本報記者 陳雪波 盧志坤 成都 北京報道

“這樣一臺機器可以不停歇地進行缺陷檢測，準確度更高,，還能避免工人長時間用眼,。”近日,，在數(shù)之聯(lián)公司展廳,，《中國經(jīng)營報》記者見到了該公司研發(fā)的人工智能工業(yè)質(zhì)檢設備，這樣的設備已經(jīng)被廣泛應用在電路板生產(chǎn)中,。

近年來,，隨著ChatGPT、Sora等大模型問世,，人工智能產(chǎn)業(yè)引發(fā)了極大的關(guān)注，人工智能儼然已經(jīng)成為目前的最熱話題之一,。今年的《政府工作報告》（以下簡稱《報告》）中也首次提出,，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,，開展“人工智能+”行動,，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！秷蟾妗愤€指出,，要適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系,。

在電子信息產(chǎn)業(yè)已經(jīng)高度成熟的成都,，人工智能產(chǎn)業(yè)也已經(jīng)取得了不錯的成績。成都市經(jīng)信局透露,，2023年,，成都市共有人工智能企業(yè)852家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達780.3億元,，增速26.7%,，近3年年復合增長率達40%以上。

成都的人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在儲備了哪些優(yōu)勢,？其中的企業(yè)又取得了怎樣的成果,？成都的人工智能產(chǎn)業(yè)未來將走向何方？記者走訪了成都的部分人工智能企業(yè),。

多年底層布局

“在我們抉擇返回學校搞科研,，還是繼續(xù)創(chuàng)業(yè)的時候，成都給我們送上了第一筆天使投資500萬元，讓我們再次燃起了希望,?！痹跀?shù)之聯(lián)2022年舉辦的創(chuàng)立10周年大會上,，數(shù)之聯(lián)創(chuàng)始人,、董事長傅彥回憶起了公司初創(chuàng)期的艱難時刻。

工業(yè)品質(zhì)檢在過去主要采用人工和傳統(tǒng)機器視覺兩種方式,，人工質(zhì)檢不穩(wěn)定,、精度低，傳統(tǒng)機器視覺質(zhì)檢準確率低,，需人工復檢,。數(shù)之聯(lián)研發(fā)的AI工業(yè)視覺質(zhì)檢+良率分析一體化解決方案，能實現(xiàn)圖像采集,、智能檢測分類,、復判到數(shù)據(jù)分析的全流程閉環(huán)，大幅度提高了質(zhì)檢效率和準確率,。2012年,，傅彥從電子科技大學數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇页霭l(fā)，開始了產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)挖掘之路,。

傅彥說,，數(shù)之聯(lián)在大數(shù)據(jù)和人工智能領域十余年的持續(xù)深耕，才有了現(xiàn)在的成果,。

索貝數(shù)碼是一家媒體技術(shù)和數(shù)字技術(shù)企業(yè),，早在20世紀90年代就承擔了央視春晚直播的字幕制播工作，索貝數(shù)碼還參與了北京奧運會,、國慶70周年大閱兵,、G20峰會等重大活動的直播工作。

但公司很早就意識到,，人工智能是未來的趨勢,，并于2016年正式開啟了人工智能領域的研發(fā)，在計算機視覺,、自然語言處理和跨模態(tài)數(shù)據(jù)等領域取得了大量的成果,，得到了廣泛應用。

面對大模型熱潮,，在經(jīng)過充分調(diào)研后,，索貝數(shù)碼沒有直接選擇容易有短期輸出的應用端開發(fā)，而是選擇大模型原理研究,、領域模型研發(fā),，AI研發(fā)框架和智能應用開發(fā)結(jié)合的路線。如此實現(xiàn)了人工智能的全棧開發(fā)，并很快推出了自研的“明眸”領域大模型,，快速對接不同業(yè)務需求,，形成內(nèi)容輔助生產(chǎn)、系統(tǒng)自動運維﹑領域知識問答等多種場景化解決方案,，相關(guān)指標超過了通用大模型,，并即將在一家文教領域的央企投入使用。

近幾年,，成都也加大了對人工智能領域的扶持力度,。成都在2017年就曾印發(fā)《成都市促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項政策》，重點加速器最高能獲得300萬元的補貼,。2021年,，中國人工智能大會在成都開幕，成都高新區(qū)與中國人工智能學會（CAAI）簽訂了共建科創(chuàng)中國·人工智能會地聯(lián)合創(chuàng)新中心戰(zhàn)略合作協(xié)議,。

今年1月18日,，成都市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委又牽頭制定了《成都市進一步促進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策措施實施細則（征求意見稿）》，從支持算法工具源頭創(chuàng)新,、支持算法創(chuàng)新轉(zhuǎn)化,、支持算法首試首用等10個方面出臺具體舉措。其中,，支持企業(yè),、科研機構(gòu)開展核心算法研發(fā)，研制全棧國產(chǎn)化的通用大模型,，可給予最高1000萬元經(jīng)費支持,。

成都市經(jīng)信局市新經(jīng)濟委人工智能產(chǎn)業(yè)處相關(guān)負責人介紹，成都是“東數(shù)西算”工程“八大樞紐節(jié)點”和“十大數(shù)據(jù)中心集群”城市之一,，先后獲批建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū),，成都人工智能產(chǎn)業(yè)集群入選四川省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院《2023中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)》,，成都排名“人工智能科技產(chǎn)業(yè)競爭力”全國第6,。

從積累到“涌現(xiàn)”

但只有資金支持、算力提升并不能直接讓企業(yè)擁有更強大的技術(shù)力量,。在傅彥看來,，成都的科研環(huán)境至關(guān)重要。

“成都有電子科技大學,、四川大學,、西南交大等優(yōu)秀的學校?！备祻┙榻B,，數(shù)之聯(lián)的初創(chuàng)團隊，便是來自電子科技大學。

成都的特殊之處在于,，成都的天然屬性又能吸引來自其他地區(qū)的優(yōu)秀人才,。“來成都生活是很多年輕人的向往,?！备祻┍硎荆@也是成都送給科創(chuàng)企業(yè)的特別禮物之一,。

索貝數(shù)碼總工辦主任全剛告訴記者,，成都雖然沒有像北京、上海那樣密集的高端人才,，但成都的科研環(huán)境、生活環(huán)境,、文化底蘊足夠吸引人才,。同時他認為，人工智能的發(fā)展周期很長,，需要持續(xù)不斷地迭代升級,，高質(zhì)量的人才儲備對企業(yè)來說至關(guān)重要，從政府和企業(yè)層面都要格外重視人才引進,，并且要有長遠的眼光。包括要持續(xù)優(yōu)化人才結(jié)構(gòu),，這個同樣不容忽視,。

在充足的人才供給之外，成都還有完善的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈,。從事智能客服機器人領域的曉多營銷副總裁應海量表示,，在電子信息、軟件服務,、互聯(lián)網(wǎng)等領域,，成都有華為、騰訊,、阿里巴巴,、百度等知名企業(yè)，以及成都高新區(qū),、成都天府新區(qū)等創(chuàng)新園區(qū),，為曉多AI提供了良好的合作伙伴和平臺。

而且,，成都有龐大的市場需求和消費能力,，尤其是在電商領域，成都是中國西部的電商中心，有京東,、拼多多,、唯品會等電商平臺，以及成都國際電商港,、成都電商產(chǎn)業(yè)園等電商基地,，為曉多AI提供了廣闊的市場空間和客戶資源。

“大模型的參數(shù)達到10B以后,，就能達到‘涌現(xiàn)’能力,，這也是大模型有創(chuàng)造性的體現(xiàn)?！比珓偨榻B,，索貝數(shù)碼的“明眸”領域模型可以自建算力平臺，支持私有化部署,。通過提供針對垂直領域的訓練方法和工具,，可以在更多的專業(yè)領域里實現(xiàn)大模型的“涌現(xiàn)”。同時集成通用大模型的能力,，形成領域大模型和通用大模型的互補,。

尋求錯位競爭

現(xiàn)在，數(shù)之聯(lián)已經(jīng)是工業(yè)缺陷檢測領域的頭部企業(yè),。但數(shù)之聯(lián)還有更多的期待,。傅彥告訴記者，現(xiàn)在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)依然與國外有較大的差距,，這樣的差距和人才培養(yǎng)模式有關(guān)，也與投入周期有關(guān),。國外的很多技術(shù)能夠獲得長期投資，不急于眼下的回報,，這方面國內(nèi)還很難做到,。

不過，傅彥也希望國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)能夠“錯位競爭”,?！澳硞€領域火熱了，很多企業(yè)就一窩蜂地去搶奪資源。這樣把企業(yè)利潤壓得很低,，無法獲得良性發(fā)展,。其他領域也無法尋求進步,?！备祻┱J為,，應該在人工智能的不同領域推進研發(fā)。

實現(xiàn)錯位發(fā)展是很多人的共識,。“在通用大模型方面,，做研發(fā)和計算的門檻很高?！比珓偢嬖V記者,，索貝數(shù)碼就選擇了做相對小而精的領域大模型，比如可以在文教方面更加專業(yè),，在專業(yè)領域的匹配度更高。這樣可以彌補通用大模型的不足,，也是為了避免重復研發(fā),。

再比如，常見的通用大模型的反饋結(jié)果有可能會出現(xiàn)錯誤,，大模型“幻覺”目前是個共性問題,。但在文教領域，對錯誤的容忍度更低,。索貝數(shù)碼開創(chuàng)性地內(nèi)置了事實核查,，避免了大模型幻覺,，能夠滿足專業(yè)領域?qū)Υ竽Ｐ蜕蓛?nèi)容更專業(yè)更嚴格的要求,。

賽迪顧問在今年年初舉辦的“2024年IT趨勢發(fā)布會”上指出,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來10年至15年取得長足發(fā)展,，多項產(chǎn)業(yè)要素全球領先,。預計到2035年,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達1.73萬億元,，全球占比超三成,，達到30.6%。如此一來,，即使是在人工智能的細分領域,，也將有極為廣闊的發(fā)展空間。