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人民網(wǎng)

對話國投智能滕達:將聚焦大模型技術(shù)應用、生成式人工智能和人工智能安全三個核心方向

財聯(lián)社6月4日訊(記者郭松嶠)“‘破’是指用大模型技術(shù)解決人工智能安全問題,,確保人工智能產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展,?!ⅰ瘎t是人工智能賦能數(shù)字福建的具體實踐,重構(gòu)數(shù)字產(chǎn)業(yè),,拓展新機會,。”近日,,國投智能董事長滕達在數(shù)字中國建設峰會作了《人工智能大模型的“破”與“立”》的主題分享,。

在資本市場,,“國投智能”被稱為“AI國家隊”,而在近期國務院國資委召開的“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會進一步強調(diào)了人工智能在推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要作用,,并明確指出中央企業(yè)要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革,,將發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃。

那么,,國投智能在AI方面還有哪些計劃推進,?如何落實央企促進人工智能技術(shù)發(fā)展的要求?近日,,財聯(lián)社記者圍繞相關(guān)問題,,專訪了滕達。

以下是專訪實錄:

財聯(lián)社:請問目前在AI方面有哪些布局,?今年公司在AI方面還有哪些計劃推進,?

滕達:我們從2017年升級組建人工智能研發(fā)中心,深度開展人工智能相關(guān)技術(shù)研究和應用,,支撐公司全行業(yè)和全產(chǎn)品航道智能化水平建設,。為了落實央企促進人工智能技術(shù)發(fā)展,推進人工智能+行動落地的要求,,公司在2024年初,,整合公司各產(chǎn)品線的人工智能研發(fā)力量,新組建人工智能研究院,,突出圍繞公共安全大數(shù)據(jù)和電子數(shù)據(jù)取證業(yè)務需求開展人工智能大模型技術(shù)研究,。

國投智能下一步將聚焦大模型技術(shù)應用、生成式人工智能和人工智能安全三個核心方向,,按照《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等管理要求,,針對人工智能大模型技術(shù)產(chǎn)品化、深度合成生成視頻圖像音頻文本的檢測鑒定技術(shù),、生成式人工智能技術(shù),、人工智能安全取證技術(shù)、人工智能安全評估技術(shù)等方面的應用和監(jiān)管需求,,不斷打磨推出更為安全,、可信、可靠的人工智能技術(shù)產(chǎn)品,,為打擊利用人工智能的新型涉網(wǎng)犯罪,,提供有力的技術(shù)支撐,為維護和保障人工智能規(guī)范,,健康發(fā)展貢獻力量,。

財聯(lián)社:你認為AI 大模型的發(fā)展對算法、算力、數(shù)據(jù)提出哪些更高要求,?

滕達:AI大模型的發(fā)展推動了整個AI技術(shù)棧的升級,,對算法、算力和數(shù)據(jù)的處理提出了多維度的挑戰(zhàn)與機遇,。隨著模型規(guī)模的擴大,,對算法的效率和可擴展性要求更高。需要更先進的訓練算法,,如深度學習的優(yōu)化微調(diào)技術(shù),,以提升模型的泛化能力,同時降低訓練和推理時的復雜度,。在算力需求方面,,大模型的訓練和運行需要海量的計算資源。更高的算力,,包括GPU、TPU等硬件的性能提升,,以及分布式計算和云計算的支持,,以實現(xiàn)實時或近實時的模型迭代和部署。數(shù)據(jù)是AI的生命線,,對大規(guī)模,、多樣化的數(shù)據(jù)集有嚴格需求。數(shù)據(jù)需要更豐富,、標注準確且具有代表性,,以反映現(xiàn)實世界的復雜性,同時數(shù)據(jù)隱私和安全保護也至關(guān)重要,。

人工智能特別是大模型技術(shù)的發(fā)展,,需要非常巨大的算力資源、數(shù)據(jù)資源和研發(fā)資源的投入,,很多企業(yè)很難單獨承擔這樣的投入,,國投集團作為國有資本投資公司擁有資源的優(yōu)勢。目前,,國投集團已著手從算力,、算法和數(shù)據(jù)三個層面著手謀劃。打造統(tǒng)一算例基礎設施,,為包括國投智能在內(nèi)的各成員企業(yè)提供算力支持服務,;搭建集團通用大模型,開展國內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)大模型攻關(guān)及AI+改造,,國投智能主要聚焦公共安全領(lǐng)域的行業(yè)模型,,并賦能集團管理智能化,建設AI+辦公等應用場景;同時,,集團還將全面推進內(nèi)部數(shù)據(jù)治理工作,,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量,為大模型的訓練學習打下良好基礎,。國投智能將充分發(fā)揮自身技術(shù),、人才的優(yōu)勢,承接集團相關(guān)任務,,為集團發(fā)展人工智能+,,開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展賦能。

財聯(lián)社:請問你如何看待大模型在技術(shù)創(chuàng)新和落地應用方面的發(fā)展趨勢,?

滕達:大模型給大家?guī)淼淖钪庇^的感受是它的‘涌現(xiàn)能力,、溢出能力’,當大模型的參數(shù)達到一定閾值,,模型的能力產(chǎn)生類似‘核裂變’那樣的溢出反應,,產(chǎn)生代差級別的能力。

大模型對社會經(jīng)濟發(fā)展所帶來的影響主要表現(xiàn)為以下三點:首先是人機自然語言交互化,,通過大模型,,只需要簡單的輸入框,“喊一嗓子”或者寫一段話就會出結(jié)果,。目前,,國投智能已通過大模型協(xié)助執(zhí)法人員分析案情,大大縮短案件辦理時間,。其次是大模型的標配化,,大模型就如同水電站,數(shù)據(jù)是水,,大模型則將水變成電,,通過源源不斷地輸送能源,實現(xiàn)各行業(yè)原有業(yè)務重構(gòu),。

我相信未來大模型一定是每個數(shù)字化系統(tǒng)的底座和標配,,就像現(xiàn)在的IOS和安卓一樣。在垂直行業(yè)必將只有一到兩個大模型勝出,,并形成各自的生態(tài),,這就是AI+最后是戰(zhàn)略性支撐化,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,,大模型的競爭已經(jīng)上升為國家科技戰(zhàn)略的競爭,,成為各國發(fā)展的重要布局。

財聯(lián)社:面對由 AIGC 帶來的新的網(wǎng)絡安全的挑戰(zhàn),。請問你如何看待 AI 安全治理問題,?

滕達:人工智能為各行各業(yè)帶來了許多機遇,但同時也伴隨著一系列安全問題,包括數(shù)據(jù)隱私,、數(shù)據(jù)安全,、模型安全、內(nèi)容安全,、法律與倫理,、企業(yè)自律和行業(yè)監(jiān)管等。

在AI安全治理方面,,要堅持“包容審慎”的總基調(diào),,依法依理堅守安全底線。一是進一步推動數(shù)據(jù)采集,、治理,、開放、交易和使用的安全合規(guī),,在現(xiàn)有政策的總框架下,,盡快完善相應的安全標準、規(guī)范,、技術(shù)手段和管理能力,;二是構(gòu)建人工智能安全治理體系, 積極開展大模型安全評測、倫理安全研究和備案上線機制,,細化人工智能倫理和規(guī)范,確??萍枷蛏?;三是實現(xiàn)行政監(jiān)管、行業(yè)自治與公司治理相結(jié)合,。行業(yè)監(jiān)管單位出臺相應可操作的監(jiān)管政策,,助力相關(guān)企業(yè)進行數(shù)據(jù)合規(guī)建設,堅持法制和技術(shù)并舉,,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障,。當前,國投智能正積極同美圖公司在企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)建設方面進行合作,,為企業(yè)自治探索有效路徑,。

財聯(lián)社:從大模型角度,如何看待人工智能行業(yè)的未來發(fā)展趨勢,?

滕達:大模型技術(shù)在造福社會經(jīng)濟發(fā)展的同時,,也帶來了風險與挑戰(zhàn)。近年來,,利用人工智能技術(shù)進行巨額詐騙的案件層出不窮,。我認為大模型首先是一種技術(shù),將其利用好,則能成為一門“藝術(shù)”,,改善人類的生活,;再者,也是一種“魔術(shù)”,,因為其實現(xiàn)曾經(jīng)許多人類不敢想象的場景和畫面,;但未來如果進行濫用或者惡意使用并不加以管控,那么大模型就可能成為一種“妖術(shù)”,。

從大模型視角看,,人工智能行業(yè)未來的發(fā)展趨勢明顯向好。首先,,隨著政策支持的加強,,人工智能,特別是通用大模型(如ChatGPT相關(guān)技術(shù))成為國家戰(zhàn)略重點,,預計會推動AI技術(shù)在各行業(yè)深度應用,,促進實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合。企業(yè)將更傾向于發(fā)展專用大模型,,以適應產(chǎn)業(yè)需求和提高競爭力,。

其次,數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展迅速,,合規(guī)性和安全評估日益重要,,這將催生數(shù)據(jù)治理的新規(guī)范,企業(yè)需加強數(shù)據(jù)制度建設,,確保數(shù)據(jù)在大模型中的有效利用和合規(guī)使用,。最后,網(wǎng)絡空間治理的升級將對人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應用提出更高要求,,網(wǎng)絡安全將成為行業(yè)發(fā)展的基石,,推動技術(shù)創(chuàng)新與監(jiān)管并進。

所以,,未來人工智能行業(yè)將以技術(shù)創(chuàng)新,、數(shù)據(jù)驅(qū)動和合規(guī)治理為主線,朝著更深度的智能化,、服務化和安全化方向演進,。

(財聯(lián)社記者 郭松嶠)

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