人工智能快速發(fā)展,,迸發(fā)無限可能,。但是,,當人們憧憬著AI世界的美好愿景時,卻不得不為當前的高能源消耗以及伴隨的經(jīng)濟和氣候難題所困擾,。正所謂,魚和熊掌不可兼得。難題之一,人工智能不是一般的耗能,。據(jù)研究,到2030年,,全球人工智能行業(yè)預計將占世界電力消耗的3.5%,,其中,僅美國數(shù)據(jù)中心就可能消耗高達9%的全美發(fā)電量,,比當前耗電量整整增加一倍,。以谷歌為例,該公司日前稱,,其碳排放量在過去5年中猛增了48%,。原因就在于,與標準的在線活動相比,人工智能服務需要更多的計算機能力,,更強大持久的電力支持是必不可少的,。研究表明,生成式人工智能系統(tǒng)所消耗的電力是運行特定任務軟件的計算機耗電量的33倍,。此外,,每個人工智能驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)查詢消耗的電力比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索多10倍左右。其他科技巨頭也不例外,。亞馬遜,、微軟和Meta等公司都在呼吁增加發(fā)電量。這些公司不斷增加數(shù)據(jù)中心,,可想而知未來電網(wǎng)的供電缺口將有多大,。難題之二,巨量能源消耗不僅對能源安全構(gòu)成威脅,,也給人類應對氣候變化帶來新的挑戰(zhàn),。在快馬加鞭發(fā)展人工智能的同時,急劇增加的能耗已經(jīng)開始對當今世界的脫碳努力構(gòu)成直接威脅,。谷歌雖然還沒有放棄該公司2030年實現(xiàn)凈零排放的目標,,但也不得不承認,隨著進一步將人工智能融入到產(chǎn)品中,,減少排放可能具有相當?shù)奶魬?zhàn)性,。言外之意,既定減排目標很可能無法實現(xiàn),。據(jù)統(tǒng)計,,整個IT行業(yè)約占全球二氧化碳排放量的2%,這個數(shù)字正在迅速增長,,并將在未來幾年飆升,。既然人工智能發(fā)展不可能停步,那么,,其對電力的需求也將永無止境,。有專家警告稱,如同電動汽車的快速普及需要強大的電網(wǎng)支持,,現(xiàn)在很難預測未來的電力需求將膨脹到什么地步,,也許電力短缺將是前所未有的挑戰(zhàn)。如果國家不能生產(chǎn)足夠的電力來滿足新技術(shù)不斷膨脹的能耗需求,,其他領(lǐng)域就會出現(xiàn)能源供應不足問題,,長期來看必然會阻礙經(jīng)濟增長。人工智能既是解決方案,,本身也是問題,。它可以用于智能電網(wǎng),,以提高效率并減少排放。但是,,如果現(xiàn)有技術(shù)難以突破,,要想滿足人工智能的能耗需求,可能需要額外開采和勘探化石燃料,,或大力發(fā)展核能,,無論如何,都會加劇氣候問題,。難題的解決最終要靠新技術(shù),。 (作者:翁東輝 來源:經(jīng)濟日報)
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