人工智能（AI）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,，數(shù)據(jù),、算法和算力被公認為人工智能的三大核心要素,。隨著ChatGPT、Sora等“百模大戰(zhàn)”的到來,，人工智能越來越真切地走進人們的生活,，人工智能顯然已經(jīng)成為國際間科技競爭的重要戰(zhàn)場。我國正在人工智能領域加速布局,，能否抓好這三大核心要素，事關我國能否發(fā)展好人工智能產(chǎn)業(yè),、能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇,。就此，大眾日報理論版推出專題策劃,，透視人工智能的三大基石,，展望我國人工智能發(fā)展的前景與趨勢。數(shù)據(jù)：共譜數(shù)智未來□ 林志杰 羅欽芳作為數(shù)字經(jīng)濟時代關鍵的新型生產(chǎn)要素和創(chuàng)新要素,，數(shù)據(jù)已融入生產(chǎn),、消費、流通,、分配和社會服務管理等各個環(huán)節(jié),，是人工智能發(fā)展的重要保障與動力。近日,，國家數(shù)據(jù)局等十七部門印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》,，旨在充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應，賦能經(jīng)濟社會發(fā)展,。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化,、網(wǎng)絡化、智能化的基礎,，是人工智能發(fā)展的基石,。近年來，大數(shù)據(jù)相關技術,、產(chǎn)品,、應用和標準的快速發(fā)展，為人類識別復雜系統(tǒng)提供了全新的思維方式,、探知手段和決策范式,，進一步推動了人工智能的創(chuàng)新。首先,，人工智能的發(fā)展,，依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給和對海量數(shù)據(jù)的標注與學習。大數(shù)據(jù)為深度學習等人工智能算法提供了龐大的樣本空間,，人工智能在不同場景的大規(guī)模應用,，都需要基于海量數(shù)據(jù)進行標注、學習和訓練,，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,、獲取信息、作出決策,。其次,，數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了更加廣泛多樣的信息來源。一方面,，數(shù)字技術的發(fā)展使得數(shù)據(jù)多樣性成為常態(tài),，呈現(xiàn)出多源異構和富媒體特點；另一方面,，大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，支撐人工智能進行管理決策的信息從領域內(nèi)部擴展至跨域環(huán)境。結構化、半結構化以及非結構化的跨領域數(shù)據(jù)使得人工智能技術和應用可以從多方面多角度獲取多模態(tài)信息,，提升其對復雜世界的認知能力,。最后，數(shù)據(jù)不僅是人工智能模型的輸入原料,，同時也為模型的持續(xù)創(chuàng)新提供推動力,，發(fā)揮著創(chuàng)新要素的作用。一方面,，基于多源異構的大數(shù)據(jù),，模型開發(fā)者與應用者能夠不斷對現(xiàn)有模型進行迭代優(yōu)化，創(chuàng)新算法模型,；另一方面,，豐富的數(shù)據(jù)集有助于提高模型的泛化能力，使其在面對新信息時也能夠進行有效的學習與識別,。我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀黨的十八大以來,，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，我國高度重視大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術的發(fā)展,。通過全社會的共同努力,，大數(shù)據(jù)相關技術與實踐應用取得了重要進展。數(shù)字基礎設施規(guī)模能級大幅躍升,。根據(jù)最新數(shù)據(jù),，截至2023年底，我國累計建成5G基站337.7萬個,。截至2022年底,，我國移動物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)達18.45億戶,，是全球首個實現(xiàn)“物超人”的主要經(jīng)濟體,；在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架，近5年年均增速超過30%,；在用數(shù)據(jù)中心算力總規(guī)模超180EFLOPS,，位居世界第二。數(shù)據(jù)資源規(guī)模持續(xù)增長,。2022年,，全國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達8.1ZB，全球占比10.5%,，位居世界第二,；累積數(shù)據(jù)存儲量達724.5EB，同比增長21.2%,；全國一體化政務數(shù)據(jù)共享樞紐發(fā)布各類數(shù)據(jù)資源1.5萬類,，累計支撐共享調(diào)用超過5000億次。據(jù)測算,，到2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達到175ZB,，其中我國數(shù)據(jù)規(guī)模將達到48.6ZB，成為全球最大的數(shù)據(jù)圈,。數(shù)據(jù)交易快速增加,。2022年，我國數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模達876.8億元,，同比增長42%,，占全球數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模的13.4%，占亞洲數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模的66.5%,。預計到2025年,，中國數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模有望達到2046億元，到2030年有望達到5155.9億元,。數(shù)據(jù)賦能人工智能的問題與對策“十四五”時期,，我國數(shù)字經(jīng)濟轉向深化應用、規(guī)范發(fā)展,、普惠共享的新階段,。近年來，人工智能與大數(shù)據(jù)技術和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟,，然而,，數(shù)據(jù)賦能人工智能的過程中，依然面臨一些問題和挑戰(zhàn),，亟待突破,。一是數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高。一方面,，盡管我國數(shù)據(jù)資源豐富,，但真正開放、共享和有效使用的數(shù)據(jù)量仍然偏低,。數(shù)據(jù)“只生產(chǎn)不外流”的現(xiàn)狀導致了大量“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生,，制約了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給；另一方面,，數(shù)據(jù)資源在不斷加速累積的同時,，價值數(shù)據(jù)的密度也不斷降低，影響了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給,。要加快公共服務領域數(shù)據(jù)集中和共享,，推進同企業(yè)積累的社會數(shù)據(jù)進行平臺對接，優(yōu)化數(shù)據(jù)供給結構,；要秉持公共數(shù)據(jù)取之于民,、用之于民的原則，加速推進公共數(shù)據(jù)分類分級授權使用,，打破“數(shù)據(jù)孤島”,，強化數(shù)據(jù)要素的高質(zhì)量供給，發(fā)揮公共數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用中的基礎性,、引領性,、示范性作用；要加速探索開展數(shù)據(jù)質(zhì)量標準化體系建設,，推動數(shù)據(jù)要素供給調(diào)整優(yōu)化,，提高數(shù)據(jù)要素供給數(shù)量和質(zhì)量。二是數(shù)據(jù)產(chǎn)權界定存在困難,。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,，具有無形性、非消耗性,、易復制等特點,，對傳統(tǒng)產(chǎn)權制度提出了新的挑戰(zhàn),。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通,、使用等過程中,，不同主體對數(shù)據(jù)有著不同利益訴求，且呈現(xiàn)復雜共生,、相互依存、動態(tài)變化等特點,，傳統(tǒng)權利制度框架難以突破數(shù)據(jù)產(chǎn)權的困境,。要以解決市場主體遇到的實際問題為導向，通過建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權管理法律法規(guī),，細化數(shù)據(jù)資源持有權,、數(shù)據(jù)加工使用權和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權的“三權分置”框架，創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)權觀念,，淡化數(shù)據(jù)所有權,，強調(diào)數(shù)據(jù)使用權，加速推動構建完備的數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度體系,，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值,。三是數(shù)據(jù)流通交易機制不暢。首先,，當前數(shù)據(jù)交易暫缺少統(tǒng)一的定價和評估機制,，數(shù)據(jù)流通依靠點對點單獨交易，信息不對稱致使數(shù)據(jù)流通的透明度較低,；其次,，對于不同行業(yè)、組織,、設備而言,，數(shù)據(jù)標準與接口難以統(tǒng)一，數(shù)據(jù)流通整合的可操作性較弱,；再次,，盡管我國已逐漸形成具有中國特色的數(shù)據(jù)保障制度體系，但仍缺乏更加明確,、具有針對性的政策法規(guī),。要加速統(tǒng)籌構建數(shù)據(jù)交易場所，堅持場內(nèi)集中交易與場外分散交易相結合,，形成多層次,、多元化的市場交易體系；要加快推進數(shù)據(jù)采集和接口標準化,，加強異構數(shù)據(jù)互聯(lián)互通容器技術,，為不同主體設備之間的數(shù)據(jù)流通提供更加可信可靠的技術支持,；要聚焦業(yè)務需求，結合具體場景需求,，鼓勵行業(yè)內(nèi)企業(yè)與地方探索創(chuàng)新模式,，制定更加詳實的數(shù)據(jù)流通規(guī)則與標準，促進數(shù)據(jù)整合互通和互操作,，推動人工智能在多行業(yè)多領域的應用,。四是數(shù)據(jù)治理體系有待進一步完善。首先,，條塊分割的行業(yè)和傳統(tǒng)的屬地治理模式難以適應數(shù)據(jù)要素跨地區(qū),、跨行業(yè)、跨層級流通交易的治理需求,；其次,，數(shù)據(jù)的生成與使用通常涉及多方主體（例如買方、賣方,、平臺）,，數(shù)據(jù)治理責任與流程確認變得更加復雜；再次,，數(shù)據(jù)安全風險與隱私保護問題隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大以及人工智能技術的發(fā)展變得更加突出,；最后，龐大的數(shù)據(jù)量與多樣的數(shù)據(jù)類型對支撐數(shù)據(jù)治理的技術提出了更高的要求,。要加強數(shù)據(jù)治理前瞻布局,，站在數(shù)據(jù)強國的戰(zhàn)略高度，逐步健全政策頂層設計,，打破地區(qū),、行業(yè)、層級的壁壘,；要引導基層政府,、市場、社會組織與民眾等數(shù)據(jù)相關主體,，通過互動,、協(xié)商、合作,，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)要素的共同治理,，構建政府、企業(yè),、社會多方協(xié)同的治理模式,；要貫徹總體國家安全觀，加速健全完善數(shù)據(jù)分類分級,、重要數(shù)據(jù)保護,、風險評估,、應急管理等，發(fā)展好數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè),，為國家數(shù)據(jù)安全保障提供有力支撐,；鼓勵產(chǎn)學研用多方主體創(chuàng)新，加快推進數(shù)據(jù)可信流通,、安全保障等核心技術攻關,，推動隱私計算、量子計算,、區(qū)塊鏈等與數(shù)據(jù)治理相關的數(shù)字技術創(chuàng)新,。 （作者分別系清華大學經(jīng)濟管理學院長聘副教授,，清華大學經(jīng)濟管理學院博士后）算法：挑戰(zhàn)與治理□ 曹逸軒在人工智能迅速發(fā)展的今天,，算法已成為我們生活和工作中不可或缺的一部分,。無論是社交媒體上的個性化推送、電商平臺的商品推薦,，還是智能家居,、自動駕駛等“智慧場景”，算法無處不在,，為我們的思考和決策提供著隱形的助力,，在極大提升效率的同時，也帶來了挑戰(zhàn),。算法的內(nèi)涵及演變算法是用于解決問題的一系列明確指令,，使得復雜的問題可通過計算方法得到解決。目前,，人工智能算法主要是指能夠從數(shù)據(jù)中進行歸納總結,、學習規(guī)律，進而進行預測或決策的一類算法,。數(shù)據(jù),、算法,、算力是人工智能的三大支柱，是圍成人工智能智力水平水桶的三塊木板,。形象一點來說,，如果將人工智能的發(fā)展看作一個人的智力成長，數(shù)據(jù),、算法和算力三者可分別對應書本,、學習方法和學習時長，只有書本質(zhì)量高數(shù)量足,、學習方法得當,、學習時間充分，才能獲得更高的智力水平,。算法是人工智能研究的主要部分,，其設計目的就是教會機器如何學習。無論你是否了解,，算法現(xiàn)已融入生活的方方面面,。例如，短視頻平臺利用算法,，通過分析你的歷史行為推薦可能感興趣的內(nèi)容,，金融機構利用算法進行風險評估和信貸評分，自動駕駛汽車則依賴算法處理和分析路況信息,，以及刷臉打卡,、刷臉支付、拍照識物,、自動翻譯,、地圖導航……在這些習以為常的生活場景中，從信息獲取到加工再到應用,，涉及算法的任務數(shù)不勝數(shù),。可以說,，算法正在重塑我們對世界的理解方式,。人工智能概念自1956年被提出以來，經(jīng)歷了多次重大演化,。2015年以來,，人工智能研究向以神經(jīng)網(wǎng)絡為核心的深度學習方向飛速發(fā)展，支撐了目前的大部分智能應用場景,。2022年以來,，以OpenAI發(fā)布ChatGPT為標志，人工智能進入大模型時代，這其中的關鍵是通過算法設計,，能夠高效利用海量的無標注數(shù)據(jù),，通過大模型、大算力實現(xiàn)一定程度的通用智能,。目前,，算法技術正處于一個快速發(fā)展的階段。在國際比較中,，中國的算法研究和應用正在迅速發(fā)展,，并在某些領域與國際水平保持同步或領先。但是在大模型時代,，由于國內(nèi)芯片技術受限,，算力可能會成為目前國內(nèi)算法發(fā)展的瓶頸。算法的價值遠超簡單的技術進步,，它為我們提供了理解和處理信息的全新視角,，從而改善決策過程,。在醫(yī)療領域,，算法能夠通過分析患者的歷史數(shù)據(jù)來預測疾病風險,，為醫(yī)生提供治療建議,；在制造業(yè)中,，算法通過優(yōu)化生產(chǎn)流程,，提升效率和質(zhì)量，從而降低成本并提高產(chǎn)量,；在金融領域,，算法不僅用于信貸評分,，還能在股市交易中進行模式識別,，幫助投資者作出更明智的決策,；在社會治理,、科學研究,、安全等領域算法都展現(xiàn)出巨大的應用潛力。未來,，人工智能將是大國競爭的重要領域，隨著技術的發(fā)展,，我們將看到越來越多的國家投資于人工智能技術,，以期在全球范圍內(nèi)獲得競爭優(yōu)勢。這不僅僅是一場技術競賽,，更是關乎經(jīng)濟、政治和社會未來走向的戰(zhàn)略布局。因此，算法的發(fā)展、應用與治理,，在科技競爭愈發(fā)激烈的今天，顯得愈發(fā)重要,。算法的挑戰(zhàn)與治理盡管算法為我們帶來了許多便利，但也造成了一定的社會問題,。信息繭房效應就是典型例子,。正如前面所提到，短視頻,、新聞平臺會根據(jù)用戶的觀看歷史推薦用戶可能感興趣的內(nèi)容,，這在方便用戶獲取信息的同時,，也降低了用戶主動進行信息搜尋,、尋找新視角的欲望。用戶不斷觀看這些推薦內(nèi)容,，又刺激算法繼續(xù)推薦相似內(nèi)容。以此循環(huán)往復，最終使用戶觀看的都是同質(zhì)化的內(nèi)容、類似的觀點,，無形中剝奪了用戶了解更廣闊世界的機會，導致個人偏見的放大，個人被束縛在自己的信息繭房里,，難以全面地認識外部世界,。在宏觀層面,，信息繭房會降低人與人間的同理心和認同感,，加劇社會的分裂。再如“大數(shù)據(jù)殺熟”,，根據(jù)用戶的購物歷史,，算法知道用戶能承受更高的價格，可能會提供歧視性定價,。在旅游,、網(wǎng)約車等領域，近年來都曾有過“大數(shù)據(jù)殺熟”的相關報告,。此外,，國外有研究發(fā)現(xiàn)，由真實數(shù)據(jù)訓練的算法可能存在種族偏見和不公,，包括對不同種族不同的犯罪傾向預測,，對不同種族不同的人臉識別精度等。這類問題目前在國內(nèi)的研究尚不充分,，但已經(jīng)引起相關部門的重視,。面對算法可能帶來的風險，我們既不能因噎廢食,，也不能視而不見,。大眾、算法提供方和政府三方面應該共同努力,，形成應對算法挑戰(zhàn)的合力,。對于大眾而言,，需要了解基本的算法理念，明確自己的需求以及與算法的關系,，合理利用算法為自己服務,。對于算法提供方而言，需要從更長遠的角度出發(fā),，提高社會責任感,，將具有社會責任感的算法作為企業(yè)更高層次的價值理念。對于政府而言,，需要建立相應的倫理指導原則和法律法規(guī),，要求企業(yè)加強算法的透明度，明確設立監(jiān)管紅線,，并制定安全測試方法,，以保證市場的有序發(fā)展。當然,，目前的監(jiān)管制度難以完全管控算法技術快速迭代的特點,，因此如何合理制定算法監(jiān)管規(guī)范，使之既不滯后于技術發(fā)展又能確保公眾利益,，是擺在監(jiān)管部門面前的新課題,。目前，我國已出臺《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法規(guī)加強對算法的監(jiān)管,，日后,，還需根據(jù)技術發(fā)展的新形勢，不斷調(diào)整完善監(jiān)管方式方法,?？傊雇磥?，我們有理由相信,，算法必將為世界帶來更多驚喜。與此同時,，只有樹立算法倫理與價值導向,，讓其在合理,、公平的軌道上健康發(fā)展,，算法才能真正造福人類社會。這需要政府,、企業(yè)與公眾的共同努力,。 （作者系中國科學院計算技術研究所副研究員）算力：克服AI“算力焦慮”□ 張培培人工智能時代的競爭不僅是算法和應用的競爭，更是算力基礎設施的競爭,。在萬物互聯(lián)的大背景下,，數(shù)據(jù)量爆炸式增長，對算力的需求達到了空前的高度,。2023年2月,，中共中央、國務院印發(fā)《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》強調(diào)“打通數(shù)字基礎設施大動脈,，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎設施布局”,；2023年10月，工信部等六部門印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,。這一系列政策都表明,，數(shù)字經(jīng)濟已進入以算力為支撐的新階段，加快構建算力競爭新優(yōu)勢勢在必行,。算力成為新的生產(chǎn)力簡單說,，算力是指傳輸、存儲,、處理信息數(shù)據(jù)的能力,。每一次技術革命都伴隨著生產(chǎn)要素和生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展。隨著人們進入數(shù)字經(jīng)濟時代,，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料,，算力也成為新的生產(chǎn)力。過去,，發(fā)電量被視為現(xiàn)代經(jīng)濟的硬指標,，衡量某個國家經(jīng)濟發(fā)展和文明程度的標準。如今,，代表著數(shù)字化信息處理能力的算力成為支撐數(shù)字經(jīng)濟向縱深發(fā)展的新動能,，成為衡量一個國家整體實力以及經(jīng)濟社會發(fā)展水平的重要指標。今天,，數(shù)字社會的運行發(fā)展,，離不開強大算力的支撐，從城市到家庭,、從政府到企業(yè),，算力已成為社會發(fā)展的重要動能。云計算,、區(qū)塊鏈,、人工智能、量子計算等重要創(chuàng)新賽道,，都離不開算力的推動,。近年來不斷成熟的新能源電動車，也已不單純是一種動力設備,，更是一種算力驅(qū)動的信息產(chǎn)品,。未來,，隨著智能化時代的到來，更多智能產(chǎn)品誕生,，大量的終端設備會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),，每個生產(chǎn)生活場景都離不開算力對信息的處理，算力將無處不在,，而算力服務也將會像水,、電一樣，成為一種社會基礎設施,。人工智能時代的“算力焦慮”過去幾十年,，在摩爾定律推動下，芯片算力以每18個月增加一倍的速度快速前進,。即便如此,，近年來，由于人工智能技術不斷突破并在更大范圍普及,，催生了算力需求的爆發(fā)式增長,，而算力供給短期難以跟上需求節(jié)奏，產(chǎn)生了“算力焦慮”,。人工智能發(fā)展消耗算力的根本原因在于,，其改變了解決問題的基本范式。計算機不能自主產(chǎn)生知識,，但可以通過大量的計算來獲得數(shù)據(jù)背后的統(tǒng)計規(guī)律,。機器對已有數(shù)據(jù)、知識進行學習,，通過大量訓練樣本,，不斷修正模型，利用模型在相似情景下作出決定或預測,。像ChatGPT這樣的工具,，都是以大數(shù)據(jù)+大計算量為基礎。也就是說,，只要算力足夠強大,，很多問題都可以轉化為計算問題。以前我們認為機器難以解決的很多問題,，比如自動駕駛,、語音圖像識別、內(nèi)容創(chuàng)作等,，現(xiàn)在靠人工智能,，依托強大算力，都可以實現(xiàn)。根據(jù)OpenAI發(fā)布的報告,，自2012年以來AI訓練任務所運用的算力每3—4個月就會翻一番,；2012—2018年，AI算力需求增長了30萬倍,。另有研究預測,，從2018年到2030年，智能出行對算力的需求將增長390倍,，智慧工廠的算力需求將增長110倍。如今,，人工智能的發(fā)展日新月異,，每一次技術突破都需要充足的算力資源作為能量補給，大模型的快速迭代引起算力需求激增,，算力供給難以追上算力需求的增長速度,，“算力焦慮”成為眼下人工智能發(fā)展面臨的一大難題。加快構筑國家算力競爭的新優(yōu)勢未來,，一個國家的算力安全，將與糧食安全,、能源安全同等重要,。由于算力建設需要持續(xù)投入巨大的人力物力財力，算力競爭很大程度上在國家之間,、資本科技巨頭之間展開,，算力競爭已成為大國博弈的焦點。據(jù)工信部數(shù)據(jù),，截至2022年底,，中國坐擁的總算力已高達180EFLOPS，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達1.8萬億元,，算力總規(guī)模穩(wěn)居全球第二,。然而，中國算力產(chǎn)業(yè)也存在諸如硬件瓶頸等許多不足,，面對新形勢,，我們必須加快構筑國家算力競爭的新優(yōu)勢。第一,，加快構建高水平的算力基礎設施,。算力基礎設施是算力穩(wěn)步提升的關鍵，將算力真正服務于社會經(jīng)濟的各行各業(yè),，使其進入千家萬戶,，需要算力供給模式的創(chuàng)新。2020年，國家明確提出新型基礎設施建設的范圍包含以數(shù)據(jù)中心,、智能計算中心為代表的算力基礎設施,，算力供給基建化已經(jīng)成為趨勢。智能計算中心將成為未來算力的主要生產(chǎn)中心,、供應中心,，加快推動算力新型基礎設施建設，加速高質(zhì)量,、高能效的智能計算中心的落地,。算力的核心是服務器，而服務器的核心是芯片,。芯片無疑是中國算力產(chǎn)業(yè)的最大短板,。近年來，國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)迎來了資金,、人才的持續(xù)投入和政策扶持,，國內(nèi)高科技公司對芯片核心技術也進行了深入探索，并逐步打破外部鉗制,，未來,，中國芯片有望取得更大突破。第二,，實施“東數(shù)西算”工程,，構建國家算力網(wǎng)絡體系。正如電力發(fā)展離不開電網(wǎng),，算力發(fā)展也離不開“算力網(wǎng)絡”,。為了讓用戶享受隨時隨地的算力服務，形成繼水網(wǎng),、電網(wǎng)之后國家新型基礎設施,，打造“一點接入、即取即用”的社會級服務,，構建更大范圍的算力網(wǎng)絡成為正在探索中的可行道路,。2021年5月，國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)布《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》,，提出建設全國算力網(wǎng)絡國家樞紐節(jié)點,，啟動“東數(shù)西算”工程，構建國家算力網(wǎng)絡體系,。我國東部地區(qū)算力需求高,，西部地區(qū)能源便宜，算力成本低,，把東部的數(shù)據(jù)送到西部進行存儲和計算,，不僅可實現(xiàn)全國統(tǒng)一資源調(diào)配，實現(xiàn)更好的算力性價比，更可引導東部數(shù)據(jù)中心建設集約化發(fā)展和西部數(shù)據(jù)中心建設跨越式發(fā)展,，改善數(shù)字基礎設施不平衡的局面,，推動算力、網(wǎng)絡,、數(shù)據(jù),、能源等協(xié)同聯(lián)動。通過構建全國一體化的算力網(wǎng)絡體系,，反哺自主算力產(chǎn)業(yè)鏈,，可以借鑒當年高鐵、通信網(wǎng)絡從劣勢地位追趕,、彎道超車的歷史經(jīng)驗,，經(jīng)過統(tǒng)一調(diào)度和高強度研發(fā)，形成優(yōu)勢突破,。第三，構建商業(yè)可持續(xù),、市場主體可受益的算力生態(tài)圈,。構筑國家算力競爭新優(yōu)勢，關鍵是把算力真正用起來,，形成強大的用戶集群,，進入正向的技術、商業(yè)循環(huán),。因此,，要在算力基礎設施上提供足夠的開發(fā)能力，以場景為牽引,、應用為導向,，開放更多典型場景，促進算力產(chǎn)業(yè)化應用,，打造算力新業(yè)務,、新模式、新業(yè)態(tài),；促進算力廠商形成成熟的商業(yè)模式和穩(wěn)定的利潤回報,，進入商業(yè)拉動技術的正循環(huán)，促進更高強度的研發(fā)投入,，獲得更大的技術優(yōu)勢,；在應用賦能重點領域打造應用標桿，提升工業(yè),、金融等領域的算力滲透率,，使醫(yī)療、交通等領域應用實現(xiàn)規(guī)模化復制推廣,，進一步擴大能源,、教育等領域應用范圍，構建技術可信任,、資源可共享,、商業(yè)可持續(xù)、市場主體可受益的算力生態(tài)圈,，促進算力產(chǎn)業(yè)的整體崛起,。(作者單位：山東社會科學院哲學研究所)聚焦現(xiàn)實問題,，緊跟時事熱點，展開理論解讀,，作出分析研究 周二出版,。投稿郵箱：[email protected]，聯(lián)系電話：0531-85193121（大眾日報記者 張浩 崔凱銘 整理報道 策劃 任宇波 邵方超）