來源：云云眾生s

開發(fā)者正在尋求人工智能作為一種改進(jìn)移動應(yīng)用程序測試和代碼審查的方法。

譯自How Mobile App Quality Can Be Improved With AI,，作者 Loraine Lawson,。

從開發(fā)者的角度來看,，疫情創(chuàng)造了一個有趣的動態(tài)：盡管更多的人在家中使用高速連接,，但移動設(shè)備的使用卻大幅激增。Tricentis自動化軟件測試平臺的首席產(chǎn)品和戰(zhàn)略官Mav Turner解釋說,，這改變了企業(yè)看待移動應(yīng)用程序的方式,。

“看看疫情期間發(fā)生了什么，盡管大多數(shù)人都在家,，但每個人都在大量使用移動設(shè)備,，”Turner 說?！拔覀兛吹搅耸褂昧康募ぴ?，這確實推動了許多移動服務(wù)的發(fā)展。許多企業(yè)與疫情前相比運營方式發(fā)生了變化,，確實擴(kuò)展了他們的移動應(yīng)用程序,。”

在Tricentis 發(fā)布的 3 月份調(diào)查中,，87% 的受訪者表示,，移動應(yīng)用程序質(zhì)量比去年更重要,。為了進(jìn)行這項研究，Tricentis 與 Censuswide 合作,，對美國,、英國、德國和新加坡的 1000 多位高級 IT 專業(yè)人士和應(yīng)用程序開發(fā)人員進(jìn)行了調(diào)查,。

Turner 補充說,，各組織正在研究人工智能 (AI) 自動化如何改善這種體驗,。例如，調(diào)查發(fā)現(xiàn),，31% 的受訪者期望人工智能和自動化提高可訪問性,，這是 IT 專業(yè)人士和開發(fā)人員最需要考慮的問題之一。

人工智能的采用反映了云的發(fā)展路徑

Turner 觀察到,，人工智能與大約 15 年前的云計算非常相似,，當(dāng)時每個人都在轉(zhuǎn)向云計算，但他們并不總是能夠清楚地說明原因或希望從中獲得什么價值,。他補充說,，人工智能工具也經(jīng)歷了同樣的思考過程。

“很多時候,，如果你有這樣的高管授權(quán),，我們希望使用人工智能，因為它很棒,。我們不想落后,，”他說?！拔覀兿Ｍ_(dá)到這樣的成熟度,，人們真正理解不同的 AI 技術(shù)和用例——它確實有幫助的地方和它實際上不會有益的地方,，并希望快速經(jīng)歷我們看到需要很長時間的成熟曲線，坦率地說,，它仍在云計算方面發(fā)揮作用?！?/p>

開發(fā)人員似乎仍處于使用人工智能的試驗階段,，因此目前圍繞人工智能有很多構(gòu)建活動。與此同時,，對于開發(fā)人員可以和不可以使用什么,，存在一定的公司限制。Turner 補充說,，更成熟的公司似乎正在采用“購買而非構(gòu)建”的人工智能方法,，部分原因是出于對該技術(shù)的法律擔(dān)憂。

“坦率地說,，我看到在成熟度曲線上領(lǐng)先的公司,，他們正在尋找供應(yīng)商來提供這些解決方案。因為他發(fā)生的事情是,，如果你試圖將人工智能融入到你的業(yè)務(wù)的所有部分,，那么你現(xiàn)在正試圖與你的供應(yīng)商競爭，而整個目的是嘗試擁有具有最佳優(yōu)勢的優(yōu)秀供應(yīng)商,，”他說,。“所以他們說,，我們實際上想在哪里投資我們的 AI 技術(shù),，這對于我們的業(yè)務(wù)來說是真正獨特的，并且是其核心,?！?/p>

他補充說，更成熟的公司正在仔細(xì)考慮他們需要構(gòu)建什么,，以及在人工智能工具方面可以期待供應(yīng)商交付什么,。這可能是為什么只有 21% 的公司計劃在未來一個月內(nèi)實施人工智能工具的原因。有趣的是,，調(diào)查還發(fā)現(xiàn),，74% 的人對將人工智能集成到他們的開發(fā)測試流程中持積極態(tài)度。The New Stack 問 Turner 他如何協(xié)調(diào)這兩個統(tǒng)計數(shù)據(jù),。

Turner 承認(rèn)這令人驚訝,。一種可能的解釋可能是，許多組織實際上已經(jīng)將人工智能工具（例如企業(yè)副駕駛）納入了他們的開發(fā)生命周期,，Turner 建議道,。

用于應(yīng)用測試的人工智能

由于 Tricentis 是一個自動化軟件測試平臺,，因此調(diào)查的部分內(nèi)容重點關(guān)注開發(fā)人員群體打算如何使用人工智能來測試軟件。他補充說,，86% 的人表示,，測試將成為人工智能背景下的一個重要領(lǐng)域。在相關(guān)調(diào)查結(jié)果中,，32% 的受訪者預(yù)計他們的組織將在移動應(yīng)用質(zhì)量和測試方面投資超過 100 萬美元,。

Turner 說，這是一個關(guān)鍵但經(jīng)常被忽視的過程部分,，而人工智能可能有助于緩解測試的痛點,。 **在進(jìn)行調(diào)查之前，我們已經(jīng)從客戶那里獲得了巨大的吸引力,，這是因為我之前提到的那個動態(tài),，即他們正在受到領(lǐng)導(dǎo)層的壓力，以確保他們從人工智能的角度使用最新最棒的技術(shù),，并期望獲得效率和規(guī)模,。**特納說，“他們希望人工智能能夠介入并做很多繁重的工作來提高質(zhì)量,?！?/p>

生成式人工智能編寫代碼的能備受關(guān)注，但它還可以幫助測試代碼以提高質(zhì)量,，他說,。

“這是我們看到最多的，因為 […] 在你使用人工智能生成代碼的地方,，然后你進(jìn)入下一步,，說好的，我們已經(jīng)生成了所有這些代碼 […],，我們?nèi)绾螠y試它以確保它符合我們的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),？”他說，“由于那里問題的非對稱性,，你需要更多幫助,。”

調(diào)查發(fā)現(xiàn),，雖然近 74% 的人表示他們的組織對將人工智能集成到開發(fā)和測試流程中持積極態(tài)度,，但到目前為止，接受調(diào)查的高級 IT 專業(yè)人員和應(yīng)用程序開發(fā)人員中不到一半（49%）表示人工智能已經(jīng)是他們移動應(yīng)用程序測試策略的一部分,。

Tricentis 計劃很快推出自己的副駕駛產(chǎn)品,，以幫助用自然語言解釋代碼以及如何修復(fù)它。該公司還將提供一個新工具,，該工具將提高定位器的準(zhǔn)確性,，從而提高整體測試穩(wěn)定性,，特納補充說。

對混合平臺的興趣更大

特納表示,，盡管調(diào)查沒有專門針對混合平臺（例如 Google 的跨平臺 SDK Flutter 和 React）進(jìn)行調(diào)查,，但與 iOS 和 Android 等原生應(yīng)用程序平臺相比，它們越來越受到青睞,。

“大多數(shù)時候,，我們的客戶實際上正在將我們拉向 Flutter 和 React，他們試圖讓我們一次構(gòu)建應(yīng)用程序并進(jìn)行部署和管道傳輸——而且,，從測試的角度來看，這也是如此,，”他說,，“他們希望擺脫原生應(yīng)用程序，更多地轉(zhuǎn)向這些混合[解決方案],?！?/p>

他還補充說，這還簡化了測試,，因為你測試的是一個代碼集,，而不是多個原生平臺的代碼集。人工智能比較技術(shù)在這種類型的測試中也變得非常有價值,。

總體而言,，調(diào)查顯示，開發(fā)人員和非執(zhí)行 IT 工作人員正在意識到移動應(yīng)用程序作為業(yè)務(wù)推動者的作用,，他說,。

“超過 90% 的受訪者可以真正量化業(yè)務(wù)影響，而且接近數(shù)百萬美元,，我感到很驚訝,，”特納說，“通常,，我們接觸的角色更疏遠(yuǎn),，并不太關(guān)心業(yè)務(wù)影響，但[調(diào)查]似乎對這些應(yīng)用程序的重要性有了強烈的認(rèn)識,?！?/p>

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