人工智能（AI）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,，數(shù)據(jù)、算法和算力被公認(rèn)為人工智能的三大核心要素,。隨著ChatGPT,、Sora等“百模大戰(zhàn)”的到來，人工智能越來越真切地走進(jìn)人們的生活，人工智能顯然已經(jīng)成為國際間科技競爭的重要戰(zhàn)場,。我國正在人工智能領(lǐng)域加速布局,，能否抓好這三大核心要素，事關(guān)我國能否發(fā)展好人工智能產(chǎn)業(yè),、能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,。就此，大眾日報理論版推出專題策劃,，透視人工智能的三大基石,，展望我國人工智能發(fā)展的前景與趨勢。數(shù)據(jù)：共譜數(shù)智未來□ 林志杰 羅欽芳作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代關(guān)鍵的新型生產(chǎn)要素和創(chuàng)新要素,，數(shù)據(jù)已融入生產(chǎn)、消費,、流通,、分配和社會服務(wù)管理等各個環(huán)節(jié)，是人工智能發(fā)展的重要保障與動力,。近日,，國家數(shù)據(jù)局等十七部門印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng),，賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化的基礎(chǔ),，是人工智能發(fā)展的基石。近年來,，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),、產(chǎn)品、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)的快速發(fā)展,，為人類識別復(fù)雜系統(tǒng)提供了全新的思維方式,、探知手段和決策范式，進(jìn)一步推動了人工智能的創(chuàng)新,。首先,，人工智能的發(fā)展，依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給和對海量數(shù)據(jù)的標(biāo)注與學(xué)習(xí),。大數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供了龐大的樣本空間,，人工智能在不同場景的大規(guī)模應(yīng)用，都需要基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,、獲取信息、作出決策,。其次,，數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了更加廣泛多樣的信息來源。一方面,，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)多樣性成為常態(tài),，呈現(xiàn)出多源異構(gòu)和富媒體特點；另一方面,，大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，支撐人工智能進(jìn)行管理決策的信息從領(lǐng)域內(nèi)部擴(kuò)展至跨域環(huán)境。結(jié)構(gòu)化,、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)使得人工智能技術(shù)和應(yīng)用可以從多方面多角度獲取多模態(tài)信息,，提升其對復(fù)雜世界的認(rèn)知能力。最后,，數(shù)據(jù)不僅是人工智能模型的輸入原料,，同時也為模型的持續(xù)創(chuàng)新提供推動力，發(fā)揮著創(chuàng)新要素的作用,。一方面,，基于多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)，模型開發(fā)者與應(yīng)用者能夠不斷對現(xiàn)有模型進(jìn)行迭代優(yōu)化,，創(chuàng)新算法模型,；另一方面，豐富的數(shù)據(jù)集有助于提高模型的泛化能力,，使其在面對新信息時也能夠進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)與識別,。我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀黨的十八大以來，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下,，我國高度重視大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,。通過全社會的共同努力，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與實踐應(yīng)用取得了重要進(jìn)展,。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級大幅躍升,。根據(jù)最新數(shù)據(jù)，截至2023年底,，我國累計建成5G基站337.7萬個,。截至2022年底，我國移動物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)達(dá)18.45億戶,，是全球首個實現(xiàn)“物超人”的主要經(jīng)濟(jì)體；在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,，近5年年均增速超過30%,；在用數(shù)據(jù)中心算力總規(guī)模超180EFLOPS，位居世界第二,。數(shù)據(jù)資源規(guī)模持續(xù)增長,。2022年，全國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB,，全球占比10.5%,，位居世界第二；累積數(shù)據(jù)存儲量達(dá)724.5EB,，同比增長21.2%,；全國一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐發(fā)布各類數(shù)據(jù)資源1.5萬類，累計支撐共享調(diào)用超過5000億次,。據(jù)測算,，到2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到175ZB，其中我國數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到48.6ZB,，成為全球最大的數(shù)據(jù)圈,。數(shù)據(jù)交易快速增加,。2022年，我國數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模達(dá)876.8億元,，同比增長42%,，占全球數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模的13.4%，占亞洲數(shù)據(jù)市場交易規(guī)模的66.5%,。預(yù)計到2025年,，中國數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模有望達(dá)到2046億元，到2030年有望達(dá)到5155.9億元,。數(shù)據(jù)賦能人工智能的問題與對策“十四五”時期，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用,、規(guī)范發(fā)展,、普惠共享的新階段。近年來,，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟,，然而，數(shù)據(jù)賦能人工智能的過程中,，依然面臨一些問題和挑戰(zhàn),，亟待突破。一是數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高,。一方面,，盡管我國數(shù)據(jù)資源豐富，但真正開放,、共享和有效使用的數(shù)據(jù)量仍然偏低,。數(shù)據(jù)“只生產(chǎn)不外流”的現(xiàn)狀導(dǎo)致了大量“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生，制約了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給,；另一方面,，數(shù)據(jù)資源在不斷加速累積的同時，價值數(shù)據(jù)的密度也不斷降低,，影響了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給,。要加快公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集中和共享，推進(jìn)同企業(yè)積累的社會數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺對接,，優(yōu)化數(shù)據(jù)供給結(jié)構(gòu),；要秉持公共數(shù)據(jù)取之于民、用之于民的原則,，加速推進(jìn)公共數(shù)據(jù)分類分級授權(quán)使用,，打破“數(shù)據(jù)孤島”，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素的高質(zhì)量供給，發(fā)揮公共數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用中的基礎(chǔ)性,、引領(lǐng)性,、示范性作用；要加速探索開展數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè),，推動數(shù)據(jù)要素供給調(diào)整優(yōu)化,，提高數(shù)據(jù)要素供給數(shù)量和質(zhì)量。二是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定存在困難,。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,，具有無形性、非消耗性,、易復(fù)制等特點，對傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度提出了新的挑戰(zhàn),。在數(shù)據(jù)生產(chǎn),、流通、使用等過程中,，不同主體對數(shù)據(jù)有著不同利益訴求,，且呈現(xiàn)復(fù)雜共生、相互依存,、動態(tài)變化等特點,，傳統(tǒng)權(quán)利制度框架難以突破數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的困境。要以解決市場主體遇到的實際問題為導(dǎo)向,，通過建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)管理法律法規(guī),，細(xì)化數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的“三權(quán)分置”框架,，創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念,，淡化數(shù)據(jù)所有權(quán)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)使用權(quán),，加速推動構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度體系,，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。三是數(shù)據(jù)流通交易機(jī)制不暢,。首先,，當(dāng)前數(shù)據(jù)交易暫缺少統(tǒng)一的定價和評估機(jī)制，數(shù)據(jù)流通依靠點對點單獨交易,，信息不對稱致使數(shù)據(jù)流通的透明度較低,；其次，對于不同行業(yè),、組織,、設(shè)備而言，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口難以統(tǒng)一,，數(shù)據(jù)流通整合的可操作性較弱,；再次,，盡管我國已逐漸形成具有中國特色的數(shù)據(jù)保障制度體系，但仍缺乏更加明確,、具有針對性的政策法規(guī),。要加速統(tǒng)籌構(gòu)建數(shù)據(jù)交易場所，堅持場內(nèi)集中交易與場外分散交易相結(jié)合,，形成多層次,、多元化的市場交易體系；要加快推進(jìn)數(shù)據(jù)采集和接口標(biāo)準(zhǔn)化,，加強(qiáng)異構(gòu)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通容器技術(shù),，為不同主體設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流通提供更加可信可靠的技術(shù)支持；要聚焦業(yè)務(wù)需求,，結(jié)合具體場景需求,，鼓勵行業(yè)內(nèi)企業(yè)與地方探索創(chuàng)新模式，制定更加詳實的數(shù)據(jù)流通規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn),，促進(jìn)數(shù)據(jù)整合互通和互操作,，推動人工智能在多行業(yè)多領(lǐng)域的應(yīng)用。四是數(shù)據(jù)治理體系有待進(jìn)一步完善,。首先,，條塊分割的行業(yè)和傳統(tǒng)的屬地治理模式難以適應(yīng)數(shù)據(jù)要素跨地區(qū)、跨行業(yè),、跨層級流通交易的治理需求,；其次，數(shù)據(jù)的生成與使用通常涉及多方主體（例如買方,、賣方,、平臺），數(shù)據(jù)治理責(zé)任與流程確認(rèn)變得更加復(fù)雜,；再次,，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與隱私保護(hù)問題隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大以及人工智能技術(shù)的發(fā)展變得更加突出；最后,，龐大的數(shù)據(jù)量與多樣的數(shù)據(jù)類型對支撐數(shù)據(jù)治理的技術(shù)提出了更高的要求,。要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理前瞻布局，站在數(shù)據(jù)強(qiáng)國的戰(zhàn)略高度,，逐步健全政策頂層設(shè)計,，打破地區(qū)、行業(yè),、層級的壁壘,；要引導(dǎo)基層政府、市場、社會組織與民眾等數(shù)據(jù)相關(guān)主體,，通過互動,、協(xié)商、合作,，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)要素的共同治理,，構(gòu)建政府、企業(yè),、社會多方協(xié)同的治理模式,；要貫徹總體國家安全觀，加速健全完善數(shù)據(jù)分類分級,、重要數(shù)據(jù)保護(hù),、風(fēng)險評估、應(yīng)急管理等,，發(fā)展好數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè),，為國家數(shù)據(jù)安全保障提供有力支撐；鼓勵產(chǎn)學(xué)研用多方主體創(chuàng)新,，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)可信流通、安全保障等核心技術(shù)攻關(guān),，推動隱私計算,、量子計算、區(qū)塊鏈等與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,。 （作者分別系清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院長聘副教授，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士后）算法：挑戰(zhàn)與治理□ 曹逸軒在人工智能迅速發(fā)展的今天,，算法已成為我們生活和工作中不可或缺的一部分。無論是社交媒體上的個性化推送,、電商平臺的商品推薦,，還是智能家居、自動駕駛等“智慧場景”，算法無處不在,，為我們的思考和決策提供著隱形的助力,，在極大提升效率的同時，也帶來了挑戰(zhàn),。算法的內(nèi)涵及演變算法是用于解決問題的一系列明確指令,，使得復(fù)雜的問題可通過計算方法得到解決。目前,，人工智能算法主要是指能夠從數(shù)據(jù)中進(jìn)行歸納總結(jié),、學(xué)習(xí)規(guī)律，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測或決策的一類算法,。數(shù)據(jù),、算法、算力是人工智能的三大支柱,，是圍成人工智能智力水平水桶的三塊木板,。形象一點來說，如果將人工智能的發(fā)展看作一個人的智力成長,，數(shù)據(jù),、算法和算力三者可分別對應(yīng)書本、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)時長,，只有書本質(zhì)量高數(shù)量足,、學(xué)習(xí)方法得當(dāng)、學(xué)習(xí)時間充分,，才能獲得更高的智力水平,。算法是人工智能研究的主要部分，其設(shè)計目的就是教會機(jī)器如何學(xué)習(xí),。無論你是否了解,，算法現(xiàn)已融入生活的方方面面。例如,，短視頻平臺利用算法,，通過分析你的歷史行為推薦可能感興趣的內(nèi)容，金融機(jī)構(gòu)利用算法進(jìn)行風(fēng)險評估和信貸評分,，自動駕駛汽車則依賴算法處理和分析路況信息,，以及刷臉打卡、刷臉支付,、拍照識物,、自動翻譯、地圖導(dǎo)航……在這些習(xí)以為常的生活場景中,，從信息獲取到加工再到應(yīng)用,，涉及算法的任務(wù)數(shù)不勝數(shù),。可以說,，算法正在重塑我們對世界的理解方式,。人工智能概念自1956年被提出以來，經(jīng)歷了多次重大演化,。2015年以來,，人工智能研究向以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的深度學(xué)習(xí)方向飛速發(fā)展，支撐了目前的大部分智能應(yīng)用場景,。2022年以來,，以O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT為標(biāo)志，人工智能進(jìn)入大模型時代,，這其中的關(guān)鍵是通過算法設(shè)計,，能夠高效利用海量的無標(biāo)注數(shù)據(jù)，通過大模型,、大算力實現(xiàn)一定程度的通用智能,。目前，算法技術(shù)正處于一個快速發(fā)展的階段,。在國際比較中,，中國的算法研究和應(yīng)用正在迅速發(fā)展，并在某些領(lǐng)域與國際水平保持同步或領(lǐng)先,。但是在大模型時代,，由于國內(nèi)芯片技術(shù)受限，算力可能會成為目前國內(nèi)算法發(fā)展的瓶頸,。算法的價值遠(yuǎn)超簡單的技術(shù)進(jìn)步,，它為我們提供了理解和處理信息的全新視角,，從而改善決策過程,。在醫(yī)療領(lǐng)域，算法能夠通過分析患者的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病風(fēng)險,，為醫(yī)生提供治療建議,；在制造業(yè)中，算法通過優(yōu)化生產(chǎn)流程,，提升效率和質(zhì)量,，從而降低成本并提高產(chǎn)量；在金融領(lǐng)域,，算法不僅用于信貸評分,，還能在股市交易中進(jìn)行模式識別，幫助投資者作出更明智的決策,；在社會治理,、科學(xué)研究,、安全等領(lǐng)域算法都展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。未來,，人工智能將是大國競爭的重要領(lǐng)域,，隨著技術(shù)的發(fā)展，我們將看到越來越多的國家投資于人工智能技術(shù),，以期在全球范圍內(nèi)獲得競爭優(yōu)勢,。這不僅僅是一場技術(shù)競賽，更是關(guān)乎經(jīng)濟(jì),、政治和社會未來走向的戰(zhàn)略布局,。因此，算法的發(fā)展,、應(yīng)用與治理,，在科技競爭愈發(fā)激烈的今天，顯得愈發(fā)重要,。算法的挑戰(zhàn)與治理盡管算法為我們帶來了許多便利，但也造成了一定的社會問題,。信息繭房效應(yīng)就是典型例子,。正如前面所提到，短視頻,、新聞平臺會根據(jù)用戶的觀看歷史推薦用戶可能感興趣的內(nèi)容,，這在方便用戶獲取信息的同時，也降低了用戶主動進(jìn)行信息搜尋,、尋找新視角的欲望,。用戶不斷觀看這些推薦內(nèi)容，又刺激算法繼續(xù)推薦相似內(nèi)容,。以此循環(huán)往復(fù),，最終使用戶觀看的都是同質(zhì)化的內(nèi)容、類似的觀點,，無形中剝奪了用戶了解更廣闊世界的機(jī)會,，導(dǎo)致個人偏見的放大,，個人被束縛在自己的信息繭房里,，難以全面地認(rèn)識外部世界。在宏觀層面,，信息繭房會降低人與人間的同理心和認(rèn)同感,，加劇社會的分裂。再如“大數(shù)據(jù)殺熟”,，根據(jù)用戶的購物歷史,，算法知道用戶能承受更高的價格,，可能會提供歧視性定價。在旅游,、網(wǎng)約車等領(lǐng)域,，近年來都曾有過“大數(shù)據(jù)殺熟”的相關(guān)報告。此外,，國外有研究發(fā)現(xiàn),，由真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可能存在種族偏見和不公，包括對不同種族不同的犯罪傾向預(yù)測,，對不同種族不同的人臉識別精度等。這類問題目前在國內(nèi)的研究尚不充分,，但已經(jīng)引起相關(guān)部門的重視,。面對算法可能帶來的風(fēng)險,，我們既不能因噎廢食,，也不能視而不見,。大眾,、算法提供方和政府三方面應(yīng)該共同努力，形成應(yīng)對算法挑戰(zhàn)的合力,。對于大眾而言,，需要了解基本的算法理念，明確自己的需求以及與算法的關(guān)系,，合理利用算法為自己服務(wù),。對于算法提供方而言，需要從更長遠(yuǎn)的角度出發(fā),，提高社會責(zé)任感,，將具有社會責(zé)任感的算法作為企業(yè)更高層次的價值理念。對于政府而言,，需要建立相應(yīng)的倫理指導(dǎo)原則和法律法規(guī),，要求企業(yè)加強(qiáng)算法的透明度,，明確設(shè)立監(jiān)管紅線，并制定安全測試方法,，以保證市場的有序發(fā)展,。當(dāng)然，目前的監(jiān)管制度難以完全管控算法技術(shù)快速迭代的特點,，因此如何合理制定算法監(jiān)管規(guī)范,，使之既不滯后于技術(shù)發(fā)展又能確保公眾利益,，是擺在監(jiān)管部門面前的新課題。目前,，我國已出臺《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規(guī)加強(qiáng)對算法的監(jiān)管,，日后，還需根據(jù)技術(shù)發(fā)展的新形勢,，不斷調(diào)整完善監(jiān)管方式方法,。總之,，展望未來,，我們有理由相信，算法必將為世界帶來更多驚喜,。與此同時,，只有樹立算法倫理與價值導(dǎo)向，讓其在合理,、公平的軌道上健康發(fā)展,，算法才能真正造福人類社會。這需要政府,、企業(yè)與公眾的共同努力,。 （作者系中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所副研究員）算力：克服AI“算力焦慮”□ 張培培人工智能時代的競爭不僅是算法和應(yīng)用的競爭,，更是算力基礎(chǔ)設(shè)施的競爭,。在萬物互聯(lián)的大背景下，數(shù)據(jù)量爆炸式增長,，對算力的需求達(dá)到了空前的高度,。2023年2月，中共中央,、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)“打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動脈,，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局”；2023年10月,，工信部等六部門印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,。這一系列政策都表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入以算力為支撐的新階段,，加快構(gòu)建算力競爭新優(yōu)勢勢在必行,。算力成為新的生產(chǎn)力簡單說，算力是指傳輸,、存儲,、處理信息數(shù)據(jù)的能力。每一次技術(shù)革命都伴隨著生產(chǎn)要素和生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展,。隨著人們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料,，算力也成為新的生產(chǎn)力。過去,，發(fā)電量被視為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的硬指標(biāo),，衡量某個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文明程度的標(biāo)準(zhǔn)。如今,，代表著數(shù)字化信息處理能力的算力成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)向縱深發(fā)展的新動能,，成為衡量一個國家整體實力以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的重要指標(biāo)。今天,，數(shù)字社會的運(yùn)行發(fā)展,，離不開強(qiáng)大算力的支撐，從城市到家庭,、從政府到企業(yè),，算力已成為社會發(fā)展的重要動能。云計算,、區(qū)塊鏈,、人工智能、量子計算等重要創(chuàng)新賽道,，都離不開算力的推動,。近年來不斷成熟的新能源電動車，也已不單純是一種動力設(shè)備,，更是一種算力驅(qū)動的信息產(chǎn)品。未來,，隨著智能化時代的到來,，更多智能產(chǎn)品誕生，大量的終端設(shè)備會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),，每個生產(chǎn)生活場景都離不開算力對信息的處理,，算力將無處不在，而算力服務(wù)也將會像水,、電一樣,，成為一種社會基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能時代的“算力焦慮”過去幾十年,，在摩爾定律推動下,，芯片算力以每18個月增加一倍的速度快速前進(jìn)。即便如此,，近年來,，由于人工智能技術(shù)不斷突破并在更大范圍普及,，催生了算力需求的爆發(fā)式增長,，而算力供給短期難以跟上需求節(jié)奏,，產(chǎn)生了“算力焦慮”。人工智能發(fā)展消耗算力的根本原因在于,，其改變了解決問題的基本范式,。計算機(jī)不能自主產(chǎn)生知識，但可以通過大量的計算來獲得數(shù)據(jù)背后的統(tǒng)計規(guī)律,。機(jī)器對已有數(shù)據(jù),、知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過大量訓(xùn)練樣本,，不斷修正模型,，利用模型在相似情景下作出決定或預(yù)測。像ChatGPT這樣的工具,，都是以大數(shù)據(jù)+大計算量為基礎(chǔ),。也就是說，只要算力足夠強(qiáng)大,，很多問題都可以轉(zhuǎn)化為計算問題,。以前我們認(rèn)為機(jī)器難以解決的很多問題，比如自動駕駛,、語音圖像識別,、內(nèi)容創(chuàng)作等，現(xiàn)在靠人工智能,，依托強(qiáng)大算力,，都可以實現(xiàn)。根據(jù)OpenAI發(fā)布的報告,，自2012年以來AI訓(xùn)練任務(wù)所運(yùn)用的算力每3—4個月就會翻一番,；2012—2018年，AI算力需求增長了30萬倍,。另有研究預(yù)測,，從2018年到2030年，智能出行對算力的需求將增長390倍,，智慧工廠的算力需求將增長110倍,。如今，人工智能的發(fā)展日新月異,，每一次技術(shù)突破都需要充足的算力資源作為能量補(bǔ)給,，大模型的快速迭代引起算力需求激增，算力供給難以追上算力需求的增長速度,，“算力焦慮”成為眼下人工智能發(fā)展面臨的一大難題。加快構(gòu)筑國家算力競爭的新優(yōu)勢未來,，一個國家的算力安全,，將與糧食安全、能源安全同等重要,。由于算力建設(shè)需要持續(xù)投入巨大的人力物力財力,，算力競爭很大程度上在國家之間、資本科技巨頭之間展開,，算力競爭已成為大國博弈的焦點,。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，截至2022年底,，中國坐擁的總算力已高達(dá)180EFLOPS,，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá)1.8萬億元，算力總規(guī)模穩(wěn)居全球第二,。然而,，中國算力產(chǎn)業(yè)也存在諸如硬件瓶頸等許多不足,，面對新形勢,，我們必須加快構(gòu)筑國家算力競爭的新優(yōu)勢。第一,，加快構(gòu)建高水平的算力基礎(chǔ)設(shè)施,。算力基礎(chǔ)設(shè)施是算力穩(wěn)步提升的關(guān)鍵，將算力真正服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè),，使其進(jìn)入千家萬戶,，需要算力供給模式的創(chuàng)新。2020年,，國家明確提出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的范圍包含以數(shù)據(jù)中心,、智能計算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施，算力供給基建化已經(jīng)成為趨勢,。智能計算中心將成為未來算力的主要生產(chǎn)中心,、供應(yīng)中心，加快推動算力新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，加速高質(zhì)量,、高能效的智能計算中心的落地。算力的核心是服務(wù)器,，而服務(wù)器的核心是芯片,。芯片無疑是中國算力產(chǎn)業(yè)的最大短板。近年來,，國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)迎來了資金,、人才的持續(xù)投入和政策扶持，國內(nèi)高科技公司對芯片核心技術(shù)也進(jìn)行了深入探索，并逐步打破外部鉗制,，未來,，中國芯片有望取得更大突破。第二,，實施“東數(shù)西算”工程,，構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系,。正如電力發(fā)展離不開電網(wǎng),，算力發(fā)展也離不開“算力網(wǎng)絡(luò)”。為了讓用戶享受隨時隨地的算力服務(wù),，形成繼水網(wǎng),、電網(wǎng)之后國家新型基礎(chǔ)設(shè)施，打造“一點接入,、即取即用”的社會級服務(wù),，構(gòu)建更大范圍的算力網(wǎng)絡(luò)成為正在探索中的可行道路。2021年5月,，國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)布《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》,，提出建設(shè)全國算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，啟動“東數(shù)西算”工程,，構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系。我國東部地區(qū)算力需求高,，西部地區(qū)能源便宜，算力成本低,，把東部的數(shù)據(jù)送到西部進(jìn)行存儲和計算,，不僅可實現(xiàn)全國統(tǒng)一資源調(diào)配，實現(xiàn)更好的算力性價比,，更可引導(dǎo)東部數(shù)據(jù)中心建設(shè)集約化發(fā)展和西部數(shù)據(jù)中心建設(shè)跨越式發(fā)展,，改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不平衡的局面，推動算力,、網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)、能源等協(xié)同聯(lián)動,。通過構(gòu)建全國一體化的算力網(wǎng)絡(luò)體系,，反哺自主算力產(chǎn)業(yè)鏈，可以借鑒當(dāng)年高鐵、通信網(wǎng)絡(luò)從劣勢地位追趕,、彎道超車的歷史經(jīng)驗,，經(jīng)過統(tǒng)一調(diào)度和高強(qiáng)度研發(fā)，形成優(yōu)勢突破,。第三,，構(gòu)建商業(yè)可持續(xù)、市場主體可受益的算力生態(tài)圈,。構(gòu)筑國家算力競爭新優(yōu)勢,，關(guān)鍵是把算力真正用起來，形成強(qiáng)大的用戶集群,，進(jìn)入正向的技術(shù),、商業(yè)循環(huán)。因此,，要在算力基礎(chǔ)設(shè)施上提供足夠的開發(fā)能力,，以場景為牽引、應(yīng)用為導(dǎo)向,，開放更多典型場景,，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，打造算力新業(yè)務(wù),、新模式,、新業(yè)態(tài)；促進(jìn)算力廠商形成成熟的商業(yè)模式和穩(wěn)定的利潤回報,，進(jìn)入商業(yè)拉動技術(shù)的正循環(huán),，促進(jìn)更高強(qiáng)度的研發(fā)投入，獲得更大的技術(shù)優(yōu)勢,；在應(yīng)用賦能重點領(lǐng)域打造應(yīng)用標(biāo)桿,，提升工業(yè)、金融等領(lǐng)域的算力滲透率,，使醫(yī)療,、交通等領(lǐng)域應(yīng)用實現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制推廣,，進(jìn)一步擴(kuò)大能源,、教育等領(lǐng)域應(yīng)用范圍，構(gòu)建技術(shù)可信任,、資源可共享,、商業(yè)可持續(xù)、市場主體可受益的算力生態(tài)圈,，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)的整體崛起,。(作者單位：山東社會科學(xué)院哲學(xué)研究所)聚焦現(xiàn)實問題,，緊跟時事熱點,，展開理論解讀，作出分析研究 周二出版,。投稿郵箱：[email protected],，聯(lián)系電話：0531-85193121（大眾日報記者 張浩 崔凱銘 整理報道 策劃 任宇波 邵方超）