【科學隨筆】作者：戴雙興（福建師范大學經(jīng)濟學院副院長、教授,，福建省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員）,、張若宇（福建師范大學經(jīng)濟學院博士生）在大數(shù)據(jù),、云計算等核心技術(shù)的推動下，人工智能迎來前所未有的發(fā)展機遇,，成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù),，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入了新動能，是加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,。人工智能是數(shù)據(jù),、算力,、算法協(xié)同作用的集中體現(xiàn),。從長遠看，人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),，“人工智能+”行動在各領(lǐng)域各層次賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,，在微觀層面促進企業(yè)形成“人工智能+技術(shù)創(chuàng)新”，在中觀層面推動產(chǎn)業(yè)形成“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”,，在宏觀層面形成“人工智能+宏觀調(diào)控”,。微觀層面：以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成。人工智能以突破性技術(shù)驅(qū)動企業(yè)研發(fā),、生產(chǎn),、營銷等環(huán)節(jié)進行技術(shù)創(chuàng)新。在研發(fā)環(huán)節(jié),，以生成式人工智能技術(shù)為代表的新一代人工智能技術(shù)可以為產(chǎn)品和方案的設計提供新思路,，并通過參數(shù)校核和布局優(yōu)化，減少企業(yè)研發(fā)設計耗時,，降低研發(fā)成本,，推動產(chǎn)品不斷更新，打造企業(yè)新的價值增長點,。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),，深度學習、算法優(yōu)化,、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù),，幫助企業(yè)廣泛采集市場數(shù)據(jù)信息，并借助其高效的信息整合生成能力以及較低的試錯成本,，根據(jù)客戶需求不斷調(diào)整參數(shù),，創(chuàng)新企業(yè)生產(chǎn)流程,。在營銷環(huán)節(jié)，人工智能利用關(guān)鍵詞提取,、情感分析等技術(shù),，對消費者行為,、偏好等數(shù)據(jù)進行收集分析,，幫助企業(yè)更好把握市場趨勢，進行個性化,、精準化的產(chǎn)品服務推送,。中觀層面：以構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力變革的具體表現(xiàn)形式,。一方面,，人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。這主要有兩種模式,一是通過人工智能技術(shù)開發(fā)更加高端化的產(chǎn)品,，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的躍升,；二是通過人工智能技術(shù)再造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程和工藝技術(shù)。另一方面,，人工智能賦能新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，能夠為科技創(chuàng)新提供動力,，培育壯大新興產(chǎn)業(yè),，布局建設未來產(chǎn)業(yè)；同時,，為基礎科技領(lǐng)域的創(chuàng)新突破提供新路徑,。宏觀層面：以實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟精準調(diào)控助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。宏觀經(jīng)濟精準調(diào)控的有效性很大程度上取決于政府對各行各業(yè)產(chǎn)供銷等經(jīng)營數(shù)據(jù)的獲取和分析能力,。人工智能以其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘能力和科學的算法分析模型,，提高了政務服務的數(shù)字化和智能化程度，基于生成式人工智能大模型所搭建的政務系統(tǒng),，能夠?qū)崿F(xiàn)政務數(shù)據(jù)有效對接,，提高獲取數(shù)據(jù)的全面性、真實性和有效性,，依據(jù)算法模型對相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析,，幫助政府更加深入地掌握經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)，更為精準地進行市場分析,、形勢研判和政策模擬,，為宏觀經(jīng)濟的精準調(diào)控提供決策依據(jù)。應緊緊圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向,，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場應用場景豐富的獨特優(yōu)勢,，加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人工智能數(shù)據(jù)、算力和算法三大核心要素,，大力開展“人工智能+”行動,，著力推進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。第一,，加大人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā),，夯實人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力的算法支撐。應發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢,，加強對人工智能技術(shù)的基礎理論研究,，加快建立關(guān)鍵共性技術(shù)理論體系，推進關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化,。一要加快實施高端智能芯片重大專項,，提升智能芯片設計能力和制造水平。二要前瞻布局通用人工智能前沿技術(shù)研究,，圍繞算法,、算力等大模型底層技術(shù)，加快推動大模型算法等核心技術(shù)突破,，研發(fā)具有多模態(tài)數(shù)據(jù),、知識深度融合的垂直領(lǐng)域大模型，形成優(yōu)勢行業(yè)自主可控的人工智能大模型完整技術(shù)體系,。第二,，加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡，夯實人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的算力支撐,。加快構(gòu)建高水平算力傳輸網(wǎng)絡,，建設國家智能計算中心，科學統(tǒng)籌全國算力網(wǎng)布局,，積極推進算網(wǎng)深度融合,。鼓勵各地建立融合算力中心，打通分散的算力集群,，鏈接各級樞紐節(jié)點,，促進算力資源有機協(xié)同，提升算力網(wǎng)絡傳輸性能和響應速度,，提高我國算力資源綜合利用效率,。鼓勵多元主體參與算力資源建設，不斷優(yōu)化營商環(huán)境,，吸引企業(yè)投資算力產(chǎn)業(yè),，促進算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和算力網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設。探索建立統(tǒng)一的算力服務標準和算力服務計費模式,，形成算力并網(wǎng),、調(diào)度和運營體系,，構(gòu)建垂直管理的多層級算力調(diào)度中心，實現(xiàn)算力資源混合部署和統(tǒng)一調(diào)度,。第三,，加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給，豐富人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資源,。加快打造數(shù)據(jù)開放共享平臺,，實現(xiàn)全數(shù)據(jù)類型和全業(yè)務范圍數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，打通數(shù)據(jù)跨地區(qū),、跨領(lǐng)域,、跨平臺傳輸?shù)恼系K，降低數(shù)據(jù)獲取和交易的成本,，為市場主體提供便捷、高效的數(shù)據(jù)傳輸體驗,，推動數(shù)據(jù)高效利用,。加強數(shù)據(jù)資源整合，重點加強研發(fā)設計,、生產(chǎn)制造,、經(jīng)營管理等各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯集，建設一批典型場景的高質(zhì)量公共訓練數(shù)據(jù)庫,，降低模型訓練門檻,，推動數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的廣泛應用和深度融合。不斷完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制,。構(gòu)建事前預防和事后監(jiān)管相結(jié)合的模式,，通過搭建城市可信數(shù)據(jù)空間并融合多種技術(shù)能力，滿足授權(quán)數(shù)據(jù)安全存儲,、可信傳輸?shù)葦?shù)據(jù)流通需求,，同時不斷推進相關(guān)法規(guī)政策的制定和實施，為數(shù)據(jù)開放共享保駕護航,。第四,，拓展人工智能賦能場景應用，加強人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的落地推廣,。充分發(fā)揮政府引導作用,，加強人工智能技術(shù)創(chuàng)新、場景應用,、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一體化布局,，培育一批人工智能領(lǐng)域的科技領(lǐng)軍企業(yè)，進一步深挖長尾場景價值,。加大資金投入力度,，鼓勵市場主體在國民經(jīng)濟重點行業(yè)挖掘智能應用場景,，積極構(gòu)建市場潛力大、投資效益突出,、示范帶動和促進技術(shù)迭代升級作用明顯的重大應用場景,，打造一批可示范和可推廣的科技應用場景樣板。第五,，加強人工智能人才培養(yǎng)和引進,，夯實人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的人才支撐。一方面,，加強人工智能專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng),。加快學科體系建設，推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)建設,，加強企業(yè)與相關(guān)領(lǐng)域高校,、科研機構(gòu)的產(chǎn)學研用合作，努力打造人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的良好生態(tài)系統(tǒng),；另一方面,，加快人工智能全球頂尖人才引進。完善人才引進相關(guān)政策,，探索建立差異化,、長周期、多元化的專業(yè)人才評價體系,，為國際國內(nèi)高端人工智能人才引進提供便利條件,。第六，加強人工智能領(lǐng)域安全監(jiān)管,，夯實人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的安全支撐,。應加強對人工智能基礎設施的網(wǎng)絡安全監(jiān)管，加大網(wǎng)絡安全領(lǐng)域應用場景技術(shù)研發(fā),。通過前瞻性研判,，主動識別防范人工智能領(lǐng)域潛在風險，確保人工智能技術(shù)安全可靠,。進一步完善隱私安全,、數(shù)據(jù)保護等人工智能領(lǐng)域相關(guān)法律法規(guī)，加大對違規(guī)行為的處罰力度,?！豆饷魅請蟆罚?024年07月11日 16版）來源：光明網(wǎng)-《光明日報》