如今,，大模型技術(shù)在金融行業(yè)持續(xù)落地，對于金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展意義非凡,。一直以來,，度小滿不斷布局大模型，積極攻克技術(shù)難關(guān),，推動大模型技術(shù)在金融行業(yè)落地應用,。在《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》發(fā)布會上，度小滿CTO許冬亮發(fā)表演講,，在演講中提到,，生成式人工智能將把數(shù)智化帶到新的高度,，大幅提升數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的效率。

大模型將重構(gòu)企業(yè)業(yè)務流程

“短期看,，大模型是數(shù)智化的延伸,，為企業(yè)降低成本提升效率；長期看,，大模型將演進為超級智能體,，重構(gòu)企業(yè)業(yè)務流程”，1月24日,，在清華大學經(jīng)濟管理學院,、度小滿、《麻省理工科技評論》中國等共同舉辦的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》發(fā)布會上,，度小滿CTO許冬亮表示,。?

他認為2024年將會是生成式人工智能應用涌現(xiàn)的一年,，大量提升生產(chǎn)力的應用即將出現(xiàn)。在B端場景,，生成式人工智能將把數(shù)智化帶到新的高度,，大幅提升數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的效率。在C端場景,，大模型已經(jīng)在從大語言模型向多模態(tài)大模型,、Agent智能體、甚至具身智能方向進化,，這些新能力的注入,，會極大提升AI的人類交互能力和任務處理能力。?

度小滿CTO許冬亮

度小滿開源了國內(nèi)首個千億參數(shù)金融大模型“軒轅”

以下是演講全文：?

剛剛過去的2023年無疑是生成式人工智能的元年,。ChatGPT的智能涌現(xiàn),，讓生成式AI獲得前所未有的關(guān)注，大型科技公司,、各類創(chuàng)業(yè)公司和科研機構(gòu)迅速入場,，投入了海量資源，推動了大模型能力和應用的快速演進,。?

基礎(chǔ)模型層面，根據(jù)GitHub的統(tǒng)計數(shù)據(jù),，到23年底國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布的大語言模型接近300個,，文心一言、智譜GLM等為代表的通用基礎(chǔ)模型,，以GPT-4為目標持續(xù)迭代,，追趕速度遠超預期，多項能力已經(jīng)接近甚至超越GPT-4,；但受限于行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘,，通用模型還是難以勝任許多行業(yè)垂直場景，這就為垂直領(lǐng)域模型的出現(xiàn)和發(fā)展帶來了機遇,。?

場景應用層面,，企業(yè)和個人開發(fā)者廣泛嘗試了大模型在各領(lǐng)域的應用。首先是大模型原生應用,，比如ChatGPT,、文心一言、Midjourney等,，這些應用最大化發(fā)揮了大模型的技術(shù)特性，為用戶帶來耳目一新的使用體驗。其次是集成型的大模型應用,，典型案例比如百度AI搜索等C端應用和Office?copilot,、Adobe?firefly等B端應用。B端大模型應用已經(jīng)成為了企業(yè)數(shù)智化的一部分，增強了企業(yè)應用本身的能力,。

過去一年,，度小滿在金融大模型上積極探索。在23年5月我們開源了國內(nèi)首個千億參數(shù)金融大模型“軒轅”,，9月份又開源了軒轅70B金融大模型,，在多個權(quán)威榜單上名列開源第1，金融能力更是突出,，高分通過了注冊會計師考試(CPA)等金融領(lǐng)域十大類權(quán)威考試,，在一些專業(yè)金融問題上甚至超越GPT-4。就在本月,，我們又開源了更小參數(shù)版本的軒轅13B,，聚焦更小參數(shù)下更強的場景應用性。度小滿始終致力于技術(shù)成果的開放共享,，希望通過全尺寸軒轅大模型的持續(xù)開源,，降低金融大模型的應用門檻。?

度小滿在金融大模型領(lǐng)域展開了一系列探索與實踐,，不斷助推大模型落地到金融各大業(yè)務場景中,，從而解決金融行業(yè)在客服、風控等業(yè)務領(lǐng)域的痛點,。未來幾年,，大模型仍將是金融行業(yè)的主流技術(shù)，為金融行業(yè)帶來諸多機遇,。度小滿將聚焦前沿科技,，加快技術(shù)創(chuàng)新步伐，為推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級貢獻一份力量,。