6月14日,，2024北京智源大會(huì)在京舉行,。百度首席技術(shù)官王海峰受邀出席并作主旨演講，對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展作出最新判斷,。王海峰認(rèn)為,，大模型為通用人工智能帶來曙光,，可以從兩個(gè)角度解讀，一是人工智能技術(shù)的通用性,，二是能力的全面性,。從人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來看，未來幾年,，規(guī)模定律依然有效,，大語言模型仍有很大提升空間，多模態(tài)大模型會(huì)越來越好用,，智能體技術(shù)逐漸成熟加速應(yīng)用爆發(fā)等,。通用人工智能新視角：技術(shù)通用、能力全面人工智能是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能,。王海峰認(rèn)為,，大模型為通用人工智能帶來曙光，可以從兩個(gè)角度解讀,，一是人工智能技術(shù)的通用性,，二是能力的全面性。人工智能技術(shù)歷經(jīng)幾十年發(fā)展,，從早期的人工撰寫規(guī)則，到后來統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí),，可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),，但解決不同場(chǎng)景的問題需要不同的算法，演進(jìn)到深度學(xué)習(xí)時(shí)代,，算法的通用性大大加強(qiáng),，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一套架構(gòu)和技術(shù)可以解決各種問題，再到大模型時(shí)代,，除了算法,，模型也變得更加通用和統(tǒng)一。在技術(shù)的通用性方面,，大模型在解決不同任務(wù),、語言、模態(tài),、場(chǎng)景的通用性都變得越來越好,。以自然語言處理為例，之前有分詞,、句法分析,、語義匹配、機(jī)器翻譯,、問答,、對(duì)話等等很多個(gè)子方向，現(xiàn)在一個(gè)大語言模型就可以解決絕大多數(shù)任務(wù),；語言方面,，大模型既可以解決單語言的問題，也可以跨語言,，不僅學(xué)習(xí)了人類的自然語言,，也學(xué)習(xí)了人工定義的形式語言，架起了從思考到執(zhí)行的橋梁,；同時(shí),，大模型也可以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的統(tǒng)一建模,，廣泛賦能各行各業(yè)應(yīng)用，等等,?？傮w上，人工智能技術(shù)的通用性越來越強(qiáng),。在能力的全面性方面，理解,、生成,、邏輯、記憶是人工智能的四項(xiàng)基礎(chǔ)能力,，其他各項(xiàng)人工智能的典型能力,，無論是創(chuàng)作、解題,、代碼,，還是規(guī)劃、決策等等,，基本上都是這四項(xiàng)基礎(chǔ)能力的綜合運(yùn)用,。這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能,。文心大模型技術(shù)解讀文心一言是百度自主研發(fā)的新一代知識(shí)增強(qiáng)大語言模型,，基于更強(qiáng)平臺(tái)、更優(yōu)數(shù)據(jù)和更好算法訓(xùn)練,，從萬億數(shù)據(jù)和千億知識(shí)中融合學(xué)習(xí),，突破知識(shí)內(nèi)化與外用技術(shù)，具備知識(shí)增強(qiáng),、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的核心技術(shù),，在基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)構(gòu)建與優(yōu)化,、對(duì)齊技術(shù)創(chuàng)新,、提示優(yōu)化、智能體機(jī)制等方面進(jìn)一步創(chuàng)新突破,。智能體是在基礎(chǔ)模型上,，進(jìn)一步進(jìn)行思考增強(qiáng)訓(xùn)練，包括思考過程的有監(jiān)督精調(diào),、行為決策的偏好學(xué)習(xí),、結(jié)果反思的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，進(jìn)而得到思考模型,。智能體的思考模型可以調(diào)用工具來完成任務(wù),。代碼智能體首先通過思考模型理解用戶需求,，經(jīng)過思考，把完成任務(wù)的指令和相關(guān)信息整合成提示,，輸入給代碼解釋器,；然后，代碼解釋器根據(jù)提示,，把自然語言表達(dá)的用戶需求翻譯成代碼并執(zhí)行,，相當(dāng)于“用模型寫代碼讓復(fù)雜的任務(wù)變簡(jiǎn)單”。公開資料顯示,，百度自2010年起開始全面布局人工智能,，2019年3月推出文心大模型1.0，持續(xù)迭代升級(jí),， 去年10月發(fā)布文心大模型4.0,。文心大模型的持續(xù)快速進(jìn)化，得益于百度在芯片,、框架,、模型和應(yīng)用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學(xué)習(xí) 平臺(tái)和文心的聯(lián)合優(yōu)化,。文心大模型的周均訓(xùn)練有效率達(dá)到98.8%,，相比一年前文心一言發(fā)布時(shí)，訓(xùn)練效率提升到當(dāng)時(shí)的5.1倍,，推理105倍,。人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)對(duì)于人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，王海峰強(qiáng)調(diào),，規(guī)模定律未來若干年仍將有效,；大語言模型現(xiàn)在能力很強(qiáng)，還在快速進(jìn)步,，未來仍有很大提升空間,；多模態(tài)大模型會(huì)越來越好用；智能體技術(shù)會(huì)越來越成熟,。人工智能技術(shù)正在加速進(jìn)步,，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)期。王海峰認(rèn)為,，縱觀人類經(jīng)歷的前三次工業(yè)革命,，其核心驅(qū)動(dòng)力量機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都有很強(qiáng)的通用性,，會(huì)應(yīng)用于各行各業(yè),，當(dāng)它們呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,，核心技術(shù)就進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,。人工智能基于深度學(xué)習(xí)及大模型工程平臺(tái),，包括算法、數(shù)據(jù),、模型,、工具等，也已經(jīng)具備了非常強(qiáng)的通用性,，并且具備了標(biāo)準(zhǔn)化,、模塊化和自動(dòng)化的特征，所以深度學(xué)習(xí)及大模型工程平臺(tái)推動(dòng)人工智能進(jìn)入到了工業(yè)大生產(chǎn)階段,，通用人工智能將加速到來,。來源：環(huán)球網(wǎng)