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生成式AI蓬勃發(fā)展,，各行各業(yè)都在積極探索人工智能在業(yè)務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用,。比如電信行業(yè)正在采用AI來改善客戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化,、提高生產(chǎn)力并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營,。

AI技術(shù)帶來的機(jī)遇，正為電信行業(yè)帶來翻天覆地的改變,。然而,，面對這些機(jī)遇，從戰(zhàn)略規(guī)劃到投資決策，再到技術(shù)部署,，各個(gè)環(huán)節(jié)都需要深思熟慮和精心準(zhǔn)備,。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

當(dāng)前行業(yè)客戶對于AI有著非常高的期待，并期待給自身的業(yè)務(wù)帶來改變,。AI將使采用AI的人能夠在市場上獲得競爭優(yōu)勢,。 這在競爭激烈的電信行業(yè)非常重要。

生成式AI和大型語言模型（LLM）是年度突破性AI技術(shù),。2022年的調(diào)查并未提及生成式AI,。但在2023年的調(diào)查中，43%的受訪者表示他們正在投資這項(xiàng)技術(shù),，這清楚地表明電信行業(yè)正熱情地接受生成式AI浪潮,，以滿足各種業(yè)務(wù)需求。

其實(shí),，電信行業(yè)擁有眾多的場景可以應(yīng)用AI,。在投資AI的調(diào)查對象中，有57%的調(diào)查對象使用生成式AI來改善客戶服務(wù)和支持,，57%的調(diào)查對象使用生成式AI來提高員工生產(chǎn)力,，48%的調(diào)查對象使用網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營和管理，40%的調(diào)查對象使用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)計(jì),，32%的調(diào)查對象使用營銷內(nèi)容生成,。

盡管迄今為止AI和生成式AI取得了成功，但仍然存在一些挑戰(zhàn),，阻礙其在行業(yè)中的廣泛應(yīng)用,。在2023年的調(diào)查中，缺乏或是找到合適的技術(shù)力是AI（34%）和生成式AI（55%）面臨的最大挑戰(zhàn),。第二個(gè)最大挑戰(zhàn)是建立具有明確投資回報(bào)率的穩(wěn)健商業(yè)案例,。總體而言,，33%的受訪者表示難以量化投資回報(bào)率,。

AI投資持續(xù)增長

電信公司對AI的投資在增長，這些投資都集中在AI基礎(chǔ)架構(gòu)和模型上面,，使電信公司能夠?qū)⑵鋫鹘y(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I就緒型平臺(tái),，或部署AI以滿足業(yè)務(wù)需求。

在2023年的調(diào)查中,，43%的受訪者表示2022年在AI方面的投資超過100萬美元,，52%的受訪者表示2023年的投資相同，66%的受訪者表示2024年AI基礎(chǔ)設(shè)施的預(yù)算將增加,。這些數(shù)字表明,，與2022年的調(diào)查結(jié)果相比,，數(shù)字呈穩(wěn)步上升趨勢。

除了投資客戶體驗(yàn)優(yōu)化,，電信公司還在投資客戶體驗(yàn)以外的其他AI用例,。安全性（42%）、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測性維護(hù)（37%）,、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運(yùn)營（34%）和現(xiàn)場運(yùn)營（34%）是其他值得注意的用例,。

電信公司對AI理解的提高和不確定性的降低 (例如，在投資回報(bào)率方面),，熱衷于從概念驗(yàn)證（PoC）和試點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)嵤〢I驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,。對于50%投資AI的受訪者而言，這是AI投資的主要驅(qū)動(dòng)力,。到目前為止,，已有41%的受訪者完成了這一轉(zhuǎn)變，目前正處于實(shí)施階段,。

加速AI在電信行業(yè)的采用

AI成為電信公司的主流,，選擇用于運(yùn)行AI的平臺(tái)變得更具戰(zhàn)略性,?？傮w而言，混合使用云和本地基礎(chǔ)設(shè)施的混合配置仍然是主要的托管模式,。進(jìn)入2024年后,，49%的受訪者表示他們將保持混合，33%將在云端,，18%將在本地,。

在2023年的調(diào)查中，44%的受訪者表示,，與合作伙伴共同開發(fā)是其公司開發(fā)AI解決方案的首選方法,。約28%的受訪者更喜歡使用開源工具，而25%的受訪者更喜歡AI即服務(wù)方法,。

在投資AI技術(shù)時(shí),，尋求與第三方合作以加速AI采用成為受訪者的首要任務(wù)。合作伙伴關(guān)系還為電信公司創(chuàng)造了機(jī)會(huì),，使其能夠以較低的投資為客戶創(chuàng)建新的服務(wù),，并能夠快速擴(kuò)展。99%的受訪者表示,，他們?yōu)閮?nèi)部和外部用戶開發(fā)了AI解決方案,。

對于生成式AI，40%的受訪者使用生成式AI功能增強(qiáng)現(xiàn)有解決方案,，并根據(jù)自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型,。相比之下，只有29%的受訪者與合作伙伴一起構(gòu)建或定制模型。 對于具有嚴(yán)格數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則的電信行業(yè)而言,，這是可以理解的,。

結(jié)語

AI在電信行業(yè)中的作用正在凸顯。AI技術(shù)的采用對于電信公司非常重要,，因?yàn)锳I可以推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,、開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化,、提高卓越運(yùn)營水平以及為行業(yè)利益相關(guān)者提供盈利能力,。

隨著采用率的增長，AI（尤其是生成式AI）將逐漸成為電信行業(yè)技術(shù)和投資路線圖中不可或缺的一部分,。

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