來源:媒體滾動
轉自:千龍網
今年國務院《政府工作報告》明確提出:制定支持數字經濟高質量發(fā)展政策,,開展“人工智能+”行動。
AI技術正在賦能各個領域,,由此產生的經濟效益和社會效益也頗為可觀,。在AI技術的迭代中,誰也無法準確預測這類技術的潛力還有多少沒挖掘出來,。在AI科學家不斷讓智能體變得更加“聰明”的同時,,有關這種技術的安全問題也成為公共話題。
今年全國兩會上,,全國政協(xié)委員齊向東關注創(chuàng)新發(fā)展“AI+安全”,,并詳細解答了如何應對AI時代的信息安全和網絡安全威脅相關問題。全國人大代表張敏提出,,要增強人工智能技術安全應用,加快推進《人工智能法》立法,,筑牢關鍵信息基礎設施安全屏障,。
代表委員針對人工智能應用安全提出的建議,有可能上升為通過立法強制保障人工智能的安全應用,。這也表明,,有關人工智能安全應用的共識正在形成中。
就在上周,,馬斯克提起針對奧爾特曼和OpenAI的訴訟,,指控被告遺忘了OpenAI既定使命中的核心部分,即開發(fā)有用且無害的人工通用智能,。面對指控,,奧爾特曼承諾OpenAI的使命是“確保人工智能造福全人類”。
國內外對于AI技術應用的憧憬與擔憂并存,,這是人類出于自身利益和安全的正??剂俊H藗兲岢觥柏撠熑蔚腁I”愿景,,也旨在解除應用這種技術的后顧之憂,。至于這樣的憂慮為何難以排除,在于它未來發(fā)展的不確定性,,由此讓更多的人變得憂心忡忡,。有人甚至認為,“從AI的發(fā)展可以看出人類的能力是多么的渺小,,機器超過人只是時間問題?!?/p>
世界上最大的隱患,,是對風險的渾然不覺或者抱著無所謂的態(tài)度。當人工智能的安全問題已成為全球性的公共話題,,國內外都不乏對人工智能發(fā)展立法的聲音,。這樣的憂患意識令人欣慰。既然憂患意識已經普遍覺醒,,當整個社會都對人工智能安全問題抱著“有所謂”的態(tài)度,,又何愁“負責任的AI”不會從愿景變成現(xiàn)實呢?
“負責任的AI”要從愿景變成現(xiàn)實,需要經歷必不可少的“三部曲”,,要從最基本的安全意識,,逐漸落實到具體的追求安全的行動上。
從愿景變成現(xiàn)實,,“負責任的AI”要求人類懂得何為真正的自愛,。人工智能技術是人類的發(fā)明,智能體的價值在于造福人類,。它對人類的用處越大,,智能體也就越值得被人類所愛。要做到這一點,,需要自愛的是極少數掌握AI技術迭代“按鈕”的科學家,。這樣的“掌門人”真正懂得自愛,即他們的發(fā)明創(chuàng)造值得為世人所愛,,他們才因為自己的技術貢獻而配被他人所愛,。
從馬斯克采取法律手段叫板奧爾特曼來看,這次訴訟的意義在于教導掌握AI發(fā)展“按鈕”的技術“掌門人”要學會真正的自愛,。他們懂得了真正的自愛,,公眾對AI技術的安全之憂也就少了許多。
從愿景變成現(xiàn)實,,“負責任的AI”要求人類懂得何為真正的自律,。自愛是在人懂得節(jié)制的過程中形成的,一個在道德上自愛的人必然是真正自律的人,。
“負責任的AI”成為全球性的公共話題,,在于掌握AI發(fā)展技術“按鈕”的人在技術研發(fā)中追求技術的迭代,無形中忽視了對AI安全問題的考慮,。沒有這樣的安全考慮,,AI技術領跑的速度上去了,但這種技術也可能脫離了道德的韁繩,,忘記了技術是造福人類社會,,而不是給人類社會添堵。
自律是人給自己制定行動的規(guī)則,。在有自律精神的AI技術團隊那里,,“負責任的AI”意味著對智能體的設計必須設置重重的安全性約束裝置,一旦智能體在運行中有傷害人類情感或利益的可能和風險,,它必須有能力中止這樣的行為傾向,。這樣的傾向看似是智能體自己的事情,實際上卻只能是智能體設計者的自律問題,。
只有創(chuàng)造智能體的人嚴于自律,,把用戶的安全當作自己的安全,,“己所不欲勿施于人”,他們在設計智能體時,,才能做到先讓AI“負責任”,。
從愿景變成現(xiàn)實,“負責任的AI”要求整個社會要具有責任意識,。
責任是一種強迫,,通過外在的立法和有效的訴訟,讓不懂得在技術研發(fā)中自愛的機構和個人逐漸學會自愛起來,;通過道德的自覺,,讓更多的人工智能技術研究人員樹立起技術發(fā)展的責任意識,讓更多有識之士包括像人大代表,、政協(xié)委員這樣的公眾人物,,不斷呼吁科學家、技術專家,、企業(yè)家以及全社會都高度重視AI安全問題,。責任意識越濃厚,未來的AI也就越安全,。
要讓AI“負責任”,,人類需要先自覺負起責任。AI安全的愿景畫卷已經徐徐展開,,期待“負責任的AI”變成現(xiàn)實為時不遠,。
免責聲明:本文來自網絡收錄或投稿,觀點僅代表作者本人,,不代表芒果財經贊同其觀點或證實其描述,,版權歸原作者所有。轉載請注明出處:http://lequren.com/1091741.html
溫馨提示:投資有風險,,入市須謹慎,。本資訊不作為投資理財建議。