陳 經(jīng)自從大模型出現(xiàn),，人工智能前沿研發(fā)就帶有“燒錢”屬性，甚至讓提供AI開發(fā)硬件的英偉達,，靠著“賣鏟子”營收與利潤暴漲,，一度成為全球市值最高的公司。而近日高盛、紅杉等多家華爾街機構發(fā)布研報,，質疑人工智能“淘金熱”,，認為數(shù)十億美元投資的合理性需要足夠利潤回報來證明,。據(jù)美國媒體透露，OpenAI預估2024年將虧損近50億美元,，運營成本達85億美元,，公司現(xiàn)金流將在一年內耗盡。連明星企業(yè)都如此虧損,，業(yè)界或許真的需要冷靜一下了,。另一個趨勢是，大模型基礎能力提升正遇到瓶頸,，突破趨緩,，下一代在事實理解、邏輯推理能力上有本質提升的產品遲遲不能問世,。目前業(yè)界的進展集中在視頻生成等多模態(tài)功能以及架構輕量化等訓練,、運行性能提升上。雖然人工智能潛力不小,，但業(yè)界對“畫大餅”“悶頭燒錢”的積極性顯著下降，經(jīng)濟性的考慮更多了,。全球大模型的研發(fā)動向說明,，業(yè)界正在轉向應用開發(fā)、落地以及降低成本,。少數(shù)大企業(yè)會繼續(xù)以適當投入提升大模型基礎能力,，爭當業(yè)界前沿；只有極少數(shù)公司會耗費巨資、堆積數(shù)以十萬計的GPU來探索通用人工智能的未知領域,。美國政府的設限,，讓一些中國企業(yè)開始考慮跟隨式研發(fā)的路線。其實這一路線相當可行,，考慮到中國的研發(fā)與市場規(guī)模,，即便美國出現(xiàn)一些科技突破的跡象，中國也能迅速跟上,，隨后依靠應用,、成本的優(yōu)勢趕超，被科技突變造成忽然打擊的風險不大,。值得欣慰的是,，中國人工智能研發(fā)已轉向更多考慮經(jīng)濟性了，要見實效,、與產業(yè)結合,，而非一味地為與美國競速焦慮。但是,，未來業(yè)界還需要結合國情與政策導向,，避免走入“內卷式”的惡性競爭。事實上,，目前一些行業(yè)的成本競爭程度十分激烈,，在技術水平、配套服務都已經(jīng)十分完善的情況下仍要競相壓縮成本,，試圖在市場中以性價比取勝,。從國家角度看，市場競爭要被控制在適度范圍,，導向促進市場擴大,、優(yōu)化社會資源合理配置的良性競爭，而非一損俱損,、造成額外資源浪費的惡性競爭,。借助云計算服務商平臺是中國大模型研發(fā)一種常見途徑，中小公司可以借此避免搭建數(shù)萬張顯卡集群式的訓練設施,。除算力外,，云服務商還能夠整合提供多種開源大模型，價格基于token計算,。在AI領域,，token指處理文本的最小單元或基本元素。千個token的輸入單價從不到1分錢到1毛錢以上,，模型越大價格越高,。這些面向業(yè)界開放的云計算服務降低了大模型研發(fā)的門檻,。許多公司通過這種模式購買、定制具體的服務,，推進其業(yè)務領域的大模型研發(fā),。近日，阿里云宣布上調其域名拍賣平臺的價格,，單個域名價格從69元升至99或199元,，以應對人工智能服務的價格競爭。對此,，阿里云的理由是“應對服務成本上漲”,。這其實是一個值得關注的業(yè)界動向。此前,，出于市場份額競爭,、關注實體等原因，中國市場對于軟件,、服務價值評估并不高,。在“域名搶注”“大模型訓練”等專業(yè)應用加持下，云平臺服務極大便利了市場主體參與,，令其可以集中發(fā)揮自身優(yōu)勢尋找市場應用,。實踐證明，中國人工智能研發(fā)需要云平臺服務,。要實現(xiàn)我國人工智能發(fā)展和相關應用市場百花齊放,，既需要大量中小企業(yè)參與AI應用開發(fā)，也需要云平臺公司提供優(yōu)質服務,。對于真正優(yōu)秀的產品,，有開發(fā)需求的企業(yè)愿意以合理價格甚至少許溢價來購買。但如果服務商長期“賠本賺吆喝”,，既堵死了后來者參與競爭的市場空間,，也不利于自身的長期發(fā)展，更會讓開發(fā)者形成“開發(fā)服務本就廉價”的錯誤價格錨定,，將整個行業(yè)拖入惡性競爭的循環(huán),，對整個業(yè)界的發(fā)展有害而無益。阿里云此次調整價格,，證明了國內云平臺服務的價格正在向更理性的平衡點回調,，也證明了國內市場的激烈競爭情況有所好轉。但人工智能產業(yè)方興未艾,，引導整個產業(yè)良性發(fā)展必須久久為功,。若中國人工智能繞開美國的“燒錢”大坑，建立起良好的市場秩序與競爭環(huán)境,，以理性指導產業(yè)逐步發(fā)展，必然能夠事半功倍地實現(xiàn)社會數(shù)字化、智能化轉型,。（作者是科技與戰(zhàn)略風云學會研究員）▲#深度好文計劃#