【科學(xué)隨筆】作者：戴雙興（福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng),、教授,，福建省習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員）、張若宇（福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生）在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù)的推動(dòng)下,，人工智能迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇，成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術(shù),，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能,，是加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。人工智能是數(shù)據(jù),、算力、算法協(xié)同作用的集中體現(xiàn),。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,，人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，“人工智能+”行動(dòng)在各領(lǐng)域各層次賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,，在微觀層面促進(jìn)企業(yè)形成“人工智能+技術(shù)創(chuàng)新”,，在中觀層面推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形成“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，在宏觀層面形成“人工智能+宏觀調(diào)控”,。微觀層面：以企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成,。人工智能以突破性技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn),、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,。在研發(fā)環(huán)節(jié)，以生成式人工智能技術(shù)為代表的新一代人工智能技術(shù)可以為產(chǎn)品和方案的設(shè)計(jì)提供新思路,，并通過參數(shù)校核和布局優(yōu)化,，減少企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)耗時(shí)，降低研發(fā)成本,，推動(dòng)產(chǎn)品不斷更新,，打造企業(yè)新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),，深度學(xué)習(xí),、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù),，幫助企業(yè)廣泛采集市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息,，并借助其高效的信息整合生成能力以及較低的試錯(cuò)成本，根據(jù)客戶需求不斷調(diào)整參數(shù),，創(chuàng)新企業(yè)生產(chǎn)流程,。在營(yíng)銷環(huán)節(jié)，人工智能利用關(guān)鍵詞提取,、情感分析等技術(shù),，對(duì)消費(fèi)者行為,、偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，幫助企業(yè)更好把握市場(chǎng)趨勢(shì),，進(jìn)行個(gè)性化,、精準(zhǔn)化的產(chǎn)品服務(wù)推送。中觀層面：以構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,。產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力變革的具體表現(xiàn)形式,。一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),。這主要有兩種模式,一是通過人工智能技術(shù)開發(fā)更加高端化的產(chǎn)品,，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的躍升；二是通過人工智能技術(shù)再造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程和工藝技術(shù),。另一方面,，人工智能賦能新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),，能夠?yàn)榭萍紕?chuàng)新提供動(dòng)力,，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè),；同時(shí),，為基礎(chǔ)科技領(lǐng)域的創(chuàng)新突破提供新路徑。宏觀層面：以實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)精準(zhǔn)調(diào)控助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,。宏觀經(jīng)濟(jì)精準(zhǔn)調(diào)控的有效性很大程度上取決于政府對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)供銷等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的獲取和分析能力,。人工智能以其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘能力和科學(xué)的算法分析模型,，提高了政務(wù)服務(wù)的數(shù)字化和智能化程度,，基于生成式人工智能大模型所搭建的政務(wù)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)有效對(duì)接,，提高獲取數(shù)據(jù)的全面性,、真實(shí)性和有效性，依據(jù)算法模型對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,，幫助政府更加深入地掌握經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),，更為精準(zhǔn)地進(jìn)行市場(chǎng)分析、形勢(shì)研判和政策模擬,，為宏觀經(jīng)濟(jì)的精準(zhǔn)調(diào)控提供決策依據(jù),。應(yīng)緊緊圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景豐富的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),，加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人工智能數(shù)據(jù)、算力和算法三大核心要素,，大力開展“人工智能+”行動(dòng),，著力推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。第一，加大人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā),，夯實(shí)人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力的算法支撐,。應(yīng)發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究,，加快建立關(guān)鍵共性技術(shù)理論體系,，推進(jìn)關(guān)鍵性顛覆性技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。一要加快實(shí)施高端智能芯片重大專項(xiàng),，提升智能芯片設(shè)計(jì)能力和制造水平,。二要前瞻布局通用人工智能前沿技術(shù)研究，圍繞算法,、算力等大模型底層技術(shù),，加快推動(dòng)大模型算法等核心技術(shù)突破，研發(fā)具有多模態(tài)數(shù)據(jù),、知識(shí)深度融合的垂直領(lǐng)域大模型,，形成優(yōu)勢(shì)行業(yè)自主可控的人工智能大模型完整技術(shù)體系。第二,，加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò),，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的算力支撐。加快構(gòu)建高水平算力傳輸網(wǎng)絡(luò),，建設(shè)國(guó)家智能計(jì)算中心,，科學(xué)統(tǒng)籌全國(guó)算力網(wǎng)布局，積極推進(jìn)算網(wǎng)深度融合,。鼓勵(lì)各地建立融合算力中心,，打通分散的算力集群，鏈接各級(jí)樞紐節(jié)點(diǎn),，促進(jìn)算力資源有機(jī)協(xié)同,，提升算力網(wǎng)絡(luò)傳輸性能和響應(yīng)速度，提高我國(guó)算力資源綜合利用效率,。鼓勵(lì)多元主體參與算力資源建設(shè),，不斷優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，吸引企業(yè)投資算力產(chǎn)業(yè),，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和算力網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè),。探索建立統(tǒng)一的算力服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和算力服務(wù)計(jì)費(fèi)模式，形成算力并網(wǎng),、調(diào)度和運(yùn)營(yíng)體系,，構(gòu)建垂直管理的多層級(jí)算力調(diào)度中心，實(shí)現(xiàn)算力資源混合部署和統(tǒng)一調(diào)度,。第三,，加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給,，豐富人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資源。加快打造數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)類型和全業(yè)務(wù)范圍數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,，打通數(shù)據(jù)跨地區(qū)、跨領(lǐng)域,、跨平臺(tái)傳輸?shù)恼系K,，降低數(shù)據(jù)獲取和交易的成本，為市場(chǎng)主體提供便捷,、高效的數(shù)據(jù)傳輸體驗(yàn),，推動(dòng)數(shù)據(jù)高效利用。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合,，重點(diǎn)加強(qiáng)研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯集,，建設(shè)一批典型場(chǎng)景的高質(zhì)量公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù),，降低模型訓(xùn)練門檻，推動(dòng)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的廣泛應(yīng)用和深度融合,。不斷完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制,。構(gòu)建事前預(yù)防和事后監(jiān)管相結(jié)合的模式，通過搭建城市可信數(shù)據(jù)空間并融合多種技術(shù)能力,，滿足授權(quán)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ),、可信傳輸?shù)葦?shù)據(jù)流通需求，同時(shí)不斷推進(jìn)相關(guān)法規(guī)政策的制定和實(shí)施,，為數(shù)據(jù)開放共享保駕護(hù)航,。第四，拓展人工智能賦能場(chǎng)景應(yīng)用,，加強(qiáng)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的落地推廣,。充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用,，加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新,、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的一體化布局,，培育一批人工智能領(lǐng)域的科技領(lǐng)軍企業(yè),，進(jìn)一步深挖長(zhǎng)尾場(chǎng)景價(jià)值。加大資金投入力度,，鼓勵(lì)市場(chǎng)主體在國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)挖掘智能應(yīng)用場(chǎng)景,，積極構(gòu)建市場(chǎng)潛力大、投資效益突出,、示范帶動(dòng)和促進(jìn)技術(shù)迭代升級(jí)作用明顯的重大應(yīng)用場(chǎng)景,，打造一批可示范和可推廣的科技應(yīng)用場(chǎng)景樣板,。第五，加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)和引進(jìn),，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的人才支撐,。一方面，加強(qiáng)人工智能專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng),。加快學(xué)科體系建設(shè),，推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)建設(shè)，加強(qiáng)企業(yè)與相關(guān)領(lǐng)域高校,、科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研用合作,，努力打造人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的良好生態(tài)系統(tǒng)；另一方面,，加快人工智能全球頂尖人才引進(jìn),。完善人才引進(jìn)相關(guān)政策，探索建立差異化,、長(zhǎng)周期,、多元化的專業(yè)人才評(píng)價(jià)體系，為國(guó)際國(guó)內(nèi)高端人工智能人才引進(jìn)提供便利條件,。第六,，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域安全監(jiān)管，夯實(shí)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的安全支撐,。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管,，加大網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)研發(fā)。通過前瞻性研判,，主動(dòng)識(shí)別防范人工智能領(lǐng)域潛在風(fēng)險(xiǎn),，確保人工智能技術(shù)安全可靠。進(jìn)一步完善隱私安全,、數(shù)據(jù)保護(hù)等人工智能領(lǐng)域相關(guān)法律法規(guī),，加大對(duì)違規(guī)行為的處罰力度?！豆饷魅?qǐng)?bào)》（2024年07月11日 16版）來源：光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》