來源：前瞻網(wǎng)

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,，其對算力和電力的需求也呈幾何級數(shù)增長,。

在最近一次油管訪談中，Meta首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)表達(dá)了對AI數(shù)據(jù)中心電力供應(yīng)問題的擔(dān)憂,。

扎克伯格在接受Dwarkesh Patel頻道采訪時指出,，盡管近期IT企業(yè)在購買AI圖形處理器(GPU)上遇到的困難有所緩解，但電力問題可能成為AI發(fā)展的下一個瓶頸,。他特別提到,，建設(shè)1GW級別的數(shù)據(jù)中心——即相當(dāng)于一個核電機組的發(fā)電能力——目前并不現(xiàn)實，因為各國對能源行業(yè)的管理日益嚴(yán)格，這意味著為大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)配套能源設(shè)施(包括發(fā)電站,、變電站,、輸電系統(tǒng))的審批更為緩慢。審批流程且復(fù)雜,。

扎克伯格的擔(dān)憂并非空穴來風(fēng),。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，特別是在數(shù)據(jù)中心,、大規(guī)模計算和智能電網(wǎng)等領(lǐng)域,，電力需求激增。OpenAI的ChatGPT等AI產(chǎn)品就是耗電大戶,，其每日消耗的電力超過50萬度,，相當(dāng)于1.7萬個普通美國家庭的日均用電量。這種電力消耗對于現(xiàn)有的電力系統(tǒng)來說無疑是一個巨大的挑戰(zhàn),。

馬斯克也曾在不同場合表達(dá)過類似的擔(dān)憂,。他強調(diào)，隨著AI技術(shù)的不斷進步和廣泛應(yīng)用,，電力供應(yīng)可能會出現(xiàn)短缺,。他呼吁人們關(guān)注能源問題，并建議采取更有效的能源利用和管理措施,，以應(yīng)對AI帶來的電力挑戰(zhàn),。

人工智能行業(yè)是當(dāng)今世界最具前瞻性和創(chuàng)新力的領(lǐng)域之一,，其快速發(fā)展涵蓋了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),、自然語言處理等領(lǐng)域,，為各行各業(yè)帶來了巨大的變革和創(chuàng)新,。

在未來，隨著AI技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展,，電力問題將成為制約AI發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,。

中國人工智能企業(yè)研發(fā)強度遠(yuǎn)超國內(nèi)企業(yè)平均水平

根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2022》，中國有197家人工智能上市企業(yè)公布了研發(fā)投入數(shù)據(jù),。其中,，研發(fā)強度在5%-10%之間的企業(yè)數(shù)量最多，占比為36.35%,；而研發(fā)強度大于10%的企業(yè)占比33.5%,，平均研發(fā)強度達(dá)到9.98%，遠(yuǎn)超國內(nèi)企業(yè)的平均水平,。

全球人工智能企業(yè)中仍有半數(shù)未盈利

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫,，共有1540家企業(yè)公示其利潤率，從利潤率的區(qū)間分布來看,，目前0-20%的利潤區(qū)間有610家,，而小于0%利潤率的企業(yè)則合計有798家，合計占已公示利潤率企業(yè)數(shù)的51.8%,。

中國人工智能企業(yè)核心布局的技術(shù)分析

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看,，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達(dá)到41.13%,。其次是硬件,、機器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和服務(wù)機器人,，占比分別為7.64%,、6.81%、5.64%,。在其后的技術(shù)中,，物聯(lián)網(wǎng),、工業(yè)機器人,、語音識別、自然語言處理以及圖形圖像識別技術(shù)的占比依次為5.55%,、5.47%、4.76%,、4.72%,。

美銀最新發(fā)布的研報指出，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,，美國電網(wǎng)的電力需求將面臨前所未有的增長,。預(yù)計在2024年至2030年間，美國的電力需求將以2.8%的年復(fù)合增長率(CAGR)增長,。美銀認(rèn)為,，這一增長主要受到AI數(shù)據(jù)中心的擴張、工業(yè)增長,、電動汽車的采用以及建筑電氣化等四大因素的推動,，其中數(shù)據(jù)中心的電力需求尤為突出。

ARM首席執(zhí)行官雷內(nèi)·哈斯表示,，人工智能模型如OpenAI的ChatGPT需要大量電力,。他指出，到2030年,，人工智能對電力的需求可能占據(jù)美國電力需求的20%至25%,，遠(yuǎn)高于目前不到4%的水平。哈斯指出,，這些人工智能模型需要大量持續(xù)的電力才能有效運行,，隨著人工智能收集的信息越多，其智能性也會提升,，進而需要消耗更多的電能,。

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