人工智能（AI）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,，數(shù)據(jù),、算法和算力被公認(rèn)為人工智能的三大核心要素,。隨著ChatGPT、Sora等“百模大戰(zhàn)”的到來(lái),，人工智能越來(lái)越真切地走進(jìn)人們的生活,，人工智能顯然已經(jīng)成為國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的重要戰(zhàn)場(chǎng)。我國(guó)正在人工智能領(lǐng)域加速布局,，能否抓好這三大核心要素,，事關(guān)我國(guó)能否發(fā)展好人工智能產(chǎn)業(yè)、能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,。就此,，大眾日?qǐng)?bào)理論版推出專題策劃，透視人工智能的三大基石,，展望我國(guó)人工智能發(fā)展的前景與趨勢(shì),。數(shù)據(jù)：共譜數(shù)智未來(lái)□ 林志杰 羅欽芳作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代關(guān)鍵的新型生產(chǎn)要素和創(chuàng)新要素,，數(shù)據(jù)已融入生產(chǎn),、消費(fèi)、流通,、分配和社會(huì)服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié),，是人工智能發(fā)展的重要保障與動(dòng)力。近日,，國(guó)家數(shù)據(jù)局等十七部門印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》,，旨在充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ),，是人工智能發(fā)展的基石,。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),、產(chǎn)品,、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)的快速發(fā)展，為人類識(shí)別復(fù)雜系統(tǒng)提供了全新的思維方式,、探知手段和決策范式,，進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能的創(chuàng)新。首先,，人工智能的發(fā)展,，依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給和對(duì)海量數(shù)據(jù)的標(biāo)注與學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供了龐大的樣本空間,，人工智能在不同場(chǎng)景的大規(guī)模應(yīng)用,，都需要基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,、獲取信息,、作出決策。其次,，數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了更加廣泛多樣的信息來(lái)源,。一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)多樣性成為常態(tài),，呈現(xiàn)出多源異構(gòu)和富媒體特點(diǎn),；另一方面，大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，支撐人工智能進(jìn)行管理決策的信息從領(lǐng)域內(nèi)部擴(kuò)展至跨域環(huán)境,。結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)使得人工智能技術(shù)和應(yīng)用可以從多方面多角度獲取多模態(tài)信息,，提升其對(duì)復(fù)雜世界的認(rèn)知能力,。最后，數(shù)據(jù)不僅是人工智能模型的輸入原料,，同時(shí)也為模型的持續(xù)創(chuàng)新提供推動(dòng)力,，發(fā)揮著創(chuàng)新要素的作用。一方面,，基于多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù),，模型開(kāi)發(fā)者與應(yīng)用者能夠不斷對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，創(chuàng)新算法模型,；另一方面,，豐富的數(shù)據(jù)集有助于提高模型的泛化能力，使其在面對(duì)新信息時(shí)也能夠進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)與識(shí)別,。我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀黨的十八大以來(lái),，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，我國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,。通過(guò)全社會(huì)的共同努力，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用取得了重要進(jìn)展,。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級(jí)大幅躍升,。根據(jù)最新數(shù)據(jù)，截至2023年底,，我國(guó)累計(jì)建成5G基站337.7萬(wàn)個(gè),。截至2022年底，我國(guó)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)達(dá)18.45億戶,，是全球首個(gè)實(shí)現(xiàn)“物超人”的主要經(jīng)濟(jì)體,；在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)650萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,，近5年年均增速超過(guò)30%；在用數(shù)據(jù)中心算力總規(guī)模超180EFLOPS,，位居世界第二,。數(shù)據(jù)資源規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),。2022年,，全國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)8.1ZB，全球占比10.5%,，位居世界第二,；累積數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá)724.5EB，同比增長(zhǎng)21.2%,；全國(guó)一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐發(fā)布各類數(shù)據(jù)資源1.5萬(wàn)類,，累計(jì)支撐共享調(diào)用超過(guò)5000億次。據(jù)測(cè)算,，到2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到175ZB,，其中我國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到48.6ZB，成為全球最大的數(shù)據(jù)圈,。數(shù)據(jù)交易快速增加,。2022年，我國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)876.8億元，同比增長(zhǎng)42%,，占全球數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易規(guī)模的13.4%,，占亞洲數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易規(guī)模的66.5%。預(yù)計(jì)到2025年,，中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到2046億元,，到2030年有望達(dá)到5155.9億元。數(shù)據(jù)賦能人工智能的問(wèn)題與對(duì)策“十四五”時(shí)期,，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展,、普惠共享的新階段,。近年來(lái)，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟,，然而,，數(shù)據(jù)賦能人工智能的過(guò)程中，依然面臨一些問(wèn)題和挑戰(zhàn),，亟待突破,。一是數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高。一方面,，盡管我國(guó)數(shù)據(jù)資源豐富,，但真正開(kāi)放、共享和有效使用的數(shù)據(jù)量仍然偏低,。數(shù)據(jù)“只生產(chǎn)不外流”的現(xiàn)狀導(dǎo)致了大量“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生,，制約了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給；另一方面,，數(shù)據(jù)資源在不斷加速累積的同時(shí),，價(jià)值數(shù)據(jù)的密度也不斷降低，影響了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量供給,。要加快公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集中和共享,，推進(jìn)同企業(yè)積累的社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺(tái)對(duì)接，優(yōu)化數(shù)據(jù)供給結(jié)構(gòu),；要秉持公共數(shù)據(jù)取之于民,、用之于民的原則，加速推進(jìn)公共數(shù)據(jù)分類分級(jí)授權(quán)使用,，打破“數(shù)據(jù)孤島”,，強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素的高質(zhì)量供給，發(fā)揮公共數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)利用中的基礎(chǔ)性,、引領(lǐng)性,、示范性作用,；要加速探索開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素供給調(diào)整優(yōu)化,，提高數(shù)據(jù)要素供給數(shù)量和質(zhì)量,。二是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定存在困難。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,，具有無(wú)形性,、非消耗性、易復(fù)制等特點(diǎn),，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度提出了新的挑戰(zhàn),。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通,、使用等過(guò)程中,，不同主體對(duì)數(shù)據(jù)有著不同利益訴求，且呈現(xiàn)復(fù)雜共生,、相互依存,、動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)，傳統(tǒng)權(quán)利制度框架難以突破數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的困境,。要以解決市場(chǎng)主體遇到的實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向,，通過(guò)建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)管理法律法規(guī)，細(xì)化數(shù)據(jù)資源持有權(quán),、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)的“三權(quán)分置”框架,，創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念，淡化數(shù)據(jù)所有權(quán),，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)使用權(quán),，加速推動(dòng)構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度體系，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值,。三是數(shù)據(jù)流通交易機(jī)制不暢,。首先,，當(dāng)前數(shù)據(jù)交易暫缺少統(tǒng)一的定價(jià)和評(píng)估機(jī)制,，數(shù)據(jù)流通依靠點(diǎn)對(duì)點(diǎn)單獨(dú)交易，信息不對(duì)稱致使數(shù)據(jù)流通的透明度較低,；其次,，對(duì)于不同行業(yè)、組織,、設(shè)備而言,，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口難以統(tǒng)一，數(shù)據(jù)流通整合的可操作性較弱,；再次,，盡管我國(guó)已逐漸形成具有中國(guó)特色的數(shù)據(jù)保障制度體系，但仍缺乏更加明確、具有針對(duì)性的政策法規(guī),。要加速統(tǒng)籌構(gòu)建數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所,，堅(jiān)持場(chǎng)內(nèi)集中交易與場(chǎng)外分散交易相結(jié)合，形成多層次,、多元化的市場(chǎng)交易體系,；要加快推進(jìn)數(shù)據(jù)采集和接口標(biāo)準(zhǔn)化，加強(qiáng)異構(gòu)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通容器技術(shù),，為不同主體設(shè)備之間的數(shù)據(jù)流通提供更加可信可靠的技術(shù)支持,；要聚焦業(yè)務(wù)需求，結(jié)合具體場(chǎng)景需求,，鼓勵(lì)行業(yè)內(nèi)企業(yè)與地方探索創(chuàng)新模式,，制定更加詳實(shí)的數(shù)據(jù)流通規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)整合互通和互操作,，推動(dòng)人工智能在多行業(yè)多領(lǐng)域的應(yīng)用,。四是數(shù)據(jù)治理體系有待進(jìn)一步完善。首先,，條塊分割的行業(yè)和傳統(tǒng)的屬地治理模式難以適應(yīng)數(shù)據(jù)要素跨地區(qū),、跨行業(yè)、跨層級(jí)流通交易的治理需求,；其次,，數(shù)據(jù)的生成與使用通常涉及多方主體（例如買方、賣方,、平臺(tái)）,，數(shù)據(jù)治理責(zé)任與流程確認(rèn)變得更加復(fù)雜；再次,，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與隱私保護(hù)問(wèn)題隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大以及人工智能技術(shù)的發(fā)展變得更加突出,；最后，龐大的數(shù)據(jù)量與多樣的數(shù)據(jù)類型對(duì)支撐數(shù)據(jù)治理的技術(shù)提出了更高的要求,。要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理前瞻布局,，站在數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略高度，逐步健全政策頂層設(shè)計(jì),，打破地區(qū),、行業(yè)、層級(jí)的壁壘,；要引導(dǎo)基層政府,、市場(chǎng)、社會(huì)組織與民眾等數(shù)據(jù)相關(guān)主體,，通過(guò)互動(dòng),、協(xié)商,、合作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)要素的共同治理,，構(gòu)建政府,、企業(yè)、社會(huì)多方協(xié)同的治理模式,；要貫徹總體國(guó)家安全觀,，加速健全完善數(shù)據(jù)分類分級(jí)、重要數(shù)據(jù)保護(hù),、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,、應(yīng)急管理等，發(fā)展好數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè),，為國(guó)家數(shù)據(jù)安全保障提供有力支撐,；鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用多方主體創(chuàng)新，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)可信流通,、安全保障等核心技術(shù)攻關(guān),，推動(dòng)隱私計(jì)算、量子計(jì)算,、區(qū)塊鏈等與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。 （作者分別系清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院長(zhǎng)聘副教授,，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士后）算法：挑戰(zhàn)與治理□ 曹逸軒在人工智能迅速發(fā)展的今天，算法已成為我們生活和工作中不可或缺的一部分,。無(wú)論是社交媒體上的個(gè)性化推送,、電商平臺(tái)的商品推薦,，還是智能家居,、自動(dòng)駕駛等“智慧場(chǎng)景”，算法無(wú)處不在,，為我們的思考和決策提供著隱形的助力,，在極大提升效率的同時(shí),，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。算法的內(nèi)涵及演變算法是用于解決問(wèn)題的一系列明確指令,，使得復(fù)雜的問(wèn)題可通過(guò)計(jì)算方法得到解決,。目前，人工智能算法主要是指能夠從數(shù)據(jù)中進(jìn)行歸納總結(jié),、學(xué)習(xí)規(guī)律,，進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策的一類算法。數(shù)據(jù),、算法,、算力是人工智能的三大支柱，是圍成人工智能智力水平水桶的三塊木板,。形象一點(diǎn)來(lái)說(shuō),，如果將人工智能的發(fā)展看作一個(gè)人的智力成長(zhǎng)，數(shù)據(jù),、算法和算力三者可分別對(duì)應(yīng)書(shū)本,、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)，只有書(shū)本質(zhì)量高數(shù)量足,、學(xué)習(xí)方法得當(dāng),、學(xué)習(xí)時(shí)間充分，才能獲得更高的智力水平,。算法是人工智能研究的主要部分,，其設(shè)計(jì)目的就是教會(huì)機(jī)器如何學(xué)習(xí)。無(wú)論你是否了解,，算法現(xiàn)已融入生活的方方面面,。例如，短視頻平臺(tái)利用算法,，通過(guò)分析你的歷史行為推薦可能感興趣的內(nèi)容,，金融機(jī)構(gòu)利用算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信貸評(píng)分，自動(dòng)駕駛汽車則依賴算法處理和分析路況信息,，以及刷臉打卡,、刷臉支付、拍照識(shí)物,、自動(dòng)翻譯,、地圖導(dǎo)航……在這些習(xí)以為常的生活場(chǎng)景中，從信息獲取到加工再到應(yīng)用,，涉及算法的任務(wù)數(shù)不勝數(shù),。可以說(shuō),，算法正在重塑我們對(duì)世界的理解方式,。人工智能概念自1956年被提出以來(lái),，經(jīng)歷了多次重大演化。2015年以來(lái),，人工智能研究向以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的深度學(xué)習(xí)方向飛速發(fā)展,，支撐了目前的大部分智能應(yīng)用場(chǎng)景。2022年以來(lái),，以O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT為標(biāo)志,，人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代，這其中的關(guān)鍵是通過(guò)算法設(shè)計(jì),，能夠高效利用海量的無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù),，通過(guò)大模型、大算力實(shí)現(xiàn)一定程度的通用智能,。目前,，算法技術(shù)正處于一個(gè)快速發(fā)展的階段。在國(guó)際比較中,，中國(guó)的算法研究和應(yīng)用正在迅速發(fā)展,，并在某些領(lǐng)域與國(guó)際水平保持同步或領(lǐng)先。但是在大模型時(shí)代,，由于國(guó)內(nèi)芯片技術(shù)受限,，算力可能會(huì)成為目前國(guó)內(nèi)算法發(fā)展的瓶頸。算法的價(jià)值遠(yuǎn)超簡(jiǎn)單的技術(shù)進(jìn)步,，它為我們提供了理解和處理信息的全新視角,，從而改善決策過(guò)程。在醫(yī)療領(lǐng)域,，算法能夠通過(guò)分析患者的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn),，為醫(yī)生提供治療建議；在制造業(yè)中,，算法通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程,，提升效率和質(zhì)量，從而降低成本并提高產(chǎn)量,；在金融領(lǐng)域,，算法不僅用于信貸評(píng)分，還能在股市交易中進(jìn)行模式識(shí)別,，幫助投資者作出更明智的決策,；在社會(huì)治理、科學(xué)研究,、安全等領(lǐng)域算法都展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,。未來(lái)，人工智能將是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域，隨著技術(shù)的發(fā)展,，我們將看到越來(lái)越多的國(guó)家投資于人工智能技術(shù),，以期在全球范圍內(nèi)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。這不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽,，更是關(guān)乎經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)未來(lái)走向的戰(zhàn)略布局,。因此,，算法的發(fā)展、應(yīng)用與治理,，在科技競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的今天,，顯得愈發(fā)重要。算法的挑戰(zhàn)與治理盡管算法為我們帶來(lái)了許多便利,，但也造成了一定的社會(huì)問(wèn)題。信息繭房效應(yīng)就是典型例子,。正如前面所提到,，短視頻、新聞平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的觀看歷史推薦用戶可能感興趣的內(nèi)容,，這在方便用戶獲取信息的同時(shí),，也降低了用戶主動(dòng)進(jìn)行信息搜尋、尋找新視角的欲望,。用戶不斷觀看這些推薦內(nèi)容,，又刺激算法繼續(xù)推薦相似內(nèi)容。以此循環(huán)往復(fù),，最終使用戶觀看的都是同質(zhì)化的內(nèi)容,、類似的觀點(diǎn)，無(wú)形中剝奪了用戶了解更廣闊世界的機(jī)會(huì),，導(dǎo)致個(gè)人偏見(jiàn)的放大,，個(gè)人被束縛在自己的信息繭房里，難以全面地認(rèn)識(shí)外部世界,。在宏觀層面,，信息繭房會(huì)降低人與人間的同理心和認(rèn)同感，加劇社會(huì)的分裂,。再如“大數(shù)據(jù)殺熟”,，根據(jù)用戶的購(gòu)物歷史，算法知道用戶能承受更高的價(jià)格,，可能會(huì)提供歧視性定價(jià),。在旅游、網(wǎng)約車等領(lǐng)域，近年來(lái)都曾有過(guò)“大數(shù)據(jù)殺熟”的相關(guān)報(bào)告,。此外,，國(guó)外有研究發(fā)現(xiàn)，由真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可能存在種族偏見(jiàn)和不公,，包括對(duì)不同種族不同的犯罪傾向預(yù)測(cè),，對(duì)不同種族不同的人臉識(shí)別精度等。這類問(wèn)題目前在國(guó)內(nèi)的研究尚不充分,，但已經(jīng)引起相關(guān)部門的重視,。面對(duì)算法可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，我們既不能因噎廢食,，也不能視而不見(jiàn),。大眾、算法提供方和政府三方面應(yīng)該共同努力,，形成應(yīng)對(duì)算法挑戰(zhàn)的合力,。對(duì)于大眾而言，需要了解基本的算法理念,，明確自己的需求以及與算法的關(guān)系,，合理利用算法為自己服務(wù)。對(duì)于算法提供方而言,，需要從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度出發(fā),，提高社會(huì)責(zé)任感，將具有社會(huì)責(zé)任感的算法作為企業(yè)更高層次的價(jià)值理念,。對(duì)于政府而言,，需要建立相應(yīng)的倫理指導(dǎo)原則和法律法規(guī)，要求企業(yè)加強(qiáng)算法的透明度,，明確設(shè)立監(jiān)管紅線,，并制定安全測(cè)試方法，以保證市場(chǎng)的有序發(fā)展,。當(dāng)然,，目前的監(jiān)管制度難以完全管控算法技術(shù)快速迭代的特點(diǎn)，因此如何合理制定算法監(jiān)管規(guī)范,，使之既不滯后于技術(shù)發(fā)展又能確保公眾利益,，是擺在監(jiān)管部門面前的新課題。目前,，我國(guó)已出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規(guī)加強(qiáng)對(duì)算法的監(jiān)管,，日后，還需根據(jù)技術(shù)發(fā)展的新形勢(shì),，不斷調(diào)整完善監(jiān)管方式方法,。總之，展望未來(lái),，我們有理由相信,，算法必將為世界帶來(lái)更多驚喜。與此同時(shí),，只有樹(shù)立算法倫理與價(jià)值導(dǎo)向,，讓其在合理、公平的軌道上健康發(fā)展,，算法才能真正造福人類社會(huì),。這需要政府,、企業(yè)與公眾的共同努力,。 （作者系中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副研究員）算力：克服AI“算力焦慮”□ 張培培人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)不僅是算法和應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng),，更是算力基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng),。在萬(wàn)物互聯(lián)的大背景下，數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng),，對(duì)算力的需求達(dá)到了空前的高度,。2023年2月，中共中央,、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)“打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動(dòng)脈,，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局”；2023年10月,，工信部等六部門印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,。這一系列政策都表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入以算力為支撐的新階段,，加快構(gòu)建算力競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)勢(shì)在必行,。算力成為新的生產(chǎn)力簡(jiǎn)單說(shuō)，算力是指?jìng)鬏?、存?chǔ),、處理信息數(shù)據(jù)的能力。每一次技術(shù)革命都伴隨著生產(chǎn)要素和生產(chǎn)力的跨越式發(fā)展,。隨著人們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料，算力也成為新的生產(chǎn)力,。過(guò)去,，發(fā)電量被視為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的硬指標(biāo)，衡量某個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文明程度的標(biāo)準(zhǔn),。如今,，代表著數(shù)字化信息處理能力的算力成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)向縱深發(fā)展的新動(dòng)能，成為衡量一個(gè)國(guó)家整體實(shí)力以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。今天,，數(shù)字社會(huì)的運(yùn)行發(fā)展,，離不開(kāi)強(qiáng)大算力的支撐，從城市到家庭,、從政府到企業(yè),，算力已成為社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)幽堋Ｔ朴?jì)算,、區(qū)塊鏈,、人工智能、量子計(jì)算等重要?jiǎng)?chuàng)新賽道,，都離不開(kāi)算力的推動(dòng),。近年來(lái)不斷成熟的新能源電動(dòng)車，也已不單純是一種動(dòng)力設(shè)備,，更是一種算力驅(qū)動(dòng)的信息產(chǎn)品,。未來(lái)，隨著智能化時(shí)代的到來(lái),，更多智能產(chǎn)品誕生,，大量的終端設(shè)備會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，每個(gè)生產(chǎn)生活場(chǎng)景都離不開(kāi)算力對(duì)信息的處理,，算力將無(wú)處不在,，而算力服務(wù)也將會(huì)像水、電一樣,，成為一種社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施,。人工智能時(shí)代的“算力焦慮”過(guò)去幾十年，在摩爾定律推動(dòng)下,，芯片算力以每18個(gè)月增加一倍的速度快速前進(jìn),。即便如此，近年來(lái),，由于人工智能技術(shù)不斷突破并在更大范圍普及,，催生了算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，而算力供給短期難以跟上需求節(jié)奏,，產(chǎn)生了“算力焦慮”,。人工智能發(fā)展消耗算力的根本原因在于，其改變了解決問(wèn)題的基本范式,。計(jì)算機(jī)不能自主產(chǎn)生知識(shí),，但可以通過(guò)大量的計(jì)算來(lái)獲得數(shù)據(jù)背后的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。機(jī)器對(duì)已有數(shù)據(jù),、知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí),，通過(guò)大量訓(xùn)練樣本,，不斷修正模型，利用模型在相似情景下作出決定或預(yù)測(cè),。像ChatGPT這樣的工具,，都是以大數(shù)據(jù)+大計(jì)算量為基礎(chǔ)。也就是說(shuō),，只要算力足夠強(qiáng)大,，很多問(wèn)題都可以轉(zhuǎn)化為計(jì)算問(wèn)題。以前我們認(rèn)為機(jī)器難以解決的很多問(wèn)題,，比如自動(dòng)駕駛,、語(yǔ)音圖像識(shí)別、內(nèi)容創(chuàng)作等,，現(xiàn)在靠人工智能,，依托強(qiáng)大算力，都可以實(shí)現(xiàn),。根據(jù)OpenAI發(fā)布的報(bào)告,，自2012年以來(lái)AI訓(xùn)練任務(wù)所運(yùn)用的算力每3—4個(gè)月就會(huì)翻一番,；2012—2018年,，AI算力需求增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍。另有研究預(yù)測(cè),，從2018年到2030年,，智能出行對(duì)算力的需求將增長(zhǎng)390倍，智慧工廠的算力需求將增長(zhǎng)110倍,。如今,，人工智能的發(fā)展日新月異，每一次技術(shù)突破都需要充足的算力資源作為能量補(bǔ)給,，大模型的快速迭代引起算力需求激增,，算力供給難以追上算力需求的增長(zhǎng)速度，“算力焦慮”成為眼下人工智能發(fā)展面臨的一大難題,。加快構(gòu)筑國(guó)家算力競(jìng)爭(zhēng)的新優(yōu)勢(shì)未來(lái)，一個(gè)國(guó)家的算力安全,，將與糧食安全,、能源安全同等重要。由于算力建設(shè)需要持續(xù)投入巨大的人力物力財(cái)力,，算力競(jìng)爭(zhēng)很大程度上在國(guó)家之間,、資本科技巨頭之間展開(kāi)，算力競(jìng)爭(zhēng)已成為大國(guó)博弈的焦點(diǎn),。據(jù)工信部數(shù)據(jù),，截至2022年底,，中國(guó)坐擁的總算力已高達(dá)180EFLOPS，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá)1.8萬(wàn)億元,，算力總規(guī)模穩(wěn)居全球第二,。然而，中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)也存在諸如硬件瓶頸等許多不足,，面對(duì)新形勢(shì),，我們必須加快構(gòu)筑國(guó)家算力競(jìng)爭(zhēng)的新優(yōu)勢(shì)。第一,，加快構(gòu)建高水平的算力基礎(chǔ)設(shè)施,。算力基礎(chǔ)設(shè)施是算力穩(wěn)步提升的關(guān)鍵，將算力真正服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè),，使其進(jìn)入千家萬(wàn)戶,，需要算力供給模式的創(chuàng)新。2020年,，國(guó)家明確提出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的范圍包含以數(shù)據(jù)中心,、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施，算力供給基建化已經(jīng)成為趨勢(shì),。智能計(jì)算中心將成為未來(lái)算力的主要生產(chǎn)中心,、供應(yīng)中心，加快推動(dòng)算力新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，加速高質(zhì)量,、高能效的智能計(jì)算中心的落地。算力的核心是服務(wù)器,，而服務(wù)器的核心是芯片,。芯片無(wú)疑是中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的最大短板。近年來(lái),，國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了資金,、人才的持續(xù)投入和政策扶持，國(guó)內(nèi)高科技公司對(duì)芯片核心技術(shù)也進(jìn)行了深入探索,，并逐步打破外部鉗制,，未來(lái)，中國(guó)芯片有望取得更大突破,。第二,，實(shí)施“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)體系,。正如電力發(fā)展離不開(kāi)電網(wǎng),，算力發(fā)展也離不開(kāi)“算力網(wǎng)絡(luò)”。為了讓用戶享受隨時(shí)隨地的算力服務(wù),，形成繼水網(wǎng),、電網(wǎng)之后國(guó)家新型基礎(chǔ)設(shè)施,，打造“一點(diǎn)接入、即取即用”的社會(huì)級(jí)服務(wù),，構(gòu)建更大范圍的算力網(wǎng)絡(luò)成為正在探索中的可行道路,。2021年5月，國(guó)家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)布《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》,，提出建設(shè)全國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn),，啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)體系,。我國(guó)東部地區(qū)算力需求高,，西部地區(qū)能源便宜，算力成本低,，把東部的數(shù)據(jù)送到西部進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算,，不僅可實(shí)現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)一資源調(diào)配，實(shí)現(xiàn)更好的算力性價(jià)比,，更可引導(dǎo)東部數(shù)據(jù)中心建設(shè)集約化發(fā)展和西部數(shù)據(jù)中心建設(shè)跨越式發(fā)展,，改善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不平衡的局面，推動(dòng)算力,、網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)、能源等協(xié)同聯(lián)動(dòng),。通過(guò)構(gòu)建全國(guó)一體化的算力網(wǎng)絡(luò)體系,，反哺自主算力產(chǎn)業(yè)鏈，可以借鑒當(dāng)年高鐵,、通信網(wǎng)絡(luò)從劣勢(shì)地位追趕、彎道超車的歷史經(jīng)驗(yàn),，經(jīng)過(guò)統(tǒng)一調(diào)度和高強(qiáng)度研發(fā),，形成優(yōu)勢(shì)突破。第三,，構(gòu)建商業(yè)可持續(xù),、市場(chǎng)主體可受益的算力生態(tài)圈。構(gòu)筑國(guó)家算力競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),，關(guān)鍵是把算力真正用起來(lái),，形成強(qiáng)大的用戶集群，進(jìn)入正向的技術(shù),、商業(yè)循環(huán),。因此，要在算力基礎(chǔ)設(shè)施上提供足夠的開(kāi)發(fā)能力,，以場(chǎng)景為牽引,、應(yīng)用為導(dǎo)向,，開(kāi)放更多典型場(chǎng)景，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，打造算力新業(yè)務(wù),、新模式、新業(yè)態(tài),；促進(jìn)算力廠商形成成熟的商業(yè)模式和穩(wěn)定的利潤(rùn)回報(bào),，進(jìn)入商業(yè)拉動(dòng)技術(shù)的正循環(huán)，促進(jìn)更高強(qiáng)度的研發(fā)投入,，獲得更大的技術(shù)優(yōu)勢(shì),；在應(yīng)用賦能重點(diǎn)領(lǐng)域打造應(yīng)用標(biāo)桿，提升工業(yè),、金融等領(lǐng)域的算力滲透率,，使醫(yī)療、交通等領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘡?fù)制推廣,，進(jìn)一步擴(kuò)大能源、教育等領(lǐng)域應(yīng)用范圍,，構(gòu)建技術(shù)可信任,、資源可共享、商業(yè)可持續(xù),、市場(chǎng)主體可受益的算力生態(tài)圈,，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)的整體崛起。(作者單位：山東社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)研究所)聚焦現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，緊跟時(shí)事熱點(diǎn),，展開(kāi)理論解讀,，作出分析研究 周二出版。投稿郵箱：[email protected],，聯(lián)系電話：0531-85193121（大眾日?qǐng)?bào)記者 張浩 崔凱銘 整理報(bào)道 策劃 任宇波 邵方超）