最近，美國知名企業(yè)家馬斯克發(fā)出了他在通用人工智能（AGI）領(lǐng)域的激進(jìn)預(yù)測：到明年底或后年,，人工智能（AI）可能會(huì)比最聰明的人類更聰明。

圖源：新華社

回顧過去一年半，AI領(lǐng)域迎來幾項(xiàng)以聊天機(jī)器人,、視頻生成工具為代表的重大突破,，將AI技術(shù)推進(jìn)到了意料之外的高度,。

AI將“比最聰明的人還聰明”

美國知名企業(yè)家埃隆·馬斯克4月8日在社交媒體上表示，到明年年底或者2026年,，新的人工智能模型可能將超越人類的智力,，“比最聰明的人還聰明”。

馬斯克與挪威銀行投資管理基金首席執(zhí)行官尼古拉·坦根的訪談當(dāng)天在社交媒體平臺(tái)X上發(fā)布,。馬斯克在訪談中說,，他預(yù)測通用人工智能的智力將在兩年內(nèi)甚至明年就可能超過人類，比他去年預(yù)測的2029年這一時(shí)間點(diǎn)提前不少,。

他同時(shí)提到,，去年，尤其是包含英偉達(dá)在內(nèi)的芯片短缺是AI發(fā)展的主要制約因素,。這也阻礙了他名下的人工智能初創(chuàng)公司xAI的Grok 2人工智能模型的培訓(xùn),。

但他也補(bǔ)充，芯片方面的挑戰(zhàn)正在得到緩解,。但新的挑戰(zhàn)已經(jīng)出現(xiàn),，那就是電力供應(yīng)，這在未來一兩年會(huì)是AI行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸,。

馬斯克預(yù)測,，如果電力和硬件供應(yīng)能夠跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，新一代AI模型的智力在明年年底超過單個(gè)人類就不是問題,。馬斯克介紹,，升級(jí)版AI聊天機(jī)器人Grok-1.5預(yù)計(jì)將在5月前完成訓(xùn)練，并揚(yáng)言它應(yīng)該比OpenAI的GPT-4更好,。

“奇點(diǎn)”5年后或?qū)⒊霈F(xiàn)

目前,，科學(xué)家研制出的最先進(jìn)人工智能系統(tǒng)被認(rèn)為是“狹義人工智能”，因?yàn)橐罁?jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù),，它們可能在某個(gè)領(lǐng)域比人類更有能力,，卻無法在更廣泛的領(lǐng)域超越人類。這些狹義人工智能系統(tǒng)包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法,、類似ChatGPT的大型語言模型（LLMs）等,，它們很難像人類一樣進(jìn)行推理和理解上下文。

不過,，美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家未來學(xué)家本·戈澤爾指出,，人工智能研究正處于一個(gè)指數(shù)級(jí)增長時(shí)期，有證據(jù)表明,，人工通用智能體（AGI）是可以實(shí)現(xiàn)的,，它具備類似人類的能力。人工智能發(fā)展的這個(gè)假設(shè)點(diǎn)被稱為“奇點(diǎn)”,。

資料顯示,，“奇點(diǎn)”被視作宇宙誕生的起點(diǎn),，它經(jīng)由大爆炸轉(zhuǎn)化為磅礴的質(zhì)量和能量，繼而演化成如今的世間萬物,。近年來,，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，許多人意識(shí)到科技“奇點(diǎn)”可能即將到來,。

戈澤爾認(rèn)為，人類最有可能在2029年或2030年制造出第一個(gè)AGI,，但最早也可能在2027年就實(shí)現(xiàn)這一設(shè)想,。如果這樣的人工智能體被設(shè)計(jì)為可訪問并重寫自己的代碼，那么它可能會(huì)進(jìn)化為更高階的人工超級(jí)智能體（ASI）,，即擁有所有人類文明認(rèn)知和計(jì)算能力的人工智能體,。

首爾大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授LEE也在今年3月舉行的博鰲亞洲論壇上提到，2017年曾面向人工智能科學(xué)家進(jìn)行過一項(xiàng)問卷調(diào)查,，大多數(shù)受訪者預(yù)測奇點(diǎn)的到來將在2045年到2090年之間,，2060年最有可能出現(xiàn)?！暗F(xiàn)在如果再問大家相同的問題,，答案可能有所不同，我覺得5年后就會(huì)出現(xiàn),?！彼硎荆缃?，資金,、人才、政策等幾乎所有資源都在向人工智能傾斜,，這是前所未見的,。

小i集團(tuán)董事長兼CEO袁輝也認(rèn)為，奇點(diǎn)正加速到來：“弱人工智能輔助一點(diǎn)人類的基本工作,，強(qiáng)人工智能可以生成視頻,、生成音樂甚至生成代碼。在最近這三年,，我所面對(duì)的場景是超出我的想象的,，大家普遍感覺這個(gè)時(shí)間來得越來越快了?！?/p>

圖源：卡樂圖片 攝影/寧穎

人類與人工智能“共同進(jìn)化”

盡管人工智能發(fā)展迅速,，但仍受到相關(guān)瓶頸的限制,。

據(jù)英國《金融時(shí)報(bào)》介紹,，人工智能的發(fā)展速度因微芯片供應(yīng)進(jìn)入瓶頸期而受到影響，尤其是美國英偉達(dá)公司生產(chǎn)的微芯片,，其對(duì)訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能模型至關(guān)重要,。馬斯克表示，這些限制雖然正在緩解,，但新模型正考驗(yàn)著許多數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的設(shè)備和電網(wǎng)性能,。

清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心特約專家朱榮生表示，人腦消耗功率遠(yuǎn)低于人工智能運(yùn)行時(shí)所損耗功率,，人工智能要達(dá)到人類智能水平尚存差距,。但從長遠(yuǎn)看，與人腦相比存在諸多欠缺的人工智能在算法,、數(shù)據(jù)不斷“加持”下或最終超越人類智能,，而達(dá)到這一目標(biāo)所需的硬件和軟件分別為芯片和算法。

此外,，因人工智能產(chǎn)生的問題和風(fēng)險(xiǎn)也不少,。例如利用AI換臉、AI復(fù)活逝者,、擬聲技術(shù)實(shí)施詐騙等,，先進(jìn)技術(shù)的“雙刃劍”效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。

英國《自然》周刊在2023年對(duì)科學(xué)工作者開展的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示,，30%的受訪者承認(rèn)使用人工智能工具幫助寫稿,。美國《大眾科學(xué)》月刊網(wǎng)站指出，由于不少研究人員依賴人工智能工具,，許多專業(yè)期刊中充斥著人工智能工具生成的“胡言亂語”,，許多文章使用人工智能的痕跡明顯。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員,、聯(lián)合國人工智能高層顧問機(jī)構(gòu)專家曾毅表示,，真正意義的人工智能還沒有到來。他認(rèn)為,，人類與人工智能應(yīng)該“共同進(jìn)化”,。未來人類需要作出的改變不僅僅是把人工智能做得安全，更應(yīng)該從歷史,、自然中學(xué)習(xí),、反思。否則,，給人類帶來災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)的不是人工智能,，而是人類自己。“但我對(duì)未來仍然是樂觀的,，因?yàn)橐粋€(gè)超級(jí)智能的人工智能也應(yīng)該是超級(jí)利他的,，所以我相信那個(gè)時(shí)候我們也許還有機(jī)會(huì)?！?/p>

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