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全國政協(xié)常委錢鋒:多份提案聚焦人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力 大模型研發(fā)低水平重復(fù),,需足夠算力突破算法瓶頸

中國青年報客戶端訊(中青報·中青網(wǎng)記者 王燁捷)正在召開的全國兩會上,,新質(zhì)生產(chǎn)力成為代表委員們關(guān)心的重點,。全國政協(xié)常委、中國工程院院士,、國家流程制造智能調(diào)控技術(shù)創(chuàng)新中心首席科學(xué)家錢鋒提交了多份聚焦人工智能助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的提案,。“人工智能是助力我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的‘加速器’。但我國目前在核心技術(shù),、產(chǎn)業(yè)賦能,、數(shù)據(jù)算力、人才隊伍等方面還存在短板,。”在《關(guān)于讓人工智能為新型工業(yè)化注入新動力的提案》中,錢鋒指出,,目前我國工業(yè)智能關(guān)鍵核心技術(shù)亟待突破,,我們更多關(guān)注人工智能的應(yīng)用,,但針對特定科學(xué)和工程問題的算法創(chuàng)新與世界領(lǐng)先水平差距較大,。高端工業(yè)軟件90%以上依賴進口,,被人“卡脖子”風(fēng)險大。他介紹,,我國人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍以單個環(huán)節(jié),、單個企業(yè)為主,,能夠有效運用數(shù)字技術(shù)全生命周期,、全產(chǎn)業(yè)鏈提高生產(chǎn)效率,、降低成本消耗,、提升產(chǎn)品質(zhì)量,、減少環(huán)境污染的企業(yè)還不多,,亟需以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)打通工業(yè)生產(chǎn)全過程,。此外,,我國數(shù)據(jù)開放共享機制不完善,,缺少訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫。各地,、各高校院所紛紛建立智算中心,造成算力資源分散的情況,。不僅如此,,國內(nèi)能將模型,、算法與應(yīng)用場景匹配的人才稀缺,。我國高校學(xué)科設(shè)置交叉融合程度不高,人培養(yǎng)無法匹配行業(yè)需求。全國政協(xié)常委錢鋒:多份提案聚焦人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力 大模型研發(fā)低水平重復(fù),,需足夠算力突破算法瓶頸全國政協(xié)常委錢鋒,。受訪者供圖為此,,他建議強化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新,,打造人工智能物理建模、高性能計算等研發(fā)工具,,構(gòu)建自主可控的工業(yè)智能軟硬件應(yīng)用和生態(tài)。錢鋒認為,,我國當(dāng)前應(yīng)布局“人工智能賦能新型工業(yè)化”等科技創(chuàng)新專項,,加大對人工智能通用和垂直大模型支持力度。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場景,,打造高質(zhì)量工業(yè)語料庫,,構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗證平臺。打造重點領(lǐng)域人工智能開源平臺,,降低大模型訓(xùn)練成本,。他指出要推動科研和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享,依托隱私計算,、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),,構(gòu)建安全可信的共享平臺,。引導(dǎo)行業(yè)用戶開放核心業(yè)務(wù)場景,對政府投入的場景數(shù)據(jù)“應(yīng)采盡采”,。構(gòu)建國家人工智能公共算力平臺,,鼓勵有條件的單位貢獻剩余算力,,探索多元異構(gòu)、多卡并行的算力統(tǒng)籌規(guī)劃機制,,攻關(guān)大規(guī)模并行訓(xùn)練等前沿領(lǐng)域,,打造超大規(guī)模算力集群。在《關(guān)于加快我國人工智能大模型發(fā)展的提案》中,,錢鋒指出,,目前國內(nèi)大模型研發(fā)的內(nèi)容大多為低水平重復(fù),缺少創(chuàng)新性強,、具有革命性的基礎(chǔ)理論研究,。開源往往僅涉及參數(shù),,代碼或數(shù)據(jù)并不完全提供,,數(shù)據(jù)采集和清洗,、技術(shù)的探索研究,、場景應(yīng)用等趨于同質(zhì)化,,難以形成合力,。錢鋒指出,,科研人員需要算力來解決人工智能基礎(chǔ)問題,如大模型背后的涌現(xiàn)機理,、生成算法中的數(shù)學(xué)問題等,“如沒有足夠的算力資源,,將導(dǎo)致科研人員無法突破算法瓶頸,長此以往會對我國人工智能的持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)生較大影響”。他建議,一是以創(chuàng)新聯(lián)合體的方式促進人工智能基礎(chǔ)理論和創(chuàng)新算法突破,。這種聯(lián)合體,由企業(yè)和高校共建,,企業(yè)和政府共同投入數(shù)據(jù)和算力資源,;二是建設(shè)具有國際競爭力的人工智能新型研發(fā)機構(gòu),,征召一批人工智能頂尖算法和工程人才投入大模型研發(fā)競爭賽道,,該機構(gòu)提供數(shù)據(jù)、技術(shù)和算力等,,并與合作企業(yè)聯(lián)合獲得大模型市場收益,;三是建立國家算力共享平臺,鼓勵有條件的單位貢獻剩余算力,;四是發(fā)布權(quán)威大模型評測結(jié)果,,制定關(guān)鍵領(lǐng)域標(biāo)準規(guī)范,。(來源:中國青年報客戶端)

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