,，但圍棋并不是所有人都能參與的，但每個(gè)人都會(huì)“聊天”,。這一下子就把人工智能推向了所有人,，這一點(diǎn)是前所未有的。我在這次來(lái)之前,，就向ChatGPT問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題,，我問(wèn)：“山西是煤炭集中的地區(qū)，人工智能能為這里的產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型做點(diǎn)什么,？”他的回答是：“人工智能可以在山西的煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮重要作用,。人工智能與新一代數(shù)字技術(shù)如5G、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一體化發(fā)展可以推動(dòng)煤炭上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同，提高生產(chǎn)效率和安全性,。同時(shí)人工智能也可以用于深化煤炭生產(chǎn)實(shí)施節(jié)能降碳行動(dòng),，有序推動(dòng)煤炭與新能源優(yōu)化組合，提升煤炭伴生資源和固體廢物綜合利用水平,，實(shí)現(xiàn)煤炭行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展,。”相當(dāng)靠譜的一段話,。它還說(shuō)：“此外,，山西省發(fā)改委已經(jīng)發(fā)布了《關(guān)于煤炭產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術(shù)一體化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》……”我當(dāng)時(shí)專門上網(wǎng)查有沒(méi)有這個(gè)指導(dǎo)意見(jiàn)，結(jié)果顯示真的有,。而且我認(rèn)真讀了這個(gè)指導(dǎo)意見(jiàn),，發(fā)現(xiàn)它確實(shí)抓住了意見(jiàn)中明確提出的借助新一代數(shù)字技術(shù)推動(dòng)煤炭綠色化智能化改造的目標(biāo)這一點(diǎn)。這就是現(xiàn)在ChatGPT能夠做到的程度,。它的這種出乎意料的功能,，在引起驚喜的同時(shí)也引發(fā)了很多專家的擔(dān)憂。所以,，去年3月份有一大批名人集體簽名寫信要求把人工智能停下來(lái),。當(dāng)然，他們也阻擋不了先進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展,，阻擋不了這種新興生產(chǎn)力對(duì)舊生產(chǎn)力的替代,。因?yàn)槿祟惪偸遣粩嗟貏?chuàng)造出新的工具，來(lái)提升自身能力,，包括我們的體力和腦力,。所以在過(guò)去的一年多的時(shí)間里，ChatGPT出現(xiàn)以后,，它非但沒(méi)有停止進(jìn)步,，而且還在技術(shù)上加速地迭代，產(chǎn)業(yè)上也在高速增長(zhǎng),。這個(gè)技術(shù)迭代我們可以用一個(gè)指標(biāo)來(lái)看,。在2022年10月30號(hào)推出的ChatGPT，它可以產(chǎn)生的內(nèi)容有多長(zhǎng),？包括標(biāo)點(diǎn)符號(hào)在內(nèi)是8000個(gè)英文字符,，大約等于含標(biāo)點(diǎn)符號(hào)在內(nèi)的4000字的中文,。3個(gè)月之后就翻了4倍到32000個(gè)字符，去年的10月份,、11月初,，在不到12月時(shí)間里面又增長(zhǎng)到了128000個(gè)。據(jù)了解,，從去年到2030年,，這個(gè)產(chǎn)業(yè)還將以年均37%的速度增長(zhǎng)。那么為什么會(huì)有這樣大的增長(zhǎng)呢,？歸根到底是因?yàn)樗蛯儆谖覀冋f(shuō)的“新質(zhì)生產(chǎn)力”,。“從社會(huì)發(fā)展史看,，人類經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)革命,、工業(yè)革命，正在經(jīng)歷信息革命”,。農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命是都是拓展了人的體力的,，而信息革命是增強(qiáng)人的腦力，從而給生產(chǎn)力帶來(lái)的質(zhì)的飛躍,，就是“新質(zhì)”,，也可以說(shuō)是“質(zhì)變”，不僅僅是原有量的擴(kuò)大,，而是質(zhì)的變化,。在這個(gè)質(zhì)變過(guò)程中，“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng),。”這個(gè)判斷非常重要,，在這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革里,，以人工智能為代表的戰(zhàn)略技術(shù)是關(guān)系全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)的技術(shù)，像“頭雁”一樣能引領(lǐng)方向,?？倳?shū)記進(jìn)一步指出，“人工智能加速發(fā)展,，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí),、跨界融合、人機(jī)協(xié)同,、群智開(kāi)放、自主操控等新特征,?！彼螅骸耙钊氚盐招乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展的特點(diǎn),，加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能,?！边@里有一個(gè)詞很重要，叫“產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合”,。我認(rèn)為,，這不只是技術(shù)問(wèn)題，還需要我們能突破現(xiàn)有的生產(chǎn)關(guān)系和行業(yè)管理,。如我之前所說(shuō),，人工智能是一種新型的新質(zhì)生產(chǎn)力，具有很多新的特點(diǎn),。第二,，人工智能技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了重大的技術(shù)突破。突破在什么地方,？首先是量變到質(zhì)變?，F(xiàn)在所有人都談“大模型”，“大模型”有多大,？ChatGPT剛出來(lái)的時(shí)候,，大模型的參數(shù)有1750億這么大的量，從2018年的ChatGPT1,，到2019年這個(gè)是ChatGPT2,，這個(gè)參數(shù)基本沒(méi)有變,，只是算法有改進(jìn),。然而到了ChatGPT3和去年推出的ChatGPT4，出現(xiàn)了數(shù)百倍的增長(zhǎng),。在很短的時(shí)間里如此快速的量變,，于是從量變到質(zhì)變的規(guī)律就發(fā)揮作用了。從1750億到1萬(wàn)多億,，這個(gè)“參數(shù)”指的到底是什么,？我舉個(gè)例子。我們可以模仿人腦或動(dòng)物的腦來(lái)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由很多神經(jīng)元構(gòu)成,，神經(jīng)元相互聯(lián)系起來(lái),，我們不好處理,，就把它們分成很多層,，層本身互相不聯(lián)系,，每一層都只往下聯(lián)系，一直到大腦皮層的刺激,，到最后的輸出,。我們說(shuō)的參數(shù)就像是每一個(gè)神經(jīng)元輸出時(shí)上面帶的系數(shù)。我們知道,，猴子已經(jīng)算很聰明的動(dòng)物了,，它具有很多神經(jīng)元,，但我們?nèi)说纳窠?jīng)元比它多得多，所以人會(huì)記住很多東西,，會(huì)進(jìn)行復(fù)雜思維,，但是單靠多也是不行的。非洲象的神經(jīng)元比我們的多得多,，但是并不如我們聰明,。這就說(shuō)明，我們不僅要靠量變把我們的模型參數(shù)增大,，還需要新技術(shù)的組合,。ChatGPT是怎么從輸入到輸出的呢？這一系列的過(guò)程就是把詞嵌入進(jìn)去,，“詞嵌入”（Embedding）這個(gè)詞在中文語(yǔ)境中很難理解,。詞嵌入就是把一個(gè)詞嵌入到一個(gè)高維的空間里面，高維空間里的每一維代表著每一種性質(zhì),，所有的性質(zhì)來(lái)確定這個(gè)詞的詞義,。我們舉個(gè)五維的例子,，我們用一維表示它是生物還是非生物。如果它是生物的話,，那它是植物還是動(dòng)物？動(dòng)物的話是哺乳動(dòng)物還是非哺乳動(dòng)物,？飛的動(dòng)物還是走的動(dòng)物,？如果它是走的動(dòng)物，那它是四條腿的還是兩條腿的,？用這樣的特征空間確定這個(gè)詞的詞義,，這就叫做詞嵌入技術(shù)。還有一個(gè)技術(shù)叫做“自注意力”（Self-attention）,，這個(gè)技術(shù)可以通過(guò)一套機(jī)制在非常長(zhǎng)的文章里面找到文章的主線是什么,、關(guān)鍵點(diǎn)在哪。我們?nèi)绻岩黄I(lǐng)導(dǎo)講話輸進(jìn)去,，它真的可以提煉出三,、四條講話的要點(diǎn)，并加入了它自己的理解,。還有一個(gè)比較重要的技術(shù)就是人類的反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）,。ChatGPT是可能出錯(cuò)的，ChatGPT需要人來(lái)引導(dǎo)的,，所以人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)它非常重要,。用這個(gè)技術(shù)，我們可以在問(wèn)答中把我們?nèi)祟惖膬r(jià)值觀,、倫理規(guī)范,、科學(xué)知識(shí)輸入到這個(gè)模型中去，提高它的性能?，F(xiàn)在招聘網(wǎng)站有一個(gè)非常熱門的崗位叫做提示詞工程師,，他們做的就是給人工智能做人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)這個(gè)事的。正是由于這些新技術(shù),，這種大模型的結(jié)合,，人工智能實(shí)現(xiàn)了重要的技術(shù)突破。這個(gè)技術(shù)突破以后會(huì)給我們帶來(lái)新的工作模式,，這個(gè)工作模式現(xiàn)在被稱作“模型即服務(wù)”（MaaS）,。以前我們說(shuō)軟件是服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)是服務(wù),，現(xiàn)在模型也是服務(wù),。ChatGPT中的P指“預(yù)訓(xùn)練”，在預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)下加上整個(gè)行業(yè)的模型,，就可以訓(xùn)練它的下游任務(wù),，完成公式化,。預(yù)訓(xùn)練模型大大降低了我們運(yùn)用人工智能的門檻。這樣行業(yè)內(nèi)如果要做一個(gè)模型,，不用從頭做起了,，而是在現(xiàn)有開(kāi)源的大模型基礎(chǔ)上來(lái)做，并根據(jù)最新的數(shù)據(jù)做精調(diào),，這也是為什么人工智能能進(jìn)步這么快的道理,。人工智能使生產(chǎn)力有了重大進(jìn)步，但是它還不成熟,，它有一個(gè)固有的缺陷,。它的生成方式主要靠概率分布。既然依靠的是概率,，它就有可能出錯(cuò),。問(wèn)題不在于依靠概率就出錯(cuò)，人犯錯(cuò)也是有概率的,，我們平常遇到問(wèn)題要尋求專家咨詢就是要降低人犯錯(cuò)的概率,。人工智能犯錯(cuò)的概率是怎么分布的？什么因素能影響它出錯(cuò),？這些問(wèn)題目前我們還不太了解,，這叫模型的不可解釋性。所以說(shuō)我們的研發(fā)要進(jìn)一步解決它的可解釋性問(wèn)題,，才能有效控制它的錯(cuò)誤概率,。所以，我們說(shuō)人工智能應(yīng)用生成的東西是都是“半成品”,，不能簡(jiǎn)單地依賴它,，而要對(duì)它進(jìn)行審視。面對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn),，我們?cè)撛趺锤?？去年年底的中央?jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)”，并特別提出來(lái)要“廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)”,。我認(rèn)為,，我們要貫徹好中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議的精神，就要圍繞“應(yīng)用,、平臺(tái),、數(shù)據(jù)、治理,、人才”這5個(gè)關(guān)鍵詞,。首先是應(yīng)用。我們必須把人工智能用起來(lái)，在用的過(guò)程中如果出現(xiàn)不好用的現(xiàn)象,，我們就改進(jìn),，重要的是要學(xué)會(huì)在應(yīng)用中學(xué)習(xí)。現(xiàn)在有些人覺(jué)得自己沒(méi)有學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī),，更沒(méi)有學(xué)過(guò)人工智能,，所以他就不敢用這些應(yīng)用了。其實(shí)沒(méi)有關(guān)系的,，它們就像傻瓜相機(jī)一樣好用,。這些應(yīng)用僅僅被使用了一年就有明顯的進(jìn)步。我們?cè)?jīng)做過(guò)調(diào)查,，體驗(yàn)過(guò)自動(dòng)駕駛的人對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的看法比沒(méi)體驗(yàn)過(guò)的人積極得多。所以體驗(yàn)過(guò)人工智能的,，體驗(yàn)過(guò)ChatGPT的人,，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的態(tài)度也會(huì)積極得多。所以一定要把它用起來(lái),。正所謂“紙上得來(lái)終覺(jué)淺,，絕知此事要躬行”。只有用才能發(fā)現(xiàn)它什么地方好用什么地方不好用,，才會(huì)有機(jī)會(huì)跟別人合作,，把它變得越來(lái)越好用。第二,，我們需要平臺(tái),。人工智能是一個(gè)革命性的通用技術(shù)，而不是某一個(gè)行業(yè)的技術(shù),。當(dāng)人工智能進(jìn)入到某一個(gè)行業(yè)的時(shí)候,，它就要和某個(gè)行業(yè)的知識(shí)去結(jié)合，這時(shí)候就需要平臺(tái)的支撐了,。據(jù)我們觀察,，全國(guó)2205家人工智能企業(yè)在技術(shù)、資金,、人才上是緊密聯(lián)系的,，這種聯(lián)系的密切程度大大超過(guò)了其他同行業(yè)企業(yè)之間的聯(lián)系。在這2205家企業(yè)里面,，我們觀察到有15家企業(yè)是科技部掛了牌的人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),。這15家企業(yè)只占全部企業(yè)數(shù)的千分之七，但是它形成的聯(lián)系節(jié)點(diǎn)數(shù)占比到了千分之一百五十,，建立的關(guān)系數(shù)占比千分之一百,。說(shuō)明平臺(tái)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中非常重要。平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)、算法,、算力和解決方案,。平臺(tái)還聚集了開(kāi)發(fā)應(yīng)用者、營(yíng)銷者,、投資者,，因此平臺(tái)非常重要。所以發(fā)展人工智能一定要依托平臺(tái),，依托平臺(tái)跨傳統(tǒng)行業(yè)的界線來(lái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,。不能說(shuō)機(jī)械行業(yè)就是機(jī)械行業(yè)，石油行業(yè)就是石油行業(yè),，人工智能能穿透這些行業(yè),，把這些行業(yè)整合起來(lái)。另外,，人工智能還要跨所有制的界限,，跨學(xué)科、技術(shù)的界限等,。第三,，數(shù)據(jù)。我們說(shuō)從通用的模型到行業(yè)的模型這個(gè)過(guò)程中,，關(guān)鍵就是要將行業(yè)的數(shù)據(jù)和大模型有效地結(jié)合?，F(xiàn)在的問(wèn)題是我們各個(gè)行業(yè)內(nèi)缺少高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，所以我們必須把行業(yè)的,、企業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建立起來(lái),。所以某個(gè)行業(yè)人工智能的成熟度在相當(dāng)程度上要依賴這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)的成熟度。離開(kāi)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景,，我們根本無(wú)法應(yīng)用人工智能,。從治理的角度看，人工智能是一種新質(zhì)生產(chǎn)力,，我們就要按是否有利于解放和發(fā)展人工智能的生產(chǎn)力為要求發(fā)展人工智能,。因?yàn)椴话l(fā)展是最大的不安全。所以,，我們不要僅止于把它管住,，還要建平臺(tái)，做應(yīng)用示范,、安全保障,、科學(xué)普及等工作。我們需要科技向善,，而不是社會(huì)焦慮,。最后我們說(shuō)一下人才,。去年發(fā)布的一項(xiàng)人才需求度的報(bào)告顯示，人才需求度最高的行業(yè)是人工智能,、電子芯片,、新能源汽車、硬件等等,。其中,，人工智能對(duì)人才的需求量是遙遙領(lǐng)先的。而另一方面,，我們看到企業(yè)采用人工智能最大的障礙是缺乏明確的戰(zhàn)略,，缺乏適當(dāng)?shù)娜瞬诺取Ｋ?，我們現(xiàn)在必須立即著手培養(yǎng)和引進(jìn)人工智能的創(chuàng)新者,、應(yīng)用者和管理者，用優(yōu)秀的“人工”來(lái)保障“智能”的發(fā)展,。人才是等不來(lái)的,，而是要在應(yīng)用中學(xué)出來(lái)、成長(zhǎng)起來(lái)的,。歸根到底，我們現(xiàn)在就是要把人工智能從Chat推向Product,，從“聊天”到“產(chǎn)品”,。